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Che cos'è Microsoft Fabric?

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Microsoft Fabric è una piattaforma di dati e analisi end-to-end progettata per le aziende che richiedono una soluzione unificata. Include lo spostamento, l'elaborazione, l'inserimento, la trasformazione, il routing degli eventi in tempo reale e la compilazione di report. Offre una suite completa di servizi, tra cui Ingegneria dei dati, Data Factory, Data Science, Analisi in tempo reale, Data Warehouse e Database.

Con Fabric non è necessario assemblare servizi diversi da più fornitori. Offre invece una piattaforma semplice e integrata che semplifica i requisiti di analisi. Operando su un modello SaaS (Software as a Service), Fabric offre semplicità e integrazione alle soluzioni.

Microsoft Fabric integra componenti separati in uno stack coesivo. Anziché basarsi su database o data warehouse diversi, è possibile centralizzare l'archiviazione dei dati con OneLake. Le funzionalità di intelligenza artificiale sono perfettamente incorporate all'interno di Fabric, eliminando la necessità di integrazione manuale. Con Fabric è possibile eseguire facilmente la transizione dei dati non elaborati in informazioni dettagliate interattive per gli utenti aziendali.

Unification with SaaS foundation (Unification with SaaS foundation)

Microsoft Fabric si basa su una base di Software as a Service (SaaS). Combina sia i componenti nuovi che esistenti di Power BI, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory e altri servizi in un ambiente unificato. Questi componenti vengono quindi personalizzati in esperienze utente personalizzate.

Diagramma del software come base del servizio sotto le diverse esperienze di Fabric.

Fabric integra carichi di lavoro come Ingegneria dei dati, Data Factory, Data Science, Data Warehouse, Intelligence in tempo reale, soluzioni di settore e Power BI in una base SaaS condivisa. Ognuna di queste esperienze è personalizzata per ruoli utente distinti, ad esempio data engineer, scienziati o professionisti del warehousing, e svolgono un'attività specifica. L'intero stack di infrastruttura include l'integrazione di intelligenza artificiale e accelera il percorso dei dati. Questi carichi di lavoro interagiscono senza alcun modo e offrono i vantaggi seguenti:

  • Accesso a un'ampia gamma di analisi profondamente integrate nel settore.
  • Esperienze condivise tra esperienze familiari e facili da imparare.
  • Facile accesso e riutilizzo di tutti gli asset.
  • Unified Data Lake Storage che mantiene i dati nella posizione originale usando gli strumenti di analisi preferiti.
  • Amministrazione centralizzata e governance in tutte le esperienze.

Fabric integra perfettamente i dati e i servizi, consentendo la gestione unificata, la governance e l'individuazione. Garantisce la sicurezza per elementi, dati e accesso a livello di riga. È possibile configurare centralmente le funzionalità aziendali di base. Le autorizzazioni vengono applicate automaticamente in tutti i servizi sottostanti. Inoltre, le etichette di riservatezza dei dati ereditano automaticamente tra gli elementi della suite. La governance è basata su Purview, integrata in Fabric.

Fabric consente ai creatori di concentrarsi sulla produzione del proprio lavoro migliore, liberandoli dalla necessità di integrare, gestire o persino comprendere l'infrastruttura sottostante.

Componenti di Microsoft Fabric

Fabric offre un set completo di esperienze di analisi progettate per lavorare insieme senza problemi. La piattaforma adatta ognuna di queste esperienze a un utente specifico e a un'attività specifica:

Screenshot del menu Infrastruttura delle esperienze.

  • Power BI: Power BI consente di connettersi facilmente alle origini dati, visualizzare e scoprire cosa è importante e condividerlo con chiunque o con tutti gli utenti desiderati. Questa esperienza integrata consente ai proprietari aziendali di accedere a tutti i dati in Fabric in modo rapido e intuitivo e di prendere decisioni migliori con i dati. Per altre informazioni, vedere Che cos'è Power BI?

  • Data Factory - Data Factory offre un'esperienza di integrazione dei dati moderna per inserire, preparare e trasformare i dati da un set completo di origini dati. Incorpora la semplicità di Power Query ed è possibile usare più di 200 connettori nativi per connettersi alle origini dati in locale e nel cloud. Per altre informazioni, vedere Che cos'è Data Factory in Microsoft Fabric?

  • Data Activator - Data Activator è un'esperienza senza codice in Fabric che consente di specificare azioni, ad esempio notifiche tramite posta elettronica e flussi di lavoro di Power Automate, per avviare quando l'attivatore dati rileva modelli o condizioni specifici nei dati in fase di modifica. Monitora i dati nei report di Power BI e nei flussi di eventi; quando i dati superano determinate soglie o corrispondono ad altri modelli, esegue automaticamente l'azione appropriata. Per altre informazioni, vedere Che cos'è Data Activator?

