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az synapse spark job

Gestire i processi batch di Synapse Spark.

Comandi

Nome Descrizione Tipo Stato
az synapse spark job cancel

Annullare un processo Spark.

Memoria centrale Disponibilità generale
az synapse spark job list

Elencare tutti i processi Spark.

Memoria centrale Disponibilità generale
az synapse spark job show

Ottenere un processo Spark.

Memoria centrale Disponibilità generale
az synapse spark job submit

Inviare un processo Spark.

Memoria centrale Disponibilità generale

az synapse spark job cancel

Annullare un processo Spark.

az synapse spark job cancel --livy-id
                            --spark-pool-name
                            --workspace-name
                            [--yes]

Esempio

Annullare un processo Spark.

az synapse spark job cancel --livy-id 1 --workspace-name testsynapseworkspace --spark-pool-name testsparkpool

Parametri necessari

--livy-id

ID del processo Spark.

--spark-pool-name

Nome del pool di Spark.

--workspace-name

Nome dell'area di lavoro.

Parametri facoltativi

--yes -y

Indica che non è richiesta la conferma.

valore predefinito: False
Parametri globali
--debug

Aumenta il livello di dettaglio della registrazione per mostrare tutti i log di debug.

--help -h

Visualizza questo messaggio della guida ed esce.

--only-show-errors

Mostra solo gli errori, eliminando gli avvisi.

--output -o

Formato di output.

valori accettati: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
valore predefinito: json
--query

Stringa di query JMESPath. Per altre informazioni ed esempi, vedere http://jmespath.org/.

--subscription

Nome o ID della sottoscrizione. È possibile configurare la sottoscrizione predefinita usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumenta il livello di dettaglio della registrazione. Usare --debug per log di debug completi.

az synapse spark job list

Elencare tutti i processi Spark.

az synapse spark job list --spark-pool-name
                          --workspace-name
                          [--from-index]
                          [--size]

Esempio

Elencare tutti i processi Spark.

az synapse spark job list --workspace-name testsynapseworkspace --spark-pool-name testsparkpool

Parametri necessari

--spark-pool-name

Nome del pool di Spark.

--workspace-name

Nome dell'area di lavoro.

Parametri facoltativi

--from-index

Parametro facoltativo che specifica l'indice da cui iniziare l'elenco.

--size

Dimensioni dell'elenco restituito. Per impostazione predefinita, è 20 e questo è il valore massimo.

Parametri globali
--debug

Aumenta il livello di dettaglio della registrazione per mostrare tutti i log di debug.

--help -h

Visualizza questo messaggio della guida ed esce.

--only-show-errors

Mostra solo gli errori, eliminando gli avvisi.

--output -o

Formato di output.

valori accettati: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
valore predefinito: json
--query

Stringa di query JMESPath. Per altre informazioni ed esempi, vedere http://jmespath.org/.

--subscription

Nome o ID della sottoscrizione. È possibile configurare la sottoscrizione predefinita usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumenta il livello di dettaglio della registrazione. Usare --debug per log di debug completi.

az synapse spark job show

Ottenere un processo Spark.

az synapse spark job show --livy-id
                          --spark-pool-name
                          --workspace-name

Esempio

Ottenere un processo Spark.

az synapse spark job show --livy-id 1 --workspace-name testsynapseworkspace --spark-pool-name testsparkpool

Parametri necessari

--livy-id

ID del processo Spark.

--spark-pool-name

Nome del pool di Spark.

--workspace-name

Nome dell'area di lavoro.

Parametri globali
--debug

Aumenta il livello di dettaglio della registrazione per mostrare tutti i log di debug.

--help -h

Visualizza questo messaggio della guida ed esce.

--only-show-errors

Mostra solo gli errori, eliminando gli avvisi.

--output -o

Formato di output.

valori accettati: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
valore predefinito: json
--query

Stringa di query JMESPath. Per altre informazioni ed esempi, vedere http://jmespath.org/.

--subscription

Nome o ID della sottoscrizione. È possibile configurare la sottoscrizione predefinita usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumenta il livello di dettaglio della registrazione. Usare --debug per log di debug completi.

az synapse spark job submit

Inviare un processo Spark.

az synapse spark job submit --executor-size {Large, Medium, Small}
                            --executors
                            --main-definition-file
                            --name
                            --spark-pool-name
                            --workspace-name
                            [--archives]
                            [--arguments]
                            [--configuration]
                            [--language {CSharp, PySpark, Python, Scala, Spark, SparkDotNet}]
                            [--main-class-name]
                            [--reference-files]
                            [--tags]

Esempio

Inviare un processo Java Spark.

az synapse spark job submit --name WordCount_Java --workspace-name testsynapseworkspace \
--spark-pool-name testsparkpool \
--main-definition-file abfss://testfilesystem@testadlsgen2.dfs.core.windows.net/samples/java/wordcount/wordcount.jar \
--main-class-name WordCount \
--arguments abfss://testfilesystem@testadlsgen2.dfs.core.windows.net/samples/java/wordcount/shakespeare.txt \
abfss://testfilesystem@testadlsgen2.dfs.core.windows.net/samples/java/wordcount/result/ \
--executors 2 --executor-size Small

Parametri necessari

--executor-size

Dimensioni dell'executor.

valori accettati: Large, Medium, Small
--executors

Numero di executor.

--main-definition-file

File principale usato per il processo.

--name -n

Nome del processo Spark.

--spark-pool-name

Nome del pool di Spark.

--workspace-name

Nome dell'area di lavoro.

Parametri facoltativi

--archives

Matrice di archivi.

--arguments

Argomenti facoltativi per il processo (nota: usare gli URI di archiviazione per gli argomenti di file).

--configuration

Configurazione del processo Spark.

--language

Linguaggio del processo Spark.

valori accettati: CSharp, PySpark, Python, Scala, Spark, SparkDotNet
valore predefinito: Scala
--main-class-name

Identificatore completo o classe principale presente nel file di definizione principale.

--reference-files

File aggiuntivi usati come riferimento nel file di definizione principale.

--tags

Tag separati da spazi: key[=value] [key[=value] ...]. Usare "" per cancellare i tag esistenti.

Parametri globali
--debug

Aumenta il livello di dettaglio della registrazione per mostrare tutti i log di debug.

--help -h

Visualizza questo messaggio della guida ed esce.

--only-show-errors

Mostra solo gli errori, eliminando gli avvisi.

--output -o

Formato di output.

valori accettati: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
valore predefinito: json
--query

Stringa di query JMESPath. Per altre informazioni ed esempi, vedere http://jmespath.org/.

--subscription

Nome o ID della sottoscrizione. È possibile configurare la sottoscrizione predefinita usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumenta il livello di dettaglio della registrazione. Usare --debug per log di debug completi.