Operazioni di Fabric
Ogni esperienza all'interno di Microsoft Fabric supporta operazioni univoce. La frequenza di consumo di un'operazione è ciò che converte l'utilizzo delle metriche non elaborate dell'esperienza in unità di calcolo (CU).
La pagina di calcolo dell'app Microsoft Fabric Capacity Metrics offre una panoramica delle prestazioni della capacità ed elenca le operazioni di Infrastruttura che usano risorse di calcolo.
Questo articolo elenca queste operazioni in base all'esperienza e spiega come usano le risorse all'interno di Fabric.
Operazioni interattive e in background
Microsoft Fabric divide le operazioni in due tipi, interattive e in background. Questo articolo elenca queste operazioni e spiega la differenza tra di esse.
Operazioni interattive
Le richieste e le operazioni su richiesta che possono essere attivate dalle interazioni dell'utente con l'interfaccia utente, ad esempio le query del modello di dati generate dagli oggetti visivi del report, vengono classificate come operazioni interattive. Vengono in genere attivate dalle interazioni dell'utente con l'interfaccia utente. Ad esempio, un'operazione interattiva viene attivata quando un utente apre un report o fa clic su un filtro dei dati in un report di Power BI. Le operazioni interattive possono essere attivate anche senza interagire con l'interfaccia utente, ad esempio quando si usa SQL Server Management Studio (SSMS) o un'applicazione personalizzata per eseguire una query DAX.
Operazioni in background
Le operazioni con esecuzione più lunga, ad esempio gli aggiornamenti del modello semantico o del flusso di dati, vengono classificate come operazioni di in background. Possono essere attivati manualmente da un utente o automaticamente senza l'interazione dell'utente. Le operazioni in background includono aggiornamenti programmati, aggiornamenti interattivi, aggiornamenti basati su REST e operazioni di aggiornamento basate su XMLA. Non è previsto che gli utenti attendano il completamento di queste operazioni. Potrebbero invece tornare in un secondo momento per controllare lo stato delle operazioni.
Come leggere questo documento
Ogni esperienza include una tabella che elenca le relative operazioni, con le colonne seguenti:
Operazione: nome formale dell'operazione. Visibile nell’app Microsoft Fabric Capacity Metrics.
Descrizione Una descrizione dell'operazione.
Item Elemento a cui può essere applicata l'operazione. Visibile nell’app Microsoft Fabric Capacity Metrics.
Contatore della fatturazione di Azure Nome del contatore nella fattura di Azure che mostra l'utilizzo per questa operazione.
Tipo Elenca il tipo dell'operazione. Le operazioni vengono classificate come operazioni interattive o in background.
Quando sono disponibili ulteriori dettagli sulla tariffa di consumo, viene fornito un collegamento al documento con queste informazioni.
Operazioni dell'infrastruttura in base all'esperienza
Questa sezione è suddivisa in Esperienza infrastruttura. Ogni esperienza ha una tabella che elenca le relative operazioni.
Importante
I tassi di consumo sono soggetti a variazioni in qualsiasi momento. Microsoft userà sforzi ragionevoli per fornire comunicazioni tramite posta elettronica o tramite notifica nel prodotto. Le modifiche saranno valide alla data indicata nel blog delle note sulla versione di Microsoft o di Microsoft Fabric. Se una modifica a una tariffa di consumo del carico di lavoro di Microsoft Fabric aumenta materialmente le unità di capacità (CU) necessarie per usare un determinato carico di lavoro, i clienti potrebbero usare le opzioni di annullamento disponibili per il metodo di pagamento scelto.
Copilot in Fabric
Copilot le operazioni sono elencate in questa tabella. È possibile trovare le tariffe di consumo per Copilot il Copilot consumo.
