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Novità di Microsoft Fabric?

Questo articolo viene costantemente aggiornato con una recente revisione delle novità di Microsoft Fabric.

Novità di Microsoft Fabric?

Funzionalità attualmente in anteprima

Nella tabella seguente sono elencate le funzionalità di Microsoft Fabric attualmente in anteprima. Le funzionalità di anteprima vengono ordinate alfabeticamente.

Note

Le funzionalità attualmente in anteprima sono disponibili secondo i termini di utilizzo supplementari. Esaminare le condizioni legali applicabili alle funzionalità di Azure disponibili in versione beta, in anteprima o non ancora rilasciate nella disponibilità generale. Microsoft Fabric fornisce anteprime per offrire la possibilità di valutare e condividere feedback con il gruppo di prodotti sulle funzionalità di anteprima prima che diventino generally available (GA).

Feature Ulteriori informazioni
Accedere alle tabelle Delta Lake come Apache Iceberg in OneLake (anteprima) OneLake consente ora di accedere alle tabelle Delta Lake usando lettori compatibili con Apache Iceberg, automaticamente, senza spostamento o duplicazione dei dati. Per iniziare, vedere Usare tabelle Iceberg con OneLake.
Modifica avanzata per le query di destinazione dati in Dataflow Gen2 (anteprima) È ora possibile usare la modifica avanzata per le query di destinazione dati in Dataflow Gen2 per modificare direttamente la logica delle query sul lato destinazione durante l'authoring.
Opzioni ALTER DATABASE SET nel database SQL ALTER DATABASE SET Le opzioni nel database SQL sono ora disponibili come funzionalità di anteprima. Per altre informazioni, vedere Opzioni ALTER DATABASE SET (Transact-SQL) per il database SQL in Fabric. L'indicizzazione full-text è ora disponibile anche nel database SQL come funzionalità di anteprima.
Rilevamento anomalie (anteprima) Con un'interfaccia senza codice, la selezione automatica del modello e avvisi flessibili, il rilevamento delle modifiche e degli eventi imprevisti è facile con il rilevamento anomalie in Real-Time Intelligence (anteprima). Per altre informazioni, vedere Intelligenza Real-Time basata su intelligenza artificiale con rilevamento anomalie (anteprima). La fatturazione per Rilevamento anomalie inizia a dicembre.
Dati Apache Iceberg in OneLake con Snowflake e collegamenti (anteprima) È ora possibile consumare dati in formato Apache Iceberg in Microsoft Fabric senza spostamento o duplicazione dei dati, oltre a Snowflake ha aggiunto la possibilità di scrivere tabelle Iceberg direttamente in OneLake. Per altre informazioni, vedere Usare tabelle Apache Iceberg con OneLake.
Compattazione automatica degli indici nel database SQL La compattazione automatica degli indici consente di ridurre il consumo di spazio di archiviazione, I/O su disco, memoria e migliorare le prestazioni del carico di lavoro senza investire tempo e impegno nei processi di manutenzione degli indici.
Tipo di collegamento rapido di Azure Blob Storage in OneLake (anteprima) È ora possibile creare shortcuts per Azure Blob Storage in OneLake, semplificando l'integrazione e l'accesso ai dati BLOB in Microsoft Fabric. Per altre informazioni, vedere Creare un collegamento a Azure Blob Storage (anteprima).
Riferimenti ad Azure Key Vault per autenticare le connessioni ai dati di Fabric (anteprima) È ora possibile autenticarsi alle connessioni dati di Fabric usando segreti archiviati in Azure Key Vault (anteprima). I riferimenti di Azure Key Vault consentono la gestione sicura e centralizzata dei segreti per le connessioni dati. Per altre informazioni, vedere Panoramica dei riferimenti di Azure Key Vault (anteprima) e inizia da Configura i riferimenti di Azure Key Vault.
Azure Monitor a Fabric Eventhouse (anteprima) Azure Monitor per Fabric Eventhouse (anteprima) consente di instradare la telemetria delle VM tramite l'Azure Monitor Agent e le regole di raccolta dati in Eventhouse per l'ingestione gestita da schema, query ad hoc, analisi di serie temporali e attivazione. Per ulteriori informazioni, consulta Invia dati del client della macchina virtuale a Fabric e Azure Data Explorer (Anteprima).
Eventi aziendali in Real-Time Intelligence (anteprima) Gli eventi aziendali (anteprima) consentono di prendere decisioni in tempo reale tra analisi, automazione e intelligenza artificiale generando eventi da funzioni dati utente e notebook in grado di attivare avvisi tramite Activator, eseguire logica personalizzata, eseguire flussi di lavoro, arricchire i modelli di intelligenza artificiale e integrarsi con processi Spark, flussi di dati e Power Automate. Per altre informazioni, vedere Panoramica degli eventi aziendali (anteprima) e Blog: Eventi aziendali in Microsoft Fabric (anteprima).For more information, see Business events overview (Preview) and Blog: Business Events in Microsoft Fabric (Preview).
Governance centralizzata dei dati nel catalogo OneLake (anteprima) Una nuova esperienza di governance centralizzata dei dati nel catalogo OneLake è in anteprima. I proprietari dei dati possono visualizzare approfondimenti aggregati sugli elementi che hanno creato, considerare di migliorare la loro governance adottando le azioni raccomandate e accedere a ulteriori informazioni insieme a tutti gli strumenti disponibili in Fabric.
Anteprima dell'ottimizzazione degli iperparametri Code-First In Fabric Data Science, FLAML è ora integrato per la messa a punto degli iperparametri, attualmente una funzionalità in anteprima. La funzionalità flaml.tune di Fabric semplifica questo processo, offrendo un approccio conveniente ed efficiente all'ottimizzazione degli iperparametri.
Supporto per Confluent Schema Registry in Eventstream (Anteprima) Il connettore di streaming Confluent Cloud for Apache Kafka di Eventstream supporta ora la decodifica dei dati dagli argomenti associati a un contratto dati in Registro schemi Confluent, consentendo l'inserimento, l'anteprima e il routing senza interruzioni dei dati di streaming codificati con schema in Fabric Real-Time Intelligence. Per altre informazioni, vedere Aggiungere un'origine Confluent Cloud for Apache Kafka a un flusso di eventi.
Ingestione continua da Azure Storage a Eventhouse (Anteprima) È ora possibile usare l'inserimento continuo da Azure Storage in Eventhouse (anteprima) per inserire automaticamente ed efficientemente i dati da Azure Storage in Eventhouse. Per altre informazioni, vedere Recupera dati da Azure Storage.
Copilot per Dataflow Gen 2 Modern Get Data Con Copilot per l'esperienza Modern Get Data in Dataflow Gen 2, è possibile inserire e trasformare i dati con i comandi del linguaggio naturale. Per una procedura dettagliata, vedere Blog: Copilot in Modern Get Data (MGD) for Dataflow Gen 2.
Copilot per l'anteprima della chat Data Warehouse Nella barra multifunzione verrà visualizzato un pulsante Copilot che avvia una chat con Copilot per accelerare qualsiasi attività di data warehousing. Per altre informazioni, vedere Come: Usare il riquadro chat Copilot per Fabric Data Warehouse.
Copilot per l'endpoint di analisi SQL (in anteprima) Il Copilot per l'endpoint di analisi SQL presenta Copilot funzionalità per l'endpoint di analisi SQL, consentendo agli utenti di generare e ottimizzare le query SQL utilizzando il linguaggio naturale. Per altre informazioni, vedere Copilot per l'endpoint di analisi SQL.
Copilot in Fabric è disponibile in tutto il mondo Copilot in Fabric è ora disponibile a tutti i clienti, inclusi Copilot per Power BI, Copilot per Data Factory, Copilot per Data Science e Data Engineering e Copilot per scrivere query KQL. Per altre informazioni, vedere Panoramica di Copilot in Fabric.
Supporto per i processi di copia nella Change Data Capture (CDC) (anteprima) Change Data Capture (CDC) nel processo di copia è una potente funzionalità nelle pipeline di Data Factory che consente una replica efficiente e automatizzata dei dati modificati, compresi i record inseriti, aggiornati ed eliminati da un'origine a una destinazione.
Integrazione di DacFx per Warehouse ALM Semplificare la gestione del ciclo di vita dell'applicazione warehouse con l'integrazione di DacFx nelle pipeline git e di distribuzione per Fabric Warehouse (anteprima). Per ulteriori informazioni, vedere Semplifica il Warehouse ALM con l'integrazione di DacFx in Git e Pipeline di distribuzione.
API pubbliche di Dataflow Gen2 (anteprima) Le API di Data Factory consentono agli utenti di automatizzare e gestire i flussi di dati, tra cui creazione, gestione, pianificazione e monitoraggio. Per altre informazioni, vedere Usare i parametri pubblici in Dataflow Gen2 (anteprima).For more information, see Use public parameters in Dataflow Gen2 (preview).
Ottimizzazione delle prestazioni adattive di Data Factory (anteprima) L'ottimizzazione delle prestazioni adattive è progettata per ottimizzare in modo intelligente le prestazioni di spostamento dei dati in base alla configurazione e al contesto di runtime. Questa funzionalità di anteprima rende l'ottimizzazione di Data Factory più semplice, più sicura e più efficace senza richiedere competenze manuali approfondite o modifiche di valutazione e errore. Per abilitare, vedere la proprietà adaptivePerformanceTuning quando si usa l'attività di copia.
Opzione di aggiornamento manuale del gateway dati on-premise di Data Factory (Anteprima) La versione di dicembre 2025 del gateway (versione 3000.298) offre una nuova opzione di aggiornamento manuale (in anteprima) tramite il portale di Infrastruttura o l'API. La versione di novembre funge da versione di base per questa funzionalità ed è possibile iniziare a eseguire gli aggiornamenti manuali a partire da dicembre. Per altre informazioni, vedere Aggiornare un gateway dati locale.
MCP di Data Factory (Anteprima) Data Factory MCP (anteprima) consente agli assistenti di intelligenza artificiale di creare, testare e distribuire Dataflow Gen2 tramite linguaggio naturale senza configurazione manuale. Per altre informazioni, vedere Data Factory MCP in GitHub.
Replica dei dati da Lakehouse con Delta Change Feed (Anteprima) Il connettore Fabric Lakehouse Table fornisce dati modificati da Fabric Lakehouse tramite Delta Change Data Feed (CDF) alle destinazioni supportate. Per ulteriori informazioni, vedere Replica dei dati da Fabric Lakehouse con Delta Change Data Feed (Preview).
Job dbt in Fabric Data Factory (anteprima) Un Job dbt in Fabric Data Factory consente di creare, pianificare e monitorare i progetti dbt in modo nativo, con esecuzione serverless, test e documentazione integrati e governance tramite Entra ID e criteri di sicurezza SQL. Per ulteriori informazioni, vedere l'attività dbt in Microsoft Fabric (anteprima).
Mappatura delle colonne Delta nell'endpoint di analisi SQL L'endpoint di analisi SQL ora supporta tabelle Delta con mapping di colonne abilitato. Per ulteriori informazioni, consultare la mappatura delle colonne Delta e le limitazioni del punto finale di analisi SQL. Questa funzionalità è attualmente disponibile solo in anteprima.
Trasformazione di DeltaFlow nell'Eventstream di Fabric Real-Time Intelligence (anteprima) DeltaFlow è una funzionalità di Fabric Eventstream che trasforma gli eventi Change Data Capture (CDC) non elaborati in un formato flat e pronto per l'analisi. Invece di lavorare con payload JSON Debezium annidati in modo approfondito, DeltaFlow produce righe tabulari che rispecchiano attentamente la struttura delle tabelle del database di origine, arricchite con colonne di metadati che descrivono ogni modifica. Eventstream supporta le trasformazioni DeltaFlow, attualmente in anteprima. Per altre informazioni, vedere Trasformazione DeltaFlow e blog: Eventi aziendali in Microsoft Fabric (anteprima).For more information, see DeltaFlow transformation and Blog: Business Events in Microsoft Fabric (Preview).
Generatore di gemelli digitali (anteprima) Il generatore di gemelli digitali (anteprima) è un elemento all'interno del carico di lavoro Real-Time Intelligence. I gemelli digitali creano rappresentazioni in tempo reale basate sui dati delle entità. Si tratta di un elemento di modellazione dei dati che crea rappresentazioni digitali di ambienti reali, per ottimizzare le operazioni fisiche usando i dati. Per altre informazioni, vedere Che cos'è il generatore di gemelli digitali (anteprima)?
Conversazione Avanzata con Microsoft Fabric (anteprima) Stiamo introducendo miglioramenti alle funzionalità di intelligenza artificiale in Microsoft Fabric, incluso un nuovo modo per archiviare richieste di chat e cronologia, migliorare l'accuratezza delle risposte e una migliore conservazione delle conoscenze del contesto.
Diagramma di entità nel database KQL di Eventhouse (anteprima) Il diagramma di entità nel database KQL di Eventhouse (anteprima) aggiunge un diagramma di entità visivo per l'esplorazione di tabelle, relazioni, flussi di dati e violazioni dello schema nei database KQL eventhouse. Per altre informazioni, vedere Visualizzare un diagramma di entità nel database KQL (anteprima).
Valutare Power Query a livello di codice (anteprima) Valutare Power Query a livello di codice in Microsoft Fabric (anteprima) introduce un'API REST pubblica per eseguire script M di Power Query a livello di codice, abilitando l'automazione, l'integrazione con Spark e le pipeline e l'accesso a 100 origini dati con timeout di 90 secondi per le trasformazioni. Per ulteriori informazioni, consultare la documentazione dell'API Esegui query.
Evaluare gli agenti dati di Fabric con Python SDK (anteprima) È ora possibile usare il Python SDK per valutare a livello di codice gli agenti dati di Fabric. Per altre informazioni, vedere Consume a Fabric Data Agent in Microsoft Copilot Studio (anteprima).
Supporto dei connettori Eventstream per lo streaming di rete privata (anteprima) I connettori Eventstream supportano ora lo streaming di rete privata sicuro (anteprima) usando la rete virtuale di Azure come bridge per connettere origini dati locali o private cloud, abilitando l'inserimento di dati in tempo reale con sicurezza di livello aziendale tramite VPN, ExpressRoute o endpoint privati. Per altre informazioni, vedere Che cos'è un flusso di eventi?
Flussi derivati Eventstream in modalità di inserimento diretto (anteprima) È possibile inserire dati da un flusso di eventi della piattaforma Fabric a Eventhouse in modo fluido, sia direttamente da un flusso di eventi sia utilizzando la Creazione guidata per l'acquisizione dei dati di Eventhouse. Questa funzionalità viene ora estesa per supportare flussi derivati da eventstream in modalità di inserimento diretto. Per altre informazioni, vedere Infrastruttura Eventhouse supporta ora flussi derivati eventstream in modalità di inserimento diretto (anteprima).
