Raccomandazioni sui costi

Azure Advisor consente di ottimizzare e ridurre la spesa complessiva Azure identificando le risorse inattive e sottoutilizzate. È possibile ottenere raccomandazioni sui costi nella scheda Costo del dashboard di Advisor.

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Cercare e selezionare Advisor in qualsiasi pagina.
Nel dashboard di Advisor selezionare la scheda Costo.

Servizio app

(Anteprima) Piano di servizio app inutilizzato o vuoto

Il tuo piano di App Service non contiene alcuna app. Valutare la possibilità di eliminare la risorsa per risparmiare sui costi.

Impatto: Medio

Per altre informazioni, vedere Pianificare e gestire i costi per App Service - Servizio app di Azure

Tipo di Risorsa: microsoft.web/sites
ID raccomandazione: 39a8510f-5bbf-4304-9bcd-4106c996473b

Dimensionare correttamente i piani di servizio app sottoutilizzati

Abbiamo analizzato i modelli di utilizzo del piano di servizio app negli ultimi 7 giorni e abbiamo identificato un basso utilizzo della CPU. Sebbene alcuni scenari possano comportare un basso utilizzo per motivi di progettazione, spesso è possibile risparmiare scegliendo uno SKU meno costoso, pur mantenendo le stesse funzionalità.

Impatto: Medio

Per altre informazioni, vedere Pianificare e gestire i costi per App Service - Servizio app di Azure

Tipo di Risorsa: microsoft.web/sites
ID raccomandazione: cc9d34f5-f9b8-4d4f-9de7-98b45c698a49

Gateway delle applicazioni

Disabilitare i probe di integrità quando è presente una sola origine in un gruppo di origine

È consigliabile avere almeno due origini per la resilienza. Tuttavia, se è disponibile un'unica origine, Frontdoor di Azure continuerà a instradare il traffico verso di essa indipendentemente dallo stato della sonda di integrità. In questi casi, i probe di integrità non influiscono sul comportamento di routing di Frontdoor e non offrono alcun vantaggio.

Impatto: Basso

Per altre informazioni, vedere Best Practices - Frontdoor di Azure

TipoRisorsa: microsoft.network/frontdoors
ID raccomandazione: 1c7fc5ab-f776-4aee-8236-ab478519f68f

Valutare la possibilità di eseguire la migrazione a Frontdoor Standard/Premium

Il livello Frontdoor classico contiene un numero elevato di domini o regole di gestione, che comportano costi aggiuntivi. Front Door Standard o Premium non applica costi per domini o regole di instradamento aggiuntivi. Valutare la possibilità di eseguire la migrazione per risparmiare sui costi.

Impatto: Medio

Per ulteriori informazioni, vedere Confronto dei prezzi tra i livelli di Frontdoor di Azure

TipoRisorsa: microsoft.network/frontdoors
ID raccomandazione: e6744163-0be2-4c17-83da-179a0af9d14f

Azure Cosmos DB

Abilitare la scalabilità automatica nel database o nel contenitore Azure Cosmos DB

In base all'uso negli ultimi 7 giorni, è possibile risparmiare abilitando la scalabilità automatica. Per ogni ora, è stato confrontato il numero di UR/sec di cui è stato effettuato il provisioning con l'uso effettivo delle UR/sec (ovvero la scalabilità automatica che avrebbe dovuto essere applicata) e sono stati calcolati i risparmi sui costi nel periodo di tempo. La scalabilità automatica consente di ottimizzare i costi riducendo le UR/sec quando non sono in uso.

Impatto: Medio

Per altre informazioni, vedere Creare contenitori e database di Azure Cosmos DB in modalità di scalabilità automatica o scalabilità dinamica.

TipoRisorsa: microsoft.documentdb/databaseaccounts
ID raccomandazione: cdf51428-a41b-4735-ba23-39f3b7cde20c

Esaminare la configurazione dell'account Azure Cosmos DB di livello gratuito

L'account di livello gratuito di Azure Cosmos DB attualmente contiene risorse con un throughput totale fornito superiore a 1000 Request Units al secondo (RU/s). Poiché il livello gratuito di Azure Cosmos DB copre solo le prime 1000 UR/sec di velocità effettiva di cui è stato effettuato il provisioning nell'account, qualsiasi velocità effettiva superiore a 1000 UR/sec viene fatturata ai prezzi normali. Di conseguenza, prevediamo che vi venga addebitato il throughput attualmente fornito sul vostro account Azure Cosmos DB.