Operazione | Descrizione | Articolo | Contatore della fatturazione di Azure | Type |
---|---|---|---|---|
Copilot in Fabric | Costo di calcolo associato a richieste di input e completamento dell'output | Multipla | Copilot in Fabric CU | Background |
Data Factory
L'esperienza data factory contiene operazioni per Dataflows Gen2 e pipeline.
Dataflows Gen2
È possibile trovare le tariffe di consumo per Dataflows Gen2 nei prezzi di Dataflow Gen2 per Data Factory in Microsoft Fabric.
Operazione | Descrizione | Articolo | Contatore della fatturazione di Azure | Type |
---|---|---|---|---|
Aggiornamento in Dataflow Gen2 | Costo di calcolo associato all'operazione di aggiornamento di dataflow Gen2 | Dataflow Gen2 | Unità di capacità di utilizzo della capacità di calcolo Standard dei flussi di dati | Background |
Calcolo del flusso di dati su larga scala - Query dell'endpoint SQL | Utilizzo correlato all'endpoint SQL del dataflow Gen2 staging warehouse | Magazzino | Unità di capacità di utilizzo capacità di calcolo del flusso di dati su larga scala | Background |
Pipeline
È possibile trovare le tariffe di consumo per le pipeline nei prezzi delle pipeline di dati per Data Factory in Microsoft Fabric.
Operazione | Descrizione | Articolo | Contatore della fatturazione di Azure | Type |
---|---|---|---|---|
DataMovement | Quantità di tempo usata dall'attività di copia in una pipeline di Data Factory divisa per il numero di unità di integrazione dati | Pipeline | Cu di utilizzo della capacità di spostamento dati | Background |
ActivityRun | Esecuzione di un'attività della pipeline di dati di Data Factory | Pipeline | Utilizzo di capacità di utilizzo della capacità di orchestrazione dei dati | Background |
Data warehouse
Un core di Synapse Data Warehouse (unità di calcolo per data warehouse) equivale a due unità di capacità dell'infrastruttura (CU).
Operazione | Descrizione | Articolo | Contatore della fatturazione di Azure | Type |
---|---|---|---|---|
Warehouse Query | Addebito di calcolo per tutte le istruzioni T-SQL generate dall'utente e generate dal sistema all'interno di un warehouse | Magazzino | Utilizzo di capacità di utilizzo della capacità del data warehouse | Background |
Query dell'endpoint SQL | Addebito di calcolo per tutte le istruzioni T-SQL generate dall'utente e generate dal sistema all'interno dell'endpoint di analisi SQL di un Lakehouse | Magazzino | Utilizzo di capacità di utilizzo della capacità del data warehouse | Background |
API di infrastruttura per GraphQL
Le operazioni GraphQL sono costituite da richieste eseguite nell'API per gli elementi GraphQL dai client API. Ogni tempo di elaborazione delle richieste GraphQL e delle operazioni di risposta viene segnalato in unità di capacità (UNITÀ di capacità) in secondi alla velocità di dieci unità di calcolo all'ora.Each GraphQL request and response operation processing time is reported in Capacity Units (CU) in seconds at the rate of ten CU per hour.
Operazione | Descrizione | Articolo | Contatore della fatturazione di Azure | Type |
---|---|---|---|---|
Query | Addebito di calcolo per tutte le query GraphQL generate (letture) e mutazioni (scritture) da parte dei client all'interno di un'API GraphQL | GraphQL | API per GraphQL Query Capacity Usage CU | Interattivo |
OneLake
Le operazioni di calcolo one Lake rappresentano le transazioni eseguite su elementi One Lake. Il tasso di consumo per ogni operazione varia a seconda del tipo. Per altri dettagli, vedere Consumo di One Lake.