Integrazione di Fabric Activator nelle funzioni User Data di Fabric (anteprima) L'integrazione di Fabric Activator con le funzioni User Data di Fabric (anteprima) consente di creare funzioni per elaborare eventi da qualsiasi origine, inclusi gli eventi di Fabric e gli eventi Di OneLake. Per altre informazioni, vedere Attivare gli elementi dell'infrastruttura.
Eventi di panoramica della capacità dell'infrastruttura nell'hub di Real-Time (anteprima) Gli eventi di riepilogo della capacità dell'infrastruttura in Real-Time Hub (anteprima) aggiungono eventi di riepilogo e stato della capacità in tempo reale, permettendoti di monitorare l'integrità, rilevare la limitazione e attivare le azioni usando Activator, Eventstream e dashboard.
Fabric Data Agents + Microsoft Copilot Studio (anteprima) È ora disponibile l'anteprima dell'integrazione tra agenti dati Fabric e Microsoft Copilot Studio. Per ulteriori informazioni, vedere l'orchestrazione multi-agente in Microsoft Studio.
integrazione dell'agente dati Fabric con Azure AI Agent Service (Anteprima) Microsoft è entusiasta di avviare l'integrazione degli agenti dati in Fabric con Azure servizio agente di intelligenza artificiale di Microsoft Foundry. Per iniziare, consulta il documento "Utilizzare un agente di dati Fabric in Microsoft Copilot Studio (anteprima)". L'SDK dell'agente dati di Fabric è disponibile anche in anteprima.
Integrazione dell'agente dati Fabric con Microsoft Copilot Studio (Anteprima) L'agente dati di Fabric è disponibile in anteprima e può essere aggiunto come agente alla configurazione personalizzata in Microsoft Copilot Studio. Per altre informazioni, vedere integrazione dell'agente dati Fabric con Microsoft Copilot Studio (anteprima).
Azione di upsert della tabella nella data factory di Fabric nel connettore Lakehouse (anteprima) L'azione della tabella Upsert (anteprima) nel connettore Lakehouse è in anteprima.
Chiavi gestite dal cliente del database SQL Fabric (Preview) Chiavi gestite dacustomer (anteprima) consentono di usare chiavi Azure Key Vault personalizzate per la crittografia del database SQL dell'area di lavoro con TDE automatico e controllo rotazione delle chiavi. Per altre informazioni, vedere Crittografia dei dati nel database SQL e Chiavi gestite dal cliente per le aree di lavoro di Fabric.
Connessione Fabric all'interno del Notebook (Anteprima) La connessione Fabric all'interno dei notebook (Anteprima) consente di creare e gestire le connessioni alle origini dati cloud direttamente all'interno dei notebook. Per altre informazioni, vedere Connessione alla rete all'interno del portatile.
Carico di lavoro per il sistema Fabric IQ (anteprima) Fabric IQ (anteprima) è un nuovo flusso di lavoro per unificare la semantica aziendale tra dati, modelli e sistemi per alimentare agenti intelligenti e decisioni basate su una visione olistica e in tempo reale dell'azienda. Per ulteriori informazioni, vedere Che cos'è Fabric IQ (anteprima)?
Fabric MCP (Anteprima) Fabric MCP è un server model context protocol incentrato sullo sviluppatore che consente la generazione di codice assistito dall'intelligenza artificiale e la creazione di elementi in Microsoft Fabric. Progettato per lo sviluppo e l'automazione basati su agenti, si integra con strumenti come VS Code e GitHub Codespaces come parte dell'iniziativa Microsoft MCP. Per altre informazioni, vedere Introducing Fabric MCP (preview).
Runtime di Fabric 2.0 (Anteprima) Enable Spark 4.0 tramite Runtime 2.0 (anteprima) per usare Spark 4.0 e Delta Lake 4.0 con versioni aggiornate del sistema operativo, Java, Scala e Python. Per ulteriori informazioni, consulta Fabric Runtime 2.0 Sperimentale (anteprima) e Panoramica dei runtime di Apache Spark.
Confronto tra applicazioni Spark di Fabric (anteprima) La funzionalità di confronto delle applicazioni Spark consente agli utenti di selezionare e confrontare fino a quattro esecuzioni affiancate dell'applicazione Spark. Per altre informazioni, vedere Blog: Confronto tra applicazioni Spark di Fabric.
Fabric Spark Diagnostic Emitter (anteprima) Il Fabric Apache Spark Diagnostic Emitter (anteprima) consente agli utenti di Apache Spark di raccogliere i log, registri eventi e metriche dalle applicazioni Spark e li inviano a varie destinazioni, tra cui Azure Event Hubs, Azure archiviazione e Azure log analytics.
Librerie di variabili di infrastruttura in Dataflow Gen2 con CI/CD (anteprima) Librerie di variabiliFabric offrono un modo centralizzato per gestire i valori di configurazione tra carichi di lavoro Microsoft Fabric. Con la nuova integrazione in Dataflow Gen2, è possibile fare riferimento a queste variabili direttamente nel flusso di dati, abilitando il comportamento dinamico negli ambienti e semplificando i flussi di lavoro CI/CD. Per altre informazioni, vedere Librerie di variabili in Dataflow Gen2.
API REST della cartella (anteprima) È ora possibile creare e gestire cartelle dell'area di lavoro in scenari di automazione e integrarsi con altri sistemi e strumenti. L'API REST cartella è ora disponibile in anteprima. Per iniziare, vedere Infrastruttura delle cartelle dell'API REST.
Completamento del codice in linea nei notebook di Fabric (anteprima) I notebook Fabric con completamento del codice inline aiutano gli utenti a scrivere codice più velocemente e con meno errori. Per altre informazioni, vedere Copilot Data Engineering and Data Science (anteprima).
Richiamare l'attività del pacchetto SSIS nelle pipeline di Data Factory (anteprima) L'attività Richiama pacchetto SSIS nelle pipeline di Data Factory è attualmente in versione di anteprima e abilita l'esecuzione del pacchetto dall'orchestrazione della pipeline nell'ambiente Fabric.
Cronologia degli elementi nell'app Fabric Capacity Metrics App (anteprima) La pagina Cronologia elementi nell'app Fabric Capacity Metrics (anteprima) offre una visualizzazione del consumo della capacità di elaborazione di 30 giorni con visualizzazioni interattive e filtri per l'analisi a livello di area di lavoro e elemento. Per altre informazioni, vedere Informazioni sulla cronologia degli elementi dell'app delle metriche (anteprima).
Elemento IQ (anteprima) carico di lavoro e ontologia (anteprima) IQ (anteprima) è un nuovo carico di lavoro per unificare la semantica aziendale tra dati, modelli e sistemi per alimentare agenti intelligenti e decisioni basati su una visione olistica e dinamica dell'azienda. Contiene l'elemento di ontologia (anteprima), in cui è possibile definire tipi di entità, relazioni, proprietà e altri vincoli per organizzare i dati in base al vocabolario aziendale. Per altre informazioni, vedere Che cos'è L'IQ (anteprima)?
Libreria di diagnostica jobInsight (anteprima) JobInsight è una libreria di diagnostica per analizzare le applicazioni Spark completate tramite API per query, processi, fasi, attività, executor e log eventi. Per altre informazioni, vedere Libreria di diagnostica jobInsight (anteprima).
Supporto di Lakehouse per le pipeline di integrazione e distribuzione Git (anteprima) Il Lakehouse si integra ora con le funzionalità di gestione del ciclo di vita in Microsoft Fabric, offrendo una collaborazione standardizzata tra tutti i membri del team di sviluppo durante tutta la vita del prodotto. La gestione del ciclo di vita di Lakehouse facilita un processo efficace di rilascio e controllo delle versioni dei prodotti offrendo continuamente funzionalità e correzioni di bug in più ambienti.
API REST Livy (anteprima) L'endpoint Livy Fabric consente agli utenti di inviare ed eseguire il codice Spark nell'ambiente di calcolo Spark all'interno di un'area di lavoro Fabric designata, eliminando la necessità di creare un elemento Notebook o una definizione di lavoro Spark. L'API Livy offre la possibilità di personalizzare l'ambiente di esecuzione tramite l'integrazione con l'ambiente.
Caricare dati di Fabric OneLake in Excel Carica facilmente i dati di Fabric OneLake in Excel con il catalogo OneLake integrato e l'esperienza moderna di recupero dei dati (anteprima). Per altre informazioni e procedure per iniziare, vedere Il catalogo OneLake e l’opzione Ottieni Dati sono integrati in Excel per Windows.
Gestire il mirroring predefinito del database SQL in OneLake (anteprima) Il mirroring integrato del database in OneLake rende immediatamente disponibili i dati operativi per l'analisi e l'intelligenza artificiale, senza alcun processo ETL. È ora possibile gestire in modo selettivo le tabelle con mirroring in Fabric OneLake e avviare o riavviare la funzionalità mirroring usando l'API REST.
Viste Lake materializzate (anteprima) Le Visualizzazioni Materializzate del Lago sono state annunciate alla Build 2025. Materialized Lake Views in Microsoft Fabric abilitano query rapide ed efficienti sui dati archiviati in OneLake.
Supporto MCP per Real-Time Intelligence (versione di anteprima) Il protocollo MCP (Model Context Protocol) è ora supportato per Real-Time Intelligence (RTI)Il server MCP open source consente agli agenti di intelligenza artificiale o alle applicazioni di intelligenza artificiale di interagire con Fabric RTI fornendo strumenti tramite l'interfaccia MCP, consentendo funzionalità di query e analisi dei dati senza problemi.
Server MCP remoti per Activator e Eventhouse nell'Intelligenza in Tempo Reale (versione di anteprima) Fabric Real-Time Intelligence fornisce server remoti MCP (Model Context Protocol) ospitati per Activator e Eventhouse, consentendo agli assistenti e agli agenti di intelligenza artificiale di interagire con i componenti RTI tramite il linguaggio naturale. Usando il server MCP Activator, gli assistenti di intelligenza artificiale possono creare regole di monitoraggio, gestire gli avvisi e attivare azioni in Fabric Activator. Il server MCP remoto eventhouse consente agli agenti di intelligenza artificiale di eseguire query, ragionare e agire sui dati in tempo reale archiviati in una eventhouse RTI configurando un URL che punta alla eventhouse. Per altre informazioni, vedere Introduzione al server MCP remoto di Eventhouse e Introduzione al server MCP remoto di Activator. Questa funzionalità è attualmente disponibile solo in anteprima.
API amministratore Microsoft Fabric Le API di amministrazione di Fabric sono progettate per semplificare le attività amministrative. Il set iniziale di API di amministrazione di Fabric è personalizzato per semplificare l'individuazione di aree di lavoro, gli elementi Fabric e i dettagli di accesso degli utenti.
Microsoft Fabric SKU Calcolatore (Anteprima) Lo strumento di stima SKU Microsoft Fabric, ora disponibile in anteprima, è una versione avanzata del calcolatore della capacità Microsoft Fabric già introdotto. Per ulteriori informazioni, vedere Presentazione dello strumento di stima SKU di Microsoft Fabric (anteprima) e Padronanza delle stime SKU con lo strumento di stima SKU di Microsoft Fabric.
Microsoft JDBC Driver (anteprima) Il driver Microsoft JDBC per Fabric Data Engineering (anteprima) consente di Java app e strumenti di Business Intelligence connettersi a Spark SQL in Fabric usando l'autenticazione aziendale, il pool e la connettività basata su Livy. Per altre informazioni, vedere Driver Microsoft JDBC per Fabric Data Engineering.
Microsoft ODBC Driver (anteprima) Il driver ODBC Microsoft ODBC Driver for Fabric Data Engineering (anteprima) consente .NET, Python e altri strumenti di BUSINESS intelligence compatibili con ODBC per connettersi a Spark SQL in Fabric tramite API Livy con autenticazione Microsoft Entra ID, riutilizzo delle sessioni e prelettura asincrona. Per altre informazioni, vedere Microsoft ODBC Driver for Fabric Data Engineering.
Migration Assistant per Fabric Data Warehouse può ora connettersi direttamente (anteprima) È ora possibile usare Migration Assistant per connettersi direttamente al warehouse di origine per una migrazione a Fabric Data Warehouse. Per altre informazioni su questa funzionalità di anteprima, vedere Fabric Migration Assistant per Data Warehouse e Eseguire la migrazione usando la connessione al sistema di origine.
Mirroring di Database di Azure per MySQL (Anteprima) Il mirroring in Fabric offre un'esperienza semplice per evitare processi ETL complessi (Extract, Transform, Load) e integrare facilmente i dati esistenti di Database di Azure per MySQL con il resto dei dati in Fabric. Per altre informazioni, vedere Mirroring di Database di Azure per MySQL.
Mirroring per Google BigQuery (anteprima) Il mirroring in Fabric offre un modo semplice per evitare processi ETL complessi (Extract, Transform, Load) e integrare facilmente i dati esistenti di Google BigQuery warehouse con il resto dei dati in Fabric. Per altre informazioni, vedere Database con mirroring di Google BigQuery e Esercitazione: Configurare il mirroring per Google BigQuery.
Endpoint ML del modello (anteprima) I modelli di Machine Learning in Fabric possono ora gestire stime in tempo reale da endpoint online sicuri, scalabili e facili da usare. Oltre alle stime batch in Spark, è possibile usare gli endpoint per trasferire stime del modello di Machine Learning in altre soluzioni di infrastruttura e applicazioni personalizzate. Per ulteriori informazioni, vedere Machine learning automatico in Fabric e Endpoint del modello in Fabric.
Estensione MSSQL per l'integrazione di VS Code Fabric (anteprima) MSSQL per l'integrazione di VS Code Fabric (anteprima) aggiunge il supporto per la connessione, l'esecuzione di query e la gestione degli oggetti nei database SQL in Fabric direttamente da Visual Studio Code. Scarica l'estensione MSSQL da marketplace.visualstudio.com.
Inferenza a schema multipli in Eventstream (Anteprima) L'inferenza di più schemi in Eventstream consente di lavorare con più origini dati che generano schemi variabili inferendo e gestendo più schemi contemporaneamente. Per altre informazioni, vedere Miglioramento della flessibilità della trasformazione dei dati con inferenze a più schemi in Eventstream (Anteprima).
Notebook Copilot completamento del codice inline (anteprima) Ora in anteprima, Copilot Completamento codice inline (anteprima) è una funzionalità di intelligenza artificiale che aiuta i data scientist e i tecnici a scrivere codice Python più rapidamente e facilmente. Per altre informazioni, vedere Notebook Copilot completamento del codice inline (anteprima).
Debug del notebook all'interno di vscode.dev (anteprima) È ora possibile inserire punti di interruzione ed eseguire il debug del codice del notebook con l'estensione Synapse VS Code - Remote in vscode.dev. Questo aggiornamento inizia con Fabric Runtime 1.3 (GA).
API di ricerca di OneLake Catalog e strumento MCP (anteprima) L'API di ricerca di OneLake Catalog e lo strumento MCP (anteprima) porta l'individuazione tra aree di lavoro al codice con una singola richiesta di ricerca per individuare gli elementi corrispondenti nell'ambiente accessibile in base ai metadati del catalogo e alle autorizzazioni utente, con la funzionalità inclusa anche come strumento predefinito nel server MCP di Fabric Core per gli agenti di intelligenza artificiale. Per altre informazioni, vedere Catalogo di OneLake.