Impatto: Medio

Per altre informazioni, vedere Informazioni sulla fattura di Azure Cosmos DB

TipoRisorsa: microsoft.documentdb/databaseaccounts
ID raccomandazione: 4a993d7c-9d83-4d85-b5a9-7cce0b136378

Considerare di intraprendere azioni sui contenitori inattivi di Azure Cosmos DB

Non è stata rilevata alcuna attività negli ultimi 30 giorni in uno o più contenitori Azure Cosmos DB. Provare a ridurre la velocità effettiva oppure a eliminarli se non si prevede di usarli.

Impatto: Medio

Per altre informazioni, vedere Provision Container Throughput - Azure Cosmos DB

TipoRisorsa: microsoft.documentdb/databaseaccounts
ID raccomandazione: a4255ba5-b07e-45ae-99ca-25e6c2079e3c

Risparmiare costo usando il backup continuo con Fabric mirroring

È ora possibile abilitare il backup continuo negli stessi account Azure Cosmos DB in cui è abilitato Azure Collegamento a Synapse. Con il backup continuo, è possibile ridurre i costi con i backup e abilitare Fabric mirroring.

Impatto: Basso

Per altre informazioni, vedere Database con mirroring di Microsoft Fabric da Azure Cosmos DB (anteprima) - Microsoft Fabric

TipoRisorsa: microsoft.documentdb/databaseaccounts
ID raccomandazione: 57a36b11-140b-4276-a162-9919ca4e9462

Esplora dati di Azure

Modificare Esplora dati cluster in uno SKU più conveniente e con prestazioni migliori

Si dispone di risorse che operano in uno SKU non ottimale. È consigliabile eseguire la migrazione a uno SKU più conveniente e con prestazioni migliori. Questo SKU dovrebbe ridurre i costi e migliorare le prestazioni complessive. È stato calcolato il numero di istanze necessarie che soddisfa sia la CPU che la cache del cluster.

Impatto: Medio

Per altre informazioni, vedere Selezionare lo SKU di calcolo corretto per il cluster Esplora dati di Azure - Esplora dati di Azure

ResourceType: microsoft.kusto/clusters
ID raccomandazione: bce95beb-3389-4e64-8863-d196cc2f69dc

Abilitare la scalabilità automatica ottimizzata per le risorse di Esplora dati

Sembra che la risorsa sia stata ridimensionata automaticamente per ridurre i costi (in base all'utilizzo effettivo durante l'ultima settimana, l'utilizzo della cache, l'utilizzo dell'inserimento, la CPU e l'utilizzo degli inserimenti in streaming). Per ottimizzare i costi e le prestazioni, è consigliabile abilitare la Scalabilità automatica ottimizzata. Si consiglia di scegliere il numero minimo e massimo di istanze consigliato fornito.

Impatto: Medio

Per ulteriori informazioni, vedere Gestione della scalabilità orizzontale del cluster (scale out) per soddisfare la domanda in Esplora dati di Azure - Esplora dati di Azure

ResourceType: microsoft.kusto/clusters
ID raccomandazione: 2397042e-4064-41ca-a50e-4e845051bb0b

Valutare di eliminare le risorse arrestate di Esplora dati

Questa raccomandazione mostra tutte le risorse di Esplora dati interrotte per almeno 60 giorni. Valutare l'eliminazione delle risorse.

Impatto: Medio

Per altre informazioni, vedere Usa le raccomandazioni di Azure Advisor per ottimizzare il cluster di Esplora dati di Azure - Esplora dati di Azure

ResourceType: microsoft.kusto/clusters
ID raccomandazione: d9c2f871-904e-4907-8572-0a33b0651f01

Valutare di arrestare le risorse inutilizzate di Esplora dati

Questa raccomandazione evidenzia tutte le risorse in esecuzione di Esplora dati senza attività da parte degli utenti. Può essere utile arrestare le risorse.

Impatto: Medio

Per altre informazioni, vedere Usa le raccomandazioni di Azure Advisor per ottimizzare il cluster di Esplora dati di Azure - Esplora dati di Azure

ResourceType: microsoft.kusto/clusters
ID raccomandazione: 354D7BBB-A243-4BE1-A8B9-43DBFC05C44A

Ridurre i criteri di cache delle tabelle Esplora dati per ottimizzare i costi

In base all'utilizzo effettivo durante l'ultimo mese, aggiornare i criteri di cache per ridurre la cache ad accesso frequente per la tabella. Con la scalabilità automatica abilitata, il cluster può potenzialmente essere ridimensionato e riducendo così i costi. L'obiettivo è che oltre il 95% delle query legga i dati dalla cache ad accesso frequente (*). L'analisi si basa solo sulle query utente che hanno analizzato i dati.