Operazione | Descrizione | Articolo | Contatore della fatturazione di Azure | Type |
---|---|---|---|---|
OneLake Read via Redirect | OneLake Read via Redirect | (Multipla) | Unità di capacità di utilizzo della capacità delle operazioni di lettura OneLake | Background |
OneLake Read via Proxy | OneLake Read via Proxy | (Multipla) | Operazioni di lettura di OneLake tramite l'utilizzo della capacità dell’API CU | Background |
Scrittura di OneLake tramite Redirect | Scrittura di OneLake tramite Redirect | (Multipla) | Unità di capacità di utilizzo della capacità delle operazioni di scrittura onelake | Background |
Scrittura di OneLake tramite proxy | Scrittura di OneLake tramite proxy | (Multipla) | Operazioni di scrittura di OneLake tramite l'utilizzo della capacità dell’API CU | Background |
Scrittura iterativa di OneLake tramite Redirect | Scrittura iterativa di OneLake tramite Redirect | (Multipla) | Operazioni di scrittura iterative OneLake | Background |
Lettura iterativa di OneLake tramite Redirect | Lettura iterativa di OneLake tramite Redirect | (Multipla) | Cu di utilizzo della capacità delle operazioni di lettura iterativa di OneLake | Background |
Altre operazioni di OneLake | Altre operazioni di OneLake | (Multipla) | OneLake Altre operazioni Utilizzo capacità CU | Background |
Altre operazioni OneLake tramite Redirect | Altre operazioni OneLake tramite Redirect | (Multipla) | OneLake Altre operazioni tramite API Utilizzo capacità CU | Background |
Scrittura iterativa di OneLake tramite proxy | Scrittura iterativa di OneLake tramite proxy | (Multipla) | Operazioni di scrittura iterativa di OneLake tramite l'utilizzo della capacità dell'API CU | Background |
Lettura iterativa di OneLake tramite proxy | Lettura iterativa di OneLake tramite proxy | (Multipla) | Operazioni di lettura iterativa di OneLake tramite l'utilizzo della capacità dell'API CU | Background |
OneLake BCDR Letto tramite proxy | OneLake BCDR Letto tramite proxy | (Multipla) | Operazioni di lettura BCDR di OneLake tramite l'utilizzo della capacità dell'API CU | Background |
Scrittura BCDR di OneLake tramite proxy | Scrittura BCDR di OneLake tramite proxy | (Multipla) | Operazioni di scrittura BCDR di OneLake tramite l'utilizzo della capacità dell'API CU | Background |
OneLake BCDR letto tramite Redirect | OneLake BCDR letto tramite Redirect | (Multipla) | Unità di capacità Utilizzo della capacità delle operazioni di lettura di OneLake BCDR | Background |
Scrittura BCDR di OneLake tramite Redirect | Scrittura BCDR di OneLake tramite Redirect | (Multipla) | Unità di capacità Utilizzo della capacità delle operazioni di scrittura BCDR di OneLake | Background |
Lettura iterativa di OneLake BCDR tramite proxy | Lettura iterativa di OneLake BCDR tramite proxy | (Multipla) | Operazioni di lettura iterativa di OneLake BCDR tramite l'utilizzo della capacità dell'API CU | Background |
Lettura iterativa di OneLake BCDR tramite Redirect | Lettura iterativa di OneLake BCDR tramite Redirect | (Multipla) | Unità di capacità Utilizzo della capacità iterativa delle operazioni di lettura iterativa di OneLake BCDR | Background |
Scrittura iterativa di OneLake BCDR tramite proxy | Scrittura iterativa di OneLake BCDR tramite proxy | (Multipla) | Operazioni di scrittura iterativa di OneLake BCDR tramite l'utilizzo della capacità dell'API CU | Background |
Scrittura iterativa di OneLake BCDR tramite Redirect | Scrittura iterativa di OneLake BCDR tramite Redirect | (Multipla) | Unità di capacità Utilizzo della capacità delle operazioni di scrittura iterativa di OneLake BCDR | Background |
Altre operazioni di OneLake BCDR | Altre operazioni di OneLake BCDR | (Multipla) | Unità di capacità Utilizzo della capacità di altre operazioni di OneLake BCDR | Background |
OneLake BCDR Altre operazioni tramite Redirect | OneLake BCDR Altre operazioni tramite Redirect | (Multipla) | OneLake BCDR Altre operazioni tramite l'utilizzo della capacità dell'API CU | Background |
Power BI
L'utilizzo per ogni operazione viene segnalato in tempo di elaborazione cu in secondi. Otto unità di capacità sono equivalenti a un power BI v-core.
