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Microsoft Fabric è una piattaforma di analisi che supporta flussi di lavoro di dati end-to-end, tra cui inserimento dati, trasformazione, elaborazione dei flussi in tempo reale, analisi e creazione di report. Offre esperienze integrate come Data Engineering, Data Factory, Data Science, Real-Time Intelligence, Data Warehouse e Database, che operano su un modello di calcolo e archiviazione condiviso.
Fabric viene distribuito come piattaforma SaaS (Software-as-a-Service) e usa OneLake come data lake logico centralizzato per l'archiviazione e l'accesso ai dati in tutti i carichi di lavoro. Le funzionalità di intelligenza artificiale sono integrate nella piattaforma per facilitare la preparazione dei dati, l'analisi e le attività di sviluppo, riducendo la necessità di integrazione manuale del servizio e abilitando un'analisi efficiente dei dati su larga scala.
Annotazioni
- Il workshop Fabric Analyst in a Day (FAIAD) è gratuito e pratico per gli analisti che lavorano con Power BI e Fabric. Acquisire esperienza pratica nell'analisi dei dati e nella creazione di report con Fabric. Il workshop illustra i concetti chiave, ad esempio l'uso di lakehouse, la creazione di report e l'analisi dei dati nell'ambiente fabric.
- Partecipa al nuovo pannello utente di Fabric per condividere commenti e suggerimenti e contribuire allo sviluppo di Fabric e Power BI. Partecipare a sondaggi e sessioni 1:1 con il team del prodotto. Altre informazioni e iscrizione al pannello utente di Fabric.
Funzionalità del tessuto
Microsoft Fabric offre diverse funzionalità integrate:
Carichi di lavoro specifici del ruolo: Fabric offre carichi di lavoro distinti per data engineer, data scientist, business analyst e amministratori di database. Ogni carico di lavoro fornisce strumenti, API ed esperienze utente ottimizzate per attività comuni, ad esempio l'inserimento di dati, la trasformazione, la modellazione, l'esecuzione di query e la creazione di report. possono anche essere combinati all'interno di una singola soluzione per supportare scenari end-to-end.
OneLake (archiviazione): Tutti i carichi di lavoro di Fabric operano su OneLake, un data lake logico unificato basato su Azure Data Lake Storage. OneLake consente l'accesso condiviso ai dati tra carichi di lavoro senza richiedere lo spostamento o la duplicazione dei dati.
Supporto di Copilot: L'infrastruttura include funzionalità di Copilot che supportano attività quali la creazione di query, pipeline e codice, la generazione di riepiloghi e informazioni dettagliate e l'accelerazione dei flussi di lavoro comuni di sviluppo e analisi.
Integrazione di Microsoft 365: Fabric si integra con le applicazioni di Microsoft 365, consentendo l'analisi e l'utilizzo dei dati in strumenti come Excel e condivisi tramite aree di collaborazione come Microsoft Teams.
Integrazione di Microsoft Foundry: Fabric si integra con Microsoft Foundry per consentire l'uso di modelli predefiniti e strumenti per scenari di Machine Learning e intelligenza artificiale, tra cui sviluppo di modelli, distribuzione e inferenza.
Gestione e governance unificata dei dati: Fabric offre funzionalità centralizzate di individuazione dei dati, controllo di accesso e governance, consentendo alle organizzazioni di gestire in modo coerente l'accesso ai dati, la condivisione e la conformità tra i carichi di lavoro.
Architettura di Microsoft Fabric
Il diagramma seguente illustra come Microsoft Fabric si basa su una piattaforma SaaS (Software-as-a-Service) che unifica più esperienze di analisi all'interno di un singolo ambiente.
Nella parte superiore del diagramma sono presenti i carichi di lavoro principali di Fabric, ad esempio Data Factory, Analisi, Database, Intelligenza artificiale in tempo reale, IQ e Power BI. Ogni carico di lavoro offre funzionalità specializzate personalizzate per diverse attività di analisi, ma tutti i carichi di lavoro operano nello stesso ambiente fabric e possono condividere dati e artefatti senza duplicazione.
