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Funzioni lambda per i modelli di Resource Manager

  • Articolo

Questo articolo descrive le funzioni lambda da usare nei modelli di Resource Manager. Le funzioni lambda sono essenzialmente blocchi di codice che possono essere passati come argomento. Possono accettare più parametri, ma sono limitati a una singola riga di codice. In Bicep l'espressione lambda è in questo formato:

lambda(<lambda variable>, [<lambda variable>, ...], <expression>)

Suggerimento

È consigliabile Bicep perché offre le stesse funzionalità dei modelli di ARM e la sintassi è più semplice. Per altre informazioni, vedere Funzioni di distribuzione .

Limiti

La funzione lambda del modello di Resource Manager presenta queste limitazioni:

  • L'espressione lambda può essere specificata direttamente come argomenti di funzione nelle funzioni seguenti: filter(), groupBy(), mapValues()map(), reduce(), sort(), e toObject().
  • L'uso di variabili lambda (le variabili temporanee usate nelle funzioni lambda) all'interno dell'accesso alle matrici di risorse o moduli non è attualmente supportato.
  • L'uso di variabili lambda all'interno della funzione listKeys non è attualmente supportato.
  • L'uso di variabili lambda all'interno della funzione di riferimento non è attualmente supportato.

filter

filter(inputArray, lambda function)

Filtra una matrice con una funzione di filtro personalizzata.

In Bicep usare la funzione di filtro .

Parametri

Parametro Richiesto Type Descrizione
inputArray Sì array Matrice da filtrare.
Funzione lambda Sì expression Funzione lambda applicata a ogni elemento della matrice di input. Se false, l'elemento viene filtrato fuori dalla matrice di output.

Valore restituito

Matrice .

Esempi

Negli esempi seguenti viene illustrato come usare la funzione filter.

{
  "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-01/deploymentTemplate.json#",
  "contentVersion": "1.0.0.0",
  "variables": {
    "dogs": [
      {
        "name": "Evie",
        "age": 5,
        "interests": [
          "Ball",
          "Frisbee"
        ]
      },
      {
        "name": "Casper",
        "age": 3,
        "interests": [
          "Other dogs"
        ]
      },
      {
        "name": "Indy",
        "age": 2,
        "interests": [
          "Butter"
        ]
      },
      {
        "name": "Kira",
        "age": 8,
        "interests": [
          "Rubs"
        ]
      }
    ]
  },
  "resources": [],
  "outputs": {
    "oldDogs": {
      "type": "array",
      "value": "[filter(variables('dogs'), lambda('dog', greaterOrEquals(lambdaVariables('dog').age, 5)))]"
    },
    "dogNameIndex": {
      "type": "array",
      "value": "[filter(variables('dogs'), lambda('val', 'i', and(less(lambdaVariables('i'), 2), equals(substring(lambdaVariables('val').name, 0, 1), 'C'))))]"
    }
  }
}

Output dell'esempio precedente:

Nome Type Valore
oldDogs Matrice [{"name":"Evie","age":5,"interests":["Ball","Frisbee"]},{"name":"Kira","age":8,"interests":["Rubs"]}]
dogNameIndex Matrice [{"name":"Casper","age":3,"interests":["Altri cani"]}]

oldDogs elenca i cani che sono cinque o più vecchi; dogNameIndex identifica i cani il cui numero di indice è minore di due e il cui nome inizia con la lettera "C".

{
  "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-01/deploymentTemplate.json#",
  "contentVersion": "1.0.0.0",
  "variables": {
    "copy": [
      {
        "name": "itemForLoop",
        "count": "[length(range(0, 10))]",
        "input": "[range(0, 10)[copyIndex('itemForLoop')]]"
      }
    ]
  },
  "resources": [],
  "outputs": {
    "filteredLoop": {
      "type": "array",
      "value": "[filter(variables('itemForLoop'), lambda('i', greater(lambdaVariables('i'), 5)))]"
    },
    "isEven": {
      "type": "array",
      "value": "[filter(range(0, 10), lambda('i', equals(0, mod(lambdaVariables('i'), 2))))]"
    }
  }
}

L'output dell'esempio precedente:

Nome Type Valore
filteredLoop Matrice [6, 7, 8, 9]
isEven Matrice [0, 2, 4, 6, 8]

filterdLoop mostra i numeri in una matrice maggiore di 5, e isEven mostra i numeri pari nella matrice.

Groupby

groupBy(inputArray, lambda expression)

Crea un oggetto con valori di matrice da una matrice usando una condizione di raggruppamento.

In Bicep usare la funzione groupBy .

