Windows ML

Ubah aplikasi Windows Anda dengan kekuatan kecerdasan buatan. Windows ML memberdayakan Anda dan bisnis Anda untuk mencapai lebih banyak hal dengan menyediakan solusi cerdas untuk masalah yang kompleks.

Pembelajaran Mesin Windows (WinML)

Gambaran Umum

• Ringkasan Pembelajaran Mesin Windows

Konsep

• Apa itu model pembelajaran mesin?
• Bekerja dengan model ONNX
• Performa dan memori Windows ML
• Menjalankan beberapa model ML dalam rantai

Tutorial

• Klasifikasi gambar dengan Custom Vision dan Windows Pembelajaran Mesin
• Klasifikasi Gambar dengan ML.NET dan Pembelajaran Mesin Windows
• Klasifikasi gambar dengan PyTorch dan Windows Machine Learning
• Analisis data dengan PyTorch dan Windows Machine Learning
• Deteksi objek dengan TensorFlow dan Windows Machine Learning
• Membuat aplikasi WinML UWP dasar (C#)
• Membuat aplikasi WinML UWP dasar (C++)
• Mengonversi model terlatih ke ONNX

Referensi

• Referensi API
• API Inti (Namespace Layanan Windows.AI.MachineLearning)
• Operator kustom
• API asli WinML
• Alat dan Sampel
• Catatan Rilis
• Tanya Jawab Umum

Machine-Learning Langsung (DirectML)

Gambaran Umum

• Ringkasan DirectML
• Pelatihan ML yang dipercepat GPU di WSL

Konsep

• Pengikatan di DirectML
• Hambatan UAV dan hambatan status sumber daya
• Menggunakan pengaturan langkah untuk mengekspresikan padding, tata letak memori
• Masa pakai dan sinkronisasi sumber daya
• Menggunakan lapisan debug
• Menangani kesalahan dan penghapusan perangkat
• Fungsi pembantu

Referensi

• Referensi DirectML
• Aplikasi contoh