Che cos'è Microsoft Fabric?
Microsoft Fabric è una piattaforma di analisi end-to-end pronta per l'azienda. Unifica lo spostamento dei dati, l'elaborazione dei dati, l'inserimento, la trasformazione, il routing degli eventi in tempo reale e la compilazione di report. Supporta queste funzionalità con servizi integrati come Data Engineering, Data Factory, Data Science, Real-Time Analytics, Data Warehouse e Database.
Fabric offre un'esperienza SaaS semplice e facile da usare. Integra componenti separati in uno stack coesivo. Centralizza l'archiviazione dei dati con OneLake e incorpora le funzionalità di intelligenza artificiale, eliminando la necessità di integrazione manuale. Con Fabric è possibile trasformare in modo efficiente i dati non elaborati in informazioni dettagliate interattive.
Nota
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Funzionalità dell'infrastruttura
Microsoft Fabric migliora la produttività, la gestione dei dati e l'integrazione dell'intelligenza artificiale. Ecco alcune delle funzionalità principali:
- carichi di lavoro specifici del ruolo: soluzioni personalizzate per vari ruoli all'interno di un'organizzazione, fornendo a ogni utente gli strumenti necessari.
- OneLake: Un data lake unificato che semplifica la gestione e l'accesso ai dati.
- supporto di Copilot: funzionalità basate sull'intelligenza artificiale che consentono agli utenti di fornire suggerimenti intelligenti e automatizzare le attività.
- integrazione con Microsoft 365: facile integrazione con gli strumenti di Microsoft 365, migliorando la collaborazione e la produttività nell'intera organizzazione.
- Azure AI Foundry: usa Azure AI Foundry per funzionalità avanzate di intelligenza artificiale e Machine Learning, consentendo agli utenti di creare e distribuire modelli di intelligenza artificiale in modo efficiente.
- gestione unificata dei dati: individuazione centralizzata dei dati che semplifica la governance, la condivisione e l'accesso.
Unificazione con la piattaforma SaaS
Microsoft Fabric si basa su una piattaforma SaaS (Software as a Service). Unifica i componenti nuovi ed esistenti da Power BI, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory e altro ancora in un unico ambiente.
Fabric integra carichi di lavoro come Data Engineering, Data Factory, Data Science, Data Warehouse, intelligence Real-Time, soluzioni di settore, database e Power BI in una piattaforma SaaS. Ognuno di questi carichi di lavoro è personalizzato per ruoli utente distinti, ad esempio data engineer, scienziati o professionisti del warehousing, e svolgono un'attività specifica. I vantaggi di Fabric includono:
- Analisi integrata completa
- Esperienze coerenti e semplici da usare
- Facile accesso e riutilizzo di tutti gli asset
- Unified Data Lake Storage conserva i dati nella posizione originale
- Stack potenziato dall'intelligenza artificiale per accelerare il percorso dei dati
- Amministrazione e governance centralizzate
Fabric centralizza l'individuazione, l'amministrazione e la governance dei dati applicando automaticamente le autorizzazioni e ereditando le etichette di riservatezza dei dati in tutti gli elementi della suite. La governance è alimentata da Purview, che è integrata in Fabric. Questa perfetta integrazione consente agli autori di concentrarsi sulla produzione del lavoro migliore senza gestire l'infrastruttura sottostante.
Componenti di Microsoft Fabric
Fabric offre i carichi di lavoro seguenti, ognuno personalizzato per un ruolo e un'attività specifici:
Power BI: Power BI consente di connettersi facilmente alle origini dati, visualizzare e scoprire cosa è importante e condividerlo con chiunque o con tutti gli utenti desiderati. Questa esperienza integrata consente ai proprietari aziendali di accedere a tutti i dati in Fabric in modo rapido e intuitivo e di prendere decisioni migliori con i dati. Per altre informazioni, vedere Che cos'è Power BI?
