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Disponibilità delle funzionalità di Azure Machine Learning tra aree cloud

Informazioni sulle funzionalità di Azure Machine Learning disponibili nelle aree Azure per enti pubblici, Azure Germania e Microsoft Azure gestite da 21Vianet.

Nell'elenco delle aree di Azure globali sono disponibili diverse aree che gestiscono mercati specifici oltre alle aree del cloud pubblico. Ad esempio, il Azure per enti pubblici e Azure gestito da 21 AreeVianet. Azure Machine Learning viene distribuito nelle aree seguenti, oltre alle aree del cloud pubblico:

  • aree Azure per enti pubbliciUS-Arizona e US-Virginia.
  • Azure gestito da 21Vianet area China-East-2.

Azure Machine Learning è ancora in fase di sviluppo nelle aree a gap aereo.

Per l'Area settentrionale Italia, Application Insights non è disponibile fino al 12/12/2023 senza elenco elementi consentiti. In questo modo il servizio seguente verrà applicato fino a allora - Pianificazione processo - Archivio funzionalità - Monitoraggio modello - Importazione dei dati

Le informazioni contenute nel resto di questo documento forniscono informazioni sulle funzionalità di Azure Machine Learning disponibili in queste aree, insieme alle informazioni specifiche dell'area sull'uso di queste funzionalità.

Azure Government

Funzionalità Stato del cloud pubblico US-Virginia US-Arizona
Machine Learning automatizzato
Creare ed eseguire esperimenti nei notebook Disponibilità generale
Creazione ed esecuzione degli esperimenti nell'esperienza Web dello studio Anteprima pubblica
Funzionalità di previsione leader del settore Disponibilità generale
Supporto per Deep Learning e altri strumenti avanzati per l'apprendimento Disponibilità generale
Supporto di dati di grandi dimensioni (fino a 100 GB) Anteprima pubblica
Integrazione di Azure Databricks Disponibilità generale NO NO
Integrazioni di SQL, Azure Cosmos DB e HDInsight Disponibilità generale
Pipeline di Machine Learning
Creare, eseguire e pubblicare pipeline con Azure Machine Learning SDK Disponibilità generale
Creare endpoint della pipeline con Azure Machine Learning SDK Disponibilità generale
Creare, modificare ed eliminare esecuzioni pianificate di pipeline con Azure Machine Learning SDK Disponibilità generale SÌ* SÌ*
Visualizzazione dei dettagli dell'esecuzione della pipeline nello studio Disponibilità generale
Creare, eseguire, visualizzare e pubblicare pipeline nella finestra di progettazione di Azure Machine Learning Disponibilità generale
Integrazione di Azure Databricks con la pipeline di Machine Learning Disponibilità generale NO NO
Creare endpoint della pipeline nella finestra di progettazione di Azure Machine Learning Disponibilità generale
Notebook integrati
Condivisione di notebook e file dell'area di lavoro Disponibilità generale
Supporto per R e Python Disponibilità generale
Supporto della rete virtuale Disponibilità generale
Istanza di calcolo
Istanze di calcolo gestite per notebook integrati Disponibilità generale
Integrazione di Jupyter, JupyterLab Disponibilità generale
Supporto della Rete virtuale di Microsoft Azure (VNet) Disponibilità generale
Configurare i pool di Apache Spark per eseguire il wrangling dei dati Anteprima pubblica No No
Supporto sdk
Supporto per Python SDK Disponibilità generale
Sicurezza
Supporto della rete virtuale gestita Anteprima Anteprima Anteprima
Supporto della Rete virtuale (VNet) per il training Disponibilità generale
Supporto della Rete virtuale (VNet) per l'inferenza Disponibilità generale
Assegnazione dei punteggi dell'autenticazione dell'endpoint Anteprima pubblica
Endpoint privato dell'area di lavoro Disponibilità generale Disponibilità generale Disponibilità generale
ACI dietro la rete virtuale Anteprima pubblica NO NO
Registro Azure Container dietro la rete virtuale Disponibilità generale
IP privato del cluster del servizio Azure Kubernetes Anteprima pubblica NO NO
Isolamento di rete per gli endpoint online gestiti Disponibilità generale NO NO
Calcolo
gestione delle quote tra aree di lavoro Disponibilità generale
Calcolo kubernetes Disponibilità generale NO NO
Dati per Machine Learning
Creare, visualizzare o modificare set di dati e archivi dati dall'SDK Disponibilità generale
Creare, visualizzare o modificare set di dati e archivi dati dall'interfaccia utente Disponibilità generale
Visualizzazione, modifica o eliminazione del monitoraggio deriva dei dati dall'SDK Anteprima pubblica
Visualizzazione, modifica o eliminazione del monitoraggio deriva dei dati dall'interfaccia utente Anteprima pubblica
Ciclo di vita di Machine Learning
Profilatura dei modelli (SDK/INTERFACCIA della riga di comando v1) Disponibilità generale PARTIAL
Interfaccia della riga di comando di Azure Machine Learning v1 Disponibilità generale
Integrazione di Visual Studio Code Anteprima pubblica NO NO
Integrazione di Griglia di eventi Anteprima pubblica NO NO
Integrare Analisi di flusso di Azure con Azure Machine Learning Anteprima pubblica NO NO
Etichettatura di immagini e testo
Portale di gestione dei progetti di etichettatura Disponibilità generale
Portale per Labeler Disponibilità generale
Assegnazione delle etichette con personale privato Disponibilità generale
Etichettatura assistita da ML (classificazione delle immagini e rilevamento di oggetti) Anteprima pubblica
ML responsabile
Spiegazione nell'interfaccia utente Anteprima pubblica NO NO
Toolkit SmartNoise per la privacy differenziale OSS NO NO
Tag personalizzati in Azure Machine Learning per implementare fogli dati Disponibilità generale NO NO
Integrazione di Equità di Azure Machine Learning Anteprima pubblica NO NO
SDK di interpretabilità Disponibilità generale
Formazione
Streaming dei log di sperimentazione Disponibilità generale
Interfaccia utente sperimentazione Anteprima pubblica
Integrazione di .NET ML.NET 1.0 Disponibilità generale
Inferenza
Endpoint online gestiti Disponibilità generale
Inferenza batch Disponibilità generale
Altro
Aprire set di dati Anteprima pubblica
Ricerca di intelligenza artificiale di Azure personalizzata (SDK v1) Anteprima pubblica

