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Azure Advisor consente di ottimizzare e ridurre la spesa complessiva Azure identificando le risorse inattive e sottoutilizzate. È possibile ottenere raccomandazioni sui costi nella scheda Costo del dashboard di Advisor.
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Nel dashboard di Advisor selezionare la scheda Costo.
Servizio app
Piano di servizio app inutilizzato/vuoto
Il piano di servizio app non ha app in esecuzione. Valutare la possibilità di eliminare la risorsa per risparmiare sui costi.
Potenziali vantaggi: ottimizzare i costi
Impatto: Medio
Per altre informazioni, vedere Pianificare e gestire i costi per App Service - Servizio app di Azure
Tipo di Risorsa: microsoft.web/sites
ID raccomandazione: 39a8510f-5bbf-4304-9bcd-4106c996473b
Dimensionare correttamente i piani di servizio app sottoutilizzati
Abbiamo analizzato i modelli di utilizzo del piano di servizio app negli ultimi 7 giorni e abbiamo identificato un basso utilizzo della CPU. Sebbene alcuni scenari possano comportare un basso utilizzo per motivi di progettazione, spesso è possibile risparmiare scegliendo uno SKU meno costoso, pur mantenendo le stesse funzionalità.
Potenziali vantaggi: ottimizzare i costi
Impatto: Medio
Per altre informazioni, vedere Pianificare e gestire i costi per il Servizio App - Servizio app di Azure
Tipo di Risorsa: microsoft.web/sites
ID raccomandazione: cc9d34f5-f9b8-4d4f-9de7-98b45c698a49
Gateway delle applicazioni
Disabilitare i probe di integrità quando è presente una sola origine in un gruppo di origine
È consigliabile avere almeno due origini per la resilienza. Tuttavia, se è disponibile un'unica origine, Frontdoor di Azure continuerà a instradare il traffico verso di essa indipendentemente dallo stato della sonda di integrità. In questi casi, i probe di integrità non influiscono sul comportamento di routing di Frontdoor e non offrono alcun vantaggio.
Potenziali vantaggi: risparmio sui costi di banda disabilitando i controlli di integrità
Impatto: Basso
Per altre informazioni, vedere Best Practices - Frontdoor di Azure
TipoRisorsa: microsoft.network/frontdoors
ID raccomandazione: 1c7fc5ab-f776-4aee-8236-ab478519f68f
Valutare la possibilità di eseguire la migrazione a Frontdoor Standard/Premium
Il livello Frontdoor classico contiene un numero elevato di domini o regole di gestione, che comportano costi aggiuntivi. Front Door Standard o Premium non applica costi per domini o regole di instradamento aggiuntivi. Valutare la possibilità di eseguire la migrazione per risparmiare sui costi.
Potenziali vantaggi: risparmiare sui costi
Impatto: Medio
Per ulteriori informazioni, vedere Confronto dei prezzi tra i livelli di Frontdoor di Azure
TipoRisorsa: microsoft.network/frontdoors
ID raccomandazione: e6744163-0be2-4c17-83da-179a0af9d14f
Azure Cosmos DB
Abilitare la scalabilità automatica nel database o nel contenitore Azure Cosmos DB
In base all'uso negli ultimi 7 giorni, è possibile risparmiare abilitando la scalabilità automatica. Per ogni ora, è stato confrontato il numero di UR/sec di cui è stato effettuato il provisioning con l'uso effettivo delle UR/sec (ovvero la scalabilità automatica che avrebbe dovuto essere applicata) e sono stati calcolati i risparmi sui costi nel periodo di tempo. La scalabilità automatica consente di ottimizzare i costi riducendo le UR/sec quando non sono in uso.
Vantaggi potenziali: ottimizzare la spesa di Azure
Impatto: Medio
Per altre informazioni, vedere Creare contenitori e database Azure Cosmos DB in modalità di scalabilità automatica o scalabilità dinamica.
TipoRisorsa: microsoft.documentdb/databaseaccounts
ID raccomandazione: cdf51428-a41b-4735-ba23-39f3b7cde20c
Esaminare la configurazione dell'account Azure Cosmos DB di livello gratuito
L'account di livello gratuito di Azure Cosmos DB attualmente contiene risorse con un throughput totale fornito superiore a 1000 Request Units al secondo (RU/s). Poiché il livello gratuito di Azure Cosmos DB copre solo le prime 1000 UR/sec di velocità effettiva di cui è stato effettuato il provisioning nell'account, qualsiasi velocità effettiva superiore a 1000 UR/sec viene fatturata ai prezzi normali. Di conseguenza, prevediamo che vi venga addebitato il throughput attualmente fornito sul vostro account Azure Cosmos DB.
Vantaggi potenziali: Conferma i tuoi costi previsti di Azure Cosmos DB
Impatto: Medio
Per altre informazioni, vedere Informazioni sulla fattura Azure Cosmos DB
TipoRisorsa: microsoft.documentdb/databaseaccounts
ID raccomandazione: 4a993d7c-9d83-4d85-b5a9-7cce0b136378
Considerare di intraprendere azioni sui contenitori inattivi di Azure Cosmos DB
Non è stata rilevata alcuna attività negli ultimi 30 giorni in uno o più contenitori Azure Cosmos DB. Provare a ridurre la velocità effettiva oppure a eliminarli se non si prevede di usarli.
Benefici potenziali: Ottimizzare la spesa Azure
Impatto: Medio
Per altre informazioni, vedere Provision Container Throughput - Azure Cosmos DB
TipoRisorsa: microsoft.documentdb/databaseaccounts
ID raccomandazione: a4255ba5-b07e-45ae-99ca-25e6c2079e3c
Aggiornare la Azure Cosmos DB per l'API MongoDB alla versione 4.2 per ridurre i costi di query e archiviazione
Eseguire la migrazione dei dati nell'account di database esistente a un nuovo account di database creato usando Azure Cosmos DB per l'API MongoDB versione 4.2. Usa un nuovo formato di archiviazione per ridurre i costi di archiviazione fino al 55% e i costi di query fino al 45%. Fornisce altre funzionalità, incluse le transazioni multi-documento.
Vantaggi potenziali: miglioramento dell'efficienza dei costi di query e archiviazione.
