Che cos'è Microsoft Fabric?

Microsoft Fabric è una soluzione di analisi all-in-one per le aziende che copre tutto, dallo spostamento dei dati all'analisi scientifica dei dati, dall'analisi in tempo reale e dall'intelligence aziendale. Offre una suite completa di servizi, tra cui data lake, ingegneria dei dati e integrazione dei dati, tutto in un'unica posizione.

Con Fabric non è necessario unire servizi diversi da più fornitori. È invece possibile usufruire di un prodotto end-to-end altamente integrato e facile da usare progettato per semplificare le esigenze di analisi.

La piattaforma si basa su una base di Software as a Service (SaaS), che porta semplicità e integrazione a un livello completamente nuovo.

Base SaaS

Microsoft Fabric riunisce componenti nuovi ed esistenti di Power BI, Azure Synapse e Azure Data Factory in un unico ambiente integrato. Questi componenti vengono quindi presentati in varie esperienze utente personalizzate.

Fabric riunisce esperienze come Ingegneria dei dati, Data Factory, Data Science, Data Warehouse, Analisi in tempo reale e Power BI in una base SaaS condivisa. Questa integrazione offre i vantaggi seguenti:

• Accesso a un'ampia gamma di analisi profondamente integrate nel settore.
• Esperienze condivise tra esperienze familiari e facili da imparare.
• Gli sviluppatori possono accedere e riutilizzare facilmente tutti gli asset.
• Un data lake unificato che consente di conservare i dati in cui si trovano usando gli strumenti di analisi preferiti.
• Amministrazione centralizzata e governance in tutte le esperienze.

Con l'esperienza SaaS di Microsoft Fabric, tutti i dati e i servizi sono perfettamente integrati. I team IT possono configurare centralmente le funzionalità aziendali principali e le autorizzazioni vengono applicate automaticamente in tutti i servizi sottostanti. Inoltre, le etichette di riservatezza dei dati vengono ereditate automaticamente tra gli elementi della suite.

Fabric consente ai creatori di concentrarsi sulla produzione del lavoro migliore, liberandoli dalla necessità di integrare, gestire o comprendere l'infrastruttura sottostante che supporta l'esperienza.

Componenti di Microsoft Fabric

Microsoft Fabric offre un set completo di esperienze di analisi progettate per lavorare insieme senza problemi. Ogni esperienza è personalizzata in base a un utente specifico e a un'attività specifica. Fabric include esperienze leader del settore nelle categorie seguenti per un'esigenza analitica end-to-end.

• Ingegneria dei dati: Ingegneria dei dati esperienza offre una piattaforma Spark di livello mondiale con esperienze di creazione elevate, consentendo ai data engineer di eseguire trasformazioni di dati su larga scala e democratizzare i dati tramite lakehouse. L'integrazione di Microsoft Fabric Spark con Data Factory consente di pianificare e orchestrare i notebook e i processi Spark. Per altre informazioni, vedere Informazioni sull'ingegneria dei dati in Microsoft Fabric?

• Data Factory - Azure Data Factory combina la semplicità di Power Query con la scalabilità e la potenza di Azure Data Factory. È possibile usare più di 200 connettori nativi per connettersi alle origini dati locali e nel cloud. Per altre informazioni, vedere Che cos'è Data Factory in Microsoft Fabric?

• Analisi scientifica dei dati: l'esperienza di data science consente di creare, distribuire e rendere operativi i modelli di Machine Learning senza problemi all'interno dell'esperienza di Infrastruttura. Si integra con Azure Machine Learning per fornire funzionalità predefinite di rilevamento e registro dei modelli. I data scientist possono arricchire i dati dell'organizzazione con stime e consentire agli analisti aziendali di integrare tali stime nei report bi. In questo modo si passa da informazioni descrittive a dettagliate predittive. Per altre informazioni, vedere Che cos'è l'analisi scientifica dei dati in Microsoft Fabric?

• L'esperienza Data Warehouse - Data Warehouse offre prestazioni e scalabilità SQL leader del settore. Separa completamente il calcolo dall'archiviazione, consentendo la scalabilità indipendente di entrambi i componenti. Inoltre, archivia in modo nativo i dati nel formato Delta Lake aperto. Per altre informazioni, vedere Che cos'è il data warehousing in Microsoft Fabric?

• Analisi in tempo reale: dati osservazionali raccolti da varie origini, ad esempio app, dispositivi IoT, interazioni umane e così tanti altri. Attualmente è la categoria di dati in rapida crescita. Questi dati sono spesso semistrutturati in formati come JSON o Text. È disponibile in un volume elevato, con schemi mutevoli. Queste caratteristiche rendono difficile l'uso delle piattaforme di data warehousing tradizionali. Analisi in tempo reale è il motore di classe migliore per l'analisi dei dati osservazionali. Per altre informazioni, vedere Che cos'è Analisi in tempo reale in Fabric?

• Power BI: Power BI è la piattaforma di Business Intelligence leader al mondo. Garantisce che i proprietari aziendali possano accedere a tutti i dati in Fabric in modo rapido e intuitivo per prendere decisioni migliori con i dati. Per altre informazioni, vedere Che cos'è Power BI?

Fabric riunisce tutte queste esperienze in una piattaforma unificata per offrire la piattaforma di analisi dei Big Data più completa nel settore.