Impatto: Medio

Per altre informazioni, vedere Criteri di memorizzazione nella cache (cache ad accesso frequente e sporadico) - Kusto

ResourceType: microsoft.kusto/clusters
ID raccomandazione: 947a627a-532d-44f8-8e23-4f365a80a2ba

Azure Databricks

Abilitare la scalabilità automatica per i cluster Azure Databricks

Con la scalabilità automatica è più facile ottenere un utilizzo del cluster elevato, perché non è necessario effettuare il provisioning del cluster per soddisfare un carico di lavoro. Quando si sfrutta la scalabilità automatica, i carichi di lavoro possono essere eseguiti più velocemente e i costi complessivi possono essere ridotti rispetto a un cluster di dimensioni statiche.

Impatto: Medio

Per ulteriori informazioni, vedere Riferimento configurazione calcolo - Azure Databricks

TipoDiRisorsa: microsoft.databricks/workspaces
ID raccomandazione: 8bd8e2a7-0dde-409a-ae31-d4ee8bae6d87

Il servizio Azure Kubernetes (AKS)

Abilitare la modalità di raccomandazione per la scalabilità automatica dei pod verticale per dirittizzare le richieste e i limiti delle risorse

La scalabilità automatica verticale dei pod fornisce i valori consigliati per le richieste e i limiti di CPU e memoria in base ai modelli di utilizzo del carico di lavoro per dimensionare correttamente le applicazioni. Ridurre il provisioning eccessivo e ottimizzare l'utilizzo del cluster servizio Azure Kubernetes.

Impatto: Medio

Per altre informazioni, vedere Use the Vertical Pod Autoscaler in Servizio Azure Kubernetes (AKS) - servizio Azure Kubernetes

TipoRisorsa: microsoft.containerservice/managedclusters
ID raccomandazione: 22ae3910-a9a7-4e3d-8234-6a6b9ec7275b

Usare l'analisi dei costi di servizio Azure Kubernetes

Ottieni una visibilità completa sulle tendenze dei costi dei cluster di Servizio Azure Kubernetes (AKS) e allocare i costi per costrutti Kubernetes o risorse Azure. Analisi dei costi del servizio Azure Kubernetes consente anche di identificare le inefficienze dei carichi di lavoro, ad esempio i costi delle risorse inattive, che indicano l'opportunità di ottimizzare e ottenere risparmi sui costi.

Impatto: Medio

Per altre informazioni, vedere Servizio Azure Kubernetes (AKS) analisi dei costi - servizio Azure Kubernetes

TipoRisorsa: microsoft.containerservice/managedclusters
ID raccomandazione: 56b0837b-7d02-4ca6-859f-59dc452fd93e

Ottimizzare il profilo di scalabilità automatica del cluster per ridurre rapidamente la scala e risparmiare sui costi

La configurazione del profilo di scalabilità automatica del cluster per una riduzione aggressiva garantisce che i nodi vengano rimossi rapidamente quando non sono necessari. Questa scalabilità efficiente riduce al minimo le risorse inattive, con un notevole risparmio sui costi.

Impatto: Medio

Per ulteriori informazioni, vedere Utilizzare l'autoscaler del cluster in Servizio Azure Kubernetes (AKS) - Servizio Kubernetes di Azure

TipoRisorsa: microsoft.containerservice/managedclusters
ID raccomandazione: 82d10dcf-5127-4a8c-a2b1-fd02ab46df60

Prendere in considerazione i nodi spot per i carichi di lavoro che possono gestire le interruzioni

Sfruttare i vantaggi della capacità Azure non utilizzata a un prezzo ridotto con nodi Spot. I nodi Spot sono ideali per i carichi di lavoro che possono gestire interruzioni, terminazioni anticipate o rimozioni.

Impatto: Medio

Per altre informazioni, vedere Aggiungere un pool di nodi spot Azure a un cluster Servizio Azure Kubernetes (AKS) - servizio Azure Kubernetes

TipoRisorsa: microsoft.containerservice/managedclusters
ID raccomandazione: 17f6ab99-c9b6-4800-bebd-7466699cec31

Passare a informazioni dettagliate sui contenitori basate su Prometheus

Anziché le metriche basate su log in Log Analytics, non ottimizzate per le metriche, Azure Prometheus gestito offre un servizio di metriche completamente gestito che può essere fino a 80% più economico con visualizzazioni native. Usare il set di impostazioni Log ed Eventi per evitare la raccolta duplicata e ridurre i costi.

Impatto: Medio

Per altre informazioni, vedere Ottimizzazione dei costi in Monitoraggio di Azure - Monitoraggio di Azure

TipoRisorsa: microsoft.containerservice/managedclusters
ID raccomandazione: 706d4bdc-7ee0-4d2f-a9ac-3c1f124545d1

Monitoraggio di Azure

Rilevato un aumento del volume di ingestione dei log

Vi è una frequenza di inserimento molto più elevata nell'ultima settimana, in base all'inserimento nelle tre settimane precedenti. Prendere nota di questa modifica e della modifica prevista dei costi.