Impatto: Medio
Per altre informazioni, vedere 4.2 Supported Features and Syntax - Azure Cosmos DB for MongoDB
TipoRisorsa: microsoft.documentdb/databaseaccounts
ID raccomandazione: ceb9372d-60f6-4564-8033-a8b1ead4fa76
Risparmiare costo usando il backup continuo con Fabric mirroring
È ora possibile abilitare il backup continuo negli stessi account Azure Cosmos DB in cui è abilitato Azure Collegamento a Synapse. Con il backup continuo, è possibile ridurre i costi con i backup e abilitare Fabric mirroring.
Potenziali vantaggi: consente prestazioni migliori e risparmi in termini di costi
Impatto: Basso
Per ulteriori informazioni, vedere Database Microsoft Fabric con mirroring da Azure Cosmos DB (Anteprima) - Microsoft Fabric
TipoRisorsa: microsoft.documentdb/databaseaccounts
ID raccomandazione: 57a36b11-140b-4276-a162-9919ca4e9462
Esplora dati di Azure
Modificare Esplora dati cluster in uno SKU più conveniente e con prestazioni migliori
Si dispone di risorse che operano in uno SKU non ottimale. È consigliabile eseguire la migrazione a uno SKU più conveniente e con prestazioni migliori. Questo SKU dovrebbe ridurre i costi e migliorare le prestazioni complessive. È stato calcolato il numero di istanze necessarie che soddisfa sia la CPU che la cache del cluster.
Vantaggi potenziali: Ottimizzare i costi
Impatto: Medio
Per altre informazioni, vedere Selezionare lo SKU di calcolo corretto per il cluster Esplora dati di Azure - Esplora dati di Azure
ResourceType: microsoft.kusto/clusters
ID raccomandazione: bce95beb-3389-4e64-8863-d196cc2f69dc
Abilitare la scalabilità automatica ottimizzata per le risorse di Esplora dati
Sembra che la risorsa sia stata ridimensionata automaticamente per ridurre i costi (in base all'utilizzo effettivo durante l'ultima settimana, l'utilizzo della cache, l'utilizzo dell'inserimento, la CPU e l'utilizzo degli inserimenti in streaming). Per ottimizzare i costi e le prestazioni, è consigliabile abilitare la Scalabilità automatica ottimizzata. Si consiglia di scegliere il numero minimo e massimo di istanze consigliato fornito.
Vantaggi potenziali: Ottimizzare i costi
Impatto: Medio
Per ulteriori informazioni, vedere Gestione della scalabilità orizzontale del cluster (scale out) per soddisfare la domanda in Esplora dati di Azure - Esplora dati di Azure
ResourceType: microsoft.kusto/clusters
ID raccomandazione: 2397042e-4064-41ca-a50e-4e845051bb0b
Risorse di Esplora dati inutilizzate e fermate
Questa raccomandazione mostra tutte le risorse di Esplora dati interrotte per almeno 60 giorni. Valutare l'eliminazione delle risorse.
Vantaggi potenziali: Ottimizzare i costi
Impatto: Medio
Per altre informazioni, vedere Usa le raccomandazioni di Azure Advisor per ottimizzare il cluster di Esplora dati di Azure - Esplora dati di Azure
ResourceType: microsoft.kusto/clusters
ID raccomandazione: d9c2f871-904e-4907-8572-0a33b0651f01
Risorse di Esplora dati in esecuzione inutilizzate
Questa raccomandazione evidenzia tutte le risorse in esecuzione di Esplora dati senza attività da parte degli utenti. Può essere utile arrestare le risorse.
Vantaggi potenziali: Ottimizzare la spesa di Azure
Impatto: Medio
Per ulteriori informazioni, vedere Utilizzare le raccomandazioni di Azure Advisor per ottimizzare il cluster di Esplora dati di Azure - Esplora dati di Azure
ResourceType: microsoft.kusto/clusters
ID raccomandazione: 354D7BBB-A243-4BE1-A8B9-43DBFC05C44A
Ridurre i criteri di cache delle tabelle Esplora dati per ottimizzare i costi
In base all'utilizzo effettivo durante l'ultimo mese, aggiornare i criteri di cache per ridurre la cache ad accesso frequente per la tabella. Con la scalabilità automatica abilitata, il cluster può potenzialmente essere ridimensionato e riducendo così i costi. L'obiettivo è che oltre il 95% delle query legga i dati dalla cache ad accesso frequente (*). L'analisi si basa solo sulle query utente che hanno analizzato i dati.
Potenziali vantaggi: ridurre i costi
Impatto: Medio
Per altre informazioni, vedere Criteri di memorizzazione nella cache (cache ad accesso frequente e sporadico) - Kusto
ResourceType: microsoft.kusto/clusters
ID raccomandazione: 947a627a-532d-44f8-8e23-4f365a80a2ba
Database di Azure per MySQL
Normalizzare le dimensioni dei server MySQL sottoutilizzati
La telemetria interna mostra che le risorse del server di database MySQL sono state sottoutilizzate per un periodo di tempo prolungato negli ultimi 7 giorni. Un basso utilizzo delle risorse comporta una spesa indesiderata che può essere risolta senza un impatto significativo sulle prestazioni. Per ridurre i costi e gestire in modo efficiente le risorse, è consigliabile dimezzare le dimensioni delle risorse di calcolo (vCore).
Vantaggi potenziali: ridurre i costi ridimensionando correttamente il server MySQL
Impatto: Medio
Per ulteriori informazioni, vedere Prezzi del Server Flessibile - Azure Database per MySQL.
Tipo di Risorsa: microsoft.dbformysql/servers
ID raccomandazione: 7e76e54f-7978-4d48-9ab9-a4da5b7c69a3
Azure Databricks
Abilitare la scalabilità automatica per i cluster Azure Databricks
Con la scalabilità automatica è più facile ottenere un utilizzo del cluster elevato, perché non è necessario effettuare il provisioning del cluster per soddisfare un carico di lavoro. Quando si sfrutta la scalabilità automatica, i carichi di lavoro possono essere eseguiti più velocemente e i costi complessivi possono essere ridotti rispetto a un cluster di dimensioni statiche.
Vantaggi potenziali: ridurre i costi e migliorare le prestazioni abilitando la scalabilità automatica.