Ruoli di accesso ai dati OneLake (anteprima) I ruoli di accesso ai dati di OneLake per lakehouse sono in fase di anteprima. Le autorizzazioni dei ruoli e le assegnazioni di utenti/gruppi possono essere facilmente aggiornate tramite una nuova interfaccia utente per la sicurezza delle cartelle. Per un esempio, vedere Dati di Azure Databricks specchiati e sicuri in Fabric utilizzando la sicurezza di OneLake.
Sicurezza di OneLake (anteprima) La sicurezza di OneLake, ora una funzionalità di anteprima, è un controllo di accesso con granularità fine per i dati di OneLake, tra cui la sicurezza a livello di cartella, riga e colonna. Per altre informazioni, vedere Sicurezza dei collegamenti a OneLake e API di sicurezza dell'accesso ai dati OneLake. È anche possibile leggere il white paper approfondito e gratuito sulla sicurezza di OneLake.
API OneLake Table (anteprima) Le API di Tabella OneLake sono ora in anteprima, abilitando la gestione a livello di codice delle tabelle in OneLake usando il catalogo REST Apache Iceberg. Per altre informazioni, vedere API di tabella OneLake per Iceberg.
Aggiornamento manuale del gateway dati locale (anteprima) L'aggiornamento manuale per il gateway dati locale è ora disponibile in anteprima, consentendo agli amministratori di attivare gli aggiornamenti del gateway tramite il portale di Infrastruttura, l'API o gli script di PowerShell in base alla propria pianificazione. Per altre informazioni, vedere Aggiornare un gateway dati locale.
Oggetto ontologia (anteprima) Ontologia (anteprima) in Fabric IQ consente di definire tipi di entità, relazioni, proprietà e altri vincoli per organizzare i dati in base al vocabolario aziendale. Per altre informazioni, vedere Che cos'è l'ontologia (anteprima)?
Plugin OpenAI per Eventhouse (Anteprima) È ora possibile usare due potenti plug-in di intelligenza artificiale per Eventhouse: AI Embed Text Plugin e AI Chat Completion Prompt Plugin. Connettere i dati di Eventhouse alle applicazioni openAI per scenari avanzati di analisi e intelligenza artificiale. Per altre informazioni, vedere ai_embed_text (anteprima) e ai_chat_completion (anteprima).
Piano (anteprima) Plan (preview) in Fabric IQ è una piattaforma unificata senza codice per la pianificazione collaborativa, la creazione di report, l'analisi, l'integrazione dei dati e la gestione. Per altre informazioni, vedere Che cos'è il piano (anteprima)?
Calcolo partizionato per Dataflow Gen2 (anteprima) Il calcolo partizionato è una funzionalità del motore Dataflow Gen2 che consente l'esecuzione in parallelo di parti della logica del flusso di dati, riducendo il tempo necessario per completare le valutazioni. Per altre informazioni, vedere Calcolo partizionato in Dataflow Gen2.
Passare i valori dei parametri agli elementi del fabric (anteprima) L'attivatore consente di attivare automaticamente gli elementi di Fabric, ad esempio pipeline e notebook , ogni volta che vengono soddisfatte determinate condizioni di dati. Non solo è possibile attivare ed eseguire elementi di Fabric, ma anche passare valori ai parametri definiti negli elementi di Fabric.
Strumenti predefiniti di fonderia nell'anteprima di Fabric L'anteprima degli strumenti Foundry predefiniti in Fabric è un'integrazione con Foundry Tools, in precedenza nota come servizi di Intelligenza artificiale di Azure. Gli strumenti foundry predefiniti consentono di migliorare facilmente i dati con modelli di intelligenza artificiale predefiniti senza prerequisiti. Attualmente, gli strumenti foundry predefiniti sono in anteprima e includono il supporto per il servizio OpenAI di Microsoft Azure, la lingua di Azure negli strumenti foundry e Azure Translator in Foundry Tools.
Funzionalità API pubbliche per i flussi di dati di Dataflow Gen2 in Fabric Data Factory (anteprima) Questa anteprima delle API pubbliche di Dataflows Gen 2 consente agli utenti di creare, aggiornare e monitorare i flussi di lavoro dei dati a livello di codice. Le API supportano un'ampia gamma di operazioni, tra cui i flussi di dati CRUD (Create, Read, Update e Delete), la pianificazione e il monitoraggio, semplificando la gestione dei processi di integrazione dei dati.
Valori dei parametri pubblici per aggiornare un flusso di dati Gen2 (anteprima) Altre informazioni sulla nuova funzionalità dei parametri pubblici per Dataflow Gen2 con supporto CI/CD e sul supporto per questa nuova modalità all'interno dell'attività di aggiornamento del flusso di dati in Pipeline di dati.
Origine Cribl dell'intelligence in tempo reale (anteprima) Origine Cribl (anteprima) consente ai dati in tempo reale di confluire nel flusso di eventi di Fabric da diverse origini di telemetria e log tramite Cribl Stream, tra cui Syslog, Agent Datadog, Splunk, Open Telemetry e origini basate su edge, con la configurazione semplificata degli endpoint Kafka nel Real-Time Hub. Per altre informazioni, vedere Aggiungere l'origine Cribl a un flusso di eventi (anteprima).
Dati recenti in Dataflow Gen2 (anteprima) Recent data in Dataflow Gen2 (anteprima) consente di accedere rapidamente agli elementi di dati usati più di frequente nella barra multifunzione Power Query e modern Get Data, consentendo di passare direttamente a tabelle, file, cartelle e database usati di recente senza navigazione. Per altre informazioni, vedere Ottenere l'esperienza dei dati e Informazioni su Dataflow Gen2.
API REST per connessioni e gateway (anteprima) Le API REST per connessioni e gateway sono ora disponibili in anteprima. Queste nuove API consentono agli sviluppatori di gestire e interagire a livello di codice con connessioni e gateway all'interno di Fabric.
Supporto del mirroring e della copia di SAP Datasphere (anteprima) SAP Connettività in Microsoft Fabric supporta ora il mirroring per SAP Datasphere e il supporto del processo di copia per SAP Datasphere come funzionalità di anteprima.
Funzioni scalari definite dall'utente Le funzioni scalari definite dall'utente sono ora supportate come funzionalità di anteprima. Per altre informazioni, vedere CREATE FUNCTION for Fabric Data Warehouse.
Schema Registry (anteprima) Registro schemi eventi (anteprima) offre un modo basato su contratti per definire e convalidare gli schemi di eventi in Fabric Eventstreams per pipeline in tempo reale affidabili e con sicurezza di tipo. Per ulteriori informazioni, vedere Panoramica del Registro schemi.
Proteggi i dati replicati di Azure Databricks con la sicurezza di OneLake (anteprima) È possibile proteggere i dati con mirroring di Azure Databricks in Fabric utilizzando la sicurezza di OneLake, attualmente una funzionalità in anteprima. È ora possibile eseguire il mapping dei criteri di Unity Catalog (UC) alla sicurezza di Microsoft OneLake. Per altre informazioni, vedere Automatic identity managed in Azure Databricks.
Condividere l'agente di dati dell'infrastruttura (anteprima) La funzionalità di condivisione per l'agente di dati di Fabric (anteprima) consente di condividere l'agente dati con altri utenti che usano vari modelli di autorizzazione.
SharePoint e identità dei collegamenti rapidi di OneDrive (anteprima) Collegamenti OneLake SharePoint e OneDrive ora supportano l'identità dell'area di lavoro e l'autenticazione principale del servizio, abilitando la gestione centralizzata delle credenziali, limiti API più elevati e l'accesso tra tenant senza dipendere dalle credenziali degli utenti singoli. Per altre informazioni, vedere Creare un collegamento OneDrive o SharePoint e Workspace identity.
Trasformazioni delle scorciatoie (anteprima) Le trasformazioni dei tasti di scelta rapida consentono di trasformare automaticamente i file in tabelle Delta man mano che si inseriscono i dati o spostarli all'interno di OneLake, mantenendo i dati sempre sincronizzati senza la necessità di pipeline. Per altre informazioni, vedere Trasformazioni di file shortcuts.
Solace PubSub+ Connector Connettere facilmente Fabric Eventstream con Solace PubSub+ (anteprima). Per altre informazioni e passaggi per iniziare, vedere Nuovo connettore Solace PubSub+ : connettere facilmente Fabric Eventstream con Solace PubSub+ (anteprima).
Connettore Spark per database SQL (anteprima) Spark Connector per i database SQL consente a Spark di leggere e scrivere in Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance, SQL Server in macchine virtuali Azure e nei database SQL di Infrastruttura con l'autenticazione predefinita e il supporto di PySpark. Per altre informazioni, vedere la documentazione del connettore Spark per i database SQL.
Controllo dell'utilizzo delle risorse computazionali del database SQL con impostazione massima di vCore È ora possibile controllare l'utilizzo delle risorse di calcolo (anteprima) nel database SQL limitando l'utilizzo massimo di vCore, ad esempio per ridurre l'utilizzo della capacità dell'infrastruttura di un database di sviluppo o test. Si tratta di una funzionalità di anteprima.
Virtualizzazione dei dati del database SQL (anteprima) La virtualizzazione dei dati nel database SQL consente di eseguire query su dati esterni archiviati in OneLake usando T-SQL. Con la sintassi di virtualizzazione dei dati, è possibile eseguire query Transact-SQL (T-SQL) su file che archiviano dati in formati di dati comuni in OneLake. È possibile combinare questi dati con dati relazionali archiviati in locale usando join.
Supporto del database SQL per i collegamenti privati a livello di tenant (anteprima) È possibile usare collegamenti privati a livello di tenant per fornire accesso sicuro al traffico dei dati in Microsoft Fabric, incluso il database SQL (in anteprima). Per ulteriori informazioni, vedere Configurare e utilizzare i collegamenti privati e Blog: Collegamento Privato a Livello di Tenant (Anteprima).
Operatore SQL sotto Fabric Eventstream (anteprima) Il nuovo operatore SQL consente la trasformazione dei dati in tempo reale con la flessibilità e il controllo per creare trasformazioni personalizzate usando la sintassi SQL personalizzata. Per iniziare, vedere Elaborare gli eventi usando l'editor di codice SQL (anteprima).To get started, see Process events using SQL code editor (preview).
Strumenti di migrazione da Synapse Data Explorer a Eventhouse (Anteprima) La nuova generazione di offerte di Azure Synapse Data Explorer è in continua evoluzione per diventare Eventhouse. Per iniziare, vedere Trasferimento da Azure Synapse Data Explorer a Fabric Eventhouse (anteprima).
Spostamento a schede per il multitasking e altri miglioramenti dell'interfaccia utente Fabric supporta ora schede per aprire più elementi e spostarsi facilmente tra di essi. Offre uno strumento di esplorazione di oggetti che consente di esplorare e aprire elementi in tutte le aree di lavoro aperte. Per altre informazioni, vedere Spostamento a schede nel portale di Infrastruttura e Nuove funzionalità multitasking disponibili in Infrastruttura (anteprima).
Upsert alla tabella delta con il connettore Lakehouse (anteprima) È stato aggiunto il supporto upsert al connettore Lakehouse, consentendo scritture dirette nelle tabelle Delta, sia nel processo di copia che in Copy activity all'interno di Pipeline. Per altre informazioni, vedere Configurare Lakehouse in un'attività di copia.
Warehouse personalizzati di pool SQL (anteprima) I pool SQL personalizzati consentono agli amministratori di configurare classificatori del carico di lavoro e allocazione delle risorse per i propri carichi di lavoro. Per altre informazioni, vedere Pool SQL personalizzati.
Clustering di dati del warehouse (anteprima) Il clustering di dati è una tecnica usata per organizzare e archiviare i dati in base alla somiglianza. Il clustering di dati migliora le prestazioni delle query e riduce i costi di accesso alle risorse di calcolo e archiviazione per le query raggruppando record simili. Per ulteriori informazioni e per iniziare, consultare la documentazione su Data clustering e su Use data clustering in Fabric Data Warehouse.
(Anteprima) Colonne IDENTITY del magazzino Le colonne IDENTITY producono automaticamente valori univoci per ogni nuova riga, eliminando la necessità di assegnazioni di chiavi manuali ed eliminando il rischio di duplicazione delle chiavi e problemi di integrità delle chiavi. Per altre informazioni e per iniziare, vedere Colonne IDENTITY e Usare le colonne IDENTITY per creare chiavi surrogate. È anche possibile imparare a migrare verso le colonne IDENTITY in Fabric Data Warehouse.
Controllo del codice sorgente del magazzino (anteprima) Usando il controllo del codice sorgente con Magazzino (anteprima), è possibile gestire lo sviluppo e la distribuzione di oggetti di magazzino versionati. È possibile usare l'estensione SQL Database Projects disponibile all'interno di Visual Studio Code. Per altre informazioni sul controllo del codice sorgente del warehouse, vedere CI/CD with Warehouses in Microsoft Fabric.
Protezione contro le sovratensioni a livello di spazio di lavoro (anteprima) I controlli di protezione da sovraccarico a livello di area di lavoro (anteprima) abilitano limiti percentuali CU per area di lavoro su un periodo di 24 ore continuo, il blocco automatico delle aree di lavoro che superano le soglie e la modalità operativa mission critical per esentare le aree di lavoro con alta priorità dalle regole di protezione da sovraccarico. Per altre informazioni, vedere Protezione da sovrastensione.
Regole del firewall IP dell'area di lavoro (anteprima) Le regole del firewall IP dell'area di lavoro consentono agli amministratori di definire un elenco di indirizzi IP pubblici o intervalli IP che possono accedere a un'area di lavoro Fabric, aiutando a limitare l'accesso in ingresso alle posizioni di rete approvate. Per altre informazioni, vedere Proteggere le aree di lavoro usando le regole del firewall IP.
Monitoraggio dell'area di lavoro (anteprima) Il monitoraggio dell'area di lavoro è un database di Microsoft Fabric che raccoglie dati da una serie di elementi di Fabric nell'area di lavoro e consente di accedere e analizzare log e metriche. Per altre informazioni su questa funzionalità, vedere Annuncio dell'anteprima del monitoraggio dell'area di lavoro.
Accesso zero-copy ai dati di OneLake in Azure Databricks (Anteprima) La federazione del catalogo DiOneLake in Azure Databricks (anteprima) consente a Unity Catalog di eseguire query sui dati di Fabric archiviati in OneLake senza copiare, mantenendo OneLake come origine della verità, consentendo al calcolo di Databricks di analizzare le tabelle tramite metadati sincronizzati e accesso ai dati senza copia. Per altre informazioni, vedere Abilitare la federazione del catalogo OneLake.

