Guida introduttiva: Distribuire un cluster del servizio Azure Kubernetes usando il provider Kubernetes di estendibilità Bicep (anteprima)

Articolo
03/18/2024

Il servizio Azure Kubernetes è un servizio Kubernetes gestito che permette di distribuire e gestire rapidamente i cluster. Questa guida introduttiva spiega come:

Distribuire un cluster del servizio Azure Kubernetes usando il provider Kubernetes di estendibilità Bicep (anteprima).
Eseguire un'applicazione multi-contenitore di esempio con un gruppo di microservizi e front-end Web simulando uno scenario di vendita al dettaglio.

Importante

Il provider Kubernetes Bicep è attualmente in anteprima. È possibile abilitare la funzionalità dal file di configurazione Bicep aggiungendo:

{
 "experimentalFeaturesEnabled": {
   "extensibility": true,
 }
}

Nota

Per iniziare a eseguire rapidamente il provisioning di un cluster del servizio Azure Kubernetes, questo articolo include i passaggi per distribuire un cluster con impostazioni predefinite solo a scopo di valutazione. Prima di distribuire un cluster pronto per la produzione, è consigliabile acquisire familiarità con l'architettura di riferimento di base per valutare il modo in cui è allineato ai requisiti aziendali.

Operazioni preliminari

Questa guida introduttiva presuppone una comprensione di base dei concetti relativi a Kubernetes. Per altre informazioni, vedere Concetti di base relativi a Kubernetes per il servizio Azure Kubernetes.

Se non si ha una sottoscrizione di Azure, creare un account Azure gratuito prima di iniziare.
Assicurarsi che l'identità usata per creare il cluster disponga delle autorizzazioni minime appropriate. Per altre informazioni sull'accesso e l'identità per il servizio Azure Kubernetes, vedere Opzioni di accesso e identità per il servizio Azure Kubernetes.

Bicep è un linguaggio specifico di dominio (DSL) che usa la sintassi dichiarativa per distribuire le risorse di Azure. Offre sintassi concisa, indipendenza dai tipi affidabile e supporto per il riutilizzo del codice. Bicep offre la migliore esperienza di creazione per le soluzioni di infrastruttura come codice in Azure.

Per configurare l'ambiente per lo sviluppo Bicep, vedere Installare gli strumenti Bicep. Dopo aver completato i passaggi, si dispone di Visual Studio Code e dell'estensione Bicep. È disponibile anche la versione più recente dell'interfaccia della riga di comando di Azure o la versione più recente modulo di Azure PowerShell.
Per creare un cluster del servizio Azure Kubernetes usando un file Bicep, è necessario fornire una chiave pubblica SSH. Se è necessaria questa risorsa, vedere la sezione seguente. In caso contrario, passare a Esaminare il file Bicep.
Per distribuire un file Bicep, è necessario l'accesso in scrittura alle risorse distribuite e all'accesso a tutte le operazioni sul tipo di risorsa Microsoft.Resources/deployments. Ad esempio, per distribuire una macchina virtuale, sono necessarie le autorizzazioni Microsoft.Compute/virtualMachines/write e Microsoft.Resources/deployments/*. Per un elenco dei ruoli e delle autorizzazioni, vedere Ruoli predefiniti di Azure.

Creare una coppia di chiavi SSH

Passare a https://shell.azure.com per aprire Cloud Shell nel browser.

Creare una coppia di chiavi SSH usando comando az sshkey create dell'interfaccia della riga di comando di Azure oppure il comando ssh-keygen.

# Create an SSH key pair using Azure CLI
az sshkey create --name "mySSHKey" --resource-group "myResourceGroup"

# Create an SSH key pair using ssh-keygen
ssh-keygen -t rsa -b 4096

Per altre informazioni su come creare le chiavi SSH, vedere Creare e gestire chiavi SSH per l'autenticazione in una macchina virtuale Linux in Azure.