Impatto: Medio
Per ulteriori informazioni, vedere Riferimento configurazione calcolo - Azure Databricks
TipoDiRisorsa: microsoft.databricks/workspaces
ID raccomandazione: 8bd8e2a7-0dde-409a-ae31-d4ee8bae6d87
Servizio Azure Kubernetes (AKS)
Abilitare la modalità di raccomandazione per la scalabilità automatica dei pod verticale per dirittizzare le richieste e i limiti delle risorse
La scalabilità automatica verticale dei pod fornisce i valori consigliati per le richieste e i limiti di CPU e memoria in base ai modelli di utilizzo del carico di lavoro per dimensionare correttamente le applicazioni. Ridurre il provisioning eccessivo e ottimizzare l'utilizzo del cluster servizio Azure Kubernetes.
Potenziali vantaggi: ottimizzare le richieste e i limiti per ottimizzare l'utilizzo
Impatto: Medio
Per altre informazioni, vedere Use the Vertical Pod Autoscaler in Servizio Azure Kubernetes (AKS) - servizio Azure Kubernetes
TipoRisorsa: microsoft.containerservice/managedclusters
ID raccomandazione: 22ae3910-a9a7-4e3d-8234-6a6b9ec7275b
Usare l'analisi dei costi di servizio Azure Kubernetes
Ottieni una visibilità completa sulle tendenze dei costi dei cluster di Servizio Azure Kubernetes (AKS) e allocare i costi per costrutti Kubernetes o risorse Azure. Analisi dei costi del servizio Azure Kubernetes consente anche di identificare le inefficienze dei carichi di lavoro, ad esempio i costi delle risorse inattive, che indicano l'opportunità di ottimizzare e ottenere risparmi sui costi.
Potenziali vantaggi: comprendere le tendenze dei costi del cluster e identificare le risorse inattive
Impatto: Medio
Per altre informazioni, vedere Servizio Azure Kubernetes (AKS) analisi dei costi - servizio Azure Kubernetes
TipoRisorsa: microsoft.containerservice/managedclusters
ID raccomandazione: 56b0837b-7d02-4ca6-859f-59dc452fd93e
Ottimizzare il profilo di scalabilità automatica del cluster per ridurre rapidamente la scala e risparmiare sui costi
La configurazione del profilo di scalabilità automatica del cluster per una riduzione aggressiva garantisce che i nodi vengano rimossi rapidamente quando non sono necessari. Questa scalabilità efficiente riduce al minimo le risorse inattive, con un notevole risparmio sui costi.
Potenziali vantaggi: ridurre rapidamente i nodi per ridurre al minimo le risorse inattive
Impatto: Medio
Per ulteriori informazioni, vedere Utilizzare l'autoscaler del cluster in Servizio Azure Kubernetes (AKS) - Servizio Kubernetes di Azure
TipoRisorsa: microsoft.containerservice/managedclusters
ID raccomandazione: 82d10dcf-5127-4a8c-a2b1-fd02ab46df60
Prendere in considerazione i nodi spot per i carichi di lavoro che possono gestire le interruzioni
Sfruttare i vantaggi della capacità Azure non utilizzata a un prezzo ridotto con nodi Spot. I nodi Spot sono ideali per i carichi di lavoro che possono gestire interruzioni, terminazioni anticipate o rimozioni.
vantaggi Potenziali: usare la capacità Azure non utilizzata a un prezzo ridotto
Impatto: Medio
Per altre informazioni, vedere Aggiungere un pool di nodi spot Azure a un cluster Servizio Azure Kubernetes (AKS) - servizio Azure Kubernetes
TipoRisorsa: microsoft.containerservice/managedclusters
ID raccomandazione: 17f6ab99-c9b6-4800-bebd-7466699cec31
Passare a informazioni dettagliate sui contenitori basate su Prometheus
Anziché le metriche basate su log in Log Analytics, non ottimizzate per le metriche, Azure Prometheus gestito offre un servizio di metriche completamente gestito che può essere fino a 80% più economico con visualizzazioni native. Usare il set di impostazioni Log ed Eventi per evitare la raccolta duplicata e ridurre i costi.
Vantaggi potenziali: risparmiare sui costi passando alle metriche basate su Prometheus
Impatto: Medio
Per altre informazioni, vedere Ottimizzazione dei costi in Monitoraggio di Azure - Monitoraggio di Azure
TipoRisorsa: microsoft.containerservice/managedclusters
ID raccomandazione: 706d4bdc-7ee0-4d2f-a9ac-3c1f124545d1
Monitoraggio di Azure
È stata rilevata un'anomalia di inserimento dati
È stata identificata una frequenza di inserimento molto più elevata nell'ultima settimana, in base all'inserimento nelle tre settimane precedenti. Prendere nota di questa modifica e della variazione prevista dei costi.
Potenziali vantaggi: evitare addebiti imprevisti
Impatto: Medio
Per ulteriori informazioni, consultare Analizzare l'utilizzo in uno spazio di lavoro Log Analytics in Monitoraggio di Azure - Monitoraggio di Azure
TipoRisorsa: microsoft.operationalinsights/workspaces
ID raccomandazione: 3dfe0963-0fe5-49e0-aaaa-593b6fd4308e
Valutare la possibilità di configurare il piano di log Basic a basso costo nelle tabelle selezionate
È stato rilevato l'inserimento di più di 1 GB al mese in tabelle idonee per il piano dati di log di base a basso costo. Il piano di log di base offre funzionalità di ricerca per il debug e la risoluzione dei problemi a un costo molto inferiore.
Vantaggi potenziali: risparmio significativo sull'inserimento e la conservazione dei dati.
Impatto: Basso
Per altre informazioni, vedere Selezionare un piano di tabella in base all'utilizzo dei dati in un'area di lavoro Log Analytics - Monitoraggio di Azure
TipoRisorsa: microsoft.operationalinsights/workspaces
ID raccomandazione: 805748e7-8764-49fe-b5b2-7fff63daaac2
Prendere in considerazione la modifica del piano tariffario
In base al volume di utilizzo corrente, considera la possibilità di modificare il livello tariffario (impegno) per ricevere uno sconto e ridurre i costi.
Vantaggi potenziali: risparmio significativo sull'inserimento dei dati.
Impatto: Medio
Per altre informazioni, vedere Modificare il piano tariffario per l'area di lavoro di Log Analytics - Monitoraggio di Azure
TipoRisorsa: microsoft.operationalinsights/workspaces
ID raccomandazione: c68d7dd0-8a1c-4cc4-b52c-b7e8a072d00e
Provare a rimuovere le tabelle ripristinate inutilizzate
Nell'area di lavoro sono presenti una o più tabelle con dati attivi ripristinati. Se non si usano più i dati ripristinati, eliminare la tabella per evitare addebiti non necessari.
