Funzioni lambda per i modelli di Resource Manager

Articolo
05/29/2024

Questo articolo descrive le funzioni lambda da usare nei modelli di Resource Manager. Le funzioni lambda sono essenzialmente blocchi di codice che possono essere passati come argomento. Possono accettare più parametri, ma sono limitati a una singola riga di codice. In Bicep l'espressione lambda è in questo formato:

lambda(<lambda variable>, [<lambda variable>, ...], <expression>)

Suggerimento

È consigliabile Bicep perché offre le stesse funzionalità dei modelli di ARM e la sintassi è più semplice. Per altre informazioni, vedere Funzioni di distribuzione .

Limiti

La funzione lambda del modello di Resource Manager presenta queste limitazioni:

L'espressione lambda può essere specificata direttamente come argomenti di funzione nelle funzioni seguenti: filter(), groupBy(), mapValues()map(), reduce(), sort(), e toObject().
L'uso di variabili lambda (le variabili temporanee usate nelle funzioni lambda) all'interno dell'accesso alle matrici di risorse o moduli non è attualmente supportato.
L'uso di variabili lambda all'interno della funzione listKeys non è attualmente supportato.
L'uso di variabili lambda all'interno della funzione di riferimento non è attualmente supportato.

filter

filter(inputArray, lambda function)

Filtra una matrice con una funzione di filtro personalizzata.

In Bicep usare la funzione di filtro .

Parametri

Parametro	Richiesto	Type	Descrizione
inputArray	Sì	array	Matrice da filtrare.
Funzione lambda	Sì	expression	Funzione lambda applicata a ogni elemento della matrice di input. Se false, l'elemento viene filtrato fuori dalla matrice di output.

Valore restituito

Matrice .

Esempi

Negli esempi seguenti viene illustrato come usare la funzione filter.

{
  "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-01/deploymentTemplate.json#",
  "contentVersion": "1.0.0.0",
  "variables": {
    "dogs": [
      {
        "name": "Evie",
        "age": 5,
        "interests": [
          "Ball",
          "Frisbee"
        ]
      },
      {
        "name": "Casper",
        "age": 3,
        "interests": [
          "Other dogs"
        ]
      },
      {
        "name": "Indy",
        "age": 2,
        "interests": [
          "Butter"
        ]
      },
      {
        "name": "Kira",
        "age": 8,
        "interests": [
          "Rubs"
        ]
      }
    ]
  },
  "resources": [],
  "outputs": {
    "oldDogs": {
      "type": "array",
      "value": "[filter(variables('dogs'), lambda('dog', greaterOrEquals(lambdaVariables('dog').age, 5)))]"
    },
    "dogNameIndex": {
      "type": "array",
      "value": "[filter(variables('dogs'), lambda('val', 'i', and(less(lambdaVariables('i'), 2), equals(substring(lambdaVariables('val').name, 0, 1), 'C'))))]"
    }
  }
}

Output dell'esempio precedente:

Nome	Type	Valore
oldDogs	Matrice	[{"name":"Evie","age":5,"interests":["Ball","Frisbee"]},{"name":"Kira","age":8,"interests":["Rubs"]}]
dogNameIndex	Matrice	[{"name":"Casper","age":3,"interests":["Altri cani"]}]

oldDogs elenca i cani che sono cinque o più vecchi; dogNameIndex identifica i cani il cui numero di indice è minore di due e il cui nome inizia con la lettera "C".