Esaminare il file Bicep

Il file Bicep usato per creare un cluster del servizio Azure Kubernetes proviene da modelli di avvio rapido di Azure. Per altri esempi del servizio Azure Kubernetes, vedere modelli di avvio rapido del servizio Azure Kubernetes.

@description('The name of the Managed Cluster resource.')
param clusterName string = 'aks101cluster'

@description('The location of the Managed Cluster resource.')
param location string = resourceGroup().location

@description('Optional DNS prefix to use with hosted Kubernetes API server FQDN.')
param dnsPrefix string

@description('Disk size (in GB) to provision for each of the agent pool nodes. This value ranges from 0 to 1023. Specifying 0 will apply the default disk size for that agentVMSize.')
@minValue(0)
@maxValue(1023)
param osDiskSizeGB int = 0

@description('The number of nodes for the cluster.')
@minValue(1)
@maxValue(50)
param agentCount int = 3

@description('The size of the Virtual Machine.')
param agentVMSize string = 'standard_d2s_v3'

@description('User name for the Linux Virtual Machines.')
param linuxAdminUsername string

@description('Configure all linux machines with the SSH RSA public key string. Your key should include three parts, for example \'ssh-rsa AAAAB...snip...UcyupgH azureuser@linuxvm\'')
param sshRSAPublicKey string

resource aks 'Microsoft.ContainerService/managedClusters@2024-02-01' = {
  name: clusterName
  location: location
  identity: {
    type: 'SystemAssigned'
  }
  properties: {
    dnsPrefix: dnsPrefix
    agentPoolProfiles: [
      {
        name: 'agentpool'
        osDiskSizeGB: osDiskSizeGB
        count: agentCount
        vmSize: agentVMSize
        osType: 'Linux'
        mode: 'System'
      }
    ]
    linuxProfile: {
      adminUsername: linuxAdminUsername
      ssh: {
        publicKeys: [
          {
            keyData: sshRSAPublicKey
          }
        ]
      }
    }
  }
}

output controlPlaneFQDN string = aks.properties.fqdn

La risorsa definita nel file Bicep è Microsoft.ContainerService/managedClusters.

Salvare una copia del file come main.bicep nel computer locale.

Aggiungere la definizione dell'applicazione

Per distribuire l'applicazione, usare un file manifesto per creare tutti gli oggetti necessari per eseguire l'applicazione di Archiviazione del servizio Azure Kubernetes. Un file manifesto kubernetes definisce lo stato desiderato di un cluster, ad esempio le immagini del contenitore da eseguire. Il manifesto include le distribuzioni e i servizi Kubernetes seguenti:

Front-store: applicazione Web per i clienti per visualizzare i prodotti e effettuare ordini.
Servizio prodotto: mostra le informazioni sul prodotto.
Servizio ordini: effettua ordini.
Rabbit MQ: coda di messaggi per una coda di ordini.

Nota

Non è consigliabile eseguire contenitori con stato, ad esempio Rabbit MQ, senza l'archiviazione permanente per la produzione. Questi vengono usati qui per semplicità, ma è consigliabile usare servizi gestiti, ad esempio Azure CosmosDB o il bus di servizio di Azure.