Vantaggi potenziali: risparmio significativo sulla conservazione dei dati.
Impatto: Basso
Per altre informazioni, vedere Restore logs in Monitoraggio di Azure - Monitoraggio di Azure
TipoRisorsa: microsoft.operationalinsights/workspaces
ID raccomandazione: eb22702a-5ace-416a-abee-c03c69cede34
Azure Site Recovery
Usare il backup differenziale o incrementale per i carichi di lavoro del database
Per i database SQL/HANA nelle macchine virtuali di Azure di cui viene eseguito il backup in Azure, utilizzare un backup differenziale giornaliero con un backup completo settimanale risulta spesso più conveniente rispetto a eseguire backup completi giornalieri. Per HANA, Backup di Azure supporta anche il backup incrementale, che è ancora più conveniente.
Potenziali vantaggi: ottimizzare i costi senza influire sull'RPO
Impatto: Medio
Per altre informazioni, vedere FAQ - Eseguire il backup di database SAP HANA in macchine virtuali Azure - Backup di Azure
Tipo di Risorsa: microsoft.recoveryservices/vaults
ID raccomandazione: 83cf9b6e-1b82-4a1d-9151-7581dda7a26e
Azure Synapse Analytics
Valutare la possibilità di abilitare la funzionalità di sospensione automatica nel calcolo Spark
La sospensione automatica rilascia e arresta le risorse di calcolo inutilizzate dopo un periodo di inattività impostato.
Potenziali vantaggi: Rilascia e arresta automaticamente le risorse di calcolo inutilizzate dopo un periodo di inattività impostato.
Impatto: Basso
Per altre informazioni, vedere classe AutoPauseProperties (Microsoft.Azure. Management.Synapse.Models): Azure per sviluppatori .NET
ResourceType: microsoft.synapse/workspaces
ID raccomandazione: afdf4c1a-e46b-4817-a5d6-4b9909f58e2a
Prendere in considerazione l'abilitazione della funzionalità di scalabilità automatica nel calcolo di Spark
La funzionalità di scalabilità automatica di Apache Spark per Azure Synapse Analytics pool ridimensiona automaticamente il numero di nodi in un'istanza del cluster verso l'alto e il basso. Durante la creazione di un nuovo apache Spark per Azure Synapse Analytics pool, è possibile impostare un numero minimo e massimo di nodi quando è selezionata la scalabilità automatica. La funzionalità di scalabilità automatica monitora quindi i requisiti del carico in termini di risorse e aumenta o riduce il numero di nodi. Per l'uso di questa funzionalità non sono previsti costi aggiuntivi.
Vantaggi potenziali: la funzionalità di scalabilità automatica monitora i requisiti delle risorse e ridimensiona automaticamente il numero di nodi per soddisfare i requisiti di calcolo e memoria, ottimizzando così i costi dalle risorse inutilizzate.
Impatto: Basso
Per altre informazioni, vedere Scalabilità automatica delle istanze di Apache Spark - Azure Synapse Analytics
ResourceType: microsoft.synapse/workspaces
ID raccomandazione: 00b1ef72-4d0f-4452-a6a8-1df5397172d6
Servizi cognitivi
Potenziale risparmio sui costi per questa risorsa LUIS
È stato osservato che la risorsa LUIS è stata utilizzata negli ultimi 30 giorni in misura tale da richiedere l'utilizzo di un livello di impegno.
Potenziali vantaggi: può contribuire a ridurre i costi di questa risorsa LUIS
Impatto: Medio
Per altre informazioni, vedere Pricing - Language Understanding
Tipo di Risorsa: microsoft.cognitiveservices/accounts
ID raccomandazione: 24d8db35-c214-4aae-892e-531b98dea439
Potenziale risparmio sui costi per questa risorsa Visione artificiale
È stato osservato che la risorsa Visione artificiale è stata utilizzata in lettura negli ultimi 30 giorni in misura tale da richiedere l'utilizzo di un livello di impegno.
Vantaggi Potenziali : può aiutare a ridurre il costo di questa risorsa Visione artificiale
Impatto: Medio
Per altre informazioni, vedere Pricing - API Visione artificiale
Tipo di Risorsa: microsoft.cognitiveservices/accounts
ID raccomandazione: 37cc8f6a-8059-407e-995a-10528ee3687b
Potenziale risparmio sui costi per questa risorsa Traduttore
È stato osservato che la risorsa Traduttore è stata utilizzata negli ultimi 30 giorni in misura tale da richiedere l'utilizzo di un livello di impegno.
Potenziali vantaggi: può contribuire a ridurre i costi di questa risorsa di Translator
Impatto: Medio
Per altre informazioni, vedere Prezzi - Traduttore
Tipo di Risorsa: microsoft.cognitiveservices/accounts
ID raccomandazione: 4cfb349a-b25a-4bef-a7b4-ff9886dd53b6
Potenziali risparmi sui costi per questa risorsa di servizi linguistici
È stato osservato che la risorsa Servizio di linguaggio è stata utilizzata negli ultimi 30 giorni in misura tale da richiedere l'utilizzo di un livello di impegno.
Potenziali vantaggi: può contribuire a ridurre i costi di questa risorsa del servizio di linguaggio
Impatto: Medio
Per altre informazioni, vedere Pricing - Azure Language in Foundry Tools
Tipo di Risorsa: microsoft.cognitiveservices/accounts
ID raccomandazione: c1c98b41-ddf6-4b27-988c-0e8e6359a42a
Potenziale risparmio sui costi per la risorsa Riconoscimento modulo
Abbiamo osservato che la risorsa Riconoscimento modulo ha registrato un utilizzo significativo negli ultimi 30 giorni, quindi potreste voler considerare la possibilità di adottare un piano di impegno.
Potenziali vantaggi: può contribuire a ridurre i costi di questa risorsa Riconoscimento modulo
Impatto: Medio
Per altre informazioni, vedere Pricing - Azure Document Intelligence in Foundry Tools
Tipo di Risorsa: microsoft.cognitiveservices/accounts
ID raccomandazione: da48cdd1-0c3f-4050-b037-89ecdb2be69a
Potenziali risparmi sui costi per questa risorsa di Servizio cognitivo di Azure per la voce
È stato osservato che la risorsa Servizio voce è stata utilizzata negli ultimi 30 giorni in misura tale da richiedere l'utilizzo di un livello di impegno.