{
  "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-01/deploymentTemplate.json#",
  "contentVersion": "1.0.0.0",
  "variables": {
    "copy": [
      {
        "name": "itemForLoop",
        "count": "[length(range(0, 10))]",
        "input": "[range(0, 10)[copyIndex('itemForLoop')]]"
      }
    ]
  },
  "resources": [],
  "outputs": {
    "filteredLoop": {
      "type": "array",
      "value": "[filter(variables('itemForLoop'), lambda('i', greater(lambdaVariables('i'), 5)))]"
    },
    "isEven": {
      "type": "array",
      "value": "[filter(range(0, 10), lambda('i', equals(0, mod(lambdaVariables('i'), 2))))]"
    }
  }
}

L'output dell'esempio precedente:

Nome	Type	Valore
filteredLoop	Matrice	[6, 7, 8, 9]
isEven	Matrice	[0, 2, 4, 6, 8]

filterdLoop mostra i numeri in una matrice maggiore di 5, e isEven mostra i numeri pari nella matrice.

Groupby

groupBy(inputArray, lambda expression)

Crea un oggetto con valori di matrice da una matrice usando una condizione di raggruppamento.

In Bicep usare la funzione groupBy .

Parametri

Parametro	Richiesto	Type	Descrizione
inputArray	Sì	array	Matrice per il raggruppamento.
espressione lambda	Sì	expression	L'espressione lambda viene applicata a ogni elemento della matrice di input e raggruppa gli elementi usando la condizione di raggruppamento.

Valore restituito

Oggetto .

Esempi

L'esempio seguente illustra come usare la funzione groupBy.

{
  "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-01/deploymentTemplate.json#",
  "contentVersion": "1.0.0.0",
  "variables": {
    "inputArray": [
      "foo",
      "bar",
      "baz"
    ]
  },
  "resources": [],
  "outputs": {
    "outObject": {
      "type": "object",
      "value": "[groupBy(variables('inputArray'), lambda('x', substring(lambdaVariables('x'), 0, 1)))]"
    }
  }
}

L'output dell'esempio precedente mostra i cani che hanno cinque o più anni:

Nome	Type	Valore
outObject	Object	{"f":["foo"],"b":["bar","baz"]}

outObject mostra un oggetto che raggruppa gli elementi della matrice in base alle prime lettere.

mappa

map(inputArray, lambda function)

Applica una funzione di mapping personalizzata a ogni elemento di una matrice.

In Bicep usare la funzione map .

Parametri

Parametro	Richiesto	Type	Descrizione
inputArray	Sì	array	Matrice da mappare.
Funzione lambda	Sì	expression	La funzione lambda applicata a ogni elemento della matrice di input, per generare la matrice di output.

Valore restituito

Matrice .

Esempio

L'esempio seguente illustra come usare la funzione map.

{
  "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-01/deploymentTemplate.json#",
  "contentVersion": "1.0.0.0",
  "variables": {
    "dogs": [
      {
        "name": "Evie",
        "age": 5,
        "interests": [
          "Ball",
          "Frisbee"
        ]
      },
      {
        "name": "Casper",
        "age": 3,
        "interests": [
          "Other dogs"
        ]
      },
      {
        "name": "Indy",
        "age": 2,
        "interests": [
          "Butter"
        ]
      },
      {
        "name": "Kira",
        "age": 8,
        "interests": [
          "Rubs"
        ]
      }
    ]
  },
  "resources": [],
  "outputs": {
    "dogNames": {
      "type": "array",
      "value": "[map(variables('dogs'), lambda('dog', lambdaVariables('dog').name))]"
    },
    "sayHi": {
      "type": "array",
      "value": "[map(variables('dogs'), lambda('dog', format('Hello {0}!', lambdaVariables('dog').name)))]"
    },
    "mapArray": {
      "type": "array",
      "value": "[map(range(0, length(variables('dogs'))), lambda('i', createObject('i', lambdaVariables('i'), 'dog', variables('dogs')[lambdaVariables('i')].name, 'greeting', format('Ahoy, {0}!', variables('dogs')[lambdaVariables('i')].name))))]"
    },
    "mapArrayIndex": {
      "type": "array",
      "value": "[map(variables('dogs'), lambda('x', 'i', createObject('index', lambdaVariables('i'), 'val', lambdaVariables('x').name)))]"
    }
  }
}