Impatto: Medio

Per ulteriori informazioni, consultare Analizzare l'utilizzo in uno spazio di lavoro Log Analytics in Monitoraggio di Azure - Monitoraggio di Azure

TipoRisorsa: microsoft.operationalinsights/workspaces
ID raccomandazione: 3dfe0963-0fe5-49e0-aaaa-593b6fd4308e

Valutare la possibilità di configurare il piano del log di base a costi efficienti su tabelle selezionate

È stato rilevato l'inserimento di più di 1 GB al mese in tabelle idonee per il piano dati di log di base a basso costo. Il piano di log di base offre funzionalità di ricerca per il debug e la risoluzione dei problemi a un costo molto inferiore.

Impatto: Basso

Per altre informazioni, vedere Selezionare un piano di tabella in base all'utilizzo dei dati in un'area di lavoro Log Analytics - Monitoraggio di Azure

TipoRisorsa: microsoft.operationalinsights/workspaces
ID raccomandazione: 805748e7-8764-49fe-b5b2-7fff63daaac2

Prendere in considerazione la modifica del piano tariffario

In base al volume di utilizzo corrente, considera la possibilità di modificare il livello tariffario (impegno) per ricevere uno sconto e ridurre i costi.

Impatto: Medio

Per altre informazioni, vedere Modificare il piano tariffario per l'area di lavoro di Log Analytics - Monitoraggio di Azure

TipoRisorsa: microsoft.operationalinsights/workspaces
ID raccomandazione: c68d7dd0-8a1c-4cc4-b52c-b7e8a072d00e

Provare a rimuovere le tabelle ripristinate inutilizzate

Nell'area di lavoro sono presenti una o più tabelle con dati attivi ripristinati. Se non si usano più i dati ripristinati, eliminare la tabella per evitare addebiti non necessari.

Impatto: Basso

Per altre informazioni, vedere Restore logs in Monitoraggio di Azure - Monitoraggio di Azure

TipoRisorsa: microsoft.operationalinsights/workspaces
ID raccomandazione: eb22702a-5ace-416a-abee-c03c69cede34

Azure Site Recovery

Usare il backup differenziale o incrementale per i carichi di lavoro del database

Per i database SQL/HANA nelle macchine virtuali di Azure di cui viene eseguito il backup in Azure, utilizzare un backup differenziale giornaliero con un backup completo settimanale risulta spesso più conveniente rispetto a eseguire backup completi giornalieri. Per HANA, Backup di Azure supporta anche il backup incrementale, che è ancora più conveniente.

Impatto: Medio

Per altre informazioni, vedere FAQ - Eseguire il backup di database SAP HANA in macchine virtuali Azure - Backup di Azure

Tipo di Risorsa: microsoft.recoveryservices/vaults
ID raccomandazione: 83cf9b6e-1b82-4a1d-9151-7581dda7a26e

Azure Synapse Analytics

Valutare la possibilità di abilitare la funzionalità di sospensione automatica nel calcolo Spark

La sospensione automatica rilascia e arresta le risorse di calcolo inutilizzate dopo un periodo di inattività impostato.

Impatto: Basso

Per altre informazioni, vedere classe AutoPauseProperties (Microsoft.Azure. Management.Synapse.Models): Azure per sviluppatori .NET

ResourceType: microsoft.synapse/workspaces
ID raccomandazione: afdf4c1a-e46b-4817-a5d6-4b9909f58e2a

Prendere in considerazione l'abilitazione della funzionalità di scalabilità automatica nel calcolo di Spark

La funzionalità di scalabilità automatica di Apache Spark per Azure Synapse Analytics pool ridimensiona automaticamente il numero di nodi in un'istanza del cluster verso l'alto e il basso. Durante la creazione di un nuovo apache Spark per Azure Synapse Analytics pool, è possibile impostare un numero minimo e massimo di nodi quando è selezionata la scalabilità automatica. La funzionalità di scalabilità automatica monitora quindi i requisiti del carico in termini di risorse e aumenta o riduce il numero di nodi. Per l'uso di questa funzionalità non sono previsti costi aggiuntivi.

Impatto: Basso

Per altre informazioni, vedere Scalabilità automatica delle istanze di Apache Spark - Azure Synapse Analytics

ResourceType: microsoft.synapse/workspaces
ID raccomandazione: 00b1ef72-4d0f-4452-a6a8-1df5397172d6

Servizi cognitivi

Considerare l'uso di un livello di impegno per la risorsa LUIS

È stato osservato che la risorsa LUIS è stata utilizzata negli ultimi 30 giorni in misura tale da richiedere l'utilizzo di un livello di impegno.