Parametri

Parametro Richiesto Type Descrizione
inputArray Sì array Matrice per il raggruppamento.
espressione lambda Sì expression L'espressione lambda viene applicata a ogni elemento della matrice di input e raggruppa gli elementi usando la condizione di raggruppamento.

Valore restituito

Oggetto .

Esempi

L'esempio seguente illustra come usare la funzione groupBy.

{
  "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-01/deploymentTemplate.json#",
  "contentVersion": "1.0.0.0",
  "variables": {
    "inputArray": [
      "foo",
      "bar",
      "baz"
    ]
  },
  "resources": [],
  "outputs": {
    "outObject": {
      "type": "object",
      "value": "[groupBy(variables('inputArray'), lambda('x', substring(lambdaVariables('x'), 0, 1)))]"
    }
  }
}

L'output dell'esempio precedente mostra i cani che hanno cinque o più anni:

Nome Type Valore
outObject Object {"f":["foo"],"b":["bar","baz"]}

outObject mostra un oggetto che raggruppa gli elementi della matrice in base alle prime lettere.

mappa

map(inputArray, lambda function)

Applica una funzione di mapping personalizzata a ogni elemento di una matrice.

In Bicep usare la funzione map .

Parametri

Parametro Richiesto Type Descrizione
inputArray Sì array Matrice da mappare.
Funzione lambda Sì expression La funzione lambda applicata a ogni elemento della matrice di input, per generare la matrice di output.

Valore restituito

Matrice .

Esempio

L'esempio seguente illustra come usare la funzione map.

{
  "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-01/deploymentTemplate.json#",
  "contentVersion": "1.0.0.0",
  "variables": {
    "dogs": [
      {
        "name": "Evie",
        "age": 5,
        "interests": [
          "Ball",
          "Frisbee"
        ]
      },
      {
        "name": "Casper",
        "age": 3,
        "interests": [
          "Other dogs"
        ]
      },
      {
        "name": "Indy",
        "age": 2,
        "interests": [
          "Butter"
        ]
      },
      {
        "name": "Kira",
        "age": 8,
        "interests": [
          "Rubs"
        ]
      }
    ]
  },
  "resources": [],
  "outputs": {
    "dogNames": {
      "type": "array",
      "value": "[map(variables('dogs'), lambda('dog', lambdaVariables('dog').name))]"
    },
    "sayHi": {
      "type": "array",
      "value": "[map(variables('dogs'), lambda('dog', format('Hello {0}!', lambdaVariables('dog').name)))]"
    },
    "mapArray": {
      "type": "array",
      "value": "[map(range(0, length(variables('dogs'))), lambda('i', createObject('i', lambdaVariables('i'), 'dog', variables('dogs')[lambdaVariables('i')].name, 'greeting', format('Ahoy, {0}!', variables('dogs')[lambdaVariables('i')].name))))]"
    },
    "mapArrayIndex": {
      "type": "array",
      "value": "[map(variables('dogs'), lambda('x', 'i', createObject('index', lambdaVariables('i'), 'val', lambdaVariables('x').name)))]"
    }
  }
}

L'output dell'esempio precedente è:

Nome Type Valore
dogNames Matrice ["Evie","Casper","Indy","Kira"]
sayHi Matrice ["Hello Evie!","Hello Casper!","Hello Indy!","Hello Kira!"]
mapArray Matrice [{"i":0,"dog":"Evie","greeting":"Ahoy, Evie!"},{"i":1,"dog":"Casper","greeting":"Ahoy, Casper!"},{"i":2,"dog":"Indy","greeting":"Ahoy, Indy!"},{"i":3,"dog":"Kira","greeting":"Ahoy, Kira!"}]
mapArrayIndex Matrice [{"index":0,"val":"Evie"},{"index":1,"val":"Casper"},{"index":2,"val":"Indy"},{"index":3,"val":"Kira"}]

dogNames mostra i nomi dei cani dalla matrice di oggetti; sayHi concatena "Hello" e ognuno dei nomi dei cani; mapArray e mapArrayIndex creano altre due matrici di oggetti.

mapValues

mapValues(inputObject, lambda expression)

Crea un oggetto da un oggetto di input, utilizzando un'espressione lambda per eseguire il mapping dei valori.

In Bicep usare la funzione mapValues .

Parametri

Parametro Richiesto Type Descrizione
Inputobject Sì oggetto Oggetto da mappare.
espressione lambda Sì expression Espressione lambda utilizzata per eseguire il mapping dei valori.

Valore restituito

Oggetto .

Esempio

L'esempio seguente illustra come usare la funzione mapValues.