Funzionalità disponibili a livello generale

Nella tabella seguente sono elencate le funzionalità di Microsoft Fabric che di recente è stata passata alla disponibilità generale .

Month Feature Ulteriori informazioni
Marzo 2026 Fabric Maps in Real-Time Intelligence (disponibile a livello generale) Mappe di Microsoft Fabric consente di visualizzare i dati sulla posizione in tempo reale e cronologici in Microsoft Fabric, consentendo di monitorare gli eventi live, analizzare i modelli spaziali e comprendere il contesto geografico insieme alle informazioni dettagliate basate sul tempo. Per altre informazioni, vedere Che cos'è Mappe Fabrica?
Marzo 2026 Mirroring dei database SAP (disponibilità generale) È possibile replicare continuamente i dati SAP direttamente in OneLake di Fabric. Una volta in Fabric, è possibile sfruttare le potenti funzionalità di business intelligence, intelligenza artificiale, ingegneria dei dati, data science e condivisione dei dati. Per altre informazioni, vedere Mirroring di SAP.
Marzo 2026 Passaggi di sola anteprima per Dataflow Gen2 (disponibile a livello generale) I passaggi di sola anteprima sono passaggi di trasformazione in Dataflow Gen2 eseguiti solo durante la fase di creazione per l'anteprima dei dati. Sono esclusi dalle operazioni di esecuzione, assicurandosi che non influiscano sul comportamento di runtime o sulla logica di produzione. Per altre informazioni, vedere passaggio di sola anteprima in Dataflow Gen2.
Marzo 2026 Supporto dello schema nelle destinazioni dati di Fabric (disponibile a livello generale) Il supporto dello schema nelle destinazioni dati di Infrastruttura (disponibile a livello generale) consente a Dataflow Gen2 di scrivere in schemi specifici per database SQL di Infrastruttura, Lakehouse e Warehouse, in modo che i team possano organizzare le tabelle in base al dominio e migliorare la collaborazione in ambienti condivisi senza creare destinazioni separate. Per ulteriori informazioni, vedere destinazioni dati di flusso di dati Gen2 e impostazioni gestite.
Marzo 2026 Trasformazione del Prompt basata su AI (disponibile generalmente) Trasformazione Prompt Con Intelligenza Artificiale (disponibile a livello generale) integra l'intelligenza artificiale generativa nella trasformazione dati a codice ridotto in Dataflow Gen2, in modo che gli autori possano arricchire e trasformare i dati utilizzando prompt in linguaggio naturale senza dover creare o gestire modelli di apprendimento automatico, con operazioni conteggiate su un misuratore specifico per l'intelligenza artificiale. Per ulteriori informazioni, consultare Fabric AI Prompt in Dataflow Gen2.
Marzo 2026 Connettore ODBC Driver IBM Netezza per Power Query (disponibile a livello generale) IBM Netezza ODBC Driver (disponibile a livello generale) offre connettività IBM Netezza affidabile passando dal driver Simba incorporato ai driver ODBC ibm Netezza forniti dal cliente, garantendo il supporto a lungo termine e un'esperienza futura con il riutilizzo del connettore esistente. Per altre informazioni, vedere Connettore di database IBM Netezza.
Marzo 2026 Connettore Google BigQuery per Power Query (disponibile a livello generale) Il connettore Google BigQuery (disponibile a livello generale) offre un miglioramento dell'affidabilità e dell'allineamento con gli standard di sicurezza. È progettato per durabilità, conformità e miglioramenti futuri. Per altre informazioni, vedere Connettore Google BigQuery.
Marzo 2026 Modello di PowerShell per i gateway (disponibile a livello generale) Il modello di PowerShell per i gateway (disponibile a livello generale) offre un'automazione completamente supportata e pronta per la produzione per il ciclo di vita del gateway, l'aggiornamento, il ripristino e la gestione della configurazione con nuovi comandi per l'individuazione della versione e il controllo dell'aggiornamento. Rende le operazioni gateway basate su script su larga scala più semplici e affidabili. Per altre informazioni, vedere Supporto di PowerShell per i gateway dati locali.
Marzo 2026 Supporto di certificati e proxy per il gateway dati VNet (disponibile a livello generale) Il supporto di certificati e proxy per il gateway dati della rete virtuale (disponibile a livello generale) consente la connettività sicura e conforme negli ambienti aziendali usando certificati rilasciati dall'organizzazione per l'autenticazione del gateway e il routing proxy quando l'accesso diretto a Internet è limitato. Questa funzionalità rafforza la sicurezza e supporta i criteri di rete aziendale. Per altre informazioni, vedere Gestire i gateway dati della rete virtuale.
Marzo 2026 Esperienza utente a basso codice autoML in Fabric (disponibile a livello generale) AutoML, o Machine Learning automatizzato, è un processo che automatizza le attività complesse e dispendiose in termini di tempo per lo sviluppo di modelli di Machine Learning. La nuova esperienza AutoML a basso codice supporta varie attività, tra cui regressione, previsione, classificazione e classificazione multiclasse. Per iniziare, vedere Creare modelli con Machine Learning automatizzato (anteprima).
Marzo 2026 API pubbliche del notebook di Fabric (disponibile a livello generale) Le API pubbliche del notebook di Fabric (disponibile a livello generale) consentono di gestire ed eseguire notebook a livello di codice con supporto CRUD completo, esecuzione dell'API dell'utilità di pianificazione processi con parametrizzazione e configurazione della sessione e autenticazione dell'entità servizio. Per altre informazioni, vedere Elementi - API REST (Core) e Utilità di pianificazione processi - API REST (Core).
Marzo 2026 Operatore SQL Eventstream (disponibile a livello generale) L'operatore SQL Eventstream (disponibile a livello generale) consente l'elaborazione dei flussi basata su SQL in Fabric, con il supporto per la scrittura in più destinazioni da un singolo operatore SQL, criteri di ordinamento degli eventi e gestione degli eventi in ritardo per pipeline resilienti in tempo reale. Per altre informazioni, vedere Elaborare eventi usando l'editor di codice SQL.
Marzo 2026 Protezione dall'accesso in uscita (OAP) per warehouse (disponibile a livello generale) Il supporto OAP (Outbound Access Protection) per Warehouse (disponibile a livello generale) offre una protezione più avanzata per l'esfiltrazione dei dati per gli ambienti aziendali, con regole del connettore che consentono di controllare origini esterne, inclusi account specifici di Azure Data Lake Storage Gen2, altre aree di lavoro di Fabric e connettori esterni approvati. Per altre informazioni, vedere Protezione dell'accesso in uscita dell'area di lavoro per i carichi di lavoro del data warehouse.
Marzo 2026 Assegnazione del carico di lavoro a livello di area di lavoro e amministratore centralizzato Gli amministratori dell'area di lavoro possono ora aggiungere carichi di lavoro direttamente a una o più aree di lavoro. Nell'hub carichi di lavoro gli amministratori possono aggiungere carichi di lavoro direttamente a un'area di lavoro. Il portale di amministrazione dell'infrastruttura include ora anche una scheda Gestisci carichi di lavoro, un'unica interfaccia per la governance dei carichi di lavoro nell'organizzazione.
Marzo 2026 Fabric Extensibility Toolkit (disponibile a livello generale) Extensibility Toolkit offre ai partner e ai clienti la possibilità di creare, convalidare e pubblicare carichi di lavoro personalizzati di Fabric nell'ambiente di produzione con il pieno supporto di Microsoft. È disponibile anche un nuovo repository della Community di Fabric. Questo repository contiene un'ampia gamma di tipi di elementi creati con il toolkit Extensibility che è possibile aggiungere al tenant. Per ulteriori informazioni, vedere la panoramica di Extensibility Toolkit.
Marzo 2026 Tag dell'area di lavoro (disponibile a livello generale) I tag dell'area di lavoro aggiungono contesto condiviso a livello di area di lavoro, in modo che i team possano organizzare le aree di lavoro per team, progetto o centro di costo, filtrare le aree di lavoro in base ai tag nell'elenco delle aree di lavoro e OneLake Catalog Explorer e gestire i tag su larga scala usando le API. Per ulteriori informazioni, consultare Panoramica dei tag Fabric e Definizione dei tag.
Marzo 2026 Gestione nel OneLake Catalog per gli amministratori di Fabric (generalmente disponibile) La governance del catalogo OneLake per gli amministratori di Fabric fornisce informazioni dettagliate sull'amministratore, azioni consigliate e report nella scheda Governance per migliorare la governance tra capacità, domini ed elementi. Per altre informazioni, vedere Catalogo e governance di OneLake nel catalogo OneLake.
Marzo 2026 Aggiornamento automatico del gateway dati locale (attivato dall'amministratore) (disponibile a livello generale) L'aggiornamento automatico del gateway dati locale (attivato dall'amministratore) consente agli amministratori di attivare gli aggiornamenti del gateway su richiesta invece di basarsi sui tempi di installazione automatica. Questa funzionalità consente di controllare i tempi di aggiornamento per allinearsi alle finestre di manutenzione e agli aggiornamenti a livello di codice tramite PowerShell. Per altre informazioni, vedere Aggiornare un gateway dati locale.
Marzo 2026 Log di controllo SQL warehouse (disponibile a livello generale) I log di controllo SQL in Fabric Data Warehouse e negli endpoint di analisi SQL offrono un record completo e non modificabile di tutte le attività del database. Acquisiscono dettagli critici, ad esempio il timestamp dell'evento, l'utente o il processo che ha attivato l'azione e le istruzioni T-SQL eseguite. Per iniziare, vedere Come configurare i log di controllo SQL.
Marzo 2026 OneLake come origine per COPY INTO e OPENROWSET (disponibile a livello generale) Le COPY INTO e OPENROWSET istruzioni T-SQL possono leggere direttamente dai percorsi di OneLake in Fabric Data Warehouse, consentendo l'ingestione basata su SQL dei dati e l'esecuzione di query ad hoc direttamente dalle cartelle Lakehouse, senza bisogno di archiviazione esterna o configurazioni complesse. Per ulteriori informazioni, vedere Importare dati nel magazzino.
Marzo 2026 Mirroring del database Oracle in Microsoft Fabric (disponibile a livello generale) Il mirroring del database Oracle in Microsoft Fabric è ora disponibile a livello generale, inclusi gli aggiornamenti del supporto, ad esempio Oracle Autonomous Database. Per ulteriori informazioni, vedere Mirroring di Database Oracle, Esercitazione: Configurare il Mirroring del Database Oracle e Le Limitazioni del Mirroring di Oracle.
Marzo 2026 SQL Database Dynamic Data Masking (DDM) (GA) La funzione Maschera dati dinamica limita l'esposizione dei dati sensibili, nascondendoli agli utenti senza privilegi. Può semplificare notevolmente la progettazione e la codifica della sicurezza nell'applicazione.
Marzo 2026 Infrastruttura di chiavi gestite dal cliente del database SQL (GA) Le chiavi gestite dal cliente consentono di usare le proprie chiavi di Azure Key Vault per la crittografia del database SQL dell'area di lavoro con il controllo automatico TDE e rotazione delle chiavi. Per altre informazioni, vedere Crittografia dei dati nel database SQL e Chiavi gestite dal cliente per le aree di lavoro di Fabric.
Marzo 2026 Supporto principale del servizio Microsoft Entra per le scorciatoie Amazon S3 È possibile usare i principal di servizio di Microsoft Entra per accedere ad Amazon S3 tramite OneLake Shortcuts, eliminando la necessità di utilizzare chiavi di accesso AWS a lungo termine. Questa integrazione usa OpenID Connect (OIDC) per token basati su standard di breve durata, semplifica la gestione delle identità tra cloud e abilita la verifica completa tramite AWS CloudTrail. Per iniziare, consultare Scorciatoie di AWS S3 utilizzando l'autenticazione del service principal.
Febbraio 2026 Analizzatore moderno per Dataflow Gen2 (disponibile a livello generale) Il motore di valutazione query moderno (analizzatore moderno) per Dataflow Gen2 fornisce un nuovo motore di esecuzione di query in esecuzione in .NET Core versione 8, che può migliorare significativamente le prestazioni delle esecuzioni del flusso di dati in alcuni scenari. Per altre informazioni, vedere l'analizzatore moderno per Dataflow Gen2.
Febbraio 2026 CI/CD per l'API per GraphQL (disponibile a livello generale) Con il CI/CD per l'API per GraphQL, i team possono gestire gli elementi GraphQL in Git, collaborare con flussi di lavoro di richiesta pull familiari e promuovere le modifiche in ambienti tramite CI/CD. Per altre informazioni, vedere Pipeline di controllo del codice sorgente e distribuzione nell'API per GraphQL.
Febbraio 2026 Autenticazione Key-Pair di Snowflake (disponibile generalmente) L'autenticazione con chiave pubblica e privata di Snowflake è ora generalmente disponibile, fornendo l'autenticazione con chiave crittografica RSA/ECDSA senza password per le connessioni Snowflake tra modelli semantici di Power BI, Dataflow Gen2, pipeline di dati, processi di copia e mirroring. Per ulteriori informazioni, vedere Connettore Snowflake autenticazione a coppia di chiavi.
Febbraio 2026 Collegamento semantico (disponibile a livello generale) Semantic Link è ora disponibile a livello generale, connettendo intelligenza artificiale, BI e ingegneria dei dati tramite un livello semantico condiviso che consente a data scientist, ingegneri bi e data engineer di usare i modelli semantici direttamente nei notebook, automatizzare Power BI attività e semplificare le operazioni Spark e SQL. Per altre informazioni, vedere Panoramica di Spark Runtime 2.0 e Semantic Link.
Febbraio 2026 Etichette di dominio predefinite in Fabric (disponibile a livello generale) Le etichette di riservatezza del dominio predefinite sono ora disponibili a livello generale. Applicano automaticamente etichette di riservatezza ai nuovi elementi creati all'interno di un dominio in modo che i dati vengano classificati correttamente dalla creazione senza passaggi manuali. Per altre informazioni, vedere Etichette di riservatezza predefinite a livello di dominio.
Febbraio 2026 Interoperabilità di Microsoft OneLake e Snowflake (disponibile a livello generale) L'interoperabilità di OneLake e Snowflake consente letture bidirezionali dei dati Iceberg, archiviazione nativa delle tabelle Iceberg gestite da Snowflake in OneLake, conversione automatica dei dati dell'infrastruttura in formato Iceberg per l'accesso a Snowflake e nuove esperienze dell'interfaccia utente, tra cui un elemento Snowflake in OneLake. Per ulteriori informazioni, vedere Tabelle di Snowflake con Iceberg in OneLake e Linee guida per sviluppatori di OneLake.
Febbraio 2026 Colori serie di dati (disponibile a livello generale) I colori delle serie di dati nei dashboard di Real-Time offrono agli autori il controllo diretto sulle assegnazioni di colori per ogni serie di dati tra torta, tempo, linea, area, barra, colonna, anomalia e grafici a dispersione, consentendo una narrazione visiva coerente e informazioni dettagliate significative codificate a colori. Per altre informazioni, vedere Personalizzare gli oggetti visivi del dashboard Real-Time.
Febbraio 2026 Rispecchiamento dei cataloghi di Azure Databricks dalle aree di lavoro di Azure Databricks dietro endpoint privati (Generalmente Disponibile) Il mirroring dei cataloghi di Azure Databricks dalle aree di lavoro di Azure Databricks dietro endpoint privati usa il gateway dati Virtual Network per stabilire una connettività privata e sicura. Questa funzionalità consente ai metadati e ai dati del catalogo Unity di eseguire il mirroring in Fabric mantenendo l'isolamento della rete. Per altre informazioni, vedere Mirroring Azure Databricks Catalogo Unity e Mirroring dalle aree di lavoro accessibili solo tramite endpoint privati.
Gennaio 2026 Identità dell'infrastruttura (disponibile a livello generale) Il controllo del limite del tenant delle identità Fabric aumenta il limite predefinito da 1.000 a 10.000 identità e consente agli amministratori del tenant di impostare limiti personalizzati per le identità Fabric (identità dell'area di lavoro) tramite il portale di amministrazione o l'API REST. Per altre informazioni, vedere Identità dell'area di lavoro e Indice delle impostazioni del tenant.
Gennaio 2026 Supporto MERGE La sintassi T-SQL di MERGE è ora disponibile a livello generale per Data Warehouse fabric. Questa istruzione DML offre un approccio elegante e uniforme per l'esecuzione di trasformazioni in base alle condizioni tra una tabella di origine e una tabella target. Esegui INSERT, UPDATE e DELETE in un singolo comando con MERGE.
Dicembre 2025 funzione DATE_BUCKET() in Fabric Data Warehouse (disponibile a livello generale) La funzione DATE_BUCKET() in Fabric Data Warehouse abilita aggregazioni personalizzate basate sul tempo (ad esempio 2 mesi o 3 settimane) con DATE_BUCKET(unit, length, datetime). Per altre informazioni, vedere DATE_BUCKET (T-SQL).
Dicembre 2025 Fabric Data Warehouse aggiornamento incrementale delle statistiche L'aggiornamento incrementale delle statistiche è un'ottimizzazione delle prestazioni per gli aggiornamenti automatici delle statistiche. Riduce in modo opportunistico la durata degli aggiornamenti automatici delle statistiche eseguendo solo il campionamento delle righe appena aggiunte (invece dell'intera colonna), velocizzando le query utente che devono aggiornare le statistiche prima dell'esecuzione. Per altre informazioni, vedere Fabric Data Warehouse Statistics.
Dicembre 2025 Fabric Data Warehouse aggiornamento proattivo delle statistiche Con questa funzionalità abilitata, le statistiche delle colonne create automaticamente durante le query SELECT sono ora idonee per l'aggiornamento proattivo dopo le modifiche ai dati. In questo modo si riducono le probabilità che una query utente attenda gli aggiornamenti delle statistiche prima di poter essere eseguita, riducendo il tempo di query dell'utente. Per altre informazioni, vedere Fabric Data Warehouse Statistics.
Dicembre 2025 Schemi Lakehouse (disponibile a livello generale) Gli schemi Lakehouse, ora disponibili a livello generale, consentono di raggruppare le tabelle per migliorare l'individuazione dei dati, il controllo di accesso e altro ancora. Per ulteriori informazioni, vedere schemi Lakehouse.