Nota
Il termine Modello semantico sostituisce il termine set di dati. È possibile che nell'interfaccia utente venga ancora visualizzato il termine precedente fino a quando non viene completamente sostituito.
Attualmente non vengono fatturati gli oggetti visivi R/Py in Power BI.
Operazione | Descrizione | Articolo | Contatore della fatturazione di Azure | Type |
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Intelligenza artificiale (IA) | Valutazione della funzione IA | AI | Utilizzo della capacità di Power BI CU | Background |
Query in background | Query per l'aggiornamento dei riquadri e la creazione di snapshot del report | Modello semantico | Utilizzo della capacità di Power BI CU | Background |
DirectQuery del flusso di dati | Consente di connettersi direttamente a un flusso di dati senza dover importare i dati in un modello semantico | Dataflow Gen1 | Utilizzo della capacità di Power BI CU | Interattivo |
Aggiornamento del flusso di dati | Un aggiornamento del flusso di dati in background su richiesta o pianificato, eseguito dal servizio o con le API REST. | Dataflow Gen1 | Utilizzo della capacità di Power BI CU | Background |
Aggiornamento semantico del modello su richiesta | Aggiornamento del modello semantico in background avviato dall'utente, tramite il servizio, le API REST o gli endpoint XMLA pubblici | Modello semantico | Utilizzo della capacità di Power BI CU | Background |
Aggiornamento pianificato del modello semantico | Aggiornamento pianificato del modello semantico in background. eseguito dal servizio, dalle API REST o dagli endpoint XMLA pubblici | Modello semantico | Utilizzo della capacità di Power BI CU | Background |
Sottoscrizione di posta elettronica del report completa | Una copia PDF o PowerPoint di un intero report di Power BI, collegata a una sottoscrizione di posta elettronica | Report | Utilizzo della capacità di Power BI CU | Background |
Query interattiva | Query avviate da una richiesta di dati su richiesta di un utente. Ad esempio, il caricamento di un modello all'apertura di un report, o l'interazione dell'utente con un report | Modello semantico | Utilizzo della capacità di Power BI CU | Interattivo |
PublicApiExport | Report di Power BI esportato con l'API REST Esporta report in un file | Report | Utilizzo della capacità di Power BI CU | Background |
Render | Report impaginato di Power BI esportato con l'API REST Esporta report impaginato in un file | Report impaginato | Utilizzo della capacità di Power BI CU | Background |
Render | Report impaginato di Power BI visualizzato nel servizio Power BI | Report impaginato | Utilizzo della capacità di Power BI CU | Interattivo |
Modellazione Web - Lettura | Operazione di lettura di un modello di dati nell'esperienza utente di modellazione Web del modello semantico | Modello semantico | Utilizzo della capacità di Power BI CU | Interattivo |
Modellazione Web - Scrittura | Operazione di scrittura di un modello di dati nell'esperienza utente di modellazione Web del modello semantico | Modello semantico | Utilizzo della capacità di Power BI CU | Interattivo |
Lettura XMLA | Operazioni di lettura XMLA avviate dall'utente, per query e individuazioni | Modello semantico | Utilizzo della capacità di Power BI CU | Interattivo |
Scrittura XMLA | Operazione di scrittura XMLA in background che modifica il modello | Modello semantico | Utilizzo della capacità di Power BI CU | Background |
Intelligence in tempo reale
L'esperienza di intelligence in tempo reale contiene operazioni per flussi di eventi e database KQL e queryset KQL.