Creare un file denominato aks-store-quickstart.yaml nella stessa cartella di main.bicep e copiarlo nel manifesto seguente:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: rabbitmq
  template:
    metadata:
      labels:
        app: rabbitmq
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: rabbitmq
        image: mcr.microsoft.com/mirror/docker/library/rabbitmq:3.10-management-alpine
        ports:
        - containerPort: 5672
          name: rabbitmq-amqp
        - containerPort: 15672
          name: rabbitmq-http
        env:
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_USER
          value: "username"
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_PASS
          value: "password"
        resources:
          requests:
            cpu: 10m
            memory: 128Mi
          limits:
            cpu: 250m
            memory: 256Mi
        volumeMounts:
        - name: rabbitmq-enabled-plugins
          mountPath: /etc/rabbitmq/enabled_plugins
          subPath: enabled_plugins
      volumes:
      - name: rabbitmq-enabled-plugins
        configMap:
          name: rabbitmq-enabled-plugins
          items:
          - key: rabbitmq_enabled_plugins
            path: enabled_plugins
---
apiVersion: v1
data:
  rabbitmq_enabled_plugins: |
    [rabbitmq_management,rabbitmq_prometheus,rabbitmq_amqp1_0].
kind: ConfigMap
metadata:
  name: rabbitmq-enabled-plugins            
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  selector:
    app: rabbitmq
  ports:
    - name: rabbitmq-amqp
      port: 5672
      targetPort: 5672
    - name: rabbitmq-http
      port: 15672
      targetPort: 15672
  type: ClusterIP
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: order-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: order-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: order-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: order-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/order-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3000
        env:
        - name: ORDER_QUEUE_HOSTNAME
          value: "rabbitmq"
        - name: ORDER_QUEUE_PORT
          value: "5672"
        - name: ORDER_QUEUE_USERNAME
          value: "username"
        - name: ORDER_QUEUE_PASSWORD
          value: "password"
        - name: ORDER_QUEUE_NAME
          value: "orders"
        - name: FASTIFY_ADDRESS
          value: "0.0.0.0"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi
      initContainers:
      - name: wait-for-rabbitmq
        image: busybox
        command: ['sh', '-c', 'until nc -zv rabbitmq 5672; do echo waiting for rabbitmq; sleep 2; done;']
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi    
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: order-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3000
    targetPort: 3000
  selector:
    app: order-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: product-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: product-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: product-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: product-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/product-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3002
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 1Mi
          limits:
            cpu: 1m
            memory: 7Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: product-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3002
    targetPort: 3002
  selector:
    app: product-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: store-front
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: store-front
  template:
    metadata:
      labels:
        app: store-front
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: store-front
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/store-front:latest
        ports:
        - containerPort: 8080
          name: store-front
        env: 
        - name: VUE_APP_ORDER_SERVICE_URL
          value: "http://order-service:3000/"
        - name: VUE_APP_PRODUCT_SERVICE_URL
          value: "http://product-service:3002/"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 200Mi
          limits:
            cpu: 1000m
            memory: 512Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: store-front
spec:
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 8080
  selector:
    app: store-front
  type: LoadBalancer

Per una suddivisione dei file manifesto YAML, vedere Distribuzioni e manifesti YAML.

Se si crea e si salva il file YAML in locale, è possibile caricare il file manifesto nella directory predefinita in CloudShell selezionando il pulsante Carica/Scarica file e selezionando il file dal file system locale.

Aprire main.bicep in Visual Studio Code.
Premere CTRL+MAIUSC+P per aprire il riquadro comandi.
Cercare bicepe quindi selezionare Bicep: Importa manifesto Kubernetes.
Selezionare aks-store-quickstart.yaml dal prompt. Questo processo crea un file aks-store-quickstart.bicep nella stessa cartella.

Aprire main.bicep e aggiungere il bicep seguente alla fine del file per fare riferimento al modulo appena creato aks-store-quickstart.bicep:

module kubernetes './aks-store-quickstart.bicep' = {
  name: 'buildbicep-deploy'
  params: {
    kubeConfig: aks.listClusterAdminCredential().kubeconfigs[0].value
  }
}

Salvare sia main.bicep che aks-store-quickstart.bicep.