Potenziali vantaggi: può contribuire a ridurre i costi di questa risorsa del Servizio di Sintesi Vocale
Impatto: Medio
Per altre informazioni, vedere Prezzi - Intelligence sui documenti
Tipo di Risorsa: microsoft.cognitiveservices/accounts
ID raccomandazione: e4429ab9-f27e-4750-89a7-30bce345f7fa
Rete per la distribuzione di contenuti
Prendere in considerazione l'uso di più endpoint con un singolo profilo Frontdoor Standard/Premium
È stato rilevato che la sottoscrizione contiene più profili Frontdoor Standard/Premium con un numero ridotto di endpoint. È possibile risparmiare sui costi delle tariffe di base usando più endpoint all'interno di un profilo. È possibile usare un massimo di 10 endpoint con il livello Standard e 25 endpoint con il livello Premium.
Potenziali vantaggi: risparmiare sui costi
Impatto: Medio
Per altre informazioni, vedere Endpoints in Frontdoor di Azure
TipoRisorsa: microsoft.cdn/profili
ID raccomandazione: 2e0c70b1-f85e-4497-b492-f8fe6dc00c92
Fabbrica di dati
Eliminare le pipeline di Azure Data Factory responsabili dell'errore
Sono state rilevate pipeline con errori ripetuti nella risorsa Azure Data Factory. Tenere presente che verranno generati addebiti per tali pipeline anche se, in presenza di errori, non sono funzionanti. Esaminare le pipeline per risolvere problemi o eliminare quelle non funzionanti che non servono più, per risparmiare sui costi.
Potenziali vantaggi: ridurre i costi di fatturazione risolvendo o eliminando le pipeline di Data Factory con errori
Impatto: Medio
Per altre informazioni, vedere Pipelines e attività - Azure Data Factory e Azure Synapse
ResourceType: microsoft.datafactory/factory/pipelines
ID raccomandazione: f6e3ad9c-5d58-48ba-b06b-ebffba60dd18
Prenotazioni
Configurare il rinnovo automatico per le prenotazioni in scadenza
Le prenotazioni mostrate qui di seguito sono prossime alla scadenza o sono scadute recentemente. Anche se le risorse continueranno a funzionare normalmente, a partire da questo momento la fatturazione verrà emessa con pagamento on-demand. Per ottimizzare i costi, configurare il rinnovo automatico per queste prenotazioni o acquistare manualmente una sostituzione.
Potenziali vantaggi: continuare a ricevere tariffe scontate per le risorse
Impatto: Alto
Per ulteriori informazioni, vedere Istanze di macchine virtuali riservate di Azure
ResourceType: microsoft.capacity/reservationorders/reservations
ID raccomandazione: abb1f687-2d58-4197-8f5b-8882f05c04b8
Valutare la possibilità di usare l'istanza riservata del servizio app per risparmiare sui costi delle risorse su richiesta
In base all'utilizzo nel tempo selezionato e nel periodo di riferimento, è consigliabile usare le prenotazioni per ottimizzare i risparmi. Le prenotazioni si applicano automaticamente alle distribuzioni corrispondenti. I risparmi sono stimati per sottoscrizione. Le opzioni di ambito condiviso sono disponibili durante l'acquisto.
Vantaggi potenziali: risparmio
Impatto: Alto
Per altre informazioni, vedere Azure raccomandazioni per le prenotazioni - Gestione dei costi Microsoft
TipoDiRisorsa: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID raccomandazione: 5b8ddf04-be28-44ec-ab2c-a63a34d1de13
Prendere in considerazione l'istanza riservata di soluzione Azure VMware per risparmiare rispetto ai costi su richiesta.
In base all'utilizzo nel tempo selezionato e nel periodo di riferimento, è consigliabile usare le prenotazioni per ottimizzare i risparmi. Le prenotazioni si applicano automaticamente alle distribuzioni corrispondenti. I risparmi sono stimati per sottoscrizione. Le opzioni di ambito condiviso sono disponibili durante l'acquisto.
Vantaggi potenziali: risparmio
Impatto: Alto
Per altre informazioni, vedere Azure raccomandazioni per le prenotazioni - Gestione dei costi Microsoft
TipoDiRisorsa: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID raccomandazione: 10aedd06-621e-4b4f-a45c-5256573e0191
Prendere in considerazione l'istanza riservata di Esplora dati di Azure per risparmiare rispetto ai costi on-demand
In base all'utilizzo nel tempo selezionato e nel periodo di riferimento, è consigliabile usare le prenotazioni per ottimizzare i risparmi. Le prenotazioni si applicano automaticamente alle distribuzioni corrispondenti. I risparmi sono stimati per sottoscrizione. Le opzioni di ambito condiviso sono disponibili durante l'acquisto.
Vantaggi potenziali: risparmio
Impatto: Alto
Per altre informazioni, vedere Azure raccomandazioni per le prenotazioni - Gestione dei costi Microsoft
TipoDiRisorsa: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID raccomandazione: 1b8c5187-32a6-4a2f-8ca1-b0b7d6ce9e86
Valutare la possibilità di utilizzare un'istanza riservata di Data Factory per risparmiare sui costi delle risorse su richiesta
In base all'utilizzo nel tempo selezionato e nel periodo di riferimento, è consigliabile usare le prenotazioni per ottimizzare i risparmi. Le prenotazioni si applicano automaticamente alle distribuzioni corrispondenti. I risparmi sono stimati per sottoscrizione. Le opzioni di ambito condiviso sono disponibili durante l'acquisto.
Vantaggi potenziali: risparmio
Impatto: Alto
Per altre informazioni, vedere Azure raccomandazioni per le prenotazioni - Gestione dei costi Microsoft
TipoDiRisorsa: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID raccomandazione: 0d524e8d-4cfd-4db5-9f91-8b4bb5235a8e
Prendi in considerazione un'istanza riservata di host dedicato di Azure per risparmiare sui costi on-demand.
In base all'utilizzo nel tempo selezionato e nel periodo di riferimento, è consigliabile usare le prenotazioni per ottimizzare i risparmi. Le prenotazioni si applicano automaticamente alle distribuzioni corrispondenti. I risparmi sono stimati per sottoscrizione. Le opzioni di ambito condiviso sono disponibili durante l'acquisto.
