az ml workspace-hub

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Nota

Questo riferimento fa parte dell'estensione ml per l'interfaccia della riga di comando di Azure (versione 2.15.0 o successiva). L'estensione installerà automaticamente la prima volta che si esegue un comando az ml workspace-hub . Altre informazioni sulle estensioni.

Questo gruppo di comandi è in anteprima e in fase di sviluppo. Livelli di riferimento e supporto: https://aka.ms/CLI_refstatus

Gestire Azure ML WorkspaceHub.

WorkspaceHub è una risorsa usata per gestire e creare aree di lavoro di Azure Machine Learning. Offre una configurazione centralizzata di Azure per un gruppo di aree di lavoro di Azure ML.

Comandi

Nome Descrizione Tipo Stato
az ml workspace-hub create

Creare un'area di lavoroHub.

 Estensione Anteprima
az ml workspace-hub delete

Eliminare un workspaceHub.

 Estensione Anteprima
az ml workspace-hub list

Elencare tutti i workspaceHub in una sottoscrizione.

 Estensione Anteprima
az ml workspace-hub show

Mostra i dettagli per un workspaceHub.

 Estensione Anteprima
az ml workspace-hub update

Aggiornare un workspaceHub.

 Estensione Anteprima

az ml workspace-hub create

Anteprima

Il gruppo di comandi "ml workspace-hub" è in anteprima e in fase di sviluppo. Livelli di riferimento e supporto: https://aka.ms/CLI_refstatus

Creare un'area di lavoroHub.

Quando viene creato un workspaceHub, vengono create anche diverse risorse di Azure che verranno usate da Azure ML per impostazione predefinita: Archiviazione di Azure, Azure Key Vault. È invece possibile usare istanze di risorse di Azure esistenti per quelle durante la creazione di WorkspaceHub specificando gli ID risorsa nel file YAML di configurazione di WorkspaceHub.

az ml workspace-hub create --resource-group
                           [--additional-workspace-storage-accounts]
                           [--container-registry]
                           [--default-workspace-resource-group]
                           [--description]
                           [--display-name]
                           [--file]
                           [--key-vault]
                           [--location]
                           [--managed-network]
                           [--name]
                           [--no-wait]
                           [--primary-user-assigned-identity]
                           [--public-network-access]
                           [--set]
                           [--storage-account]
                           [--tags]
                           [--update-dependent-resources]

Esempio

Creare un oggetto WorkspaceHub da un file di specifica YAML.

az ml workspace-hub create --file workspace-hub.yml --resource-group my-resource-group

Parametri necessari

--resource-group -g

Nome del gruppo di risorse. È possibile configurare il gruppo predefinito con az configure --defaults group=<name>.

Parametri facoltativi

--additional-workspace-storage-accounts -a

Elenco di ID risorsa delimitati da virgole di account di archiviazione esistenti che verranno utilizzati oltre a quello predefinito.

--container-registry -c

ID ARM del registro contenitori associato a questo WorkspaceHub.

--default-workspace-resource-group -d

Un gruppo di risorse di destinazione per tutte le aree di lavoro di Project che si uniscono all'area di lavoroHub, sarà il gruppo di risorse dell'area di lavoro per impostazione predefinita.

--description

Descrizione di Azure ML WorkspaceHub.

--display-name

Nome visualizzato per WorkspaceHub.

--file -f

Percorso locale del file YAML contenente la specifica dell'hub dell'area di lavoro di Azure ML. La documentazione di riferimento YAML per workspace-hub è disponibile in: https://aka.ms/ml-cli-v2-workspace-hub-entity-yaml-reference.

--key-vault -k

ID ARM dell'insieme di credenziali delle chiavi associato a questo WorkspaceHub.

--location -l

Percorso da usare per il nuovo WorkspaceHub.

--managed-network -m
Anteprima

Modalità di isolamento della rete gestita per WorkspaceHub.

--name -n

Nome dell'area di lavoro di Azure ML.

--no-wait

Non attendere il completamento della creazione di WorkspaceHub.

valore predefinito: False
--primary-user-assigned-identity -p

Identificatore ARM dell'identità gestita assegnata dall'utente primario, nel caso in cui vengano specificate più identità gestite. Anche l'identità gestita predefinita per il calcolo senza cluster.

--public-network-access

Consenti la connettività dell'endpoint pubblico quando un workspaceHub è abilitato per il collegamento privato.

--set

Aggiornare un oggetto specificando un percorso di proprietà e un valore da impostare. Esempio: --set property1.property2=.

--storage-account -s

ID ARM dell'account di archiviazione associato a questo WorkspaceHub.

--tags

Coppie chiave-valore separate da spazi per i tag dell'oggetto.