Per gli annunci di disponibilità generale meno recenti, vedere Microsoft Fabric What's New archive.

Community

Questa sezione riepiloga le nuove opportunità della community Microsoft Fabric per potenziali fattori di influenza e MVP attuali.

Month Feature Ulteriori informazioni
Febbraio 2026 Fabric Influencers Spotlight febbraio 2026 Fabric Influencers Spotlight febbraio 2026 evidenzia i post di blog, i video e le presentazioni di Microsoft MVP e Fabric Super Users che illustrano vari aspetti di Microsoft Fabric.
Gennaio 2026 Fabric Influencers Spotlight gennaio 2026 Fabric Influencers Spotlight di gennaio 2026 evidenzia i post di blog, i video e le presentazioni di Microsoft MVP e Fabric Super Users che illustrano vari aspetti della Microsoft Fabric.
Dicembre 2025 Fabric Influencers Spotlight dicembre 2025 I contenuti in evidenza Fabric Influencers per dicembre 2025 evidenziano i MVP e i Super Users che creano contenuti eccezionali su Fabric in Data Warehouse, Power BI, Data Engineering, Data Science, Real-Time Intelligence, Database e amministrazione di Fabric, con collegamenti a video e blog per imparare dalla community. Grazie per un grande anno! Vi vedremo nel 2026!
Dicembre 2025 Concorso Fabric Extensibility Toolkit Partecipa al concorso community di Fabric Extensibility Toolkit e crea nuove interfacce utente, API, notebook o collegamenti. Invio entro il 13 febbraio 2026; vincitori annunciati il 20 febbraio 2026. Per altre informazioni, vedere Panoramica di Extensibility Toolkit e Introduzione a Extensibility Toolkit.

Per gli aggiornamenti meno recenti, consultare l'archivio Novità di Microsoft Fabric.

Power BI

Important

Se si accede Power BI in una versione del Web browser precedente a Chrome 94, Microsoft Edge 94, Safari 16.4, Firefox 93 o equivalente, è necessario aggiornare il Web browser a una versione più recente entro il 31 agosto 2024. L'uso di una versione del browser obsoleta dopo questa data può impedire l'accesso alle funzionalità in Power BI.

Per gli aggiornamenti a Power BI Desktop e al servizio Power BI, vedere Novità di Power BI?

funzionalità della piattaforma Microsoft Fabric

Notizie e annunci di funzionalità sull'esperienza della piattaforma Microsoft Fabric.

Month Feature Ulteriori informazioni
Marzo 2026 API di ricerca di OneLake Catalog e strumento MCP (anteprima) L'API di ricerca di OneLake Catalog e lo strumento MCP (anteprima) consente di eseguire l'individuazione tra aree di lavoro nel codice con una singola richiesta di ricerca per individuare gli elementi corrispondenti nel patrimonio accessibile in base ai metadati del catalogo e alle autorizzazioni utente. La funzionalità è inclusa anche come strumento predefinito nel server MCP Fabric Core per gli agenti di intelligenza artificiale. Per altre informazioni, vedere Catalogo di OneLake.
Marzo 2026 Assegnazione del carico di lavoro a livello di area di lavoro e amministratore centralizzato Gli amministratori dell'area di lavoro possono ora aggiungere carichi di lavoro direttamente a una o più aree di lavoro. Nell'hub carichi di lavoro gli amministratori possono aggiungere carichi di lavoro direttamente a un'area di lavoro. Il portale di amministrazione dell'infrastruttura include ora anche una scheda Gestisci carichi di lavoro, un'unica interfaccia per la governance dei carichi di lavoro nell'organizzazione.
Marzo 2026 Fabric Extensibility Toolkit (disponibile a livello generale) Extensibility Toolkit offre ai partner e ai clienti la possibilità di creare, convalidare e pubblicare carichi di lavoro personalizzati di Fabric nell'ambiente di produzione con il pieno supporto di Microsoft. È disponibile anche un nuovo repository della Community di Fabric. Questo repository contiene un'ampia gamma di tipi di elementi creati con il toolkit Extensibility che è possibile aggiungere al tenant. Per ulteriori informazioni, vedere la panoramica di Extensibility Toolkit.
Marzo 2026 Tag dell'area di lavoro (disponibile a livello generale) I tag dell'area di lavoro aggiungono contesto condiviso a livello di area di lavoro, in modo che i team possano organizzare le aree di lavoro per team, progetto o centro di costo, filtrare le aree di lavoro in base ai tag nell'elenco delle aree di lavoro e OneLake Catalog Explorer e gestire i tag su larga scala usando le API. Per ulteriori informazioni, consultare Panoramica dei tag Fabric e Definizione dei tag.
Marzo 2026 Gestione nel OneLake Catalog per gli amministratori di Fabric (generalmente disponibile) La governance del catalogo OneLake per gli amministratori di Fabric fornisce informazioni dettagliate sull'amministratore, azioni consigliate e report nella scheda Governance per migliorare la governance tra capacità, domini ed elementi. Per altre informazioni, vedere Catalogo e governance di OneLake nel catalogo OneLake.
Marzo 2026 Operazionalizzazione di applicazioni agentic con Microsoft Fabric Il post di blog Operationalizing Agentic Applications with Microsoft Fabric (Operazionalizzazione delle applicazioni agentiche con Microsoft Fabric ) illustra i modelli pronti per la produzione per le app di intelligenza artificiale agentic, tra cui orchestrazione multi-agente, acquisizione di dati di telemetria operativa nel database SQL e Cosmos DB, monitoraggio della sicurezza in tempo reale tramite Eventstream e analisi end-to-end usando Lakehouse, modelli semantici e Power BI per trasformare il comportamento dell'agente in informazioni aziendali misurabili. Per altre informazioni, vedere l'implementazione di riferimento dell'app agentic Banking.
Febbraio 2026 Supporto ufficiale per lo strumento fabric-cicd La libreria Python fabric-cicd è ora uno strumento ufficialmente supportato per la distribuzione CI/CD tra aree di lavoro in Fabric. Fornisce la gestione delle dipendenze e la parametrizzazione in ambienti di sviluppo, test e produzione. Per altre informazioni, vedere Distribuzioni basate su Git con ambienti di compilazione.
Febbraio 2026 Etichette di dominio predefinite in Fabric (disponibile a livello generale) Le etichette di riservatezza del dominio predefinite sono ora disponibili a livello generale. Applicano automaticamente etichette di riservatezza ai nuovi elementi creati all'interno di un dominio in modo che i dati vengano classificati correttamente dalla creazione senza passaggi manuali. Per altre informazioni, vedere Etichette di riservatezza predefinite a livello di dominio.
Febbraio 2026 White paper sulla sicurezza di OneLake Il whitepaper sulla sicurezza di OneLake Interoperabile offre una visione per la definizione centralizzata dei criteri con l'implementazione tramite un motore distribuito. Consente controlli di accesso e criteri di governance granulari che funzionano su più piattaforme e motori. Per il white paper, vedere White paper sulla sicurezza di OneLake.
Gennaio 2026 Introdurre le regole del firewall IP a livello di workspace in Microsoft Fabric (Anteprima) Le regole del firewall IP a livello di area di lavoro (anteprima) consentono agli amministratori dell'area di lavoro di limitare l'accesso alla rete pubblica in ingresso definendo elenchi di indirizzi IP consentiti usando singoli indirizzi IP, intervalli IP o blocchi CIDR. Questa regola blocca tutte le altre richieste in ingresso a livello di rete prima di raggiungere i servizi di Fabric. Per altre informazioni, vedere Proteggere le aree di lavoro usando le regole del firewall IP.
Gennaio 2026 Identità dell'infrastruttura (disponibile a livello generale) Il controllo del limite del tenant delle identità Fabric aumenta il limite predefinito da 1.000 a 10.000 identità e consente agli amministratori del tenant di impostare limiti personalizzati per le identità Fabric (identità dell'area di lavoro) tramite il portale di amministrazione o l'API REST. Per altre informazioni, vedere Identità dell'area di lavoro e Indice delle impostazioni del tenant.
Gennaio 2026 Protezione contro le sovratensioni a livello di spazio di lavoro (anteprima) I controlli di protezione da sovraccarico a livello di area di lavoro (anteprima) abilitano limiti percentuali CU per area di lavoro su un periodo di 24 ore continuo, il blocco automatico delle aree di lavoro che superano le soglie e la modalità operativa mission critical per esentare le aree di lavoro con alta priorità dalle regole di protezione da sovraccarico. Per altre informazioni, vedere Protezione da sovrastensione.
Gennaio 2026 API granulari per la sicurezza di OneLake (anteprima) Le API di sicurezza di OneLake granulari (anteprima) offrono API di ruolo di creazione, recupero ed eliminazione discrete per la gestione dei singoli ruoli di sicurezza. Questa funzionalità abilita aggiornamenti mirati, rilevamento delle derive, pipeline CI/CD e scenari di politica come Codice senza richiedere invii completi delle collezioni di ruoli. Per altre informazioni, vedere API di sicurezza dell'accesso ai dati di OneLake.
Gennaio 2026 Esplorare le informazioni dettagliate sulla sicurezza di Fabric nel catalogo di OneLake - Scheda Govern Gli approfondimenti sulla sicurezza dell'infrastruttura nella scheda Govern del catalogo OneLake spostano i report di sicurezza e governance dall'hub Microsoft Purview nel nuovo report di amministrazione nella scheda Govern del catalogo OneLake. È possibile visualizzare l'etichetta di sensibilità e la copertura della prevenzione della perdita di dati insieme al catalogo dati.
Dicembre 2025 Informazioni sulla fatturazione dell'agente operativo (anteprima) Informazioni sul modo in cui la fatturazione degli agenti operativi (anteprima) verrà attivata a breve. Per ulteriori informazioni, consultare capacità e fatturazione dell'agente Operations e Copilot in Consumo del Fabric.

Per gli aggiornamenti meno recenti, consultare l'archivio Novità di Microsoft Fabric.

Integrazione continua/Distribuzione continua (CI/CD) in Microsoft Fabric

Questa sezione include indicazioni e aggiornamenti della documentazione sul processo di sviluppo, gli strumenti, il controllo del codice sorgente e il controllo delle versioni nell'area di lavoro Microsoft Fabric.

Month Feature Ulteriori informazioni
Dicembre 2025 Come connettere Microsoft Fabric ad Azure DevOps tramite principal di servizio Supporto dell'entità servizio per l'integrazione git di Fabric con Azure DevOps consente di connettere le aree di lavoro di Fabric ai repository Azure DevOps usando credenziali configurate anziché basarsi solo sulle credenziali Git automatiche. Per altre informazioni, vedere API Git Connect di Fabric e automatizzare l'integrazione git con il principale del servizio.

Per gli aggiornamenti meno recenti, consultare l'archivio Novità di Microsoft Fabric.

Il Data Factory su Microsoft Fabric

Questa sezione riepiloga le funzionalità e capacità recenti di Data Factory in Microsoft Fabric. Segui i problemi e il feedback sul forum della community Data Factory.