  • Soluzioni di settore: fabric offre soluzioni dati specifiche del settore che rispondono a esigenze e sfide specifiche del settore e includono gestione dei dati, analisi e processo decisionale. Per altre informazioni, vedere Soluzioni di settore in Microsoft Fabric.

  • Intelligence in tempo reale: l'intelligenza in tempo reale è una soluzione end-to-end per scenari basati su eventi, dati di streaming e log di dati. Consente l'estrazione di informazioni dettagliate, visualizzazioni e azioni sui dati in movimento gestendo l'inserimento, la trasformazione, l'archiviazione, l'analisi, la visualizzazione, il rilevamento, l'intelligenza artificiale e le azioni in tempo reale. L'hub in tempo reale nell'intelligence in tempo reale offre un'ampia gamma di connettori senza codice, convergenti in un catalogo di dati aziendali protetti, regolamentati e integrati in Fabric. Per altre informazioni, vedere Informazioni sull'intelligenza in tempo reale in Fabric.

  • Synapse Ingegneria dei dati - Synapse Ingegneria dei dati offre una piattaforma Spark con esperienze di creazione eccezionali. Consente di creare, gestire e ottimizzare le infrastrutture per la raccolta, l'archiviazione, l'elaborazione e l'analisi di grandi volumi di dati. L'integrazione di Fabric Spark con Data Factory consente di pianificare e orchestrare notebook e processi Spark. Per altre informazioni, vedere Informazioni sull'ingegneria dei dati in Microsoft Fabric?

  • Data Science synapse - Synapse Data Science consente di compilare, distribuire e rendere operativi i modelli di Machine Learning da Fabric. Si integra con Azure Machine Learning per fornire funzionalità predefinite di rilevamento e registro dei modelli. I data scientist possono arricchire i dati dell'organizzazione con stime e business analyst possono integrare tali stime nei report bi, consentendo un passaggio da descrittivo a informazioni predittive. Per altre informazioni, vedere Che cos'è l'analisi scientifica dei dati in Microsoft Fabric?

  • Synapse Data Warehouse - Synapse Data Warehouse offre prestazioni e scalabilità SQL leader nel settore. Separa le risorse di calcolo dall'archiviazione, consentendo la scalabilità indipendente di entrambi i componenti. Inoltre, archivia in modo nativo i dati nel formato Delta Lake aperto. Per altre informazioni, vedere Che cos'è il data warehousing in Microsoft Fabric?

Microsoft Fabric consente alle organizzazioni e ai singoli utenti di trasformare repository di dati complessi e di grandi dimensioni in carichi di lavoro e analisi interattivi ed è un'implementazione dell'architettura della mesh di dati. Per altre informazioni, vedere Che cos'è una mesh di dati?

OneLake: l'unificazione delle case di lago

La piattaforma Microsoft Fabric unifica l'architettura OneLake e lakehouse in un'azienda.

OneLake

Un data lake è la base su cui vengono compilati tutti i carichi di lavoro fabric. Microsoft Fabric Lake è noto anche come OneLake. OneLake è integrato nella piattaforma Fabric e fornisce una posizione unificata per archiviare tutti i dati dell'organizzazione in cui operano i carichi di lavoro.

OneLake è basato su ADLS (Azure Data Lake Archiviazione) Gen2. Offre un'unica esperienza SaaS e un archivio a livello di tenant per i dati che servono sviluppatori professionisti e cittadini. OneLake semplifica le esperienze di Infrastruttura eliminando la necessità di comprendere i concetti dell'infrastruttura, ad esempio i gruppi di risorse, il controllo degli accessi in base al ruolo (Controllo di accesso basata su ruoli), Azure Resource Manager, la ridondanza o le aree. Non è necessario un account Azure per usare Fabric.

OneLake elimina i silo di dati, che spesso i singoli sviluppatori creano quando effettuano il provisioning e configurano i propri account di archiviazione isolati. OneLake offre invece un unico sistema di archiviazione unificato per tutti gli sviluppatori. Garantisce un'individuazione, una condivisione e un'applicazione uniforme dei criteri e delle impostazioni di sicurezza. Per altre informazioni, vedere Che cos'è OneLake?

