AI untuk aplikasi Windows

Pelajari cara memanfaatkan model lokal canggih, perangkat keras NPU, dan API jarak jauh untuk membuat aplikasi Anda lebih cerdas dari sebelumnya.

Gambaran Umum

Hub pembelajaran Microsoft AI

Apa yang baru

Hub pembelajaran Microsoft Copilot

Konsep

Microsoft Responsible AI

video

Microsoft AI Show Live

Jelajahi inovasi AI terbaru dengan Windows

Panduan tentang mengintegrasikan fitur AI secara bertanggung jawab ke dalam aplikasi Windows Anda, termasuk Windows Copilot Runtime.

Memperkenalkan AI untuk Windows

Pelajari selengkapnya tentang kemungkinannya.

• Tanya Jawab Umum tentang menggunakan AI di Windows
• Mulai menggunakan API yang didukung AI secara lokal atau di cloud
• Mulai menggunakan model ML di aplikasi Anda
• Pengembangan AI Generatif yang Bertanggung Jawab di Windows
• AI di Galeri Sampel Windows
• Prinsip kami dalam menggunakan konten yang dihasilkan AI di Microsoft Learn

Menulis aplikasi menggunakan model AI lokal

Temukan panduan tentang cara menjalankan model ML di aplikasi Windows Anda dan manfaatkan Copilot+ PC.

• Panduan Pengembang Copilot+ PC
• Gambaran Umum Web Neural Network API (WebNN)
• Mulai menggunakan WebNN dengan Windows
• DirectML memperluas dukungan NPU ke PC Copilot+ dan WebNN
• Menemukan model ML bawaan
• Gambaran umum Toolkit AI untuk Visual Studio Code

The Windows Copilot Runtime

Fitur AI menjadi mudah.

• Gambaran Umum Windows Copilot Runtime
• Phi Silica API - Model Bahasa Kecil dengan penalaran dan pemahaman bahasa
• API Pengenalan Teks (Pengenalan Karakter Optik / OCR)
• RECALL API - Pengambilan aktivitas sebelumnya bagi pengguna untuk melanjutkan tempat mereka meninggalkan
• Efek Studio - Efek AI kamera dan mikrofon yang dipercepat NPU

Alat Windows AI lainnya

Tambahkan fitur AI ke aplikasi Anda.

• Bangun aplikasi AI mutakhir dan siap pasar.
• Mengembangkan aplikasi AI dengan .NET
• Memperkenalkan Pratinjau Microsoft.Extensions.AI
• Pengantar Kernel Semantik
• Sampel dasar OpenAI

DirectML untuk Pembelajaran Mesin yang dipercepat perangkat keras

Integrasikan beban kerja inferensi Pembelajaran Mesin (ML) ke dalam game, mesin, middleware, backend, atau aplikasi Lainnya. DirectML adalah API tingkat rendah yang didukung oleh semua perangkat keras yang kompatibel dengan DirectX 12.

Gambaran Umum

Panduan untuk membantu Anda membedakan apakah DirectML sesuai untuk proyek Anda, alur kerja, dan cara memulai.

• Gambaran Umum DirectML
• Mulai menggunakan DirectML
• Riwayat Versi DirectML
• Alat pengembang DirectML
• Aplikasi sampel

Panduan Pemrograman DirectML

DirectML menjalankan lapisan model inferensi Anda sebagai operator. Pelajari selengkapnya tentang pemrograman DirectML.

• Pengikatan di DirectML
• Hambatan UAV dan hambatan status sumber daya
• Masa pakai dan sinkronisasi sumber daya
• Menggunakan langkah-langkah untuk mengekspresikan padding, tata letak memori
• Menggunakan operator yang menyatu untuk meningkatkan performa
• Pemecahan masalah - menggunakan lapisan debug
• Pemecahan masalah - Menangani kesalahan dan penghapusan perangkat

Dukungan DirectML untuk PyTorch atau WebNN

Panduan tentang cara menggunakan DirectML dengan PyTorch atau WebNN.

• Mengaktifkan PyTorch dengan DirectML di Windows
• Mengaktifkan PyTorch dengan DirectML di WSL 2
• DirectML memperluas dukungan NPU ke PC Copilot+ dan WebNN

Referensi API

Referensi API untuk DirectML.

• Antarmuka DirectML
• Fungsi DirectML
• Struktur DirectML
• Enumerasi DirectML
• Konstanta DirectML