Database: I database in Microsoft Fabric sono dei database transazionali che facilitano il lavoro degli sviluppatori, come il database SQL di Azure, che consentono di creare facilmente il database operativo in Fabric. Usando la funzionalità di mirroring, è possibile riunire i dati di vari sistemi in OneLake. È possibile replicare continuamente il patrimonio di dati esistente direttamente in OneLake di Fabric, inclusi i dati del database SQL di Azure, Azure Cosmos DB, Azure Databricks, Snowflake e il database SQL dell'infrastruttura. Per altre informazioni, vedere database SQL in Microsoft Fabric e Che cos'è il mirroring in Fabric?
data factory - Data Factory offre un'esperienza di integrazione dei dati moderna per inserire, preparare e trasformare i dati da un set completo di origini dati. Incorpora la semplicità di Power Query ed è possibile usare più di 200 connettori nativi per connettersi alle origini dati in locale e nel cloud. Per altre informazioni, vedere Che cos'è Data Factory in Microsoft Fabric?
Industry Solutions - Fabric offre soluzioni di dati specifiche del settore che rispondono a esigenze e sfide specifiche del settore e includono gestione dei dati, analisi e processo decisionale. Per altre informazioni, vedere Industry Solutions in Microsoft Fabric.
Real-Time intelligence: l'intelligence in tempo reale è una soluzione end-to-end per scenari basati su eventi, dati in streaming e log di dati. Consente l'estrazione di informazioni dettagliate, visualizzazioni e azioni sui dati in movimento gestendo l'inserimento, la trasformazione, l'archiviazione, l'analisi, la visualizzazione, il rilevamento, l'intelligenza artificiale e le azioni in tempo reale. L'hub Real-Time in Real-Time Intelligence offre un'ampia gamma di connettori senza codice, convergenti in un catalogo di dati aziendali protetti, regolamentati e integrati in Fabric. Per altre informazioni, vedere Che cos'è Real-Time Intelligence in Fabric?.
data engineering - Fabric Data Engineering offre una piattaforma Spark con esperienze di creazione eccezionali. Consente di creare, gestire e ottimizzare le infrastrutture per la raccolta, l'archiviazione, l'elaborazione e l'analisi di grandi volumi di dati. L'integrazione di Fabric Spark con Data Factory consente di pianificare e orchestrare notebook e processi Spark. Per altre informazioni, vedere Informazioni sull'ingegneria dei dati in Microsoft Fabric?
Fabric Data Science - Data Science di Fabric consente di compilare, distribuire e rendere operativi i modelli di Machine Learning da Fabric. Si integra con Azure Machine Learning per fornire rilevamento integrato degli esperimenti e registro dei modelli. I data scientist possono arricchire i dati dell'organizzazione con stime e business analyst possono integrare tali stime nei report bi, consentendo un passaggio da descrittivo a informazioni predittive. Per altre informazioni, vedere Che cos'è l'analisi scientifica dei dati in Microsoft Fabric?
Fabric Data Warehouse - Fabric Data Warehouse offre prestazioni e scalabilità SQL leader del settore. Separa le risorse di calcolo dall'archiviazione, consentendo la scalabilità indipendente di entrambi i componenti. Inoltre, archivia in modo nativo i dati nel formato Delta Lake aperto. Per altre informazioni, vedere Che cos'è il data warehousing in Microsoft Fabric?
Microsoft Fabric consente alle organizzazioni e ai singoli utenti di trasformare repository di dati complessi e di grandi dimensioni in carichi di lavoro e analisi interattivi ed è un'implementazione dell'architettura della mesh di dati. Per altre informazioni, vedere Che cos'è una mesh di dati?
OneLake: l'unificazione delle case di lago
La piattaforma Microsoft Fabric unifica l'architettura OneLake e lakehouse in un'azienda.
OneLake
Un data lake è la base per tutti i carichi di lavoro di Fabric. In Microsoft Fabric questo lake viene chiamatoOneLake. È integrato nella piattaforma e funge da singolo archivio per tutti i dati dell'organizzazione.
OneLake è basato su ADLS (Azure Data Lake Storage) Gen2. Offre un'unica esperienza SaaS e un archivio a livello di tenant per i dati che servono sviluppatori professionisti e cittadini. Semplifica l'esperienza utente rimuovendo la necessità di comprendere i dettagli complessi dell'infrastruttura, ad esempio i gruppi di risorse, il controllo degli accessi in base al ruolo, Azure Resource Manager, la ridondanza o le aree. Non è necessario un account Azure per usare Fabric.