L'output dell'esempio precedente è:

Nome	Type	Valore
dogNames	Matrice	["Evie","Casper","Indy","Kira"]
sayHi	Matrice	["Hello Evie!","Hello Casper!","Hello Indy!","Hello Kira!"]
mapArray	Matrice	[{"i":0,"dog":"Evie","greeting":"Ahoy, Evie!"},{"i":1,"dog":"Casper","greeting":"Ahoy, Casper!"},{"i":2,"dog":"Indy","greeting":"Ahoy, Indy!"},{"i":3,"dog":"Kira","greeting":"Ahoy, Kira!"}]
mapArrayIndex	Matrice	[{"index":0,"val":"Evie"},{"index":1,"val":"Casper"},{"index":2,"val":"Indy"},{"index":3,"val":"Kira"}]

dogNames mostra i nomi dei cani dalla matrice di oggetti; sayHi concatena "Hello" e ognuno dei nomi dei cani; mapArray e mapArrayIndex creano altre due matrici di oggetti.

mapValues

mapValues(inputObject, lambda expression)

Crea un oggetto da un oggetto di input, utilizzando un'espressione lambda per eseguire il mapping dei valori.

In Bicep usare la funzione mapValues .

Parametri

Parametro	Richiesto	Type	Descrizione
Inputobject	Sì	oggetto	Oggetto da mappare.
espressione lambda	Sì	expression	Espressione lambda utilizzata per eseguire il mapping dei valori.

Valore restituito

Oggetto .

Esempio

L'esempio seguente illustra come usare la funzione mapValues.

{
  "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-01/deploymentTemplate.json#",
  "contentVersion": "1.0.0.0",
  "variables": {
    "inputObject": {
      "foo": "foo",
      "bar": "bar"
    }
  },
  "resources": [],
  "outputs": {
    "mapObject": {
      "type": "object",
      "value": "[mapValues(variables('inputObject'), lambda('val', toUpper(lambdaVariables('val'))))]"
    }
  }
}

L'output dell'esempio precedente è:

Nome	Type	Valore
mapObject	Object	{foo: 'FOO', bar: 'BAR'}

mapObject crea un altro oggetto con i valori in lettere maiuscole.

reduce

reduce(inputArray, initialValue, lambda function)

Riduce una matrice con una funzione di riduzione personalizzata.

In Bicep usare la funzione reduce .

Parametri

Parametro	Richiesto	Type	Descrizione
inputArray	Sì	array	Matrice da ridurre.
initialValue	Sì	qualsiasi	Valore iniziale.
Funzione lambda	Sì	expression	Funzione lambda usata per aggregare il valore corrente e il valore successivo.

Valore restituito

Qualsiasi.

Esempio

Negli esempi seguenti viene illustrato come usare la funzione reduce.

{
  "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-01/deploymentTemplate.json#",
  "contentVersion": "1.0.0.0",
  "variables": {
    "dogs": [
      {
        "name": "Evie",
        "age": 5,
        "interests": [
          "Ball",
          "Frisbee"
        ]
      },
      {
        "name": "Casper",
        "age": 3,
        "interests": [
          "Other dogs"
        ]
      },
      {
        "name": "Indy",
        "age": 2,
        "interests": [
          "Butter"
        ]
      },
      {
        "name": "Kira",
        "age": 8,
        "interests": [
          "Rubs"
        ]
      }
    ],
    "ages": "[map(variables('dogs'), lambda('dog', lambdaVariables('dog').age))]"
  },
  "resources": [],
  "outputs": {
    "totalAge": {
      "type": "int",
      "value": "[reduce(variables('ages'), 0, lambda('cur', 'next', add(lambdaVariables('cur'), lambdaVariables('next'))))]"
    },
    "totalAgeAdd1": {
      "type": "int",
      "value": "[reduce(variables('ages'), 1, lambda('cur', 'next', add(lambdaVariables('cur'), lambdaVariables('next'))))]"
    },
    "oddAge": {
      "type": "int",
      "value": "[reduce(variables('ages'), 0, lambda('cur', 'next', 'i', if(equals(mod(lambdaVariables('i'), 2), 0), add(lambdaVariables('cur'), lambdaVariables('next')), lambdaVariables('cur'))))]"
    }
  }
}

