Esempi di modelli di Resource Manager per Monitoraggio di Azure

È possibile distribuire e configurare Monitoraggio di Azure su larga scala con i modelli di Azure Resource Manager. Questo articolo elenca i modelli di esempio per le funzionalità di Monitoraggio di Azure. È possibile modificare questi esempi in base a requisiti specifici e distribuirli con qualsiasi metodo standard per la distribuzione di modelli di Resource Manager.

Distribuire i modelli di esempio

I passaggi base per usare uno dei modelli di esempio sono i seguenti:

1. Copiare il modello e salvarlo come file JSON.
2. Modificare i parametri per l'ambiente e salvarli come file JSON.
3. Distribuire il modello usando qualsiasi metodo di distribuzione per i modelli di Resource Manager.

Di seguito sono riportati i passaggi di base per l'uso di metodi diversi per distribuire i modelli di esempio. Per altri dettagli, seguire i collegamenti inclusi.

Azure portal

Per ulteriori dettagli, vedere Distribuire le risorse con i modelli di ARM e portale di Azure.

1. Nel portale di Azure fare clic su Crea una risorsa e cercare modello. e quindi seleziona Distribuzione modelli.
2. Seleziona Crea.
3. Selezionare Creare un modello personalizzato nell'editor.
4. Fare clic su Carica file e selezionare il file modello.
5. Fare clic su Salva.
6. Compilare i valori dei parametri.
7. Fare clic su Rivedi e crea.

CLI

Per ulteriori dettagli vedere Come usare i modelli di distribuzione di Azure Resource Manager (ARM) con l'interfaccia della riga di comando di Azure.

az login
az deployment group create \
    --name AzureMonitorDeployment \
    --resource-group <resource-group> \
    --template-file azure-monitor-deploy.json \
    --parameters azure-monitor-deploy.parameters.json

PowerShell

Per ulteriori dettagli, vedere Distribuire le risorse con i modelli di ARM e Azure PowerShell.

Connect-AzAccount
Select-AzSubscription -SubscriptionName <subscription>
New-AzResourceGroupDeployment -Name AzureMonitorDeployment -ResourceGroupName <resource-group> -TemplateFile azure-monitor-deploy.json -TemplateParameterFile azure-monitor-deploy.parameters.json

REST API

Per ulteriori dettagli vedere Distribuire le risorse con i modelli di ARM e l'API REST di Resource Manager.

PUT https://management.azure.com/subscriptions/{subscriptionId}/resourcegroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.Resources/deployments/{deploymentName}?api-version=2020-10-01

Nel corpo della richiesta specificare un collegamento al modello e al file dei parametri.

{
 "properties": {
   "templateLink": {
     "uri": "http://mystorageaccount.blob.core.windows.net/templates/template.json",
     "contentVersion": "1.0.0.0"
   },
   "parametersLink": {
     "uri": "http://mystorageaccount.blob.core.windows.net/templates/parameters.json",
     "contentVersion": "1.0.0.0"
   },
   "mode": "Incremental"
 }
}

Elenco di modelli di esempio

• Agenti: distribuire e configurare l'agente di Log Analytics e un'estensione di diagnostica.
• Avvisi:
  • Regole di avviso di ricerca log: configurare gli avvisi dalle query di log e dal Log attività di Azure.
  • Regole di avviso delle metriche: configurare gli avvisi dalle metriche che usano tipi diversi di logica.
• Application Insights
• Impostazioni di diagnostica: creare le impostazioni di diagnostica per inoltrare log e metriche di diversi tipi di risorse.
• Abilitare le metriche di Prometheus: installare l'agente di Monitoraggio di Azure nel cluster del servizio Azure Kubernetes e inviare le metriche di Prometheus all'area di lavoro di Monitoraggio di Azure.
• Query su log: creare query su log salvate in un'area di lavoro di Log Analytics.
• Area di lavoro di Log Analytics: creare un'area di lavoro di Log Analytics e configurare la raccolta di origini dati dall'agente di Log Analytics.
• Cartelle di lavoro: creare cartelle di lavoro.
• Monitoraggio di Azure per le macchine virtuali: eseguire l'onboarding di VM in Monitoraggio di Azure per le macchine virtuali.

Passaggi successivi

Altre informazioni sui modelli di Resource Manager.