Baca dalam bahasa Inggris

Bagikan melalui


AI di Galeri Sampel Windows

Kumpulan sampel yang menunjukkan berbagai cara untuk meningkatkan aplikasi Windows Anda menggunakan model API lokal dan Pembelajaran Mesin (ML), akselerasi perangkat keras lokal menggunakan DirectML, dan menggunakan API berbasis cloud.

Saat menggunakan fitur AI, kami sarankan Anda meninjau: Mengembangkan Aplikasi dan Fitur AI Generatif yang Bertanggung Jawab di Windows.

Tingkatkan aplikasi Windows Anda dengan AI menggunakan API lokal dan model ML

Sampel ini akan membantu Anda meningkatkan aplikasi Windows dengan AI menggunakan API lokal dan model Pembelajaran Mesin.

Editor Audio yang didukung AI

Cuplikan layar Aplikasi Sampel Editor Audio yang menampilkan pengujian Plugin Pemangkas Audio AI.

Repositori GitHub: Editor Audio Berbasis AI Sampel

Deskripsi: Editor Audio yang didukung AI menunjukkan pembuatan aplikasi pengeditan audio WinUI 3 yang menggunakan AI untuk mencocokkan cuplikan audio dengan kueri yang relevan. Contoh kasus penggunaan bisa menjadi pembuat podcast yang ingin membuat klip audio pendek konten mereka untuk dipromosikan di Media Sosial. Sampel menggunakan inferensi model ML lokal untuk menangani transkripsi dan pencarian semantik.

Fitur: Inferensi Model Lokal dengan ONNX Runtime, Model Whisper, Model Embeddings

Jenis Aplikasi: C#, WinUI 3

Aplikasi Catatan yang didukung AI

Cuplikan layar Aplikasi Sampel Catatan yang dibantu AI memperlihatkan ringkasan yang dibuat AI.

Repositori GitHub : Aplikasi Sampel Catatan yang didukung AI

Deskripsi: Aplikasi pencatatan bertenaga AI ini menunjukkan penggunaan API termasuk Pengenalan Teks OCR, Transkripsi Audio melalui model ML lokal, Pencarian Semantik melalui model penyematan lokal, penggunaan model bahasa lokal dengan Phi3 untuk ringkasan, pelengkapan otomatis, dan penalaran teks, serta Pengambilan yang Ditingkatkan dengan Generasi (RAG) untuk membumikan model bahasa pada data nyata.

Fitur: Pencarian semantik dengan model lokal, Transkripsi audio dengan model lokal, Local Retreval Augmented generation (RAG) dengan Phi3, Ringkasan dan penalaran Teks Lokal dengan Phi3, Ekstraksi teks dari gambar dengan OCR API

Jenis Aplikasi: C#, WinUI 3

Pengambilan Kembali Augmented Generation (RAG) dengan PDF dan Phi3

Cuplikan layar Sampel Analisis RAG PDF dalam aplikasi WPF.

Repositori GitHub : aplikasi sampel RAG PDF Analyzer WPF

Deskripsi: Aplikasi sampel WPF ini menunjukkan cara membangun pengalaman dengan model bahasa lokal (seperti Phi3) untuk menjawab pertanyaan tentang konten dalam dokumen PDF. Sampel menemukan jawaban dengan merujuk pangkalan pengetahuan di luar data pelatihan model sendiri sebelum menghasilkan respons. Pola ini, yang disebut Retrieval Augmented Generation (RAG), adalah contoh cara membumikan model bahasa ke data otoritatif dunia nyata.

Fitur: Pengambilan Augmented Generation (RAG), ONNX Runtime Generative AI, DirectML

Jenis Aplikasi : C#, WPF

Phi3 Obrolan AI Generatif

Cuplikan Layar Sampel Obrolan GenAI menggunakan Phi3 di Aplikasi WinUI 3.

Repositori GitHub: Sampel Phi3 Chat WinUI 3

Deskripsi: Sampel aplikasi WinUI 3 ini menunjukkan cara menggunakan pustaka AI Generatif Runtime ONNX untuk membangun pengalaman obrolan dengan model bahasa lokal, khususnya Model Bahasa Kecil Phi3 (SLM).

Fitur : Phi3, Runtime ONNX untuk AI Generatif, DirectML

Jenis Aplikasi: C#, WinUI 3

Sampel Efek Windows Studio

GitHub Repo: contoh aplikasi Windows Studio Effects

Description: Pelajari cara mengontrol Efek Studio Kamera dari aplikasi Windows Anda dalam sampel kode ini. Periksa apakah kamera yang didukung tersedia pada sistem (memerlukan perangkat dengan NPU dan kamera bawaan), lalu mendapatkan dan mengatur kontrol kamera yang diperluas yang terkait dengan Efek Windows Studio, seperti Kabur Latar Belakang, Koreksi Tatapan Mata, dan Pembingkaian Otomatis.

Fitur: Efek Windows Studio

Jenis Aplikasi : C#, WPF

Akselerasi Perangkat Keras Lokal melalui DirectML

Perangkat keras dipercepat Diffusion Stabil di web

Cuplikan layar sampel aplikasi web Diffusion Stabil.

Repo GitHub: WebNN Stable Diffusion Turbo

Description: Sampel ini memperagakan cara menggunakan WebNN dengan ONNX Runtime web untuk menjalankan Stable Diffusion secara lokal pada GPU dengan DirectML. SD-Turbo adalah model generatif teks-ke-gambar cepat yang dapat menghasilkan gambar fotorealistik dari prompt teks dalam satu evaluasi jaringan. Dalam demo, Anda dapat menghasilkan gambar dalam 2 detik pada perangkat PC AI dengan memanfaatkan Api WebNN, API tingkat rendah khusus untuk akselerasi perangkat keras inferensi jaringan neural.