Impatto: Medio

Per altre informazioni, vedere Pricing - Language Understanding

Tipo di Risorsa: microsoft.cognitiveservices/accounts
ID raccomandazione: 24d8db35-c214-4aae-892e-531b98dea439

Valutare l'uso di un piano di impegno per una risorsa Visione artificiale

È stato osservato che la risorsa Visione artificiale è stata utilizzata in lettura negli ultimi 30 giorni in misura tale da richiedere l'utilizzo di un livello di impegno.

Impatto: Medio

Per altre informazioni, vedere Pricing - API Visione artificiale

Tipo di Risorsa: microsoft.cognitiveservices/accounts
ID raccomandazione: 37cc8f6a-8059-407e-995a-10528ee3687b

Considerare l'uso di un livello di impegno per una risorsa Traduttore

È stato osservato che la risorsa Traduttore è stata utilizzata negli ultimi 30 giorni in misura tale da richiedere l'utilizzo di un livello di impegno.

Impatto: Medio

Per altre informazioni, vedere Prezzi - Traduttore

Tipo di Risorsa: microsoft.cognitiveservices/accounts
ID raccomandazione: 4cfb349a-b25a-4bef-a7b4-ff9886dd53b6

Valuta di utilizzare un livello di impegno per la risorsa del servizio linguistico

È stato osservato che la risorsa Servizio di linguaggio è stata utilizzata negli ultimi 30 giorni in misura tale da richiedere l'utilizzo di un livello di impegno.

Impatto: Medio

Per altre informazioni, vedere Pricing - Azure Language in Foundry Tools

Tipo di Risorsa: microsoft.cognitiveservices/accounts
ID raccomandazione: c1c98b41-ddf6-4b27-988c-0e8e6359a42a

Valuta l'uso di un piano di impegno per la risorsa di Riconoscimento modulo

Abbiamo osservato che la risorsa Riconoscimento modulo ha registrato un utilizzo significativo negli ultimi 30 giorni, quindi potreste voler considerare la possibilità di adottare un piano di impegno.

Impatto: Medio

Per altre informazioni, vedere Pricing - Azure Document Intelligence in Foundry Tools

Tipo di Risorsa: microsoft.cognitiveservices/accounts
ID raccomandazione: da48cdd1-0c3f-4050-b037-89ecdb2be69a

Valutare l'uso di un piano di impegno per la risorsa del servizio Voce

È stato osservato che la risorsa Servizio voce è stata utilizzata negli ultimi 30 giorni in misura tale da richiedere l'utilizzo di un livello di impegno.

Impatto: Medio

Per altre informazioni, vedere Prezzi - Intelligence sui documenti

Tipo di Risorsa: microsoft.cognitiveservices/accounts
ID raccomandazione: e4429ab9-f27e-4750-89a7-30bce345f7fa

Rete per la distribuzione di contenuti

Prendere in considerazione l'uso di più endpoint con un singolo profilo Frontdoor Standard/Premium

È stato rilevato che la sottoscrizione contiene più profili Frontdoor Standard/Premium con un numero ridotto di endpoint. È possibile risparmiare sui costi delle tariffe di base usando più endpoint all'interno di un profilo. È possibile usare un massimo di 10 endpoint con il livello Standard e 25 endpoint con il livello Premium.

Impatto: Medio

Per altre informazioni, vedere Endpoints in Frontdoor di Azure

TipoRisorsa: microsoft.cdn/profili
ID raccomandazione: 2e0c70b1-f85e-4497-b492-f8fe6dc00c92

ExpressRoute

(Anteprima) Eliminare o eseguire il provisioning dei circuiti ExpressRoute nello stato senza provisioning

I circuiti ExpressRoute che rimangono in stato di mancato provisioning non trasportano attivamente traffico, ma continuano comunque a comportare addebiti mensili. Questi circuiti potrebbero essere creati ma non completati mai con il provider di servizi. Rimuovere i circuiti inutilizzati o completare il provisioning con il provider per ottimizzare la spesa.

Impatto: Medio

Per altre informazioni, vedere Procedure consigliate per FinOps per la rete - Cloud Computing

Tipo di Risorsa: microsoft.network/expressroutecircuits
ID della raccomandazione: d2d7f8a7-2c7b-4d0b-9b4f-6c8b7b5f3a1e

Prenotazioni

Configurare il rinnovo automatico per le prenotazioni in scadenza

Le prenotazioni mostrate qui di seguito sono prossime alla scadenza o sono scadute recentemente. Anche se le risorse continueranno a funzionare normalmente, a partire da questo momento la fatturazione verrà emessa con pagamento on-demand. Per ottimizzare i costi, configurare il rinnovo automatico per queste prenotazioni o acquistare manualmente una sostituzione.

