Che cos'è Advisor metriche di Intelligenza artificiale di Azure?
Importante
A partire dal 20 settembre 2023 non sarà possibile creare nuove risorse di Advisor metriche. Il servizio Advisor metriche viene ritirato il 1° ottobre 2026.
Nota
A partire da luglio 2023, i Servizi di Azure AI includono tutti i servizi noti in precedenza come Servizi cognitivi e Servizi di intelligenza artificiale applicata di Azure. Non ci sono modifiche ai prezzi. I nomi Servizi cognitivi e intelligenza artificiale app Azure lied continuano a essere usati nelle API di fatturazione, analisi dei costi, listino prezzi e prezzo di Azure. Non sono state apportate modifiche di rilievo alle API (Application Programming Interface) o agli SDK.
Advisor metriche fa parte dei servizi di intelligenza artificiale di Azure che usano l'intelligenza artificiale per eseguire il monitoraggio dei dati e il rilevamento anomalie nei dati delle serie temporali. Il servizio automatizza il processo di applicazione di modelli ai dati e fornisce un set di API e un'area di lavoro basata sul Web per l'inserimento dei dati, il rilevamento anomalie e la diagnostica, senza dover conoscere il Machine Learning. Gli sviluppatori possono creare applicazioni di aiOps, manutenzione predicativa e monitoraggio aziendale oltre al servizio. Usare Advisor metriche per:
- Analizzare dati multidimensionali da più origini dati
- Identificare e correlare le anomalie
- Configurare e ottimizzare il modello di rilevamento anomalie usato sui dati
- Diagnosticare le anomalie e facilitare l'analisi della causa radice
Questa documentazione contiene i tipi di articoli seguenti:
- Le guide introduttive sono istruzioni dettagliate che consentono di effettuare chiamate al servizio e ottenere risultati in un breve periodo di tempo.
- Le guide pratiche contengono istruzioni per l'uso del servizio in modi più specifici o personalizzati.
- Gli articoli concettuali forniscono spiegazioni approfondite delle funzionalità e delle funzionalità del servizio.
Connettersi a una varietà di origini dati
Advisor metriche può connettersi e inserire dati delle metriche multidimensionali da molti archivi dati, tra cui SQL Server, Archiviazione BLOB di Azure, MongoDB e altro ancora.
Rilevamento anomalie intuitivo e personalizzabile
- Advisor metriche seleziona automaticamente il modello migliore per i dati, senza che sia necessario conoscere le nozioni di Machine Learning.
- Monitorare automaticamente ogni serie temporale all'interno di metriche multidimensionali.
- Usare l'ottimizzazione dei parametri e il feedback interattivo per personalizzare il modello applicato ai dati e i risultati del rilevamento delle anomalie future.
Notifica in tempo reale tramite più canali
Ogni volta che vengono rilevate anomalie, Advisor metriche è in grado di inviare notifiche in tempo reale tramite più canali tramite hook, ad esempio hook di posta elettronica, web hook, hook di Teams e hook di Azure DevOps. La configurazione flessibile degli avvisi consente di personalizzare quando e dove inviare una notifica.
Informazioni di diagnostica intelligenti mediante l'analisi delle anomalie
Analizzare la causa radice in una dimensione specifica
Advisor metriche combina le anomalie rilevate nella stessa metrica multidimensionale in un albero di diagnostica per analizzare la causa radice in una dimensione specifica. Sono disponibili anche informazioni dettagliate analizzate automatizzate analizzando il maggior contributo di ogni dimensione.
Analisi delle metriche incrociate con il grafico delle metriche
Un grafico Metriche indica la relazione tra le metriche. L'analisi delle metriche incrociate può essere abilitata per rilevare lo stato anomalo tra tutte le metriche correlate in una visualizzazione olistica. E infine individuare la causa radice finale.
Per altri dettagli, vedere come diagnosticare un evento imprevisto.
Flusso di lavoro tipico
Il flusso di lavoro è semplice: dopo l'onboarding dei dati, è possibile ottimizzare il rilevamento anomalie e creare configurazioni in base alla situazione.
- Creare una risorsa di Azure per Advisor metriche.
- Configurare il primo monitoraggio con il portale Web.
- Usare l'API REST per personalizzare l'istanza.
Video
Conservazione e limitazione dei dati:
Advisor metriche manterrà al massimo 10.000 intervalli di tempo (che cos'è un intervallo?) contando in avanti rispetto al timestamp corrente, indipendentemente dalla disponibilità o meno dei dati. I dati che non rientrano nella finestra verranno eliminati. Mapping della conservazione dei dati al conteggio dei giorni per granularità delle metriche diverse:
| Granularità (min) | Conservazione (giorno) |
|---|---|
| 1 | 6,94 |
| 5 | 34,72 |
| 15 | 104,1 |
| 60 (ogni ora) | 416,67 |
| 1440 (ogni giorno) | 10.000,00 |
Esistono anche ulteriori limitazioni. Per altri dettagli, vedere domande frequenti .
Casi d'uso di Advisor metriche
- Proteggere la crescita dell'organizzazione usando Azure AI Metrics Advisor
- Rilevamento anomalie della catena di fornitura e analisi della causa radice con Azure Metric Advisor
- Supporto tecnico: come Advisor metriche di intelligenza artificiale di Azure può contribuire a migliorare la soddisfazione dei clienti
- Rilevamento delle perdite di metano tramite Azure AI Metrics Advisor
- AIOps con Azure AI Metrics Advisor - OpenDataScience.com
Passaggi successivi
- Esplorare una guida introduttiva: Monitorare la prima metrica sul Web.
- Esplorare una guida introduttiva: usare le API REST per personalizzare la soluzione.