Al di sotto di questi carichi di lavoro si trova il livello della piattaforma Fabric, che fornisce servizi condivisi usati in modo coerente tra le esperienze:
OneLake è il data lake logico centralizzato per Fabric. Tutti i carichi di lavoro archiviano e accedono ai dati tramite OneLake, abilitando i modelli di accesso zero-copy e consentendo ai dati di rimanere nella posizione originale durante il riutilizzo tra esperienze.
Copilot offre assistenza per l'intelligenza artificiale incorporata direttamente nei carichi di lavoro di Infrastruttura per facilitare la creazione, l'esplorazione e le attività di sviluppo di routine, rispettando al tempo stesso i limiti di tenant, dati e autorizzazioni.
La governance rappresenta l'amministrazione centralizzata e la governance dei dati, incluse le autorizzazioni, le etichette di riservatezza e il controllo. Questi controlli vengono applicati automaticamente e ereditati tra gli elementi di Fabric. La governance è alimentata da Purview, che è integrata in Fabric. Questa perfetta integrazione consente agli autori di concentrarsi sulla produzione del lavoro migliore senza gestire l'infrastruttura sottostante.
Questa base SaaS consente scenari di analisi end-to-end, ad esempio l'inserimento di dati con Data Factory, l'elaborazione con carichi di lavoro di progettazione o in tempo reale e la visualizzazione in Power BI senza integrare manualmente servizi separati o gestire l'infrastruttura sottostante. Fabric centralizza l'individuazione, l'amministrazione e la governance dei dati, con Microsoft Purview integrato per applicare la sicurezza e la conformità coerenti nella piattaforma.
Componenti di Microsoft Fabric
Microsoft Fabric offre i carichi di lavoro seguenti, ognuno personalizzato per un ruolo e un'attività specifici:
Power BI: Power BI consente di connettersi a origini dati, creare grafici e dashboard interattivi e condividere informazioni dettagliate nell'organizzazione. In questo modo i proprietari aziendali possono accedere a tutti i dati in Fabric in modo rapido ed efficace, consentendo decisioni incentrate sui dati migliori. Per altre informazioni, vedere Che cos'è Power BI?
Database - I database in Fabric sono un tipo di database transazionale a misura di sviluppatore, come Azure SQL Database, che consente di creare facilmente il tuo database operativo in Fabric. Usando la funzionalità di mirroring, è possibile riunire i dati di vari sistemi in OneLake. È possibile replicare continuamente il patrimonio di dati esistente direttamente in OneLake di Fabric, inclusi i dati del database SQL di Azure, Azure Cosmos DB, Azure Databricks, Snowflake e il database SQL dell'infrastruttura. Per altre informazioni, vedere database SQL in Microsoft Fabric e Che cos'è il mirroring in Fabric?
data factory - Data Factory offre un'esperienza di integrazione dei dati moderna per inserire, preparare e trasformare i dati da un set completo di origini dati. Incorpora la semplicità di Power Query ed è possibile usare più di 200 connettori nativi per connettersi alle origini dati in locale e nel cloud. Per altre informazioni, vedere Che cos'è Data Factory in Microsoft Fabric?
Industry Solutions - Fabric offre soluzioni di dati specifiche del settore che rispondono a esigenze e sfide specifiche del settore e includono gestione dei dati, analisi e processo decisionale. Per altre informazioni, vedere Industry Solutions in Microsoft Fabric.
Real-Time Intelligence : Real-Time Intelligence analizza i dati non appena arrivano, ad esempio letture dei sensori IoT, log applicazioni o clickstream del sito Web. Consente l'estrazione di informazioni dettagliate, visualizzazioni e azioni sui dati in movimento gestendo l'inserimento dei dati, la trasformazione, l'archiviazione, la modellazione, l'analisi, la visualizzazione, il rilevamento, l'intelligenza artificiale e le azioni in tempo reale. L'hub Real-Time in Real-Time Intelligence offre un'ampia gamma di connettori senza codice, convergenti in un catalogo di dati aziendali protetti, regolamentati e integrati in Fabric. Per altre informazioni, vedere Che cos'è Real-Time Intelligence in Fabric?.