Impatto: Alto

Per ulteriori informazioni, vedere Istanze di macchine virtuali riservate di Azure

ResourceType: microsoft.capacity/reservationorders/reservations
ID raccomandazione: abb1f687-2d58-4197-8f5b-8882f05c04b8

Valutare la possibilità di usare l'istanza riservata del servizio app per risparmiare sui costi delle risorse su richiesta

In base all'utilizzo nel tempo selezionato e nel periodo di riferimento, è consigliabile usare le prenotazioni per ottimizzare i risparmi. Le prenotazioni si applicano automaticamente alle distribuzioni corrispondenti. I risparmi sono stimati per sottoscrizione. Le opzioni di ambito condiviso sono disponibili durante l'acquisto.

Impatto: Alto

Per altre informazioni, vedere Azure raccomandazioni per le prenotazioni - Gestione dei costi Microsoft

TipoDiRisorsa: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID raccomandazione: 5b8ddf04-be28-44ec-ab2c-a63a34d1de13

Prendere in considerazione l'istanza riservata di soluzione Azure VMware per risparmiare rispetto ai costi su richiesta.

Impatto: Alto

Per altre informazioni, vedere Azure raccomandazioni per le prenotazioni - Gestione dei costi Microsoft

TipoDiRisorsa: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID raccomandazione: 10aedd06-621e-4b4f-a45c-5256573e0191

Prendere in considerazione l'istanza riservata di Esplora dati di Azure per risparmiare rispetto ai costi on-demand

Impatto: Alto

Per altre informazioni, vedere Azure raccomandazioni per le prenotazioni - Gestione dei costi Microsoft

TipoDiRisorsa: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID raccomandazione: 1b8c5187-32a6-4a2f-8ca1-b0b7d6ce9e86

Valutare la possibilità di utilizzare un'istanza riservata di Data Factory per risparmiare sui costi delle risorse su richiesta

Impatto: Alto

Per altre informazioni, vedere Azure raccomandazioni per le prenotazioni - Gestione dei costi Microsoft

TipoDiRisorsa: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID raccomandazione: 0d524e8d-4cfd-4db5-9f91-8b4bb5235a8e

Prendi in considerazione un'istanza riservata di host dedicato di Azure per risparmiare sui costi on-demand.

Impatto: Alto

Per altre informazioni, vedere Azure raccomandazioni per le prenotazioni - Gestione dei costi Microsoft

TipoDiRisorsa: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID raccomandazione: 3f6c5689-6a05-4896-a6e0-c6f8a22a44c2

Considera un'istanza riservata di File di Azure per risparmiare rispetto ai costi on-demand

Impatto: Alto

Per altre informazioni, vedere Azure raccomandazioni per le prenotazioni - Gestione dei costi Microsoft

TipoDiRisorsa: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID raccomandazione: 407b6ad6-8e0b-40e7-9384-643520cae0ed

Valutare la possibilità di utilizzare un'istanza riservata di Managed Disks di Azure per risparmiare sui costi delle risorse su richiesta

Impatto: Alto

Per altre informazioni, vedere Azure raccomandazioni per le prenotazioni - Gestione dei costi Microsoft

TipoDiRisorsa: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID raccomandazione: 0eb54047-acd9-4f26-8ffb-8cec713782d6

Prendere in considerazione l'istanza riservata di archiviazione BLOB per risparmiare sui costi di Archiviazione BLOB v2 e Data Lake Storage Gen 2

Impatto: Alto

Per altre informazioni, vedere Azure raccomandazioni per le prenotazioni - Gestione dei costi Microsoft

TipoDiRisorsa: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID raccomandazione: 0169a2e1-c7bf-4c37-90b8-0714811c82d3

Valutare la possibilità di utilizzare un'istanza riservata di Cosmos DB per risparmiare sui costi del pagamento in base al consumo

Impatto: Alto

Per altre informazioni, vedere Azure raccomandazioni per le prenotazioni - Gestione dei costi Microsoft

TipoDiRisorsa: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID raccomandazione: a205074f-8049-48b3-903f-556f5e530ae3

Valutare la possibilità di utilizzare l'istanza riservata del database per MySQL per risparmiare sui costi del pagamento in base al consumo

Impatto: Alto

Per altre informazioni, vedere Azure raccomandazioni per le prenotazioni - Gestione dei costi Microsoft