{
  "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-01/deploymentTemplate.json#",
  "contentVersion": "1.0.0.0",
  "variables": {
    "inputObject": {
      "foo": "foo",
      "bar": "bar"
    }
  },
  "resources": [],
  "outputs": {
    "mapObject": {
      "type": "object",
      "value": "[mapValues(variables('inputObject'), lambda('val', toUpper(lambdaVariables('val'))))]"
    }
  }
}

L'output dell'esempio precedente è:

Nome Type Valore
mapObject Object {foo: 'FOO', bar: 'BAR'}

mapObject crea un altro oggetto con i valori in lettere maiuscole.

reduce

reduce(inputArray, initialValue, lambda function)

Riduce una matrice con una funzione di riduzione personalizzata.

In Bicep usare la funzione reduce .

Parametri

Parametro Richiesto Type Descrizione
inputArray Sì array Matrice da ridurre.
initialValue Sì qualsiasi Valore iniziale.
Funzione lambda Sì expression Funzione lambda usata per aggregare il valore corrente e il valore successivo.

Valore restituito

Qualsiasi.

Esempio

Negli esempi seguenti viene illustrato come usare la funzione reduce.

{
  "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-01/deploymentTemplate.json#",
  "contentVersion": "1.0.0.0",
  "variables": {
    "dogs": [
      {
        "name": "Evie",
        "age": 5,
        "interests": [
          "Ball",
          "Frisbee"
        ]
      },
      {
        "name": "Casper",
        "age": 3,
        "interests": [
          "Other dogs"
        ]
      },
      {
        "name": "Indy",
        "age": 2,
        "interests": [
          "Butter"
        ]
      },
      {
        "name": "Kira",
        "age": 8,
        "interests": [
          "Rubs"
        ]
      }
    ],
    "ages": "[map(variables('dogs'), lambda('dog', lambdaVariables('dog').age))]"
  },
  "resources": [],
  "outputs": {
    "totalAge": {
      "type": "int",
      "value": "[reduce(variables('ages'), 0, lambda('cur', 'next', add(lambdaVariables('cur'), lambdaVariables('next'))))]"
    },
    "totalAgeAdd1": {
      "type": "int",
      "value": "[reduce(variables('ages'), 1, lambda('cur', 'next', add(lambdaVariables('cur'), lambdaVariables('next'))))]"
    },
    "oddAge": {
      "type": "int",
      "value": "[reduce(variables('ages'), 0, lambda('cur', 'next', 'i', if(equals(mod(lambdaVariables('i'), 2), 0), add(lambdaVariables('cur'), lambdaVariables('next')), lambdaVariables('cur'))))]"
    }
  }
}

L'output dell'esempio precedente è:

Nome Type Valore
totalAge int 18
totalAgeAdd1 int 19
oddAge int 7

totalAge somma le età dei cani; totalAgeAdd1 ha un valore iniziale pari a 1 e aggiunge tutte le età del cane ai valori iniziali. oddAge somma le età dei cani che si trovano in indici pari, in particolare 5 (Evie) e 2 (Indy).

{
  "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-01/deploymentTemplate.json#",
  "contentVersion": "1.0.0.0",
  "resources": [],
  "outputs": {
    "reduceObjectUnion": {
      "type": "object",
      "value": "[reduce(createArray(createObject('foo', 123), createObject('bar', 456), createObject('baz', 789)), createObject(), lambda('cur', 'next', union(lambdaVariables('cur'), lambdaVariables('next'))))]"
    }
  }
}

L'output dell'esempio precedente è:

Nome Type Valore
reduceObjectUnion oggetto {"foo":123,"bar":456,"baz":789}

La funzione unione restituisce un singolo oggetto con tutti gli elementi dei parametri. La chiamata di funzione unisce le coppie chiave-valore degli oggetti in un nuovo oggetto.

ordinamento

sort(inputArray, lambda function)

Ordina una matrice con una funzione di ordinamento personalizzata.

In Bicep usare la funzione di ordinamento .

Parametri

Parametro Richiesto Type Descrizione
inputArray Sì array Matrice da ordinare.
Funzione lambda Sì expression Funzione lambda usata per confrontare due elementi della matrice per l'ordinamento. Se true, il secondo elemento verrà ordinato dopo il primo nella matrice di output.

Valore restituito

Matrice .

Esempio

L'esempio seguente illustra come usare la funzione sort.