Vantaggi potenziali: risparmio
Impatto: Alto
Per altre informazioni, vedere Azure raccomandazioni per le prenotazioni - Gestione dei costi Microsoft
TipoDiRisorsa: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID raccomandazione: 3f6c5689-6a05-4896-a6e0-c6f8a22a44c2
Considera un'istanza riservata di File di Azure per risparmiare rispetto ai costi on-demand
In base all'utilizzo nel tempo selezionato e nel periodo di riferimento, è consigliabile usare le prenotazioni per ottimizzare i risparmi. Le prenotazioni si applicano automaticamente alle distribuzioni corrispondenti. I risparmi sono stimati per sottoscrizione. Le opzioni di ambito condiviso sono disponibili durante l'acquisto.
Vantaggi potenziali: risparmio
Impatto: Alto
Per altre informazioni, vedere Azure raccomandazioni per le prenotazioni - Gestione dei costi Microsoft
TipoDiRisorsa: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID raccomandazione: 407b6ad6-8e0b-40e7-9384-643520cae0ed
Valutare la possibilità di utilizzare un'istanza riservata di Managed Disks di Azure per risparmiare sui costi delle risorse su richiesta
In base all'utilizzo nel tempo selezionato e nel periodo di riferimento, è consigliabile usare le prenotazioni per ottimizzare i risparmi. Le prenotazioni si applicano automaticamente alle distribuzioni corrispondenti. I risparmi sono stimati per sottoscrizione. Le opzioni di ambito condiviso sono disponibili durante l'acquisto.
Vantaggi potenziali: risparmio
Impatto: Alto
Per altre informazioni, vedere Azure raccomandazioni per le prenotazioni - Gestione dei costi Microsoft
TipoDiRisorsa: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID raccomandazione: 0eb54047-acd9-4f26-8ffb-8cec713782d6
Prendere in considerazione l'istanza riservata di archiviazione BLOB per risparmiare sui costi di Archiviazione BLOB v2 e Data Lake Storage Gen 2
In base all'utilizzo nel tempo selezionato e nel periodo di riferimento, è consigliabile usare le prenotazioni per ottimizzare i risparmi. Le prenotazioni si applicano automaticamente alle distribuzioni corrispondenti. I risparmi sono stimati per sottoscrizione. Le opzioni di ambito condiviso sono disponibili durante l'acquisto.
Vantaggi potenziali: risparmio
Impatto: Alto
Per altre informazioni, vedere Azure raccomandazioni per le prenotazioni - Gestione dei costi Microsoft
TipoDiRisorsa: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID raccomandazione: 0169a2e1-c7bf-4c37-90b8-0714811c82d3
Valutare la possibilità di utilizzare un'istanza riservata di Cosmos DB per risparmiare sui costi del pagamento in base al consumo
In base all'utilizzo nel tempo selezionato e nel periodo di riferimento, è consigliabile usare le prenotazioni per ottimizzare i risparmi. Le prenotazioni si applicano automaticamente alle distribuzioni corrispondenti. I risparmi sono stimati per sottoscrizione. Le opzioni di ambito condiviso sono disponibili durante l'acquisto.
Vantaggi potenziali: risparmio
Impatto: Alto
Per altre informazioni, vedere Azure raccomandazioni per le prenotazioni - Gestione dei costi Microsoft
TipoDiRisorsa: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID raccomandazione: a205074f-8049-48b3-903f-556f5e530ae3
Valutare la possibilità di utilizzare l'istanza riservata del database per MySQL per risparmiare sui costi del pagamento in base al consumo
In base all'utilizzo nel tempo selezionato e nel periodo di riferimento, è consigliabile usare le prenotazioni per ottimizzare i risparmi. Le prenotazioni si applicano automaticamente alle distribuzioni corrispondenti. I risparmi sono stimati per sottoscrizione. Le opzioni di ambito condiviso sono disponibili durante l'acquisto.
Vantaggi potenziali: risparmio
Impatto: Alto
Per altre informazioni, vedere Azure raccomandazioni per le prenotazioni - Gestione dei costi Microsoft
TipoDiRisorsa: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID raccomandazione: a8fd63ce-4600-43eb-af33-a6d5481f5930
Valutare la possibilità di utilizzare l'istanza riservata dell'archiviazione NetApp per risparmiare sui costi delle risorse su richiesta
In base all'utilizzo nel tempo selezionato e nel periodo di riferimento, è consigliabile usare le prenotazioni per ottimizzare i risparmi. Le prenotazioni si applicano automaticamente alle distribuzioni corrispondenti. I risparmi sono stimati per sottoscrizione. Le opzioni di ambito condiviso sono disponibili durante l'acquisto.
Vantaggi potenziali: risparmio
Impatto: Alto
Per altre informazioni, vedere Azure raccomandazioni per le prenotazioni - Gestione dei costi Microsoft
TipoDiRisorsa: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID raccomandazione: 32755df6-aa2f-48d7-9ab7-92b8a80352ea
Prendere in considerazione le prenotazioni di velocità effettiva con provisioning del servizio OpenAI per risparmiare sui costi con pagamento in base al consumo
In base all'utilizzo nel tempo selezionato e nel periodo di riferimento, è consigliabile usare le prenotazioni per ottimizzare i risparmi. Le prenotazioni si applicano automaticamente alle distribuzioni corrispondenti. I risparmi sono stimati per sottoscrizione. Le opzioni di ambito condiviso sono disponibili durante l'acquisto.
Vantaggi potenziali: risparmio
Impatto: Alto
Per altre informazioni, vedere Azure raccomandazioni per le prenotazioni - Gestione dei costi Microsoft
TipoDiRisorsa: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID raccomandazione: dadc1876-61e3-42fc-a70e-e863bbc460b6
Valutare la possibilità di utilizzare l'istanza riservata di Database per PostgreSQL per risparmiare sui costi del pagamento in base al consumo
In base all'utilizzo nel tempo selezionato e nel periodo di riferimento, è consigliabile usare le prenotazioni per ottimizzare i risparmi. Le prenotazioni si applicano automaticamente alle distribuzioni corrispondenti. I risparmi sono stimati per sottoscrizione. Le opzioni di ambito condiviso sono disponibili durante l'acquisto.