Flussi di eventi
È possibile trovare le tariffe di consumo per i flussi di eventi in Monitorare il consumo di capacità per i flussi di eventi di Microsoft Fabric.
Operazione | Descrizione | Articolo | Contatore della fatturazione di Azure | Type |
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Eventstream all'ora | Inserimento o elaborazione per flusso di eventi | Flusso di eventi | Unità di capacità Utilizzo capacità eventstream | Background |
Traffico di dati eventstream per GB | Ingresso e uscita dei dati | Flusso di eventi | eventstream Data Traffic per GB Capacity Usage CU | Background |
Processore eventstream all'ora | Elaborazione ASA | Flusso di eventi | Unità di capacità Utilizzo della capacità del processore eventstream | Background |
KQL Database e KQL Queryset
È possibile trovare le tariffe di consumo per il database KQL nel consumo di database KQL.
Operazione | Descrizione | Articolo | Contatore della fatturazione di Azure | Type |
---|---|---|---|---|
KustoUpTime | Misura del tempo in cui il database KQL è Attivo | KQL Database o KQL Queryset | Unità di capacità di utilizzo della capacità del database KQL | Interattivo |
Spark
Due VCore Spark (un'unità di potenza di calcolo per Spark) è uguale a un'unità di capacità (CU). Per comprendere il modo in cui le operazioni Spark usano le UNITÀ di configurazione, vedere pool di spark.
Operazione | Descrizione | Articolo | Contatore della fatturazione di Azure | Type |
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Operazioni di Lakehouse | Tabella di anteprima degli utenti in Lakehouse Explorer | Lakehouse | Unità di capacità utilizzo della capacità ottimizzata per la memoria Spark | Background |
Carico della tabella Lakehouse | Gli utenti caricano la tabella delta in Lakehouse Explorer | Lakehouse | Unità di capacità utilizzo della capacità ottimizzata per la memoria Spark | Background |
Esecuzione notebook | Synapse Notebook viene eseguito manualmente dagli utenti | Synapse Notebook | Unità di capacità utilizzo della capacità ottimizzata per la memoria Spark | Background |
Esecuzione di Notebook HC | Synapse Notebook viene eseguito nella sessione Spark a concorrenza elevata | Synapse Notebook | Unità di capacità utilizzo della capacità ottimizzata per la memoria Spark | Background |
Esecuzione pianificata del notebook | Esecuzioni di Synapse Notebook attivate da eventi pianificati del notebook | Synapse Notebook | Unità di capacità utilizzo della capacità ottimizzata per la memoria Spark | Background |
Esecuzione della pipeline del notebook | Esecuzioni di Synapse Notebook attivate dalla pipeline | Synapse Notebook | Unità di capacità utilizzo della capacità ottimizzata per la memoria Spark | Background |
Esecuzione di VS Code per notebook | Synapse Notebook viene eseguito in VS Code. | Synapse Notebook | Unità di capacità utilizzo della capacità ottimizzata per la memoria Spark | Background |
Esecuzione del processo Spark | Esecuzioni di processi batch Spark avviate dall'invio dell'utente | Definizione del processo Spark | Unità di capacità utilizzo della capacità ottimizzata per la memoria Spark | Background |
Esecuzione pianificata del processo Spark | Esecuzioni di processi batch synapse attivate da eventi pianificati del notebook | Definizione del processo Spark | Unità di capacità utilizzo della capacità ottimizzata per la memoria Spark | Background |
Esecuzione della pipeline del processo Spark | Esecuzioni di processi batch synapse attivate dalla pipeline | Definizione del processo Spark | Unità di capacità utilizzo della capacità ottimizzata per la memoria Spark | Background |
Esecuzione di VS Code del processo Spark | Definizione del processo Spark synapse inviata da VS Code | Definizione del processo Spark | Unità di capacità utilizzo della capacità ottimizzata per la memoria Spark | Background |