Windows AI

Era baru AI telah tiba di sistem operasi Microsoft dan Windows adalah yang terdepan dalam mendukung pengembang AI.

Gambaran Umum

Microsoft AI Pembelajaran Hub

Apa yang baru

Dokumentasi Microsoft Copilot

Konsep

Microsoft Responsible AI

video

Microsoft AI Show Live

Tingkatkan aplikasi Windows Anda dengan AI melalui API lokal dan model Pembelajaran Mesin

Temukan panduan tentang cara mengintegrasikan AI secara bertanggung jawab ke dalam aplikasi Windows Anda menggunakan API dan model ML.

Mulai menggunakan AI di Windows

Pelajari selengkapnya tentang apa yang dapat Anda lakukan dengan AI di Windows.

• Gambaran Umum Windows Copilot Runtime
• Pengembangan AI Generatif yang Bertanggung Jawab di Windows
• Tanya Jawab Umum tentang menggunakan AI di Windows
• AI di Galeri Sampel Windows

Menggunakan API yang didukung AI

Menambahkan fitur AI ke aplikasi Windows Anda menggunakan API

• Mulai menggunakan API yang didukung AI secara lokal atau di cloud
• Phi Silica API - Model Bahasa Kecil dengan penalaran dan pemahaman bahasa
• API Pengenalan Teks (Pengenalan Karakter Optik / OCR)
• RECALL API - Pengambilan aktivitas sebelumnya bagi pengguna untuk melanjutkan tempat mereka meninggalkan
• Efek Studio - Efek AI kamera dan mikrofon yang dipercepat NPU

Menggunakan model Pembelajaran Mesin

Temukan panduan tentang cara menemukan, mengoptimalkan, menyempurnakan, dan menjalankan model ML secara lokal untuk digunakan di aplikasi Windows Anda.

• Mulai menggunakan model ML di aplikasi Anda
• Menemukan model ML bawaan
• Gambaran umum Toolkit AI untuk Visual Studio Code

DirectML untuk Pembelajaran Mesin yang dipercepat perangkat keras

Integrasikan beban kerja inferensi Pembelajaran Mesin (ML) ke dalam game, mesin, middleware, backend, atau aplikasi Lainnya. DirectML adalah API tingkat rendah yang didukung oleh semua perangkat keras yang kompatibel dengan DirectX 12.

Gambaran Umum

Panduan untuk membantu Anda membedakan apakah DirectML sesuai untuk proyek Anda, alur kerja, dan cara memulai.

• Gambaran Umum DirectML
• Mulai menggunakan DirectML
• Riwayat Versi DirectML
• Alat pengembang DirectML
• Aplikasi sampel

Panduan Pemrograman DirectML

DirectML menjalankan lapisan model inferensi Anda sebagai operator. Pelajari selengkapnya tentang pemrograman DirectML.

• Pengikatan di DirectML
• Hambatan UAV dan hambatan status sumber daya
• Masa pakai dan sinkronisasi sumber daya
• Menggunakan langkah-langkah untuk mengekspresikan padding, tata letak memori
• Menggunakan operator yang menyatu untuk meningkatkan performa
• Pemecahan masalah - menggunakan lapisan debug
• Pemecahan masalah - Menangani kesalahan dan penghapusan perangkat

Dukungan DirectML untuk PyTorch atau WebNN

Panduan tentang cara menggunakan DirectML dengan PyTorch atau WebNN.

• Mengaktifkan PyTorch dengan DirectML di Windows
• Mengaktifkan PyTorch dengan DirectML di WSL 2
• Gambaran Umum Web Neural Network API (WebNN)
• Mulai menggunakan WebNN dengan Windows

Referensi API

Referensi API untuk DirectML.

• Antarmuka DirectML
• Fungsi DirectML
• Struktur DirectML
• Enumerasi DirectML
• Konstanta DirectML