Distribuire il file Bicep

Interfaccia della riga di comando di Azure
Azure PowerShell

Creare un gruppo di risorse di Azure con il comando az group create.
```
az group create --name myResourceGroup --location eastus
```

Distribuire il file Bicep usando il comando az deployment group create.

az deployment group create --resource-group myResourceGroup --template-file main.bicep --parameters clusterName=<cluster-name> dnsPrefix=<dns-previs> linuxAdminUsername=<linux-admin-username> sshRSAPublicKey='<ssh-key>'

Creare un gruppo di risorse di Azure con il cmdlet New-AzResourceGroup.
```
New-AzResourceGroup -Name myResourceGroup -Location eastus
```

Distribuire il file Bicep usando il cmdlet New-AzResourceGroupDeployment.

New-AzResourceGroupDeployment -ResourceGroupName myResourceGroup -TemplateFile ./main.bicep -clusterName=<cluster-name> -dnsPrefix=<dns-prefix> -linuxAdminUsername=<linux-admin-username> -sshRSAPublicKey="<ssh-key>"

Specificare i valori seguenti nei comandi:

Nome cluster: immettere un nome univoco per il cluster del servizio Azure Kubernetes, ad esempio myAKSCluster.
Prefisso DNS: immettere un prefisso DNS univoco per il cluster, ad esempio myakscluster.
Nome utente amministratore Linux: immettere un nome utente per connettersi tramite SSH, ad esempio azureuser.
Chiave pubblica SSH RSA: copiare e incollare la parte pubblica della coppia di chiavi SSH (per impostazione predefinita, il contenuto di ~/.ssh/id_rsa.pub).

Per creare il cluster del servizio Azure Kubernetes sono necessari alcuni minuti. Attendere che il cluster venga distribuito correttamente prima di passare al passaggio successivo.

Convalidare la distribuzione Bicep

Accedere al portale di Azure.
Nel menu del portale di Azure o nella home page passare al cluster del servizio Azure Kubernetes.
In Risorse Kubernetes selezionare Servizi e ingresso.
Trovare il servizio store-front e copiare il valore per IP esterno.
Aprire un Web browser all'indirizzo IP esterno del servizio per visualizzare l'app di Azure Store in azione.

Eliminare il cluster

Se non si prevede di eseguire l'esercitazione servizio Azure Kubernetes, pulire le risorse non necessarie per evitare addebiti di Azure.

Interfaccia della riga di comando di Azure
Azure PowerShell

Rimuovere il gruppo di risorse, il servizio contenitore e tutte le risorse correlate usando il comando az group delete.

az group delete --name myResourceGroup --yes --no-wait

Rimuovere il gruppo di risorse, il servizio contenitore e tutte le risorse correlate usando il cmdlet Remove-AzResourceGroup.

Remove-AzResourceGroup -Name myResourceGroup

Nota

Il cluster del servizio Azure Kubernetes è stato creato con un'identità gestita assegnata dal sistema, che è l’opzione di identità predefinita usata in questa guida introduttiva. La piattaforma gestisce questa identità in modo che non sia necessario rimuoverla manualmente.

Passaggi successivi

In questa guida introduttiva è stato distribuito un cluster Kubernetes e quindi è stata distribuita una semplice applicazione multi-contenitore. Questa applicazione di esempio è solo a scopo dimostrativo e non rappresenta tutte le procedure consigliate per le applicazioni Kubernetes. Per indicazioni sulla creazione di soluzioni complete con il servizio Azure Kubernetes per la produzione, vedere Linee guida per la soluzione del servizio Azure Kubernetes.

Per altre informazioni sul servizio Azure Container e l'analisi del codice completo per un esempio di distribuzione, passare all'esercitazione sul cluster Kubernetes.

Esercitazione sul servizio Azure Container

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Guida introduttiva: Distribuire un cluster del servizio Azure Kubernetes usando il provider Kubernetes di estendibilità Bicep (anteprima)

Operazioni preliminari

Creare una coppia di chiavi SSH

Esaminare il file Bicep

Aggiungere la definizione dell'applicazione

Distribuire il file Bicep

Convalidare la distribuzione Bicep

Eliminare il cluster

Passaggi successivi

Risorse aggiuntive