Month Feature Ulteriori informazioni
Marzo 2026 MCP di Data Factory (Anteprima) Data Factory MCP (anteprima) consente agli assistenti di intelligenza artificiale di creare, testare e distribuire Dataflow Gen2 tramite linguaggio naturale senza configurazione manuale. Per altre informazioni, vedere Data Factory MCP in GitHub.
Marzo 2026 Passaggi di sola anteprima per Dataflow Gen2 (disponibile a livello generale) I passaggi di sola anteprima sono passaggi di trasformazione in Dataflow Gen2 eseguiti solo durante la fase di creazione per l'anteprima dei dati. Sono esclusi dalle operazioni di esecuzione, assicurandosi che non influiscano sul comportamento di runtime o sulla logica di produzione. Per altre informazioni, vedere passaggio di sola anteprima in Dataflow Gen2.
Marzo 2026 Supporto dello schema nelle destinazioni dati di Fabric (disponibile a livello generale) Il supporto dello schema nelle destinazioni dati di Infrastruttura (disponibile a livello generale) consente a Dataflow Gen2 di scrivere in schemi specifici per database SQL di Infrastruttura, Lakehouse e Warehouse, in modo che i team possano organizzare le tabelle in base al dominio e migliorare la collaborazione in ambienti condivisi senza creare destinazioni separate. Per ulteriori informazioni, vedere destinazioni dati di flusso di dati Gen2 e impostazioni gestite.
Marzo 2026 Trasformazione del Prompt basata su AI (disponibile generalmente) Trasformazione Prompt Con Intelligenza Artificiale (disponibile a livello generale) integra l'intelligenza artificiale generativa nella trasformazione dati a codice ridotto in Dataflow Gen2, in modo che gli autori possano arricchire e trasformare i dati utilizzando prompt in linguaggio naturale senza dover creare o gestire modelli di apprendimento automatico, con operazioni conteggiate su un misuratore specifico per l'intelligenza artificiale. Per ulteriori informazioni, consultare Fabric AI Prompt in Dataflow Gen2.
Marzo 2026 Connettore ODBC Driver IBM Netezza per Power Query (disponibile a livello generale) IBM Netezza ODBC Driver (disponibile a livello generale) offre connettività IBM Netezza affidabile passando dal driver Simba incorporato ai driver ODBC ibm Netezza forniti dal cliente, garantendo il supporto a lungo termine e un'esperienza futura con il riutilizzo del connettore esistente. Per altre informazioni, vedere Connettore di database IBM Netezza.
Marzo 2026 Connettore Google BigQuery per Power Query (disponibile a livello generale) Il connettore Google BigQuery (disponibile a livello generale) offre un miglioramento dell'affidabilità e dell'allineamento con gli standard di sicurezza. È progettato per durabilità, conformità e miglioramenti futuri. Per altre informazioni, vedere Connettore Google BigQuery.
Marzo 2026 Modello di PowerShell per i gateway (disponibile a livello generale) Il modello di PowerShell per i gateway (disponibile a livello generale) offre un'automazione completamente supportata e pronta per la produzione per il ciclo di vita del gateway, l'aggiornamento, il ripristino e la gestione della configurazione con nuovi comandi per l'individuazione della versione e il controllo dell'aggiornamento. Rende le operazioni gateway basate su script su larga scala più semplici e affidabili. Per altre informazioni, vedere Supporto di PowerShell per i gateway dati locali.
Marzo 2026 Supporto di certificati e proxy per il gateway dati VNet (disponibile a livello generale) Il supporto di certificati e proxy per il gateway dati della rete virtuale (disponibile a livello generale) consente la connettività sicura e conforme negli ambienti aziendali usando certificati rilasciati dall'organizzazione per l'autenticazione del gateway e il routing proxy quando l'accesso diretto a Internet è limitato. Questa funzionalità rafforza la sicurezza e supporta i criteri di rete aziendale. Per altre informazioni, vedere Gestire i gateway dati della rete virtuale.
Marzo 2026 Aggiornamento automatico del gateway dati locale (attivato dall'amministratore) (disponibile a livello generale) L'aggiornamento automatico del gateway dati locale (attivato dall'amministratore) consente agli amministratori di attivare gli aggiornamenti del gateway su richiesta invece di basarsi sui tempi di installazione automatica. Questa funzionalità consente di controllare i tempi di aggiornamento per allinearsi alle finestre di manutenzione e agli aggiornamenti a livello di codice tramite PowerShell. Per altre informazioni, vedere Aggiornare un gateway dati locale.
Marzo 2026 Valutare Power Query a livello di codice (anteprima) Valutare Power Query a livello di codice in Microsoft Fabric (anteprima) introduce un'API REST pubblica per eseguire script M di Power Query a livello di codice, abilitando l'automazione, l'integrazione con Spark e le pipeline e l'accesso a 100 origini dati con timeout di 90 secondi per le trasformazioni. Per ulteriori informazioni, consultare la documentazione dell'API Esegui query.
Marzo 2026 Ritiro del connettore Quickbooks Online Il connettore QuickBooks Online viene ritirato e non sarà supportato a partire da marzo 2026. Dopo il ritiro, non è possibile creare nuove connessioni e le connessioni esistenti potrebbero smettere di funzionare.
Febbraio 2026 Ottimizzazione delle prestazioni adattive (anteprima) L'ottimizzazione delle prestazioni adattive è progettata per ottimizzare in modo intelligente le prestazioni di spostamento dei dati in base alla configurazione e al contesto di runtime. Questa funzionalità di anteprima rende l'ottimizzazione di Data Factory più semplice, più sicura e più efficace senza richiedere competenze manuali approfondite o modifiche di valutazione e errore. Per abilitare, vedere la proprietà adaptivePerformanceTuning quando si usa l'attività di copia.
Febbraio 2026 Analizzatore moderno per Dataflow Gen2 (disponibile a livello generale) Il motore di valutazione query moderno (analizzatore moderno) per Dataflow Gen2 fornisce un nuovo motore di esecuzione di query in esecuzione in .NET Core versione 8, che può migliorare significativamente le prestazioni delle esecuzioni del flusso di dati in alcuni scenari. Per altre informazioni, vedere l'analizzatore moderno per Dataflow Gen2.
Marzo 2026 Richiamare l'attività del pacchetto SSIS nelle pipeline di Data Factory (anteprima) L'attività Richiama pacchetto SSIS nelle pipeline di Data Factory è in anteprima e abilita l'esecuzione orchestrata del pacchetto SSIS dalle pipeline di Fabric.
Marzo 2026 Modifica avanzata per le query di destinazione dati in Dataflow Gen2 (anteprima) La modifica avanzata per le query di destinazione dati in Dataflow Gen2 è disponibile in anteprima e consente di modificare direttamente la logica di query di destinazione durante la creazione.
Febbraio 2026 Dati recenti in Dataflow Gen2 (anteprima) I dati recenti in Dataflow Gen2 (anteprima) consentono di accedere rapidamente agli elementi di dati usati più di frequente nella barra multifunzione di Power Query e a Recupera dati moderni, in modo da passare direttamente a tabelle, file, cartelle e database usati di recente senza navigazione. Per altre informazioni, vedere Ottenere l'esperienza dei dati e Informazioni su Dataflow Gen2.
Febbraio 2026 Autenticazione Key-Pair di Snowflake (disponibile generalmente) L'autenticazione con chiave pubblica e privata di Snowflake è ora generalmente disponibile, fornendo l'autenticazione con chiave crittografica RSA/ECDSA senza password per le connessioni Snowflake tra modelli semantici di Power BI, Dataflow Gen2, pipeline di dati, processi di copia e mirroring. Per ulteriori informazioni, vedere Connettore Snowflake autenticazione a coppia di chiavi.
Febbraio 2026 Aggiornamento manuale del gateway dati locale (anteprima) L'aggiornamento manuale per il gateway dati locale è ora disponibile in anteprima, in modo che gli amministratori possano attivare gli aggiornamenti del gateway tramite il portale di Infrastruttura, l'API o gli script di PowerShell in base alla propria pianificazione. Per altre informazioni, vedere Aggiornare un gateway dati locale.
Gennaio 2026 Versione di gennaio 2026 del gateway dati locale La versione di gennaio 2026 del gateway dati locale aggiorna il gateway alla versione 3000.302 per allinearsi alla versione di gennaio 2026 di Power BI Desktop. Includere ottimizzazioni delle prestazioni per la lettura del formato CSV nelle attività di copia e attività della pipeline, nonché la regolazione adattiva delle prestazioni per le operazioni di lettura e scrittura della pipeline. Per altre informazioni, vedere Aggiornare un gateway dati locale.
Gennaio 2026 Miglioramenti del processo di copia per la copia incrementale e l'acquisizione dei dati delle modifiche I miglioramenti recenti del processo di copia espandono il supporto della copia incrementale in Google BigQuery, Google Cloud Storage, DB2, ODBC, Fabric Lakehouse table e altre origini. Aggiungono anche il supporto sap Datasphere In uscita per Amazon S3 e Google Cloud Storage. Per ulteriori informazioni, vedere Che cos'è il Copy job in Data Factory?
Dicembre 2025 Esegui le definizioni di job Spark nelle pipeline con un principale del servizio o un'identità dell'area di lavoro L'attività Definizione processo Spark nelle pipeline di Data Factory consente di eseguire definizioni di processi Spark dalle pipeline usando una connessione che esegue l'autenticazione con un'entità servizio o un'identità dell'area di lavoro, anziché le credenziali utente. Per ulteriori informazioni, vedere Attività di definizione del job Spark.
Dicembre 2025 Versione di dicembre 2025 del gateway dati locale La versione di dicembre 2025 del gateway (versione 3000.298) offre una nuova opzione di aggiornamento manuale (in anteprima) tramite il portale di Infrastruttura o l'API. La versione di novembre funge da versione di base per questa funzionalità ed è possibile iniziare a eseguire gli aggiornamenti manuali a partire da dicembre. Per altre informazioni, vedere Aggiornare un gateway dati locale.
Dicembre 2025 Eseguire Notebook in Pipeline con un'entità di Servizio o un'Identità dell'Area di lavoro Un'attività notebook con identità SPN o area di lavoro consente ora di configurare esecuzioni sicure e non interattive nelle pipeline di Data Factory usando le credenziali entra ID per rafforzare i carichi di lavoro di produzione ed evitare sessioni associate all'utente. Per altre informazioni, vedere Trasformare i dati eseguendo un notebook.

Per gli aggiornamenti meno recenti, consultare l'archivio Novità di Microsoft Fabric.

Data Factory in Microsoft Fabric esempi e linee guida

Month Feature Ulteriori informazioni
Dicembre 2025 Valutazione del tuo Azure Data Factory per la Migrazione al Fabric Data Factory Valutare ADF per la migrazione con lo strumento predefinito per valutare pipeline e attività, contrassegnare le modifiche necessarie e le funzionalità non supportate ed esportare un report per pianificare la migrazione a Data Factory di Fabric. Per altre informazioni, vedere strumento di upgrade di PowerShell per la migrazione da ADF a Fabric e Pianificazione della migrazione per Azure Data Factory.
Dicembre 2025 Replicare i dati da Dataverse tramite Fabric a più destinazioni Il processo di copia per la replica di Dataverse consente di spostare i dati di Dataverse tramite Fabric in più destinazioni usando modelli bulk, incrementale e CDC con una semplice configurazione.

Ingegneria dei dati di Fabric

Questa sezione riepiloga le nuove funzionalità e le funzionalità recenti del carico di lavoro Data Engineering in Microsoft Fabric.

Month Feature Ulteriori informazioni
Marzo 2026 API pubbliche del notebook di Fabric (disponibile a livello generale) Le API pubbliche del notebook di Fabric (disponibile a livello generale) consentono di gestire ed eseguire notebook a livello di codice con supporto CRUD completo, esecuzione dell'API dell'utilità di pianificazione processi con parametrizzazione e configurazione della sessione e autenticazione dell'entità servizio. Per altre informazioni, vedere Elementi - API REST (Core) e Utilità di pianificazione processi - API REST (Core).
Febbraio 2026 CI/CD per l'API per GraphQL (disponibile a livello generale) Con il CI/CD per l'API per GraphQL, i team possono gestire gli elementi GraphQL in Git, collaborare con flussi di lavoro di richiesta pull familiari e promuovere le modifiche in ambienti tramite CI/CD. Per altre informazioni, vedere Pipeline di controllo del codice sorgente e distribuzione nell'API per GraphQL.
Febbraio 2026 Microsoft ODBC Driver (anteprima) Il driver ODBC Microsoft ODBC Driver for Fabric Data Engineering (anteprima) consente .NET, Python e altri strumenti di BUSINESS intelligence compatibili con ODBC per connettersi a Spark SQL in Fabric tramite API Livy con autenticazione Microsoft Entra ID, riutilizzo delle sessioni e prelettura asincrona. Per altre informazioni, vedere Microsoft ODBC Driver for Fabric Data Engineering.
Febbraio 2026 SharePoint e identità dei collegamenti rapidi di OneDrive (anteprima) I collegamenti a OneLake SharePoint e OneDrive ora supportano l'identità dell'area di lavoro e l'autenticazione dell'entità servizio, che consente la gestione centralizzata delle credenziali, i limiti più elevati delle API e l'accesso tra tenant senza basarsi sulle singole credenziali utente. Per altre informazioni, vedere Creare un collegamento OneDrive o SharePoint e Workspace identity.
Febbraio 2026 Interoperabilità di Microsoft OneLake e Snowflake (disponibile a livello generale) L'interoperabilità di OneLake e Snowflake consente letture bidirezionali dei dati Iceberg, archiviazione nativa delle tabelle Iceberg gestite da Snowflake in OneLake, conversione automatica dei dati dell'infrastruttura in formato Iceberg per l'accesso a Snowflake e nuove esperienze dell'interfaccia utente, tra cui un elemento Snowflake in OneLake. Per ulteriori informazioni, vedere Tabelle di Snowflake con Iceberg in OneLake e Linee guida per sviluppatori di OneLake.
Gennaio 2026 Protezione dell'accesso in uscita dell'area di lavoro per Data Factory e Collegamenti OneLake (anteprima) La protezione dall'accesso in uscita dell'area di lavoro (anteprima) si estende alle pipeline, al processo di copia, ai flussi di dati, ai collegamenti OneLake e ai database con mirroring. Gli amministratori dell'area di lavoro possono configurare regole di autorizzazione e negazione per le connessioni in uscita a origini dati e gateway esterni, impedendo così l'esfiltrazione dei dati. Per altre informazioni, vedere Protezione dell'accesso in uscita dell'area di lavoro (disponibile a livello generale) e Gestione dell'accesso in uscita da OneLake con protezione dell'accesso in uscita.
Gennaio 2026 Connessione Fabric all'interno del Notebook (Anteprima) La connessione Fabric all'interno dei notebook (Anteprima) consente di creare e gestire le connessioni alle origini dati cloud direttamente all'interno dei notebook. Per altre informazioni, vedere Connessione alla rete all'interno del portatile.
Dicembre 2025 Runtime di Fabric 2.0 (Anteprima) Enable Spark 4.0 tramite Runtime 2.0 (anteprima) per usare Spark 4.0 e Delta Lake 4.0 con versioni aggiornate del sistema operativo, Java, Scala e Python. Per ulteriori informazioni, consulta Fabric Runtime 2.0 Sperimentale (anteprima) e Panoramica dei runtime di Apache Spark.
Dicembre 2025 Supporto della libreria di variabili nel notebook (disponibile a livello generale) Usare librerie di variabili nei notebook per centralizzare la configurazione. È possibile accedere alle variabili con notebookutils.variableLibrary, inserire impostazioni specifiche dell'ambiente tramite %%configure, e abilitare una CI/CD sicura con il supporto di Service Principal. Per altre informazioni, vedere Introduzione alle librerie di variabili.
Dicembre 2025 Schemi Lakehouse (disponibile a livello generale) Gli schemi Lakehouse, ora disponibili a livello generale, consentono di raggruppare le tabelle per migliorare l'individuazione dei dati, il controllo di accesso e altro ancora. Per ulteriori informazioni, vedere schemi Lakehouse.

Per gli aggiornamenti meno recenti, consultare l'archivio Novità di Microsoft Fabric.