Vantaggi potenziali: risparmio
Impatto: Alto
TipoDiRisorsa: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID raccomandazione: 06ad499a-0952-48d3-b061-ec81c9cabb8b
Valutare la possibilità di utilizzare un'istanza riservata di RedHat Osa per risparmiare sui costi delle risorse su richiesta
In base all'utilizzo nel tempo selezionato e nel periodo di riferimento, è consigliabile usare le prenotazioni per ottimizzare i risparmi. Le prenotazioni si applicano automaticamente alle distribuzioni corrispondenti. I risparmi sono stimati per sottoscrizione. Le opzioni di ambito condiviso sono disponibili durante l'acquisto.
Vantaggi potenziali: risparmio
Impatto: Alto
Per altre informazioni, vedere Azure raccomandazioni per le prenotazioni - Gestione dei costi Microsoft
TipoDiRisorsa: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID raccomandazione: 148cdd60-97e8-426b-a7b9-141b7cb4bc2f
Valutare la possibilità di utilizzare l'istanza riservata della cache per Redis per risparmiare sui costi del pagamento in base al consumo
In base all'utilizzo nel tempo selezionato e nel periodo di riferimento, è consigliabile usare le prenotazioni per ottimizzare i risparmi. Le prenotazioni si applicano automaticamente alle distribuzioni corrispondenti. I risparmi sono stimati per sottoscrizione. Le opzioni di ambito condiviso sono disponibili durante l'acquisto.
Vantaggi potenziali: risparmio
Impatto: Alto
Per altre informazioni, vedere Azure raccomandazioni per le prenotazioni - Gestione dei costi Microsoft
TipoDiRisorsa: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID raccomandazione: 8ee30d6b-2c73-452a-b4ad-e4386cd6f7d0
Valutare la possibilità di utilizzare un'istanza riservata della macchina virtuale per risparmiare sui costi delle risorse su richiesta
In base all'utilizzo nel tempo selezionato e nel periodo di riferimento, è consigliabile usare le prenotazioni per ottimizzare i risparmi. Le prenotazioni si applicano automaticamente alle distribuzioni corrispondenti. I risparmi sono stimati per sottoscrizione. Le opzioni di ambito condiviso sono disponibili durante l'acquisto.
Vantaggi potenziali: risparmio
Impatto: Alto
Per altre informazioni, vedere Azure raccomandazioni per le prenotazioni - Gestione dei costi Microsoft
TipoDiRisorsa: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID raccomandazione: 84b1a508-fc21-49da-979e-96894f1665df
Valutare la possibilità di acquistare un piano di risparmio per il calcolo per ottenere prezzi più bassi
È stato analizzato l'utilizzo di calcolo recente e si consiglia di aggiungere un piano di risparmio Azure. Azure piani di risparmio sbloccano prezzi inferiori per i servizi di calcolo selezionati quando ci si impegna a spendere un importo orario fisso per 1 o 3 anni.
Vantaggi potenziali: risparmio
Impatto: Alto
Per altre informazioni, vedere Azure Piano di risparmio per il calcolo
TipoDiRisorsa: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID raccomandazione: 89515250-1243-43d1-b4e7-f9437cedffd8
Prendere in considerazione la prenotazione di Azure Synapse Analytics (in precedenza SQL Data Warehouse) per risparmiare rispetto ai costi con pagamento in base al consumo.
In base all'utilizzo nel tempo selezionato e nel periodo di riferimento, è consigliabile usare le prenotazioni per ottimizzare i risparmi. Le prenotazioni si applicano automaticamente alle distribuzioni corrispondenti. I risparmi sono stimati per sottoscrizione. Le opzioni di ambito condiviso sono disponibili durante l'acquisto.
Vantaggi potenziali: risparmio
Impatto: Alto
Per altre informazioni, vedere Azure raccomandazioni per le prenotazioni - Gestione dei costi Microsoft
TipoDiRisorsa: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID raccomandazione: 680a5388-28aa-44e8-88af-32e3598dc869
Valutare la possibilità di utilizzare un'istanza riservata del database SQL PaaS per risparmiare sui costi del pagamento in base al consumo
In base all'utilizzo nel tempo selezionato e nel periodo di riferimento, è consigliabile usare le prenotazioni per ottimizzare i risparmi. Le prenotazioni si applicano automaticamente alle distribuzioni corrispondenti. I risparmi sono stimati per sottoscrizione. Le opzioni di ambito condiviso sono disponibili durante l'acquisto.
Vantaggi potenziali: risparmio
Impatto: Alto
Per altre informazioni, vedere Azure raccomandazioni per le prenotazioni - Gestione dei costi Microsoft
TipoDiRisorsa: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID raccomandazione: 885cd4f5-dfa0-4d68-bbfd-00f89fc2b69c
Valutare la possibilità di utilizzare un'istanza riservata di SuseLinux per risparmiare sui costi delle risorse su richiesta
In base all'utilizzo nel tempo selezionato e nel periodo di riferimento, è consigliabile usare le prenotazioni per ottimizzare i risparmi. Le prenotazioni si applicano automaticamente alle distribuzioni corrispondenti. I risparmi sono stimati per sottoscrizione. Le opzioni di ambito condiviso sono disponibili durante l'acquisto.
Vantaggi potenziali: risparmio
Impatto: Alto
Per altre informazioni, vedere Azure raccomandazioni per le prenotazioni - Gestione dei costi Microsoft
TipoDiRisorsa: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID raccomandazione: db621e98-4a20-4942-b174-c455dc71dbae
Considerare le prenotazioni di Microsoft Fabric per risparmiare sui costi di pagamento in base al consumo
Gli acquisti di Microsoft Fabric sono consigliati in base all'utilizzo nel periodo di validità selezionato e nel periodo di osservazione. Acquistare una prenotazione per risparmiare sui costi di pagamento in base al consumo, si applica automaticamente alle risorse corrispondenti. Le raccomandazioni sull'ambito condiviso sono disponibili nell'esperienza di acquisto della prenotazione.
Vantaggi potenziali: risparmio
Impatto: Alto
Per altre informazioni, vedere Azure raccomandazioni per le prenotazioni - Gestione dei costi Microsoft
TipoDiRisorsa: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID raccomandazione: 9ed827e8-2a1c-45f3-93f0-df6962034a33
Archiviazione
Rivedere i criteri di conservazione per i dati del log classico negli account di archiviazione
Vengono rilevati i dati di log classico di grandi dimensioni negli account di archiviazione. Viene addebitata la capacità dei dati archiviati negli account di archiviazione, inclusi i log classici. È consigliabile controllare i criteri di conservazione dei log classici e aggiornare il periodo necessario per conservare una quantità inferiore di dati di log. Ciò ridurrebbe i dati di log classici non necessari e consentirebbe di risparmiare sui costi di fatturazione da una minore capacità.