--update-dependent-resources -u

Specificando --update_dependent_resources, viene fornito il consenso per aggiornare le risorse dipendenti dell'area di lavoro. L'aggiornamento dell'Registro Azure Container o della risorsa di Application Insights collegata all'area di lavoro può interrompere la derivazione dei processi precedenti, gli endpoint di inferenza distribuiti o la possibilità di rieseguire i processi precedenti in questa area di lavoro.

valore predefinito: False
Parametri globali
--debug

Aumenta il livello di dettaglio della registrazione per mostrare tutti i log di debug.

--help -h

Visualizza questo messaggio della guida ed esce.

--only-show-errors

Mostra solo gli errori, eliminando gli avvisi.

--output -o

Formato di output.

valori accettati: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
valore predefinito: json
--query

Stringa di query JMESPath. Per altre informazioni ed esempi, vedere http://jmespath.org/.

--subscription

Nome o ID della sottoscrizione. È possibile configurare la sottoscrizione predefinita usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumenta il livello di dettaglio della registrazione. Usare --debug per log di debug completi.

az ml workspace-hub delete

Anteprima

Il gruppo di comandi "ml workspace-hub" è in anteprima e in fase di sviluppo. Livelli di riferimento e supporto: https://aka.ms/CLI_refstatus

Eliminare un workspaceHub.

Per impostazione predefinita, le risorse dipendenti associate a WorkspaceHub (Archiviazione di Azure, Registri Azure Container, Azure Key Vaults) non vengono eliminate. Per eliminare anche quelli, includere --all-resources. Per eliminare definitivamente WorkspaceHub, includere --permanently-delete.

az ml workspace-hub delete --name
                           --resource-group
                           [--all-resources]
                           [--no-wait]
                           [--permanently-delete]
                           [--yes]

Parametri necessari

--name -n

Nome dell'area di lavoro di Azure ML. È possibile configurare il gruppo predefinito con az configure --defaults workspace=<name>.

--resource-group -g

Nome del gruppo di risorse. È possibile configurare il gruppo predefinito con az configure --defaults group=<name>.

Parametri facoltativi

--all-resources

Eliminare tutte le risorse dipendenti associate a WorkspaceHub (account Archiviazione di Azure, Registro Azure Container, app Azure lication Insights, Azure Key Vault).

valore predefinito: False
--no-wait

Non attendere il completamento dell'operazione a esecuzione prolungata. L'impostazione predefinita è False.

valore predefinito: False
--permanently-delete -p

WorkspaceHub è uno stato eliminato temporaneo per impostazione predefinita per consentire il ripristino dei dati. Impostare questo flag per eseguire l'override del comportamento di eliminazione temporanea ed eliminare definitivamente l'hub dell'area di lavoro.

valore predefinito: False
--yes -y

Indica che non è richiesta la conferma.

valore predefinito: False
Parametri globali
--debug

Aumenta il livello di dettaglio della registrazione per mostrare tutti i log di debug.

--help -h

Visualizza questo messaggio della guida ed esce.

--only-show-errors

Mostra solo gli errori, eliminando gli avvisi.

--output -o

Formato di output.

valori accettati: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
valore predefinito: json
--query

Stringa di query JMESPath. Per altre informazioni ed esempi, vedere http://jmespath.org/.

--subscription

Nome o ID della sottoscrizione. È possibile configurare la sottoscrizione predefinita usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumenta il livello di dettaglio della registrazione. Usare --debug per log di debug completi.

az ml workspace-hub list

Anteprima

Il gruppo di comandi "ml workspace-hub" è in anteprima e in fase di sviluppo. Livelli di riferimento e supporto: https://aka.ms/CLI_refstatus

Elencare tutti i workspaceHub in una sottoscrizione.

L'elenco di WorkspaceHub può essere filtrato in base al gruppo di risorse.

az ml workspace-hub list [--max-results]
                         [--resource-group]

Esempio

Elencare tutti i workspaceHub in un gruppo di risorse

az ml workspace-hub list --resource-group my-resource-group

Elencare tutti i WorkspaceHubs usando l'argomento --query per eseguire una query JMESPath sui risultati dei comandi.

az ml workspace-hub list --query "[].{Name:name}"  --output table --resource-group my-resource-group

Parametri facoltativi

--max-results -r

Numero massimo di risultati da restituire.

--resource-group -g

Nome del gruppo di risorse. È possibile configurare il gruppo predefinito con az configure --defaults group=<name>.

Parametri globali
--debug

Aumenta il livello di dettaglio della registrazione per mostrare tutti i log di debug.

--help -h

Visualizza questo messaggio della guida ed esce.

--only-show-errors

Mostra solo gli errori, eliminando gli avvisi.

--output -o

Formato di output.

valori accettati: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
valore predefinito: json
--query

Stringa di query JMESPath. Per altre informazioni ed esempi, vedere http://jmespath.org/.