Microsoft Fabric consente alle organizzazioni e ai singoli utenti di trasformare repository di dati complessi e di grandi dimensioni in carichi di lavoro e analisi interattivi ed è un'implementazione dell'architettura della mesh di dati. Per altre informazioni sulla mesh di dati, vedere l'articolo che illustra l'architettura della mesh di dati.

OneLake e lakehouse - l'unificazione delle case di lago

La piattaforma Microsoft Fabric unifica l'architettura OneLake e lakehouse in tutte le aziende.

OneLake

Il data lake è la base su cui vengono creati tutti i servizi di Fabric. Microsoft Fabric Lake è noto anche come OneLake. È integrato nel servizio Fabric e fornisce una posizione unificata per archiviare tutti i dati dell'organizzazione in cui operano le esperienze.

OneLake è basato su ADLS (Azure Data Lake Archiviazione) Gen2. Offre un'unica esperienza SaaS e un archivio a livello di tenant per i dati che servono sviluppatori professionisti e cittadini. L'esperienza SaaS di OneLake semplifica le esperienze, eliminando la necessità per gli utenti di comprendere tutti i concetti dell'infrastruttura, ad esempio gruppi di risorse, controllo degli accessi in base al ruolo (Controllo di accesso basata su ruoli), Azure Resource Manager, ridondanza o aree. Inoltre, non richiede all'utente di avere un account Azure.

OneLake elimina i silo di dati diffusi e caotici di oggi, che i singoli sviluppatori creano quando effettuano il provisioning e configurano i propri account di archiviazione isolati. OneLake offre invece un unico sistema di archiviazione unificato per tutti gli sviluppatori, in cui l'individuazione e la condivisione dei dati è semplice e la conformità ai criteri e alle impostazioni di sicurezza vengono applicate in modo centralizzato e uniforme. Per altre informazioni, vedere Che cos'è OneLake?

Struttura organizzativa di OneLake e lakehouse

OneLake ha una natura gerarchica per semplificare la gestione nell'organizzazione. È integrato in Microsoft Fabric e non è necessario alcun provisioning iniziale. È disponibile un solo OneLake per tenant e ciò offre uno spazio dei nomi unico per il file system che si estende su utenti, aree e persino cloud. I dati in OneLake sono suddivisi in contenitori gestibili per semplificare la gestione.

Il tenant esegue il mapping alla radice di OneLake ed è al livello superiore della gerarchia. È possibile creare un numero qualsiasi di aree di lavoro all'interno di un tenant, che può essere considerato come cartelle.

L'immagine seguente mostra i vari elementi di Fabric in cui vengono archiviati i dati. Si tratta di un esempio di come i vari elementi all'interno di Fabric archivierebbero i dati all'interno di OneLake. Come visualizzato, è possibile creare più aree di lavoro all'interno di un tenant, creare più lakehouse all'interno di ogni area di lavoro. Una lakehouse è una raccolta di file, cartelle e tabelle che rappresentano un database su un data lake. Per altre informazioni, vedere Che cos'è una lakehouse?.

Ogni sviluppatore e business unit nel tenant può creare immediatamente le proprie aree di lavoro in OneLake. Possono inserire i dati nei propri lakehouse, avviare l'elaborazione, l'analisi e la collaborazione sui dati, proprio come OneDrive in Office.

Tutte le esperienze di calcolo di Microsoft Fabric sono pre-cablate in OneLake, proprio come le app Office licazioni sono pre-cablate per usare OneDrive aziendale. Le esperienze come Ingegneria dei dati, Data Warehouse, Data Factory, Power BI e Analisi in tempo reale usano OneLake come archivio nativo. Non sono necessarie configurazioni aggiuntive.

OneLake è progettato per consentire il montaggio istantaneo degli account di archiviazione PaaS esistenti in OneLake con la funzionalità Collegamento . Non è necessario eseguire la migrazione o spostare i dati esistenti. Usando i collegamenti, è possibile accedere ai dati archiviati in Azure Data Lake Archiviazione.

Inoltre, i collegamenti consentono di condividere facilmente i dati tra utenti e applicazioni senza spostare o duplicare informazioni. La funzionalità di scelta rapida si estende ad altri sistemi di archiviazione, consentendo di comporre e analizzare i dati tra cloud con memorizzazione nella cache trasparente e intelligente che riduce i costi di uscita e avvicina i dati al calcolo.

Soluzioni di infrastruttura per ISV

Se si è interessati all'integrazione delle soluzioni con Microsoft Fabric, è possibile usare uno dei percorsi seguenti a seconda del livello di integrazione che si vuole ottenere:

• Interoperabilità: integrare la soluzione con OneLake Foundation e stabilire connessioni di base e interoperabilità con Fabric.
• Sviluppare in Infrastruttura : creare la soluzione sulla piattaforma Fabric o incorporare facilmente le funzionalità di Fabric all'interno delle applicazioni esistenti. Consente di sfruttare attivamente le funzionalità di Fabric.
• Creare un carico di lavoro infrastruttura: creare carichi di lavoro e esperienze personalizzati in Infrastruttura. Personalizzare le offerte per offrire la proposta di valore sfruttando al contempo l'ecosistema fabric.

Per altre informazioni, vedere l'ecosistema partner ISV fabric.

Contenuto correlato

• Terminologia di Microsoft Fabric
• Creare un'area di lavoro
• Passare agli elementi dalla home page di Microsoft Fabric
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