Ingegneria dei dati - Fabric Data Engineering offre Apache Spark per l'elaborazione di set di dati di grandi dimensioni, con notebook e strumenti per la scrittura e la pianificazione dei processi di trasformazione dei dati. Consente di creare, gestire e ottimizzare le infrastrutture per la raccolta, l'archiviazione, l'elaborazione e l'analisi di grandi volumi di dati. L'integrazione di Fabric Spark con Data Factory consente di pianificare e orchestrare notebook e processi Spark. Per altre informazioni, vedere Informazioni sull'ingegneria dei dati in Microsoft Fabric?
Fabric Data Science - Data Science di Fabric consente di compilare, distribuire e rendere operativi i modelli di Machine Learning da Fabric. Si integra con Azure Machine Learning per fornire rilevamento integrato degli esperimenti e registro dei modelli. I data scientist possono arricchire i dati dell'organizzazione con stime e business analyst possono integrare tali stime nei report bi, consentendo un passaggio da descrittivo a informazioni predittive. Per altre informazioni, vedere Che cos'è l'analisi scientifica dei dati in Microsoft Fabric?
Fabric Data Warehouse - Fabric Data Warehouse offre prestazioni e scalabilità SQL leader del settore. Separa le risorse di calcolo dall'archiviazione, consentendo la scalabilità indipendente di entrambi i componenti. Inoltre, archivia in modo nativo i dati nel formato Delta Lake aperto. Per altre informazioni, vedere Che cos'è il data warehousing in Microsoft Fabric?
IQ (anteprima): IQ (anteprima) è un nuovo carico di lavoro per unificare la semantica aziendale tra dati, modelli e sistemi. Introduce un nuovo elemento di ontologia per organizzare i concetti e le regole aziendali di base in un livello semantico unificato. Tale ontologia si connette ai dati di OneLake e ai modelli semantici esistenti per creare un modello live, strutturato e connesso del funzionamento dell'azienda e offre un grafico delle proprietà con etichetta gestita pronto per l'intelligenza artificiale. L'IQ supporta decisioni coerenti, metriche riutilizzabili e automazione compatibile con il contesto nella piattaforma Fabric. Per altre informazioni, vedere Che cos'è L'IQ (anteprima)?
Fabric aiuta le organizzazioni e i singoli utenti ad analizzare i dati e creare report, dashboard e modelli di Machine Learning. Implementa un'architettura di mesh di dati. Per altre informazioni, vedere Che cos'è una mesh di dati?
OneLake: l'unificazione delle case di lago
La piattaforma Microsoft Fabric unifica l'architettura OneLake e lakehouse in un'azienda.
OneLake
Un data lake è la base per tutti i carichi di lavoro di Fabric. In Fabric questo lago è denominato OneLake. OneLake è integrato nella piattaforma e funge da singolo archivio per tutti i dati dell'organizzazione.
OneLake è basato su ADLS (Azure Data Lake Storage) Gen2. Offre un'unica esperienza SaaS e un archivio a livello di tenant per i dati che servono sviluppatori professionisti e cittadini. Semplifica l'esperienza utente rimuovendo la necessità di comprendere i dettagli complessi dell'infrastruttura, ad esempio i gruppi di risorse, il controllo degli accessi in base al ruolo, Azure Resource Manager, la ridondanza o le aree. Non è necessario un account Azure per usare Fabric.
OneLake impedisce i silo di dati offrendo un sistema di archiviazione unificato che semplifica l'individuazione, la condivisione e l'applicazione coerente dei criteri. Per altre informazioni, vedere Che cos'è OneLake?