Gerarchia di dati OneLake e lakehouse

OneLake ha una natura gerarchica per semplificare la gestione nell'organizzazione. Microsoft Fabric include OneLake e non è previsto alcun requisito per il provisioning iniziale. È disponibile un solo OneLake per tenant e fornisce uno spazio dei nomi singolo del file system a riquadri che si estende su utenti, aree e cloud. OneLake organizza i dati in contenitori gestibili per semplificare la gestione.

Il tenant esegue il mapping alla radice di OneLake ed è al livello superiore della gerarchia. È possibile creare un numero qualsiasi di aree di lavoro, che è possibile considerare come cartelle, all'interno di un tenant.

L'immagine seguente mostra come Fabric archivia i dati in vari elementi all'interno di OneLake. Come illustrato, è possibile creare più aree di lavoro all'interno di un tenant e creare più lakehouse all'interno di ogni area di lavoro. Una lakehouse è una raccolta di file, cartelle e tabelle che rappresentano un database su un data lake. Per altre informazioni, vedere Che cos'è una lakehouse?.

Diagramma della gerarchia di elementi come lakehouse e modelli semantici all'interno di un'area di lavoro all'interno di un tenant.

Ogni sviluppatore e business unit nel tenant può creare facilmente le proprie aree di lavoro in OneLake. Possono inserire i dati nei propri lakehouse, quindi avviare l'elaborazione, l'analisi e la collaborazione sui dati, proprio come OneDrive in Microsoft Office.

Tutte le esperienze di calcolo di Microsoft Fabric sono pre-cablate in OneLake, proprio come le app Office licazioni sono pre-cablate per usare OneDrive aziendale. Le esperienze come Ingegneria dei dati, Data Warehouse, Data Factory, Power BI e Intelligence in tempo reale usano OneLake come archivio nativo. Non sono necessarie configurazioni aggiuntive.

Diagramma delle diverse esperienze di infrastruttura che accedono alla stessa risorsa di archiviazione dei dati OneLake.

OneLake consente il montaggio istantaneo degli account di archiviazione PaaS (Platform as a Service) esistenti in OneLake con la funzionalità Collegamento . Non è necessario eseguire la migrazione o spostare i dati esistenti. Usando i tasti di scelta rapida, è possibile accedere ai dati archiviati nell'Archiviazione di Azure Data Lake.

I tasti di scelta rapida consentono anche di condividere facilmente i dati tra utenti e applicazioni senza spostare o duplicare informazioni. È possibile creare collegamenti ad altri sistemi di archiviazione, consentendo di comporre e analizzare i dati tra cloud con memorizzazione nella cache trasparente e intelligente che riduce i costi di uscita e avvicina i dati al calcolo.

Hub in tempo reale: unificazione dei flussi di dati

L'hub in tempo reale è una posizione fondamentale per i dati in movimento.

L'hub in tempo reale offre un'esperienza SaaS unificata e una posizione logica a livello di tenant per tutti i dati in movimento. L'hub in tempo reale elenca tutti i dati in movimento da tutte le origini che i clienti possono individuare, inserire, gestire e usare e reagire e contiene sia flussi che tabelle di database KQL. Flussi include Flussi di dati, origini Microsoft (ad esempio, Hub eventi di Azure, hub IoT di Azure, Change Data Capture (CDC) del database SQL di Azure, CDC di Azure Cosmos DB e Eventi di Infrastruttura (eventi di sistema fabric ed eventi di sistema esterni generati da Azure, Microsoft 365 o altri cloud).

L'hub in tempo reale consente agli utenti di individuare, inserire, gestire e usare facilmente i dati in movimento da un'ampia gamma di origini in modo che possano collaborare e sviluppare applicazioni di streaming in un'unica posizione. Per altre informazioni, vedere Che cos'è l'hub in tempo reale?

Soluzioni di infrastruttura per ISV

Se si è un fornitore di software indipendente (ISV) che vuole integrare le soluzioni con Microsoft Fabric, è possibile usare uno dei percorsi seguenti in base al livello di integrazione desiderato:

  • Interoperabilità: integrare la soluzione con OneLake Foundation e stabilire connessioni di base e interoperabilità con Fabric.
  • Sviluppare in Infrastruttura : creare la soluzione sulla piattaforma Fabric o incorporare facilmente le funzionalità di Fabric nelle applicazioni esistenti. È possibile usare facilmente le funzionalità di Fabric con questa opzione.
  • Creare un carico di lavoro infrastruttura: creare carichi di lavoro e esperienze personalizzati in Fabric per personalizzare le offerte per massimizzare l'impatto nell'ecosistema infrastruttura.

Per altre informazioni, vedere l'ecosistema partner ISV fabric.

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