scenari di Azure per enti pubblici

Scenario US-Virginia US-Arizona Limiti
Configurazione generale della sicurezza
Disabilitare/controllare l'accesso a Internet (in ingresso e in uscita) e una rete virtuale specifica PARTIAL PARTIAL
Posizionamento per tutte le risorse/servizi associati
Crittografia dei dati inattivi e in transito.
Accesso radice e SSH alle risorse di calcolo.
Mantenere la sicurezza dei sistemi distribuiti (istanze, endpoint e così via), tra cui Endpoint Protection, applicazione di patch e registrazione PARTIAL PARTIAL ACI dietro la rete virtuale attualmente non disponibile
Controllo (disabilita/limita/limita) l'uso dell'integrazione del servizio Azure Kubernetes PARTIAL PARTIAL ACI dietro la rete virtuale attualmente non disponibile
Controllo degli accessi in base al ruolo di Azure - Creazioni di ruoli personalizzate
Controllare l'accesso alle immagini del Registro Azure Container usate dal servizio ML (azure fornito/gestito rispetto a personalizzato) PARTIAL PARTIAL
Utilizzo generale del servizio Machine Learning
Possibilità di avere un ambiente di sviluppo per compilare un modello, eseguire il training di tale modello, ospitarlo come endpoint e usarlo tramite un'app Web
Possibilità di estrarre dati da ADLS (Data Lake Storage)
Possibilità di estrarre dati da Archiviazione BLOB di Azure

Altre limitazioni Azure per enti pubblici

  • Per le istanze di calcolo di Azure Machine Learning, la possibilità di aggiornare un token dura più di 24 ore non è disponibile in Azure per enti pubblici.

  • La profilatura dei modelli non supporta 4 CPU nell'area stati Uniti-Arizona.