L'output dell'esempio precedente è:

Nome	Type	Valore
totalAge	int	18
totalAgeAdd1	int	19
oddAge	int	7

totalAge somma le età dei cani; totalAgeAdd1 ha un valore iniziale pari a 1 e aggiunge tutte le età del cane ai valori iniziali. oddAge somma le età dei cani che si trovano in indici pari, in particolare 5 (Evie) e 2 (Indy).

{
  "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-01/deploymentTemplate.json#",
  "contentVersion": "1.0.0.0",
  "resources": [],
  "outputs": {
    "reduceObjectUnion": {
      "type": "object",
      "value": "[reduce(createArray(createObject('foo', 123), createObject('bar', 456), createObject('baz', 789)), createObject(), lambda('cur', 'next', union(lambdaVariables('cur'), lambdaVariables('next'))))]"
    }
  }
}

L'output dell'esempio precedente è:

Nome	Type	Valore
reduceObjectUnion	oggetto	{"foo":123,"bar":456,"baz":789}

La funzione unione restituisce un singolo oggetto con tutti gli elementi dei parametri. La chiamata di funzione unisce le coppie chiave-valore degli oggetti in un nuovo oggetto.

ordinamento

sort(inputArray, lambda function)

Ordina una matrice con una funzione di ordinamento personalizzata.

In Bicep usare la funzione di ordinamento .

Parametri

Parametro	Richiesto	Type	Descrizione
inputArray	Sì	array	Matrice da ordinare.
Funzione lambda	Sì	expression	Funzione lambda usata per confrontare due elementi della matrice per l'ordinamento. Se true, il secondo elemento verrà ordinato dopo il primo nella matrice di output.

Valore restituito

Matrice .

Esempio

L'esempio seguente illustra come usare la funzione sort.

{
  "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-01/deploymentTemplate.json#",
  "contentVersion": "1.0.0.0",
  "variables": {
    "dogs": [
      {
        "name": "Evie",
        "age": 5,
        "interests": [
          "Ball",
          "Frisbee"
        ]
      },
      {
        "name": "Casper",
        "age": 3,
        "interests": [
          "Other dogs"
        ]
      },
      {
        "name": "Indy",
        "age": 2,
        "interests": [
          "Butter"
        ]
      },
      {
        "name": "Kira",
        "age": 8,
        "interests": [
          "Rubs"
        ]
      }
    ]
  },
  "resources": [],
  "outputs": {
    "dogsByAge": {
      "type": "array",
      "value": "[sort(variables('dogs'), lambda('a', 'b', less(lambdaVariables('a').age, lambdaVariables('b').age)))]"
    }
  }
}

L'output dell'esempio precedente ordina gli oggetti dog dal più giovane al più vecchio:

Nome	Type	Valore
dogsByAge	Matrice	[{"name":"Indy","age":2,"interests":["Butter"]},{"name":"Casper","age":3,"interests":["Other dogs"]},{"name" ":"Evie","age":5,"interests":["Ball","Frisbee"]},{"name":"Kira","age":8,"interests":["Rubs"]}]

toObject

toObject(inputArray, lambda function, [lambda function])

Converte una matrice in un oggetto con una funzione chiave personalizzata e una funzione valore personalizzato facoltativa. Vedere gli elementi sulla conversione di un oggetto in una matrice.

In Bicep usare la funzione toObject .

