Disponibilità delle funzionalità di Studio AI della piattaforma Azure tra aree cloud
Nota
Studio AI della piattaforma Azure è attualmente disponibile in anteprima pubblica. Questa anteprima viene fornita senza un contratto di servizio e non è consigliabile per i carichi di lavoro di produzione. Alcune funzionalità potrebbero non essere supportate o potrebbero presentare funzionalità limitate. Per altre informazioni, vedere le Condizioni supplementari per l'uso delle anteprime di Microsoft Azure.
Studio AI della piattaforma Azure riunisce varie funzionalità di Azure per intelligenza artificiale che in precedenza erano disponibili solo come servizi di Azure autonomi. Mentre ci impegniamo a rendere tutte le funzionalità disponibili contemporaneamente in tutte le aree in cui Studio AI della piattaforma Azure è supportato, la disponibilità delle funzionalità può variare in base all'area. Questo articolo illustra le funzionalità di Studio AI della piattaforma Azure disponibili nelle aree cloud.
Regioni pubbliche di Azure
Studio AI della piattaforma Azure è attualmente disponibile in anteprima nelle aree di Azure seguenti. È possibile creare progetti e risorse dell'hub di Azure per intelligenza artificiale in queste aree.
- Australia orientale
- Brasile meridionale
- Canada centrale
- Stati Uniti orientali
- Stati Uniti orientali 2
- Francia centrale
- Germania centro-occidentale
- India meridionale
- Giappone orientale
- Stati Uniti centro-settentrionali
- Norvegia orientale
- Polonia Centrale
- Sudafrica settentrionale
- Stati Uniti centro-meridionali
- Svezia centrale
- Svizzera settentrionale
- Regno Unito meridionale
- Europa occidentale
- Stati Uniti occidentali
- Stati Uniti occidentali 3
Aree di Azure per enti pubblici
L'anteprima di Studio AI della piattaforma Azure non è attualmente disponibile nelle aree di Azure per enti pubblici o nelle aree a gap aereo.
OpenAI di Azure
La quota predefinita per i modelli varia in base al modello e all'area. I limiti di quota predefiniti sono soggetti a modifiche.
La quota per le distribuzioni standard è descritta in termini di token al minuto (TPM).
| Paese | GPT-4 | GPT-4-32K | GPT-4-Turbo | GPT-4-Turbo-V | GPT-35-Turbo | GPT-35-Turbo-Instruct | Text-Embedding-Ada-002 | text-embedding-3-small | text-embedding-3-large | Babbage-002 | Babbage-002 - finetune | Davinci-002 | Davinci-002 - finetune | GPT-35-Turbo - finetune | GPT-35-Turbo-1106 - finetune | GPT-35-Turbo-0125 - finetune |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| australiaeast | 40 K | 80 K | 80 K | 30 K | 300 K | - | 350 K | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| brazilsouth | - | - | - | - | - | - | 350 K | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| canadaeast | 40 K | 80 K | 80 K | - | 300 K | - | 350 K | 350 K | 350 K | - | - | - | - | - | - | - |
| eastus | - | - | 80 K | - | 240 K | 240 K | 240 K | 350 K | 350 K | - | - | - | - | - | - | - |
| eastus2 | - | - | 80 K | - | 300 K | - | 350 K | 350 K | 350 K | - | - | - | - | 250 K | 250 K | 250 K |
| francecentral | 20.000 | 60 K | 80 K | - | 240 K | - | 240 K | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| japaneast | - | - | - | 30 K | 300 K | - | 350 K | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| northcentralus | - | - | 80 K | - | 300 K | - | 350 K | - | - | 240 K | 250 K | 240 K | 250 K | 250 K | 250 K | 250 K |
| norwayeast | - | - | 150 K | - | - | - | 350 K | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| southafricanorth | - | - | - | - | - | - | 350 K | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| Stati Uniti centro-meridionali | - | - | 80 K | - | 240 K | - | 240 K | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| southindia | - | - | 150 K | - | 300 K | - | 350 K | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| Svezia centrale | 40 K | 80 K | 150 K | 30 K | 300 K | 240 K | 350 K | - | - | 240 K | 250 K | 240 K | 250 K | 250 K | 250 K | 250 K |
| Svizzera settentrionale | 40 K | 80 K | - | 30 K | 300 K | - | 350 K | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| switzerlandwest | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 250 K | - | 250 K | 250 K | 250 K | 250 K |
| uksouth | - | - | 80 K | - | 240 K | - | 350 K | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| westeurope | - | - | - | - | 240 K | - | 240 K | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| westus | - | - | 80 K | 30 K | 300 K | - | 350 K | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| westus3 | - | - | 80 K | - | - | - | 350 K | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
1 K = 1000 token al minuto (TPM). La relazione tra TPM e Richieste al minuto (RPM) è attualmente definita come 6 RPM per 1000 TPM.
Nota
Alcuni modelli potrebbero non essere disponibili nel catalogo dei modelli di AI Studio.
Per altre informazioni, vedere Quote e limiti di Azure OpenAI.
Funzionalità di riconoscimento vocale
Nota
Questa funzionalità non è disponibile se è stata creata una risorsa dell'hub di Intelligenza artificiale di Azure insieme a una risorsa del servizio Azure OpenAI esistente. È necessario creare un hub di intelligenza artificiale con un provider di servizi di intelligenza artificiale di Azure. Questa funzionalità viene implementata gradualmente a tutti i clienti. Se non lo vedi ancora, controllalo in un secondo momento.
Le funzionalità Voce di Azure AI, tra cui la voce neurale personalizzata, variano in base alla disponibilità a livello di area a causa della disponibilità hardware necessaria. Per una panoramica, vedere Aree supportate dal servizio Voce.