OneLake impedisce i silo di dati offrendo un sistema di archiviazione unificato che semplifica l'individuazione, la condivisione e l'applicazione coerente dei criteri. Per altre informazioni, vedere Che cos'è OneLake?
Gerarchia dei dati di OneLake e "lakehouse"
La progettazione gerarchica di OneLake semplifica la gestione a livello di organizzazione. Fabric include OneLake di default, quindi non è necessario eseguire il provisioning iniziale. Ogni tenant ottiene un oneLake unificato con uno spazio dei nomi singolo del file system che si estende su utenti, aree e cloud. OneLake organizza i dati in contenitori per semplificare la gestione. Il tenant esegue il mapping alla radice di OneLake ed è al livello superiore della gerarchia. È possibile creare più aree di lavoro ,ad esempio cartelle, all'interno di un tenant.
L'immagine seguente mostra come Fabric archivia i dati in OneLake. È possibile avere diverse aree di lavoro per tenant e più lakehouse all'interno di ogni area di lavoro. Una lakehouse è una raccolta di file, cartelle e tabelle che fungono da database su un data lake. Per altre informazioni, vedere Che cos'è una lakehouse?.
Ogni sviluppatore e business unit nel tenant può creare aree di lavoro personalizzate in OneLake. Possono inserire dati in lakehouse e avviare l'elaborazione, l'analisi e la collaborazione su tali dati, analogamente all'uso di OneDrive in Microsoft Office.
Motori di calcolo
Tutte le esperienze di calcolo di Microsoft Fabric sono preconfigurate con OneLake, proprio come le app di Office usano automaticamente OneDrive aziendale. Esperienze come Data Engineering, Data Warehouse, Data Factory, Power BI e Real-Time Intelligence e così via. usare OneLake come archivio nativo senza configurazioni aggiuntive.
OneLake consente di montare immediatamente gli account di archiviazione PaaS esistenti usando la funzionalità scorciatoia . Non è necessario eseguire la migrazione dei dati esistenti. I collegamenti consentono l'accesso diretto ai dati in Azure Data Lake Storage. Consentono anche una facile condivisione dei dati tra utenti e applicazioni senza duplicare i file. È anche possibile creare collegamenti ad altri sistemi di archiviazione, consentendo di analizzare i dati tra cloud con la memorizzazione nella cache intelligente che riduce i costi di uscita e avvicina i dati al calcolo.
hub Real-Time: unificazione dei flussi di dati
L'hub Real-Time è una posizione fondamentale per i dati in movimento. Offre un'esperienza SaaS unificata e una posizione logica a livello di tenant per i dati di streaming. Elenca i dati di ogni origine, consentendo agli utenti di individuare, inserire, gestire e reagire. Contiene sia i flussi sia le tabelle del database KQL . I flussi includono flussi di dati, origini Microsoft (ad esempio, Azure Event Hubs, Azure IoT Hub, Azure SQL DB Change Data Capture (CDC), Azure Cosmos DB CDCe PostgreSQL DB CDC) e eventi di Fabric (eventi di Fabric ed eventi esterni da Azure, Microsoft 365 o altri cloud).
L'hub Real-Time semplifica l'individuazione, l'inserimento, la gestione e il consumo dei dati in movimento da un'ampia gamma di origini per collaborare e sviluppare applicazioni di streaming in una sola piattaforma. Per altre informazioni, vedere Che cos'è l'hub Real-Time?
Soluzioni Fabric per ISV
Se si è un fornitore di software indipendente (ISV) che vuole integrare le soluzioni con Microsoft Fabric, è possibile usare uno dei percorsi seguenti in base al livello di integrazione desiderato:
- interop: integrare la soluzione con OneLake Foundation e stabilire connessioni di base e interoperabilità con Fabric.
- Sviluppare su Fabric: creare la soluzione sulla piattaforma Fabric o incorporare facilmente le funzionalità di Fabric nelle applicazioni esistenti. È possibile usare facilmente le funzionalità di Fabric con questa opzione.
- Creare un carico di lavoro in Fabric - Creare carichi di lavoro ed esperienze personalizzate in Fabric per adattare le offerte e massimizzare l'impatto all'interno dell'ecosistema Fabric.
Per ulteriori informazioni, consultare l'ecosistema dei partner ISV di Fabric .