Visualizzatori di modelli di estrazione dati

Dopo aver eseguito il training di un modello di data mining in Microsoft SQL Server Analysis Services, è possibile esplorare il modello per cercare tendenze interessanti. Poiché i risultati dei modelli di data mining sono complessi e possono essere difficili da comprendere in un formato non elaborato, l'analisi visiva dei dati è spesso il modo più semplice per comprendere le regole e le relazioni che gli algoritmi individuano all'interno dei dati.

Ogni algoritmo usato per compilare un modello restituisce un tipo diverso di risultati. Pertanto, Analysis Services fornisce un visualizzatore separato per ogni algoritmo. Quando si esplora un modello di data mining in SQL Server Data Tools (SSDT), il modello viene visualizzato nella scheda Visualizzatore modelli di mining del Designer di Data Mining, utilizzando il visualizzatore appropriato per il modello.

Come usare i visualizzatori modello

Prima selezionare il modello di data mining e poi selezionare un visualizzatore. Ogni modello ha sempre due visualizzatori disponibili: un visualizzatore personalizzato, che può includere più schede e il visualizzatore generico.

A seconda del tipo di modello selezionato, verranno visualizzate opzioni molto diverse per l'esplorazione del modello. I visualizzatori personalizzati associati a ogni tipo di modello sono personalizzati per l'algoritmo usato per creare il modello di data mining selezionato. Ogni visualizzatore personalizzato include un'ampia gamma di strumenti e finestre di dialogo che consentono di esplorare le statistiche e i modelli nel modello, visualizzare grafici o usare in modo interattivo soglie di probabilità o filtrare gli elementi in base al nome.

Il diagramma seguente illustra la differenza quando si sceglie un visualizzatore personalizzato e il visualizzatore generico per lo stesso modello.

1. In primo luogo, viene visualizzato il visualizzatore personalizzato visualizzato quando si seleziona un modello di data mining basato sull'algoritmo Microsoft Time Series.

   Questo particolare visualizzatore personalizzato crea automaticamente un grafico della serie temporale e fornisce cinque stime.

2. Verrà quindi visualizzato lo stesso modello, visualizzato usando Microsoft Generic Content Tree Viewer.

   A sinistra, il visualizzatore generico visualizza un elenco dei nodi nel modello. È possibile fare clic su un nodo per visualizzarne il contenuto nel riquadro di destra.

Altre informazioni su Microsoft Generic Content Tree Viewer

È anche possibile visualizzare ogni modello usando Microsoft Generic Content Tree Viewer (Data Mining). Questo visualizzatore presenta il contenuto del modello di data mining in base a un formato di tabella HTML standard. Tuttavia, la disposizione dei nodi e il contenuto di ogni nodo differiscono notevolmente a seconda dell'algoritmo usato per generare i risultati.

Mentre i visualizzatori personalizzati sono progettati per esplorare e comprendere il modello, il visualizzatore generico è più utile quando si conosce già il modello e si vogliono estrarre statistiche o regole da un nodo specifico. Ad esempio, è consigliabile usare il visualizzatore generico quando si desidera visualizzare informazioni dettagliate sui modelli e le statistiche acquisite da Analysis Services durante l'analisi, ad esempio la probabilità di un nodo o una formula di regressione.

È anche possibile scrivere query sul contenuto usando DMX per ottenere tutte le informazioni presentate in questo visualizzatore. Per altre informazioni, vedere Query sul contenuto (estrazione di dati).

In questa sezione

Gli argomenti seguenti descrivono in modo più dettagliato ognuno dei visualizzatori e come interpretare le informazioni in esse contenute.

Esplorare un modello usando Microsoft Tree Viewer
Descrive il Microsoft Tree Viewer. Questo visualizzatore visualizza i modelli di data mining creati con l'algoritmo Microsoft Decision Trees e l'algoritmo Microsoft Linear Regression.

Esplorare un modello usando il Visualizzatore Microsoft Cluster
Descrive il Visualizzatore Microsoft Cluster. Questo visualizzatore visualizza i modelli di data mining compilati con l'algoritmo Microsoft Clustering.

Esplorare un modello usando il Visualizzatore Microsoft Time Series
Descrive il Visualizzatore Microsoft Time Series. Questo visualizzatore visualizza i modelli di data mining compilati con l'algoritmo Microsoft Time Series.

Esplorare un modello usando il visualizzatore Microsoft Naive Bayes
Descrive il visualizzatore Microsoft Naive Bayes. Questo visualizzatore visualizza i modelli di data mining creati con l'algoritmo Microsoft Naive Bayes.

Esplorare un modello usando microsoft Sequence Cluster Viewer
Descrive Microsoft Sequence Cluster Viewer. Questo visualizzatore visualizza i modelli di data mining compilati con l'algoritmo Microsoft Sequence Clustering.

Esplorare un modello usando microsoft Association Rules Viewer
Descrive il Microsoft Association Rules Viewer. Questo visualizzatore visualizza i modelli di data mining compilati con l'algoritmo Microsoft Association.

Esplorare un modello usando microsoft Neural Network Viewer
Descrive il Microsoft Neural Network Viewer. Questo visualizzatore visualizza i modelli di data mining creati con l'algoritmo Microsoft Neural Network, inclusi i modelli che usano l'algoritmo Microsoft Logistic Regression.

Esplorare un modello usando microsoft Generic Content Tree Viewer
Vengono descritte le informazioni dettagliate disponibili nel visualizzatore generico per tutti i modelli di data mining e vengono forniti esempi di come interpretare le informazioni per ogni algoritmo.

Vedere anche

Algoritmi di data mining (Analysis Services - Data mining)
Progettazione modelli di data mining