Esempi e indicazioni per l'Ingegneria dei dati di Fabric

Month Feature Ulteriori informazioni
Marzo 2026 ExtractLabel: estrazione di dati non strutturati basata su schema con Fabric AI Functions ExtractLabel in Fabric AI Functions consente l'estrazione strutturata di livello di produzione da testo libero utilizzando definizioni di schema JSON con campi tipizzati, enumerazioni vincolate, matrici e descrizioni per applicare forme di output coerenti che i sistemi downstream possono utilizzare in modo affidabile. Per altre informazioni, vedere Trasformare e arricchire i dati con funzioni di intelligenza artificiale ed estrarre informazioni (ai.extract).
Febbraio 2026 Accesso zero-copy ai dati di OneLake in Azure Databricks (Anteprima) La federazione del catalogo OneLake in Azure Databricks (anteprima) consente a Unity Catalog di eseguire query sui dati di Fabric archiviati in OneLake senza copiare. Questa funzionalità mantiene OneLake come fonte attendibile, consentendo all'elaborazione di Databricks di analizzare le tabelle attraverso metadati sincronizzati e accesso ai dati senza duplicazione. Per altre informazioni, vedere Abilitare la federazione del catalogo OneLake.
Febbraio 2026 motore di esecuzione "Native" per Microsoft Fabric Il motore di esecuzione nativo accelera i processi Spark fino a sei volte più velocemente senza modifiche al codice eseguendo l'offload delle operazioni a elevato utilizzo di calcolo in un motore C++ vettorializzato alimentato da Velox e Apache Glutine. Offre una velocità effettiva migliorata per i carichi di lavoro Parquet e Delta mantenendo al contempo la compatibilità completa di Spark. Per altre informazioni, vedere Panoramica del motore di esecuzione nativo e Apache Spark Advisor.
Febbraio 2026 Riunire Fabric Real-Time Intelligence, Notebook e Spark Structured Streaming (Anteprima) I notebook Spark e l'integrazione di Intelligenza in tempo reale (anteprima) combinano Spark Structured Streaming con Eventstreams. Usando questa integrazione, è possibile individuare le origini di streaming in Real-Time Hub, generare codice PySpark generato automaticamente, riutilizzare i notebook esistenti come processori e connettersi in modo sicuro usando l'autenticazione Entra ID. Per altre informazioni, vedere Microsoft Fabric Eventstreams Overview and Come usare i notebook.
Dicembre 2025 In che modo Fabric rende i notebook Spark istantanei? Fabric crea notebook Spark attraverso il provisioning proattivo delle risorse. Fabric prevede la domanda e dimensiona i pool di avvio in modo ottimale, cosicché la maggior parte delle sessioni del notebook si avvii in pochi secondi, facendo ricorso su richiesta quando sono necessarie librerie personalizzate o reti private. Per ulteriori informazioni, vedere risorse di calcolo di Apache Spark per l'ingegneria dei dati e la scienza dei dati e modalità ad alta concorrenza in Apache Spark per Fabric.
Dicembre 2025 Ottimizzazione delle autorizzazioni con OneLake Security ReadWrite Access Le autorizzazioni di OneLake ReadWrite consentono di concedere l'accesso in scrittura a schemi specifici nascondendo i dati sensibili, in modo da consolidare l'archiviazione Lakehouse e collaborare in modo sicuro senza sovraesposizione. Per altre informazioni, vedere Sicurezza delle tabelle e delle cartelle in OneLake e Panoramica della sicurezza di OneLake.
Dicembre 2025 Trasformare i documenti di tutti i giorni da SharePoint e OneDrive in dati pronti per l'analisi con scorciatoie di OneLake OneDrive e i collegamenti SharePoint in OneLake consentono di fare riferimento ai file di Microsoft 365 direttamente in loco, esplorarli insieme ai dati del lago e, facoltativamente, trasformare le cartelle in tabelle strutturate che rimangono sincronizzate.
Dicembre 2025 Rendere disponibili le viste materializzate del lakehouse alle applicazioni con le API GraphQL Rendere disponibili le viste materializzate di Lakehouse tramite uno schema GraphQL, quindi eseguire esattamente le query sui campi necessari con filtri, ordinamento e paginazione.

Analisi scientifica dei dati di Fabric

Questa sezione riepiloga i miglioramenti e le funzionalità recenti per Data Science in Microsoft Fabric.

Month Feature Ulteriori informazioni
Marzo 2026 Esperienza utente a basso codice autoML in Fabric (disponibile a livello generale) AutoML, o Machine Learning automatizzato, è un processo che automatizza le attività complesse e dispendiose in termini di tempo per lo sviluppo di modelli di Machine Learning. La nuova esperienza AutoML a basso codice supporta varie attività, tra cui regressione, previsione, classificazione e classificazione multiclasse. Per iniziare, vedere Creare modelli con Machine Learning automatizzato (anteprima).
Febbraio 2026 Collegamento semantico (disponibile a livello generale) Semantic Link è ora disponibile a livello generale, connettendo intelligenza artificiale, BI e ingegneria dei dati tramite un livello semantico condiviso che consente a data scientist, ingegneri bi e data engineer di usare i modelli semantici direttamente nei notebook, automatizzare Power BI attività e semplificare le operazioni Spark e SQL. Per altre informazioni, vedere Panoramica di Spark Runtime 2.0 e Semantic Link.
Dicembre 2025 File di OneLake in Microsoft Foundry IQ Integrare i file OneLake con IQ Foundry per indicizzare e arricchire documenti, immagini, log e trascrizioni direttamente da OneLake, senza duplicazione o pipeline complesse. Per altre informazioni, vedere Usare file OneLake in Microsoft Foundry.

Per gli aggiornamenti meno recenti, consultare l'archivio Novità di Microsoft Fabric.

Esempi e linee guida per l'analisi scientifica dei dati di Fabric

Month Feature Ulteriori informazioni
Febbraio 2026 Arricchisci i report di Power BI con il machine learning Machine learning può arricchire Power BI report. Informazioni su come utilizzare questo modello end-to-end che usa il collegamento semantico per eseguire query su un modello semantico regolato, addestra un modello di previsione del tasso di abbandono con Fabric ML, applica la valutazione in batch e in tempo reale e visualizza le previsioni in Power BI attraverso Dataflow Gen2.

Cosmos DB su Microsoft Fabric

Questa sezione riepiloga i miglioramenti e le funzionalità recenti per Cosmos DB in Microsoft Fabric.

Month Feature Ulteriori informazioni
Novembre 2025 Cosmos DB in Microsoft Fabric (GA) Cosmos DB in Microsoft Fabric è ora disponibile a livello generale per tutti gli utenti. Dall'annuncio di Microsoft Build 2025, Microsoft ha aggiunto diverse nuove funzionalità, tra cui indicizzazione vettoriale e ricerca. Per altre informazioni, vedere Announcing Cosmos DB in Microsoft Fabric. Per iniziare, vedere Quickstart: Creare un database Cosmos DB in Microsoft Fabric (anteprima).

Database SQL di Microsoft Fabric

Questa sezione riepiloga i miglioramenti e le funzionalità recenti per i database SQL in Microsoft Fabric.

Month Feature Ulteriori informazioni
Marzo 2026 Compattazione automatica degli indici (anteprima) La compattazione automatica degli indici consente di ridurre il consumo di spazio di archiviazione, I/O su disco, memoria e migliorare le prestazioni del carico di lavoro senza investire tempo e impegno nei processi di manutenzione degli indici.
Marzo 2026 Distribuire database SQL in Fabric da Visual Studio Code È ora possibile distribuire database SQL in Fabric da VS Code con una finestra di dialogo di pubblicazione e modelli di elemento nell'estensione Progetti di database SQL per Visual Studio Code. Dall'estensione è possibile esplorare le aree di lavoro, visualizzare in anteprima gli script di distribuzione, configurare le opzioni di distribuzione e distribuire le modifiche dello schema direttamente nei database SQL di Infrastruttura senza uscire dall'editor. Per altre informazioni, vedere Pubblicare un progetto e Aggiungere modelli di elemento.
Marzo 2026 Controllare l'utilizzo delle risorse di calcolo con l'impostazione vCore massima È ora possibile controllare l'utilizzo delle risorse di calcolo (anteprima) nel database SQL limitando l'utilizzo massimo di vCore, ad esempio per ridurre l'utilizzo della capacità dell'infrastruttura di un database di sviluppo o test. Si tratta di una funzionalità di anteprima.
Marzo 2026 Opzioni ALTER DATABASE SET ALTER DATABASE SET Le opzioni nel database SQL sono ora disponibili come funzionalità di anteprima. Per altre informazioni, vedere Opzioni ALTER DATABASE SET (Transact-SQL) per il database SQL in Fabric. L'indicizzazione full-text è ora disponibile anche nel database SQL come funzionalità di anteprima.
Marzo 2026 Gestire il mirroring predefinito del database SQL in OneLake (anteprima) Il mirroring integrato del database in OneLake rende immediatamente disponibili i dati operativi per l'analisi e l'intelligenza artificiale, senza alcun processo ETL. È ora possibile gestire in modo selettivo le tabelle con mirroring in Fabric OneLake e avviare o riavviare la funzionalità mirroring usando l'API REST.
Marzo 2026 Miglioramenti dell'indice vettoriale nel database SQL I miglioramenti apportati agli indici di ricerca vettoriale e vettoriali nel motore di database SQL migliorano le prestazioni, la flessibilità e le funzionalità per le operazioni di ricerca vettoriale.
Marzo 2026 Dynamic Data Masking (DDM) (GA) La funzione Maschera dati dinamica limita l'esposizione dei dati sensibili, nascondendoli agli utenti senza privilegi. Può essere usata per semplificare notevolmente la progettazione e la codifica della sicurezza nell'applicazione.
Marzo 2026 Controllo per il database SQL dell'infrastruttura (GA) Il controllo dei log per il database SQL in Fabric introduce il log di audit per i database SQL di Fabric. È possibile configurare il controllo nel portale, memorizzare i registri in OneLake ed eseguirne una query con sys.fn_get_audit_file_v2 per tenere traccia dell'accesso e delle modifiche per la conformità e le indagini. È anche possibile gestire il controllo del database SQL con l'API REST per visualizzare e configurare le impostazioni di controllo in tutti i database in un'area di lavoro. Per altre informazioni, vedere Controllo per il database SQL in Fabric.
Marzo 2026 Infrastruttura di chiavi gestite dal cliente del database SQL (GA) Le chiavi gestite dal cliente consentono di usare le proprie chiavi di Azure Key Vault per la crittografia del database SQL dell'area di lavoro con il controllo automatico TDE e rotazione delle chiavi. Per altre informazioni, vedere Crittografia dei dati nel database SQL e Chiavi gestite dal cliente per le aree di lavoro di Fabric.
Marzo 2026 Miglioramenti all'implementazione: script post-implementazione/pre-implementazione Le pipeline di integrazione e distribuzione del controllo del codice sorgente del database SQL in Fabric supportano ora l'esecuzione di script di pre-distribuzione o post-distribuzione. Per altre informazioni sul controllo del codice sorgente e sulle pipeline di distribuzione per il database SQL in Fabric, vedere Integrazione del controllo del codice sorgente del database SQL.
Marzo 2026 Ripristinare i database eliminati In Fabric, quando si elimina un database, questo passa a uno stato eliminato temporaneo nella scheda Cestino dell'area di lavoro Fabric. A seconda del periodo di conservazione configurato, è possibile recuperare il database eliminato dal Cestino durante il periodo di conservazione. È anche possibile configurare il periodo di conservazione dei backup per il database SQL dell'infrastruttura da 1 a 35 giorni. Quando si elimina definitivamente il database dal Cestino, i backup sono ancora disponibili per il periodo di conservazione dei backup configurato. Per altre informazioni, vedere Backup automatici nel database SQL.
Febbraio 2026 Supporto delle regole di confronto È ora possibile creare un database SQL in Fabric con qualsiasi regola di confronto, quando si crea un database SQL con la CLI di Fabric o si crea un database SQL con PowerShell e l'API REST. Prova un notebook di esempio per creare un database con collazione specifica.

Per gli aggiornamenti meno recenti, consultare l'archivio Novità di Microsoft Fabric.

Database SQL in Microsoft Fabric esempi e indicazioni

Month Feature Ulteriori informazioni
Febbraio 2026 Assistenti basati su Intelligenza Artificiale in SSMS, VS Code e Fabric Gli assistenti basati su AI sono ora disponibili ovunque si scrive SQL per ogni opzione di distribuzione (SQL Server, Azure SQL, database SQL in Fabric). GitHub Copilot fornisce completamenti in linea, chat in linguaggio naturale e ottimizzazione delle query in SSMS 22, l'estensione MSSQL di VS Code e il portale Query Editor di Fabric.

Infrastruttura Data Warehouse

Questa sezione riepiloga i miglioramenti e le funzionalità recenti per Fabric Data Warehouse.

Month Feature Ulteriori informazioni
Marzo 2026 Protezione dall'accesso in uscita (OAP) per warehouse (disponibile a livello generale) Il supporto OAP (Outbound Access Protection) per Warehouse (disponibile a livello generale) offre una protezione più avanzata per l'esfiltrazione dei dati per gli ambienti aziendali, con regole del connettore che consentono di controllare origini esterne, inclusi account specifici di Azure Data Lake Storage Gen2, altre aree di lavoro di Fabric e connettori esterni approvati. Per altre informazioni, vedere Protezione dell'accesso in uscita dell'area di lavoro per i carichi di lavoro del data warehouse.
Marzo 2026 Log di controllo SQL warehouse (disponibile a livello generale) I log di controllo SQL in Fabric Data Warehouse e negli endpoint di analisi SQL offrono un record completo e non modificabile di tutte le attività del database. Acquisiscono dettagli critici, ad esempio il timestamp dell'evento, l'utente o il processo che ha attivato l'azione e le istruzioni T-SQL eseguite. Per iniziare, vedere Come configurare i log di controllo SQL.
Marzo 2026 OneLake come origine per COPY INTO e OPENROWSET (disponibile a livello generale) Le COPY INTO e OPENROWSET istruzioni T-SQL possono leggere direttamente dai percorsi di OneLake in Fabric Data Warehouse, consentendo l'ingestione basata su SQL dei dati e l'esecuzione di query ad hoc direttamente dalle cartelle Lakehouse, senza bisogno di archiviazione esterna o configurazioni complesse. Per ulteriori informazioni, vedere Importare dati nel magazzino.
Marzo 2026 Migration Assistant può ora connettersi direttamente (anteprima) È ora possibile usare Migration Assistant per connettersi direttamente al warehouse di origine per una migrazione a Fabric Data Warehouse. Per altre informazioni su questa funzionalità di anteprima, vedere Fabric Migration Assistant per Data Warehouse e Eseguire la migrazione usando la connessione al sistema di origine.
Marzo 2026 Pool SQL personalizzati (anteprima) I pool SQL personalizzati consentono agli amministratori di configurare classificatori del carico di lavoro e allocazione delle risorse per i propri carichi di lavoro. Per altre informazioni, vedere Pool SQL personalizzati.
Gennaio 2026 Supporto MERGE La sintassi T-SQL di MERGE è ora disponibile a livello generale per Data Warehouse fabric. Questa istruzione DML offre un approccio elegante e uniforme per l'esecuzione di trasformazioni in base alle condizioni tra una tabella di origine e una tabella target. Esegui INSERT, UPDATE e DELETE in un singolo comando con MERGE.
Dicembre 2025 funzione DATE_BUCKET() in Fabric Data Warehouse (disponibile a livello generale) La funzione DATE_BUCKET() in Fabric Data Warehouse abilita aggregazioni personalizzate basate sul tempo (ad esempio 2 mesi o 3 settimane) con DATE_BUCKET(unit, length, datetime). Per altre informazioni, vedere DATE_BUCKET (T-SQL).
Dicembre 2025 Aggiornamento incrementale delle statistiche L'aggiornamento incrementale delle statistiche è un'ottimizzazione delle prestazioni per gli aggiornamenti automatici delle statistiche. Riduce in modo opportunistico la durata degli aggiornamenti automatici delle statistiche eseguendo solo il campionamento delle righe appena aggiunte (invece dell'intera colonna), velocizzando le query utente che devono aggiornare le statistiche prima dell'esecuzione. Per altre informazioni, vedere Statistiche.
Dicembre 2025 Aggiornamento proattivo delle statistiche Abilitando questa funzionalità, le statistiche delle colonne create automaticamente durante le query SELECT diventano idonee per l'aggiornamento proattivo dopo le modifiche ai dati. Questo aggiornamento riduce le probabilità che una query utente sia in attesa di aggiornamenti delle statistiche prima dell'esecuzione, riducendo il tempo di query dell'utente. Per altre informazioni, vedere Statistiche.
Dicembre 2025 Automatizzare la distribuzione degli endpoint di analisi di Warehouse e SQL Scopri di più su come automatizzare la distribuzione degli endpoint di analisi di warehouse e SQL, con modelli per creare script, convalidare e orchestrare la creazione di elementi e le dipendenze tra elementi e anticipare le funzionalità di distribuzione native che arriveranno in Fabric.