Parametri

Parametro	Richiesto	Type	Descrizione
inputArray	Sì	array	Matrice utilizzata per la creazione di un oggetto.
Funzione lambda	Sì	expression	Funzione lambda usata per fornire il predicato della chiave.
Funzione lambda	No	expression	Funzione lambda usata per fornire il predicato di valore.

Valore restituito

Oggetto .

Esempio

L'esempio seguente illustra come usare la funzione toObject con i due parametri obbligatori:

{
  "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-01/deploymentTemplate.json#",
  "contentVersion": "1.0.0.0",
  "variables": {
    "dogs": [
      {
        "name": "Evie",
        "age": 5,
        "interests": [
          "Ball",
          "Frisbee"
        ]
      },
      {
        "name": "Casper",
        "age": 3,
        "interests": [
          "Other dogs"
        ]
      },
      {
        "name": "Indy",
        "age": 2,
        "interests": [
          "Butter"
        ]
      },
      {
        "name": "Kira",
        "age": 8,
        "interests": [
          "Rubs"
        ]
      }
    ]
  },
  "resources": [],
  "outputs": {
    "dogsObject": {
      "type": "object",
      "value": "[toObject(variables('dogs'), lambda('entry', lambdaVariables('entry').name))]"
    }
  }
}

L'esempio precedente genera un oggetto basato su una matrice.

Nome	Type	Valore
dogsObject	Oggetto	{"Evie":{"name":"Evie","age":5,"interests":["Ball","Frisbee"]},"Casper":{"name":"Casper","age":3,"interests":["Other dogs""]},"Indy":{"name":"Indy","age":2,"interests":["Butter"]},"Kira":{"name":"Kira","age":8,"interests":["Rubs"]}}

La funzione toObject seguente con il terzo parametro fornisce lo stesso output.

"outputs": {
  "dogsObject": {
    "type": "object",
    "value": "[toObject(variables('dogs'), lambda('entry', lambdaVariables('entry').name), lambda('entry', lambdaVariables('entry')))]"
  }
}

L'esempio seguente illustra come usare la funzione toObject con tre parametri.

{
  "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-01/deploymentTemplate.json#",
  "contentVersion": "1.0.0.0",
  "variables": {
    "dogs": [
      {
        "name": "Evie",
        "properties": {
          "age": 5,
          "interests": [
            "Ball",
            "Frisbee"
          ]
        }
      },
      {
        "name": "Casper",
        "properties": {
          "age": 3,
          "interests": [
            "Other dogs"
          ]
        }
      },
      {
        "name": "Indy",
        "properties": {
          "age": 2,
          "interests": [
            "Butter"
          ]
        }
      },
      {
        "name": "Kira",
        "properties": {
          "age": 8,
          "interests": [
            "Rubs"
          ]
        }
      }
    ]
  },
  "resources": [],
  "outputs": {
    "dogsObject": {
      "type": "object",
      "value": "[toObject(variables('dogs'), lambda('entry', lambdaVariables('entry').name), lambda('entry', lambdaVariables('entry').properties))]"
    }
  }
}

L'esempio precedente genera un oggetto basato su una matrice.

Nome	Type	Valore
dogsObject	Oggetto	{"Evie":{"age":5,"interests":["Ball","Frisbee"]},"Casper":{"age":3,"interests":["Other dogs"]},"Indy":{"age":2,"interests":["Butter"]},"Kira":{"age":8,"interests":["Rubs"]}}

Passaggi successivi

Per altre funzioni di modello correlate alle matrici, vedere Funzioni modello - Matrici .

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Funzioni lambda per i modelli di Resource Manager

Limiti

filter

Parametri

Valore restituito

Esempi

Groupby

Parametri

Valore restituito

Esempi

mappa

Parametri

Valore restituito

Esempio

mapValues

Parametri

Valore restituito

Esempio

reduce

Parametri

Valore restituito

Esempio

ordinamento

Parametri

Valore restituito

Esempio

toObject

Parametri

Valore restituito

Esempio

Passaggi successivi

Risorse aggiuntive