Eseguire la migrazione da Azure Vision in Strumenti Foundry - Analisi delle immagini

L'API Visione di Azure in Foundry Tools - Analisi immagini verrà ritirata il 25 settembre 2028. Dopo tale data, le chiamate al servizio hanno esito negativo. Microsoft supporta tutti i clienti esistenti di Analisi immagini fino alla data di ritiro. Per garantire la continuità aziendale e ridurre al minimo le interruzioni, iniziare a pianificare la migrazione a soluzioni alternative che soddisfino al meglio i requisiti dello scenario. Questo articolo fornisce indicazioni complete per la valutazione, la selezione e la transizione a nuovi servizi.

Elenco di controllo per la preparazione della migrazione

1. Valutare l'utilizzo corrente e le dipendenze dall'API Analisi immagini.
2. Identificare gli scenari aziendali e i requisiti tecnici per gli scenari di analisi delle immagini.
3. Valutare soluzioni alternative basate su funzionalità, integrazione, costi e supporto.
4. Pianificare i passaggi di migrazione del modello.
5. Testare nuove soluzioni in un ambiente di staging.
6. Aggiornare i flussi di lavoro di produzione e ripetere il training degli stakeholder.

Opzioni alternative in base alle esigenze dello scenario

Prendere in considerazione queste piattaforme e servizi alternativi a seconda del caso d'uso specifico, dei requisiti tecnici e delle esigenze di integrazione. Per ogni set di funzionalità in Analisi immagini sono consigliate le opzioni seguenti.

Per le funzionalità di OCR e lettura, provare Document Intelligence

Azure Document Intelligence offre il supporto per il testo OCR nelle immagini.

• Funzionalità: Azure Document Intelligence è uno strumento foundry basato sul cloud che è possibile usare per creare soluzioni intelligenti di elaborazione dei documenti.
• Altre informazioni su Document Intelligence:
  • Che cos'è Azure Document Intelligence?
  • Modello di lettura intelligente per documenti

Per gli scenari di riconoscimento facciale, provare l'API per il Riconoscimento Facciale.

Il servizio Viso offre funzionalità di rilevamento dei volti, oltre a un portfolio più completo di funzionalità correlate al viso.

• Funzionalità: supporto completo per tutti gli scenari di viso nell'API Analisi immagini, oltre a scenari di riconoscimento dei visi come l'identificazione delle persone.
• Altre informazioni sull'API Viso:
  • Che cos'è il servizio Face di Azure AI?
  • Rilevamento dei volti, attributi e dati di input

Scenari di incorporamento di immagini

Cohere Embed v3 in Microsoft Foundry

• Ideale per: clienti che necessitano di incorporamenti di immagini e testo supportati in Azure.
• Funzionalità: un modello di incorporazione multilingue e multimodale supportato nel portale di Microsoft Foundry. Trasforma diverse modalità, ad esempio immagini, testi e testi interleavedi, in una singola rappresentazione vettoriale.
• Altre informazioni su Cohere Embed v4:
  • Embed-v-4-0

SigLIP (Perdita Sigmoide per il pre-training di Language Image)

• Ideale per: clienti che necessitano di un'efficiente classificazione zero-shot e di capacità di recupero del testo da immagini.
• Funzionalità: un modello di visione-linguaggio in stile CLIP da Google che sostituisce la perdita standard di contrasto (softmax) con una perdita sigmoide accoppiata. Esegue il training su coppie di immagini e testo su larga scala.
• Altre informazioni su SigLIP:
  • Perdita Sigmoide per il pre-training di Language Image
  • SigLP su Hugging Face

Altri scenari di analisi delle immagini

I servizi alternativi supportano gli scenari rimanenti supportati dall'API Analisi immagini.

Serie di modelli GPT in Microsoft Foundry

• Ideale per: i clienti che sono flessibili nell'approccio alla creazione di una soluzione per le funzionalità di visione personalizzate.
• Funzionalità: flessibilità per creare soluzioni personalizzate basate su modelli di intelligenza artificiale generativi diversi.
• Altre informazioni sui modelli di intelligenza artificiale generativa in Microsoft Foundry:
  • Esplorare i modelli di Microsoft Foundry
  • Azure OpenAI nei modelli di Microsoft Foundry

Comprensione dei contenuti di Azure negli strumenti Foundry

• Ideale per: clienti che vogliono una soluzione generativa gestita per scenari di analisi delle immagini.
• Funzionalità: Content Understanding supporta l'elaborazione di dati di immagini non strutturati, nonché documenti, audio e video. Consente di estrarre informazioni dettagliate strutturate in base a formati predefiniti o definiti dall'utente.
• Altre informazioni su Content Understanding:Learn more about Content Understanding:
  • Che cos'è la Comprensione dei Contenuti di Azure in Foundry Tools?
  • Soluzioni di immagini di Comprensione del contenuto di Azure (anteprima)
  • Classificatore di Content Understanding

Passaggi successivi e azioni necessarie

• Pianificare la transizione da Visione artificiale di Azure - Analisi delle immagini entro il 25 settembre 2026.
• Visione artificiale di Azure: l'analisi delle immagini verrà ritirata il 25 settembre 2028. Passare a opzioni alternative entro tale data.