Per gli aggiornamenti meno recenti, consultare l'archivio Novità di Microsoft Fabric.

Esempi e linee guida per il tessuto Data Warehouse

Month Feature Ulteriori informazioni
Novembre 2025 Inserire dati con OPENROWSET Ingestire i file nel Data Warehouse di Fabric usando la funzione OPENROWSET con inferenza dello schema, lettura di partizioni e metadati e filtro inlinea.

Mirroring dell'infrastruttura

Questa sezione riepiloga i miglioramenti e le funzionalità recenti per Mirroring in Microsoft Fabric.

Month Feature Ulteriori informazioni
Marzo 2026 Mirroring dei database SAP (disponibilità generale) È possibile replicare continuamente i dati SAP direttamente in OneLake di Fabric. Una volta in Fabric, è possibile sfruttare le potenti funzionalità di business intelligence, intelligenza artificiale, ingegneria dei dati, data science e condivisione dei dati. Per altre informazioni, vedere Mirroring di SAP.
Marzo 2026 Mirroring del database Oracle in Microsoft Fabric (disponibile a livello generale) Il mirroring del database Oracle in Microsoft Fabric è ora disponibile a livello generale, inclusi gli aggiornamenti del supporto, ad esempio Oracle Autonomous Database. Per ulteriori informazioni, vedere Mirroring di Database Oracle, Esercitazione: Configurare il Mirroring del Database Oracle e Le Limitazioni del Mirroring di Oracle.
Marzo 2026 Funzionalità estese del mirroring (anteprima) Le funzionalità estese nel mirroring sono in anteprima, tra cui il supporto del flusso di dati di modifica delta e le viste di mirroring per le fonti supportate.
Marzo 2026 Mirroring di Database di Azure per MySQL (Anteprima) Il mirroring in Fabric offre un'esperienza semplice per evitare processi ETL complessi (estrazione, trasformazione, caricamento) e integrare facilmente i dati esistenti di Database di Azure per MySQL con il resto dei dati in Fabric. Per altre informazioni, vedere Mirroring di Database di Azure per MySQL.
Febbraio 2026 Rispecchiamento dei cataloghi di Azure Databricks dalle aree di lavoro di Azure Databricks dietro endpoint privati (Generalmente Disponibile) Il mirroring dei cataloghi di Azure Databricks dalle aree di lavoro di Azure Databricks dietro endpoint privati usa il gateway dati Virtual Network per stabilire una connettività privata e sicura. Questa funzionalità consente ai metadati e ai dati del catalogo Unity di eseguire il mirroring in Fabric mantenendo l'isolamento della rete. Per altre informazioni, vedere Mirroring Azure Databricks Catalogo Unity e Mirroring dalle aree di lavoro accessibili solo tramite endpoint privati.
Gennaio 2026 Sicurezza di OneLake per i database con mirroring (anteprima) La sicurezza di OneLake per i database con mirroring (anteprima) consente di definire i ruoli di accesso ai dati in OneLake per tutti i tipi di elementi con mirroring, concedendo l'accesso a livello di tabella o di cartella ai dati replicati, garantendo che la sicurezza sia applicata in modo coerente al livello OneLake e rispettata dai collegamenti. Per altre informazioni, vedere Introduzione alla sicurezza di OneLake.
Dicembre 2025 Gestione temporanea per il mirroring per Google BigQuery (anteprima) La gestione temporanea per il mirroring BigQuery (anteprima) accelera la replica iniziale caricando i dati tramite un livello di staging prima di applicare CDC, migliorando la velocità e l'affidabilità per set di dati di grandi dimensioni. Per altre informazioni, vedere Database con mirroring di Google BigQuery e Esercitazione: Configurare il mirroring per Google BigQuery.

Per gli aggiornamenti meno recenti, consultare l'archivio Novità di Microsoft Fabric.

Esempi e linee guida per il mirroring dell'architettura di rete

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Novembre 2025 Mirroring: caricamento di volumi condivisi cluster I miglioramenti del mirroring aperto per i file CSV rimuovono il requisito della chiave primaria e inseriscono automaticamente gli aggiornamenti nelle tabelle con mirroring esistenti in OneLake, con la chiave primaria facoltativa e __rowMarker__ per il rilevamento avanzato delle modifiche. Per altre informazioni, vedere Aprire il mirroring.

Intelligenza in tempo reale in Microsoft Fabric

Questa sezione riepiloga i miglioramenti e le funzionalità recenti per Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric.

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Marzo 2026 Fabric Maps in Real-Time Intelligence (disponibile a livello generale) Mappe di Microsoft Fabric consente di visualizzare i dati sulla posizione in tempo reale e cronologici in Microsoft Fabric, consentendo di monitorare gli eventi live, analizzare i modelli spaziali e comprendere il contesto geografico insieme alle informazioni dettagliate basate sul tempo. Per altre informazioni, vedere Che cos'è le Mappe Fabric?
Marzo 2026 Eventi aziendali in Real-Time Intelligence (anteprima) Gli eventi aziendali (anteprima) consentono di prendere decisioni in tempo reale tra analisi, automazione e intelligenza artificiale generando eventi da funzioni dati utente e notebook in grado di attivare avvisi tramite Activator, eseguire logica personalizzata, eseguire flussi di lavoro, arricchire i modelli di intelligenza artificiale e integrarsi con processi Spark, flussi di dati e Power Automate. Per altre informazioni, vedere Panoramica degli eventi aziendali (anteprima).
Marzo 2026 Operatore SQL Eventstream (disponibile a livello generale) L'operatore SQL Eventstream (disponibile a livello generale) consente l'elaborazione dei flussi basata su SQL in Fabric, con il supporto per la scrittura in più destinazioni da un singolo operatore SQL, criteri di ordinamento degli eventi e gestione degli eventi in ritardo per pipeline resilienti in tempo reale. Per altre informazioni, vedere Elaborare eventi usando l'editor di codice SQL.
Marzo 2026 Server remoti MCP per Activator e Eventhouse in Real-Time Intelligence (anteprima) Fabric Real-Time Intelligence fornisce server remoti MCP (Model Context Protocol) ospitati per Activator e Eventhouse, consentendo agli assistenti e agli agenti di intelligenza artificiale di interagire con i componenti RTI tramite il linguaggio naturale. Usando il server MCP Activator, gli assistenti di intelligenza artificiale possono creare regole di monitoraggio, gestire gli avvisi e attivare azioni in Fabric Activator. Il server MCP remoto eventhouse consente agli agenti di intelligenza artificiale di eseguire query, ragionare e agire sui dati in tempo reale archiviati in una eventhouse RTI configurando un URL che punta alla eventhouse. Per altre informazioni, vedere Introduzione al server MCP remoto di Eventhouse e Introduzione al server MCP remoto di Activator. Questa funzionalità è attualmente disponibile solo in anteprima.
Marzo 2026 Supporto dei connettori Eventstream per lo streaming di rete privata (anteprima) I connettori Eventstream supportano ora lo streaming di rete privata sicuro (anteprima) usando la rete virtuale di Azure come bridge per connettere origini dati locali o private cloud, abilitando l'inserimento di dati in tempo reale con sicurezza di livello aziendale tramite VPN, ExpressRoute o endpoint privati. Per altre informazioni, vedere Che cos'è un flusso di eventi?.
Marzo 2026 Trasformazione DeltaFlow nell'Eventstream di Fabric Real-Time Intelligence (anteprima) DeltaFlow è una funzionalità di Fabric Eventstream che trasforma gli eventi Change Data Capture (CDC) non elaborati in un formato flat e pronto per l'analisi. Invece di lavorare con payload JSON Debezium annidati in modo approfondito, DeltaFlow produce righe tabulari che rispecchiano attentamente la struttura delle tabelle del database di origine, arricchite con colonne di metadati che descrivono ogni modifica. Eventstream supporta le trasformazioni DeltaFlow, attualmente in anteprima. Per altre informazioni, vedere Trasformazione DeltaFlow e blog: Creazione di applicazioni basate su eventi e in tempo reale sulle modifiche del database con Deltaflow eventstreams di Fabric (anteprima).
Febbraio 2026 Colori serie di dati (disponibile a livello generale) I colori delle serie di dati nei dashboard di Real-Time offrono agli autori il controllo diretto sulle assegnazioni di colori per ogni serie di dati tra torta, tempo, linea, area, barra, colonna, anomalia e grafici a dispersione, consentendo una narrazione visiva coerente e informazioni dettagliate significative codificate a colori. Per altre informazioni, vedere Personalizzare gli oggetti visivi del dashboard Real-Time.
Gennaio 2026 Creare incorporamenti in Eventhouse con modelli di linguaggio piccoli predefiniti I modelli di linguaggio piccoli predefiniti in Eventhouse possono generare incorporamenti di testo in locale usando ai_embeddings plug-in (anteprima), abilitando la ricerca semantica, le pipeline RAG e la generazione di incorporamenti di volumi elevati senza endpoint esterni, criteri di callout o costi per richiesta. Per altre informazioni, vedere slm_embeddings_fl().
Gennaio 2026 Fonte presepe (anteprima) Origine Cribl (anteprima) consente ai dati in tempo reale di confluire nel flusso di eventi di Fabric da diverse origini di telemetria e log tramite Cribl Stream, tra cui Syslog, Agent Datadog, Splunk, Open Telemetry e origini basate su edge, con la configurazione semplificata degli endpoint Kafka nel Real-Time Hub. Per altre informazioni, vedere Aggiungere l'origine Cribl a un flusso di eventi (anteprima).
Dicembre 2025 Operatore SQL Eventstream di Fabric: il tuo strumento per l'elaborazione dei dati in tempo reale in Fabric Real-Time Intelligence L'operatore SQL Eventstream in Fabric Eventstream consente di applicare la logica SQL direttamente ai flussi live nell'editor di query SQL per trasformare e instradare i dati degli eventi in tempo reale. Per ulteriori informazioni, vedere le Funzioni integrate e la Guida di riferimento per Azure Stream Analytics ed Eventstream Query Language.

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Esempi di intelligence in tempo reale e indicazioni

Tip

Usare la soluzione end-to-end di intelligenceReal-Time per creare automaticamente una raccolta di componenti di esempio.

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Febbraio 2026 Elaborazione di flussi CDC tramite Sql Eventstream di Fabric Eventstreams SQL può trasformare eventi CDC non elaborati da database come Azure SQL, PostgreSQL e MySQL in flussi pronti per l'azienda usando SQL familiare, centralizzando la logica di shaping CDC invece di eseguire il push della complessità ai consumer downstream.
Febbraio 2026 Visualizzazione di serie temporali adattive su larga scala Visualizzazione adattiva delle serie temporali combina i database KQL con Power BI per offrire un'esplorazione interattiva e scalabile dei dati delle serie temporali con volumi elevati usando il time binning intelligente, la spazzolatura temporale e il rilevamento delle anomalie. Per altre informazioni, vedere Creare un database KQL.
Febbraio 2026 Riunire Fabric Real-Time Intelligence, Notebook e Spark Structured Streaming (Anteprima) I notebook Spark e l'integrazione di Intelligenza in tempo reale (anteprima) combinano Spark Structured Streaming con Eventstreams. Usando questa integrazione, è possibile individuare le origini di streaming in Real-Time Hub, generare codice PySpark generato automaticamente, riutilizzare i notebook esistenti come processori e connettersi in modo sicuro usando l'autenticazione Entra ID. Per altre informazioni, vedere Microsoft Fabric Eventstreams Overview and Come usare i notebook.
Febbraio 2026 Infrastruttura Real-Time Intelligence con SAP L'integrazione di SAP Datasphere con Real-Time Intelligence acquisisce i dati operativi dai sistemi SAP e invia modifiche a Eventstream tramite Kafka, abilitando dashboard di monitoraggio in tempo reale e sistemi di avviso con secondi di latenza. Per altre informazioni, vedere Replicare i dati con il flusso di replica.
Gennaio 2026 Informazioni sui prezzi di EventStream di Fabric I prezzi di Eventstream di Fabric sono determinati da fonti di input, destinazioni, operatori, volume di dati e uptime, con quattro contatori di fatturazione: Eventstream Per Hour (tariffa fissa), Traffico Dati Per GB (in ingresso/uscita con conservazione di 24 ore), Processore Per Ora (percorsi di elaborazione con scalabilità automatica) e Connettori Per vCore Hour. Per altre informazioni, vedere Monitorare il consumo di capacità per i flussi di eventi di Fabric.

IQ di Fabric (anteprima)

Questa sezione riepiloga i miglioramenti e le funzionalità recenti per il nuovo carico di lavoro IQ (anteprima) di Fabric.

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Marzo 2026 Regole ontologiche con attivatore fabric Le regole di ontologia integrano Fabric Activator in Ontology per definire le condizioni e attivare azioni sulle entità aziendali usando il linguaggio aziendale. Per altre informazioni, vedere Regole in ontologia e Che cos'è l'ontologia (anteprima)?
Marzo 2026 Anteprima elemento progetto L'elemento del piano (anteprima) è una piattaforma unificata senza codice per la pianificazione collaborativa, la creazione di report, l'analisi, l'integrazione dei dati e la gestione. Consente alle organizzazioni di lavorare da una base dati coerente, consentendo agli utenti aziendali di pianificare, analizzare e creare report senza passare da più strumenti. Per altre informazioni, vedere Che cos'è il piano (anteprima)?.

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