TipoDiRisorsa: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID raccomandazione: a8fd63ce-4600-43eb-af33-a6d5481f5930

Valutare la possibilità di utilizzare l'istanza riservata dell'archiviazione NetApp per risparmiare sui costi delle risorse su richiesta

Impatto: Alto

Per altre informazioni, vedere Azure raccomandazioni per le prenotazioni - Gestione dei costi Microsoft

TipoDiRisorsa: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID raccomandazione: 32755df6-aa2f-48d7-9ab7-92b8a80352ea

Prendere in considerazione le prenotazioni di velocità effettiva con provisioning del servizio OpenAI per risparmiare sui costi con pagamento in base al consumo

Impatto: Alto

Per altre informazioni, vedere Azure raccomandazioni per le prenotazioni - Gestione dei costi Microsoft

TipoDiRisorsa: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID raccomandazione: dadc1876-61e3-42fc-a70e-e863bbc460b6

Valutare la possibilità di utilizzare l'istanza riservata di Database per PostgreSQL per risparmiare sui costi del pagamento in base al consumo

Impatto: Alto

TipoDiRisorsa: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID raccomandazione: 06ad499a-0952-48d3-b061-ec81c9cabb8b

Valutare la possibilità di utilizzare un'istanza riservata di RedHat Osa per risparmiare sui costi delle risorse su richiesta

Impatto: Alto

Per altre informazioni, vedere Azure raccomandazioni per le prenotazioni - Gestione dei costi Microsoft

TipoDiRisorsa: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID raccomandazione: 148cdd60-97e8-426b-a7b9-141b7cb4bc2f

Valutare la possibilità di utilizzare l'istanza riservata della cache per Redis per risparmiare sui costi del pagamento in base al consumo

Impatto: Alto

Per altre informazioni, vedere Azure raccomandazioni per le prenotazioni - Gestione dei costi Microsoft

TipoDiRisorsa: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID raccomandazione: 8ee30d6b-2c73-452a-b4ad-e4386cd6f7d0

Valutare la possibilità di utilizzare un'istanza riservata della macchina virtuale per risparmiare sui costi delle risorse su richiesta

Impatto: Alto

Per altre informazioni, vedere Azure raccomandazioni per le prenotazioni - Gestione dei costi Microsoft

TipoDiRisorsa: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID raccomandazione: 84b1a508-fc21-49da-979e-96894f1665df

Prendere in considerazione l'acquisto di un piano di risparmio per sbloccare prezzi inferiori

È stato analizzato l'utilizzo recente e si consiglia di aggiungere un piano di risparmio di Azure. I piani di risparmio di Azure sbloccano prezzi inferiori per i servizi selezionati quando si esegue il commit di spendere un importo orario fisso per 1 o 3 anni.

Impatto: Alto

Per altre informazioni, vedere Azure Piano di risparmio per il calcolo

TipoDiRisorsa: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID raccomandazione: 89515250-1243-43d1-b4e7-f9437cedffd8

Prendere in considerazione la prenotazione di Azure Synapse Analytics (in precedenza SQL Data Warehouse) per risparmiare rispetto ai costi con pagamento in base al consumo.

Impatto: Alto

Per altre informazioni, vedere Azure raccomandazioni per le prenotazioni - Gestione dei costi Microsoft

TipoDiRisorsa: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID raccomandazione: 680a5388-28aa-44e8-88af-32e3598dc869

Valutare la possibilità di utilizzare un'istanza riservata del database SQL PaaS per risparmiare sui costi del pagamento in base al consumo

Impatto: Alto

Per altre informazioni, vedere Azure raccomandazioni per le prenotazioni - Gestione dei costi Microsoft

TipoDiRisorsa: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID raccomandazione: 885cd4f5-dfa0-4d68-bbfd-00f89fc2b69c

Valutare la possibilità di utilizzare un'istanza riservata di SuseLinux per risparmiare sui costi delle risorse su richiesta

Impatto: Alto

Per altre informazioni, vedere Azure raccomandazioni per le prenotazioni - Gestione dei costi Microsoft

TipoDiRisorsa: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID raccomandazione: db621e98-4a20-4942-b174-c455dc71dbae

Considerare le prenotazioni di Microsoft Fabric per risparmiare sui costi di pagamento in base al consumo

Gli acquisti di Microsoft Fabric sono consigliati in base all'utilizzo nel periodo di validità selezionato e nel periodo di osservazione. Acquistare una prenotazione per risparmiare sui costi di pagamento in base al consumo, si applica automaticamente alle risorse corrispondenti. Le raccomandazioni sull'ambito condiviso sono disponibili nell'esperienza di acquisto della prenotazione.

