Trasformazione Flowlet nel flusso di dati di mapping

SI APPLICA A: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

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I flussi di dati sono disponibili sia in Azure Data Factory che in pipeline di Azure Synapse. Questo articolo si applica al mapping dei flussi di dati. Se non si ha esperienza con le trasformazioni, vedere l'articolo introduttivo Trasformare i dati usando un flusso di dati di mapping.

Usare la trasformazione flowlet per eseguire un flusso di flusso di dati di mapping creato in precedenza. Per una panoramica dei flowlet, vedere Flowlets in mapping data flow flow | Microsoft Docs

Nota

La trasformazione flowlet nelle pipeline di Azure Data Factory e Synapse Analytics è attualmente in anteprima pubblica

Configurazione

La trasformazione flowlet contiene le impostazioni di configurazione seguenti

Flussolet

Selezionare il flussolet da eseguire. Dopo aver selezionato il flussolet, sarà possibile eseguire il mapping delle colonne di input, se presenti, nella scheda mapping.

Mapping

Se il flussolet selezionato include colonne di input, è possibile eseguire il mapping delle colonne dal flusso di input alle colonne di input previste nel flussolet. Questo mapping delle colonne dei flussi di dati di mapping al flussolet consente ai flussilet di fungere da frammenti riutilizzabili della logica del flusso di dati di mapping in molti flussi di dati di mapping.

Script del flusso di dati

Sintassi

<incomingStream>
<transformation> ~> <transformationName>
<outputStream>

Esempio

source1 derive(Test = "test") ~> DerivedColumn1
DerivedColumn1 output() ~> output1