{
  "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-01/deploymentTemplate.json#",
  "contentVersion": "1.0.0.0",
  "variables": {
    "dogs": [
      {
        "name": "Evie",
        "age": 5,
        "interests": [
          "Ball",
          "Frisbee"
        ]
      },
      {
        "name": "Casper",
        "age": 3,
        "interests": [
          "Other dogs"
        ]
      },
      {
        "name": "Indy",
        "age": 2,
        "interests": [
          "Butter"
        ]
      },
      {
        "name": "Kira",
        "age": 8,
        "interests": [
          "Rubs"
        ]
      }
    ]
  },
  "resources": [],
  "outputs": {
    "dogsByAge": {
      "type": "array",
      "value": "[sort(variables('dogs'), lambda('a', 'b', less(lambdaVariables('a').age, lambdaVariables('b').age)))]"
    }
  }
}

L'output dell'esempio precedente ordina gli oggetti dog dal più giovane al più vecchio:

Nome Type Valore
dogsByAge Matrice [{"name":"Indy","age":2,"interests":["Butter"]},{"name":"Casper","age":3,"interests":["Other dogs"]},{"name" ":"Evie","age":5,"interests":["Ball","Frisbee"]},{"name":"Kira","age":8,"interests":["Rubs"]}]

toObject

toObject(inputArray, lambda function, [lambda function])

Converte una matrice in un oggetto con una funzione chiave personalizzata e una funzione valore personalizzato facoltativa. Vedere gli elementi sulla conversione di un oggetto in una matrice.

In Bicep usare la funzione toObject .

Parametri

Parametro Richiesto Type Descrizione
inputArray Sì array Matrice utilizzata per la creazione di un oggetto.
Funzione lambda Sì expression Funzione lambda usata per fornire il predicato della chiave.
Funzione lambda No expression Funzione lambda usata per fornire il predicato di valore.

Valore restituito

Oggetto .

Esempio

L'esempio seguente illustra come usare la funzione toObject con i due parametri obbligatori:

{
  "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-01/deploymentTemplate.json#",
  "contentVersion": "1.0.0.0",
  "variables": {
    "dogs": [
      {
        "name": "Evie",
        "age": 5,
        "interests": [
          "Ball",
          "Frisbee"
        ]
      },
      {
        "name": "Casper",
        "age": 3,
        "interests": [
          "Other dogs"
        ]
      },
      {
        "name": "Indy",
        "age": 2,
        "interests": [
          "Butter"
        ]
      },
      {
        "name": "Kira",
        "age": 8,
        "interests": [
          "Rubs"
        ]
      }
    ]
  },
  "resources": [],
  "outputs": {
    "dogsObject": {
      "type": "object",
      "value": "[toObject(variables('dogs'), lambda('entry', lambdaVariables('entry').name))]"
    }
  }
}

L'esempio precedente genera un oggetto basato su una matrice.

Nome Type Valore
dogsObject Oggetto {"Evie":{"name":"Evie","age":5,"interests":["Ball","Frisbee"]},"Casper":{"name":"Casper","age":3,"interests":["Other dogs""]},"Indy":{"name":"Indy","age":2,"interests":["Butter"]},"Kira":{"name":"Kira","age":8,"interests":["Rubs"]}}

La funzione toObject seguente con il terzo parametro fornisce lo stesso output.

"outputs": {
  "dogsObject": {
    "type": "object",
    "value": "[toObject(variables('dogs'), lambda('entry', lambdaVariables('entry').name), lambda('entry', lambdaVariables('entry')))]"
  }
}

L'esempio seguente illustra come usare la funzione toObject con tre parametri.

{
  "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-01/deploymentTemplate.json#",
  "contentVersion": "1.0.0.0",
  "variables": {
    "dogs": [
      {
        "name": "Evie",
        "properties": {
          "age": 5,
          "interests": [
            "Ball",
            "Frisbee"
          ]
        }
      },
      {
        "name": "Casper",
        "properties": {
          "age": 3,
          "interests": [
            "Other dogs"
          ]
        }
      },
      {
        "name": "Indy",
        "properties": {
          "age": 2,
          "interests": [
            "Butter"
          ]
        }
      },
      {
        "name": "Kira",
        "properties": {
          "age": 8,
          "interests": [
            "Rubs"
          ]
        }
      }
    ]
  },
  "resources": [],
  "outputs": {
    "dogsObject": {
      "type": "object",
      "value": "[toObject(variables('dogs'), lambda('entry', lambdaVariables('entry').name), lambda('entry', lambdaVariables('entry').properties))]"
    }
  }
}

L'esempio precedente genera un oggetto basato su una matrice.

Nome Type Valore
dogsObject Oggetto {"Evie":{"age":5,"interests":["Ball","Frisbee"]},"Casper":{"age":3,"interests":["Other dogs"]},"Indy":{"age":2,"interests":["Butter"]},"Kira":{"age":8,"interests":["Rubs"]}}

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