Fitur : Pembuatan Gambar Lokal, WebNN, DirectML

Jenis Aplikasi : JavaScript, Aplikasi web

Akselerasi Perangkat Keras untuk Segment Anything di Web

GitHub Repo: WebNN Segmen Apa Pun

Deskripsi: Sampel ini menunjukkan cara menggunakan WebNN dengan ONNX Runtime web untuk menjalankan Segment Anything secara lokal di GPU dengan DirectML. Segment Anything adalah model AI baru dari Meta AI yang dapat "memotong" objek apa pun. Dalam demo, Anda dapat mengegmentasi objek apa pun dari gambar yang diunggah.

Fitur : Segmentasi Gambar Lokal, WebNN, DirectML

Jenis Aplikasi : JavaScript, Aplikasi web

Whisper yang dipercepat perangkat keras di web

Repositori GitHub: WebNN Whisper Base

Deskripsi: Sampel ini menggambarkan cara menggunakan WebNN dengan ONNX Runtime web untuk menjalankan kemampuan model Whisper mengubah ucapan menjadi teks secara lokal pada GPU atau NPU dengan DirectML. Whisper Base adalah model yang telah dilatih sebelumnya untuk pengenalan ucapan otomatis (ASR) dan terjemahan ucapan. Dalam demo, Anda dapat mengalami fitur ucapan ke teks dengan menggunakan inferensi pada perangkat yang didukung oleh WebNN API dan DirectML, terutama akselerasi NPU.

Fitur: Ucapan ke teks lokal, WebNN, DirectML

Jenis Aplikasi : JavaScript, Aplikasi web

Penggunaan akselerasi perangkat keras dan model-model bahasa ONNX Runtime yang telah dioptimalkan sebelumnya (Phi3, Llama3, dll) dengan DirectML

Cuplikan layar sampel model DIRECTML LLM Chat UI ONNX.

Repositori GitHub : contoh DirectML dalam repositori Olive

Description: Sampel ini menggambarkan cara menjalankan model bahasa ONNX Runtime (ORT) yang telah dioptimalkan sebelumnya secara lokal pada GPU dengan DirectML. Sampel mencakup instruksi tentang cara menyiapkan lingkungan Anda, mengunduh model bahasa terbaru yang telah dilatih sebelumnya menggunakan ORT Generate API dan menjalankan model di aplikasi Gradio.

Fitur: Akselerasi Perangkat Keras, GenAI, ONNX, ONNX Runtime, DirectML

Jenis Aplikasi: Python, Gradio

Model PyTorch berbasis akselerasi perangkat keras (Phi3, Llama3, dll) dengan DirectML

Cuplikan layar sampel DirectML PyTorch.

Repo GitHub : sampel DirectML PyTorch

Description: Sampel ini menggambarkan cara menjalankan model bahasa PyTorch secara lokal pada GPU dengan DirectML. Sampel mencakup instruksi tentang cara menyiapkan lingkungan Anda, mengunduh model bahasa terbaru yang telah dilatih sebelumnya dan menjalankan model di aplikasi Gradio. Sampel ini mendukung berbagai model bahasa sumber terbuka seperti model Llama, Phi3-mini, Phi2 dan Mistral-7B.

Fitur : Akselerasi Perangkat Keras, PyTorch, DirectML

Jenis Aplikasi: Python, Gradio

Tingkatkan aplikasi Windows Anda dengan AI menggunakan API cloud

Sampel API berbasis cloud lainnya dapat ditemukan dalam dokumentasi layanan Azure AI .

Menambahkan penyelesaian obrolan OpenAI ke aplikasi WinUI 3 / Windows App SDK Anda

Tutorial: Menambahkan penyelesaian obrolan OpenAI ke aplikasi WinUI 3 / Windows App SDK Anda

Deskripsi: Mengintegrasikan kemampuan penyelesaian obrolan OpenAI ke dalam aplikasi desktop WinUI 3 / Windows App SDK.

Fitur: Penyelesaian percakapan OpenAI

Jenis Aplikasi: C#, WinUI 3

Tambahkan DALL-E ke aplikasi desktop WinUI 3 / Windows App SDK Anda

Tutorial: Tambahkan DALL-E ke aplikasi desktop WinUI 3 / Windows App SDK Anda

Deskripsi: Mengintegrasikan kemampuan pembuatan gambar OpenAI DALL-E ke dalam aplikasi desktop WinUI 3 / Windows App SDK.

Fitur : Pembuatan gambar

Jenis Aplikasi: C#, WinUI 3

Membuat aplikasi rekomendasi dengan .NET MAUI dan ChatGPT

Tutorial: Membuat aplikasi rekomendasi dengan .NET MAUI dan ChatGPT

Deskripsi: Mengintegrasikan kemampuan penyelesaian obrolan OpenAI ke dalam aplikasi desktop .NET MAUI.

Fitur : Pembuatan gambar

Jenis Aplikasi: C#, .NET MAUI

Menambahkan DALL-E ke aplikasi desktop Windows .NET MAUI Anda

Tutorial: Tambahkan DALL-E ke aplikasi desktop Windows .NET MAUI Anda

Description: Mengintegrasikan kemampuan pembuatan gambar OpenAI DALL-E ke dalam aplikasi desktop .NET MAUI.

Fitur : Pembuatan gambar

Jenis Aplikasi: C#, .NET MAUI

Sampel WinML Lama

Repositori GitHub : contoh WinML di GitHub

Deskripsi: WinML terus didukung, tetapi sampel ini belum diperbarui untuk mencerminkan penggunaan AI modern.