--subscription

Nome o ID della sottoscrizione. È possibile configurare la sottoscrizione predefinita usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumenta il livello di dettaglio della registrazione. Usare --debug per log di debug completi.

az ml workspace-hub show

Anteprima

Il gruppo di comandi "ml workspace-hub" è in anteprima e in fase di sviluppo. Livelli di riferimento e supporto: https://aka.ms/CLI_refstatus

Mostra i dettagli per un workspaceHub.

az ml workspace-hub show --name
                         --resource-group

Parametri necessari

--name -n

Nome dell'area di lavoro di Azure ML. È possibile configurare il gruppo predefinito con az configure --defaults workspace=<name>.

--resource-group -g

Nome del gruppo di risorse. È possibile configurare il gruppo predefinito con az configure --defaults group=<name>.

Parametri globali
--debug

Aumenta il livello di dettaglio della registrazione per mostrare tutti i log di debug.

--help -h

Visualizza questo messaggio della guida ed esce.

--only-show-errors

Mostra solo gli errori, eliminando gli avvisi.

--output -o

Formato di output.

valori accettati: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
valore predefinito: json
--query

Stringa di query JMESPath. Per altre informazioni ed esempi, vedere http://jmespath.org/.

--subscription

Nome o ID della sottoscrizione. È possibile configurare la sottoscrizione predefinita usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumenta il livello di dettaglio della registrazione. Usare --debug per log di debug completi.

az ml workspace-hub update

Anteprima

Il gruppo di comandi "ml workspace-hub" è in anteprima e in fase di sviluppo. Livelli di riferimento e supporto: https://aka.ms/CLI_refstatus

Aggiornare un workspaceHub.

È possibile aggiornare le proprietà 'description', 'tags' e 'friendly_name'.

az ml workspace-hub update --name
                           --resource-group
                           [--add]
                           [--description]
                           [--display-name]
                           [--file]
                           [--force-string]
                           [--managed-network]
                           [--no-wait]
                           [--primary-user-assigned-identity]
                           [--public-network-access]
                           [--remove]
                           [--set]
                           [--update-dependent-resources]

Esempio

aggiornare workspaceHub da un file di specifica YAML.

az ml workspace-hub update --resource-group my-resource-group --name my-workspace-hub-name --file workspace-hub.yml

Parametri necessari

--name -n

Nome dell'area di lavoro di Azure ML. È possibile configurare il gruppo predefinito con az configure --defaults workspace=<name>.

--resource-group -g

Nome del gruppo di risorse. È possibile configurare il gruppo predefinito con az configure --defaults group=<name>.

Parametri facoltativi

--add

Aggiungere un oggetto a un elenco di oggetti specificando un percorso e coppie chiave-valore. Esempio: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>.

valore predefinito: []
--description

Descrizione di Azure ML WorkspaceHub.

--display-name

Nome visualizzato per WorkspaceHub.

--file -f

Percorso locale del file YAML contenente la specifica dell'hub dell'area di lavoro di Azure ML. La documentazione di riferimento YAML per workspace-hub è disponibile in: https://aka.ms/ml-cli-v2-workspace-hub-entity-yaml-reference.

--force-string

Quando si usa 'set' o 'add', mantenere i valori letterali stringa anziché tentare di eseguire la conversione in JSON.

valore predefinito: False
--managed-network -m
Anteprima

Modalità di isolamento della rete gestita per WorkspaceHub.

--no-wait

Non attendere il completamento dell'operazione a esecuzione prolungata. L'impostazione predefinita è False.

valore predefinito: False
--primary-user-assigned-identity -p

ID ARM dell'identità assegnata dall'utente primario associata a questo WorkspaceHub.

--public-network-access

Consenti la connettività dell'endpoint pubblico quando un workspaceHub è abilitato per il collegamento privato.

--remove

Rimuovere una proprietà o un elemento da un elenco. Esempio: --remove property.list <indexToRemove> OR --remove propertyToRemove.

valore predefinito: []
--set

Aggiornare un oggetto specificando un percorso di proprietà e un valore da impostare. Esempio: --set property1.property2=<value>.

valore predefinito: []
--update-dependent-resources -u

Specificando --update_dependent_resources, viene fornito il consenso per aggiornare le risorse dipendenti dell'area di lavoro. L'aggiornamento dell'Registro Azure Container o della risorsa di Application Insights collegata all'area di lavoro può interrompere la derivazione dei processi precedenti, gli endpoint di inferenza distribuiti o la possibilità di rieseguire i processi precedenti in questa area di lavoro.

valore predefinito: False
Parametri globali
--debug

Aumenta il livello di dettaglio della registrazione per mostrare tutti i log di debug.

--help -h

Visualizza questo messaggio della guida ed esce.

--only-show-errors

Mostra solo gli errori, eliminando gli avvisi.

--output -o

Formato di output.

valori accettati: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
valore predefinito: json
--query

Stringa di query JMESPath. Per altre informazioni ed esempi, vedere http://jmespath.org/.

--subscription

Nome o ID della sottoscrizione. È possibile configurare la sottoscrizione predefinita usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumenta il livello di dettaglio della registrazione. Usare --debug per log di debug completi.