Impatto: Alto

Per altre informazioni, vedere Azure raccomandazioni per le prenotazioni - Gestione dei costi Microsoft

TipoDiRisorsa: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID raccomandazione: 9ed827e8-2a1c-45f3-93f0-df6962034a33

Archiviazione

Prendere in considerazione il livello Premium per l'archiviazione con un rapporto transazioni per TB elevato

Se il rapporto transazioni per TB è elevato, valutare la possibilità di eseguire la migrazione all'archiviazione Premium. In base all'area e a una combinazione di transazioni, un rapporto superiore a 30 o 35 transazioni per TB rende l'account di archiviazione un buon candidato per la migrazione all'archiviazione Premium.

Impatto: Medio

Per altre informazioni, vedere prezzi di Archiviazione BLOB di Azure

Tipo di Risorsa: microsoft.storage/storageaccounts
ID raccomandazione: c81a0349-18c0-4bd2-81c7-475adde922d2

Macchine virtuali

(Anteprima) Esaminare i dischi che non sono collegati a una macchina virtuale e valutare se sono ancora necessari i dischi

Esistono dischi che non sono collegati a una macchina virtuale. Valutare se sono ancora necessari. L'eliminazione di un disco è irreversibile. Creare uno snapshot prima dell'eliminazione e verificare che i dati non siano più necessari. Questa raccomandazione esclude i dischi di replica non collegati associati a Azure Site Recovery.

Impatto: Medio

Per altre informazioni, vedere Identificare i dischi Azure staccati - portale di Azure - macchine virtuali Azure

Tipo di Risorsa: microsoft.compute/disks
ID raccomandazione: 48eda464-1485-4dcf-a674-d0905df5054a

Limiti di fatturazione dei dischi SSD Standard

I clienti che eseguono carichi di lavoro con operazioni di I/O elevate in HDD Standard possono eseguire l'aggiornamento a SSD Standard e trarre vantaggio da prestazioni migliori e dal contratto di servizio, riscontrando un limite sul numero massimo di transazioni fatturate.

Impatto: Medio

Per ulteriori informazioni, vedere il blog sul limite di transazioni fatturabili con Azure Disks Standard SSD

Tipo di Risorsa: microsoft.compute/disks
ID raccomandazione: 201fb2fe-989f-45c1-8533-785ee8a4a08f

Dimensionare correttamente o spegnere le macchine virtuali sottoutilizzate

Sono stati analizzati i modelli di utilizzo della macchina virtuale e sono state identificate le macchine virtuali a uso ridotto. Mentre in alcuni scenari può verificarsi un uso ridotto legato alla progettazione, è comunque possibile risparmiare denaro gestendo le dimensioni e il numero delle macchine virtuali.

Impatto: Alto

Per altre informazioni, vedere Ridurre i costi del servizio utilizzando Azure Advisor - Azure Advisor

Tipo di Risorsa: microsoft.compute/virtualmachines
ID raccomandazione: e10b1381-5f0a-47ff-8c7b-37bd13d7c974

Dimensionare correttamente o spegnere i set di scalabilità di macchine virtuali sottoutilizzate

Sono stati analizzati i modelli di uso dei set di scalabilità di macchine virtuali negli ultimi 7 giorni e sono stati identificati set di scalabilità di macchine virtuali a uso ridotto. Mentre in alcuni scenari può verificarsi un uso ridotto legato alla progettazione, è comunque possibile risparmiare denaro gestendo le dimensioni e il numero dei set di scalabilità di macchine virtuali.

Impatto: Alto

Per altre informazioni, vedere Ridurre i costi del servizio utilizzando Azure Advisor - Azure Advisor

Tipo di Risorsa: microsoft.compute/virtualmachinescalesets
ID raccomandazione: 94aea435-ef39-493f-a547-8408092c22a7

Gateway di rete virtuale

(Anteprima) Eliminare i gateway di rete virtuale Azure senza connessioni

L'eliminazione dei gateway di rete virtuale di Azure privi di connessioni può ridurre i costi orari relativi ai gateway e i relativi costi degli indirizzi IP pubblici. Questa azione consente di allineare la spesa di rete alle esigenze di connettività VPN o ExpressRoute attive.

Impatto: Medio

Per altre informazioni, vedere Procedure consigliate per FinOps per la rete - Cloud Computing

ResourceType: microsoft.network/virtualnetworkgateways
ID della raccomandazione: c3d6e0b4-4b3a-4f3f-9a6c-6c2c6d2c7c1a

Passaggi successivi

Ulteriori informazioni sull'ottimizzazione dei costi - Microsoft Azure Well Architected Framework

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Last updated on 2026-09-25