  • I notebook di esempio potrebbero non funzionare in Azure per enti pubblici se devono accedere ai dati pubblici.

  • Indirizzi IP: il comando dell'interfaccia della riga di comando usato nelle istruzioni necessarie per l'accesso a Internet pubblico non restituisce intervalli IP. Usare invece gli intervalli IP di Azure e i tag di servizio per Azure per enti pubblici.

  • Per le pipeline pianificate, viene fornito anche un meccanismo di trigger basato su BLOB. Questo meccanismo non è supportato per le aree di lavoro cmk. Per abilitare un trigger basato su BLOB per le aree di lavoro cmk, è necessario eseguire una configurazione aggiuntiva. Per altre informazioni, vedere Attivare un'esecuzione di una pipeline di Machine Learning da un'app per la logica (SDK/CLI v1).

  • Firewall: quando si usa un'area Azure per enti pubblici, aggiungere gli host seguenti all'impostazione del firewall:

    • Per l'uso dell'Arizona: usgovarizona.api.ml.azure.us
    • Per Virginia usare: usgovvirginia.api.ml.azure.us
    • Per entrambi: graph.windows.net

Azure gestito da 21Vianet

Funzionalità Stato del cloud pubblico CH-East-2 CH-North-3
Machine Learning automatizzato
Creare ed eseguire esperimenti nei notebook Disponibilità generale N/D
Creazione ed esecuzione degli esperimenti nell'esperienza Web dello studio Anteprima N/D
Funzionalità di previsione leader del settore Disponibilità generale N/D
Supporto per Deep Learning e altri strumenti avanzati per l'apprendimento Disponibilità generale N/D
Supporto di dati di grandi dimensioni (fino a 100 GB) Anteprima N/D
Integrazione di Azure Databricks Disponibilità generale N/D
Integrazioni di SQL, Azure Cosmos DB e HDInsight Disponibilità generale N/D
Pipeline di Machine Learning
Creare, eseguire e pubblicare pipeline con Azure Machine Learning SDK Disponibilità generale N/D
Creare endpoint della pipeline con Azure Machine Learning SDK Disponibilità generale N/D
Creare, modificare ed eliminare esecuzioni pianificate di pipeline con Azure Machine Learning SDK Disponibilità generale N/D
Visualizzazione dei dettagli dell'esecuzione della pipeline nello studio Disponibilità generale N/D
Creare, eseguire, visualizzare e pubblicare pipeline nella finestra di progettazione di Azure Machine Learning Disponibilità generale N/D
Integrazione di Azure Databricks con la pipeline di Machine Learning Disponibilità generale N/D
Creare endpoint della pipeline nella finestra di progettazione di Azure Machine Learning Disponibilità generale N/D
Notebook integrati
Condivisione di notebook e file dell'area di lavoro Disponibilità generale N/D
Supporto per R e Python Disponibilità generale N/D
Supporto della rete virtuale Disponibilità generale N/D
Istanza di calcolo
Istanze di calcolo gestite per notebook integrati Disponibilità generale N/D
Integrazione di Jupyter, JupyterLab Disponibilità generale N/D
Supporto della rete virtuale gestita Anteprima Anteprima N/D
Supporto della Rete virtuale di Microsoft Azure (VNet) Disponibilità generale N/D
Supporto sdk
Supporto per Python SDK Disponibilità generale N/A
Sicurezza
Supporto della Rete virtuale (VNet) per il training Disponibilità generale N/D
Supporto della Rete virtuale (VNet) per l'inferenza Disponibilità generale N/D
Assegnazione dei punteggi dell'autenticazione dell'endpoint Anteprima N/D
Endpoint privato dell'area di lavoro Disponibilità generale N/D
ACI dietro la rete virtuale Anteprima NO N/D
Registro Azure Container dietro la rete virtuale Disponibilità generale N/D
IP privato del cluster del servizio Azure Kubernetes Anteprima NO N/D
Isolamento di rete per gli endpoint online gestiti Disponibilità generale NO N/D
Calcolo
gestione delle quote tra aree di lavoro Disponibilità generale N/D
Calcolo kubernetes Disponibilità generale NO NO
Dati per Machine Learning
Creare, visualizzare o modificare set di dati e archivi dati dall'SDK Disponibilità generale N/D
Creare, visualizzare o modificare set di dati e archivi dati dall'interfaccia utente Disponibilità generale N/D
Visualizzazione, modifica o eliminazione del monitoraggio deriva dei dati dall'SDK Anteprima N/D
Visualizzazione, modifica o eliminazione del monitoraggio deriva dei dati dall'interfaccia utente Anteprima N/D
Ciclo di vita di Machine Learning
Profilatura dei modelli Disponibilità generale N/D
L'estensione Azure DevOps per Machine Learning e l'interfaccia della riga di comando di Azure Machine Learning Disponibilità generale N/D
Modelli con accelerazione hardware basati su FPGA Disapprovazione Disapprovazione N/D
Integrazione di Visual Studio Code Anteprima NO N/D
Integrazione di Griglia di eventi Anteprima N/D
Integrare Analisi di flusso di Azure con Azure Machine Learning Anteprima NO N/D
Etichettatura
Portale di gestione dei progetti di etichettatura Disponibilità generale N/D
Portale per Labeler Disponibilità generale N/D
Assegnazione delle etichette con personale privato Disponibilità generale N/D
Etichettatura assistita da ML (classificazione delle immagini e rilevamento di oggetti) Anteprima N/D
Intelligenza artificiale responsabile
Spiegazione nell'interfaccia utente Anteprima NO N/D
Toolkit SmartNoise per la privacy differenziale OSS NO N/D
tag personalizzati in Azure Machine Learning per implementare fogli dati Disponibilità generale N/D
Integrazione di Equità di Azure Machine Learning Anteprima NO N/D
SDK di interpretabilità Disponibilità generale N/D
Formazione
Streaming dei log di sperimentazione Disponibilità generale N/D
Reinforcement Learning Disapprovazione Disapprovazione N/D
Interfaccia utente sperimentazione Disponibilità generale N/D
Integrazione di .NET ML.NET 1.0 Disponibilità generale N/D
Inferenza
Endpoint online gestiti Disponibilità generale N/D
Inferenze in batch Disponibilità generale N/D
Azure Stack Edge con FPGA Disapprovazione Disapprovazione N/D
Altro
Set di dati aperti Anteprima N/D
Ricerca personalizzata di Intelligenza artificiale di Azure Anteprima N/D