Gerarchia dei dati di OneLake e "lakehouse"
La progettazione gerarchica di OneLake semplifica la gestione a livello di organizzazione. Fabric include OneLake di default, quindi non è necessario eseguire il provisioning iniziale. Ogni tenant ottiene un OneLake unificato con uno spazio dei nomi singolo del file system che si estende su utenti, regioni e cloud. OneLake organizza i dati in contenitori per semplificare la gestione. Il tenant esegue il mapping alla radice di OneLake ed è al livello superiore della gerarchia. È possibile creare più aree di lavoro ,ad esempio cartelle, all'interno di un tenant.
L'immagine seguente mostra come Fabric archivia i dati in OneLake. È possibile avere diverse aree di lavoro per tenant e più lakehouse all'interno di ogni area di lavoro. Una lakehouse è una raccolta di file, cartelle e tabelle che fungono da database su un data lake. Per altre informazioni, vedere Che cos'è una lakehouse?.
Ogni sviluppatore e business unit nel tenant crea le proprie aree di lavoro in OneLake. Inseriscono i dati nei lakehouse e avviano l'elaborazione, l'analisi e la collaborazione su tali dati, proprio come l'uso di OneDrive in Microsoft Office.
hub Real-Time: unificazione dei flussi di dati
L'hub Real-Time è una posizione fondamentale per i dati in movimento. Offre un'esperienza SaaS unificata e una posizione logica a livello di tenant per i dati di streaming. Elenca i dati di ogni origine, consentendo agli utenti di individuare, inserire, gestire e reagire. Contiene sia flussi che tabelle di database KQL . I flussi includono flussi di dati, origini Microsoft (ad esempio Azure Event Hubs, Azure IoT Hub, Azure SQL Database (DB) Change Data Capture (CDC), Azure Cosmos DB CDC, Azure Data Explorer e PostgreSQL DB CDC), eventi di Fabric (eventi degli elementi dell'area di lavoro, eventi di OneLake ed eventi del Job), e eventi di Azure, inclusi eventi di Archiviazione BLOB di Azure ed eventi esterni da Microsoft 365 o da altri servizi cloud.
L'hub Real-Time semplifica l'individuazione, l'inserimento, la gestione e l'uso del movimento dei dati da un'ampia gamma di origini per collaborare e sviluppare applicazioni di streaming in un'unica posizione. Per altre informazioni, vedere Che cos'è l'hub Real-Time?
Motori di calcolo
Tutte le esperienze di calcolo di Microsoft Fabric sono preconfigurate con OneLake, ad esempio le app di Office usano automaticamente OneDrive aziendale. Esperienze come Data Engineering, Data Warehouse, Data Factory, Power BI e Intelligence in tempo reale usano OneLake come archivio nativo senza bisogno di alcuna configurazione aggiuntiva.
OneLake consente di montare immediatamente gli account di archiviazione PaaS esistenti usando la funzionalità scorciatoia . Non è necessario eseguire la migrazione dei dati esistenti. I collegamenti consentono l'accesso diretto ai dati in Azure Data Lake Storage. Consentono anche una facile condivisione dei dati tra utenti e applicazioni senza duplicare i file. È anche possibile creare collegamenti ad altri sistemi di archiviazione, consentendo di analizzare i dati tra cloud con la memorizzazione nella cache intelligente che riduce i costi di uscita e avvicina i dati al calcolo.
Soluzioni Fabric per ISV
Se si è un fornitore di software indipendente (ISV) che vuole integrare le soluzioni con Microsoft Fabric, è possibile usare uno dei percorsi seguenti in base al livello di integrazione desiderato:
- interop: integrare la soluzione con OneLake Foundation e stabilire connessioni di base e interoperabilità con Fabric.
- Sviluppare su Fabric: creare la soluzione sulla piattaforma Fabric o incorporare facilmente le funzionalità di Fabric nelle applicazioni esistenti. È possibile usare facilmente le funzionalità di Fabric con questa opzione.
- Creare un carico di lavoro Fabric: creare carichi di lavoro ed esperienze personalizzate in Fabric, adattando le offerte per massimizzare il loro effetto all'interno dell'ecosistema Fabric.
Per ulteriori informazioni, consultare l'ecosistema dei partner ISV di Fabric .