Vantaggi potenziali: risparmiare sui costi dai dati di log non necessari
Impatto: Medio
Per altre informazioni, vedere Enable and manage Azure Analisi archiviazione logs (classic)
Tipo di Risorsa: microsoft.storage/storageaccounts
ID raccomandazione: 386452d3-8df0-4174-94cb-fee063b3084f
In base al rapporto transazioni/TB elevato, è possibile che l'archiviazione Premium possa risultare più conveniente oltre ad essere efficiente per lo scenario in uso. Altre informazioni sui prezzi per gli account Premium e Standard sono disponibili qui
Il cliente può ridurre l'importo della fattura se il rapporto transazioni/TB è elevato. Il numero esatto dipende dalla combinazione di transazioni e dall'area, ma in qualsiasi punto 30 o 35 TPB/TB può essere un buon candidato per valutare almeno un passaggio all'archiviazione >Premium.
Vantaggi potenziali: in base al rapporto transazioni/TB elevato, è possibile che l'archiviazione Premium possa risultare più conveniente oltre ad essere efficiente per lo scenario in uso.
Impatto: Medio
Per altre informazioni, vedere prezzi di Archiviazione BLOB di Azure
Tipo di Risorsa: microsoft.storage/storageaccounts
ID raccomandazione: c81a0349-18c0-4bd2-81c7-475adde922d2
Sottoscrizioni
Ottimizzare i costi Azure Cosmos DB con nuovi livelli di capacità riservata
Impegnarsi in una prenotazione per delle risorse di Azure Cosmos DB usando la capacità riservata di Azure Cosmos DB per risparmiare denaro. A partire dall'opzione 100 RU/s, è ora possibile ridurre i costi usando le unità di richiesta (RU/s) di Azure Cosmos DB. È possibile acquistare qualsiasi quantità della prenotazione di 100 UR/sec, in qualunque momento.
Vantaggi potenziali: Risparmiare sui costi utilizzando la capacità riservata di Azure Cosmos DB
Impatto: Medio
Per ulteriori informazioni, vedere Ottimizza i tuoi costi di Azure Cosmos DB con i nuovi livelli di capacità riservata - Blog di Azure Cosmos DB
TipoDiRisorsa: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID raccomandazione: 6fceeb05-2cea-4774-9f6c-251964d5d5f6
Macchine virtuali
Esaminare i dischi che non sono collegati a una macchina virtuale e valutare se sono ancora necessari i dischi
Non sono presenti dischi collegati a una macchina virtuale. Valutare se sono ancora necessari. L'eliminazione di un disco è irreversibile. Creare uno snapshot prima dell'eliminazione e verificare che i dati non siano più necessari.
Vantaggi potenziali: risparmio sui costi
Impatto: Medio
Per altre informazioni, vedere Identificare i dischi Azure staccati - portale di Azure - macchine virtuali Azure
Tipo di Risorsa: microsoft.compute/disks
ID raccomandazione: 48eda464-1485-4dcf-a674-d0905df5054a
Limiti di fatturazione dei dischi SSD Standard
I clienti che eseguono carichi di lavoro con operazioni di I/O elevate in HDD Standard possono eseguire l'aggiornamento a SSD Standard e trarre vantaggio da prestazioni migliori e dal contratto di servizio, riscontrando un limite sul numero massimo di transazioni fatturate.
Vantaggi potenziali: prestazioni migliori e costi inferiori
Impatto: Medio
Per ulteriori informazioni, vedere il blog sul limite di transazioni fatturabili con Azure Disks Standard SSD
Tipo di Risorsa: microsoft.compute/disks
ID raccomandazione: 201fb2fe-989f-45c1-8533-785ee8a4a08f
Usare l'archiviazione Standard per archiviare le snapshot di Managed Disks
Per risparmiare il 60% dei costi, è consigliabile archiviare gli snapshot in Archiviazione Standard, indipendentemente dal tipo di archiviazione del disco padre. Questa opzione è l'impostazione predefinita per gli snapshot Managed Disks. Eseguire la migrazione dello snapshot da Archiviazione Premium ad Archiviazione Standard. Fare riferimento ai dettagli sui prezzi di Managed Disks.
Potenziali vantaggi: 60% riduzione del costo dello snapshot per Managed Disks
Impatto: Alto
Per altre informazioni, vedere Pricing - Managed Disks
TipoDiRisorsa: microsoft.compute/snapshots
ID raccomandazione: 702b474d-698f-4029-9f9d-4782c626923e
Dimensionare correttamente o spegnere le macchine virtuali sottoutilizzate
Sono stati analizzati i modelli di utilizzo della macchina virtuale e sono state identificate le macchine virtuali a uso ridotto. Mentre in alcuni scenari può verificarsi un uso ridotto legato alla progettazione, è comunque possibile risparmiare denaro gestendo le dimensioni e il numero delle macchine virtuali.
Vantaggi potenziali: risparmio
Impatto: Alto
Per altre informazioni, vedere Ridurre i costi del servizio utilizzando Azure Advisor - Azure Advisor
Tipo di Risorsa: microsoft.compute/virtualmachines
ID raccomandazione: e10b1381-5f0a-47ff-8c7b-37bd13d7c974
Dimensionare correttamente o spegnere i set di scalabilità di macchine virtuali sottoutilizzate
Sono stati analizzati i modelli di uso dei set di scalabilità di macchine virtuali negli ultimi 7 giorni e sono stati identificati set di scalabilità di macchine virtuali a uso ridotto. Mentre in alcuni scenari può verificarsi un uso ridotto legato alla progettazione, è comunque possibile risparmiare denaro gestendo le dimensioni e il numero dei set di scalabilità di macchine virtuali.
Vantaggi potenziali: risparmio
Impatto: Alto
Per ulteriori informazioni, vedere Ridurre i costi del servizio usando Azure Advisor - Azure Advisor
Tipo di Risorsa: microsoft.compute/virtualmachinescalesets
ID raccomandazione: 94aea435-ef39-493f-a547-8408092c22a7
Passaggi successivi
Ulteriori informazioni sull'ottimizzazione dei costi - Microsoft Azure Well Architected Framework