Altre limitazioni di Azure gestite da 21Vianet

  • Azure gestito da 21Vianet ha SKU di vm limitato, in particolare per lo SKU GPU. Ha solo la famiglia NCv3 (V100).

  • Gli endpoint dell'API REST sono diversi da Azure globale. Usare la tabella seguente per trovare l'endpoint DELL'API REST per Azure gestito da 21 AreeVianet:

    Endpoint REST Azure globale Cina-governo
    Piano di gestione https://management.azure.com/ https://management.chinacloudapi.cn/
    Piano dati https://{location}.experiments.azureml.net https://{location}.experiments.ml.azure.cn
    Microsoft Entra ID https://login.microsoftonline.com https://login.chinacloudapi.cn
  • Il notebook di esempio potrebbe non funzionare, se è necessario accedere ai dati pubblici.

  • Intervalli di indirizzi IP: il comando dell'interfaccia della riga di comando usato nelle istruzioni necessarie per l'accesso a Internet pubblico non restituisce intervalli IP. Usare invece gli intervalli IP e i tag di servizio di Azure per Microsoft Azure gestiti da 21Vianet .

  • L'anteprima delle istanze di calcolo di Azure Machine Learning non è supportata in un'area di lavoro in cui è abilitato l'endpoint privato, ma l'integrazione continua sarà supportata nella distribuzione successiva per l'espansione del servizio in tutte le aree di Azure Machine Learning.

  • La ricerca di asset nell'interfaccia utente Web con caratteri cinesi non funzionerà correttamente.

Passaggi successivi

Per altre informazioni sulle aree in cui è disponibile Azure Machine Learning, vedere Prodotti per area.