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Oggetti visivi specifici del dashboard

Tutte le visualizzazioni create nel contesto dell'operatore di rendering sono disponibili nelle visualizzazioni del dashboard. Tuttavia, le visualizzazioni seguenti sono disponibili solo nei dashboard di Azure Esplora dati, nei dashboard Real-Time o nell'interfaccia utente Web di Azure Esplora dati e non con l'operatore di rendering.

Per informazioni su come personalizzare gli oggetti visivi del dashboard, vedere Personalizzare gli oggetti visivi del dashboard di Azure Esplora dati

Per informazioni generali sui dashboard in Azure Esplora dati, vedere Visualizzare i dati con i dashboard di Azure Esplora dati.

Grafico a imbuto

Un grafico a imbuto visualizza un processo lineare con fasi sequenziali e connesse. Ogni fase dell'imbuto rappresenta una percentuale del totale. Quindi, nella maggior parte dei casi, un grafico a imbuto è modellato come un imbuto, con la prima fase più grande e ogni fase successiva più piccola del suo predecessore.

Nell'esempio seguente vengono usati i dati dal ContosoSales database del cluster help disponibile pubblicamente per mostrare il numero di vendite per le lavave e gli essiccatori in Canada fuori dalla somma totale delle vendite nel 2007.

Query di esempio


let interestingSales = SalesTable
| where DateKey between (datetime(2007) .. datetime(2008))
| join kind=inner Products on ProductKey;
let totalSales = interestingSales
| summarize sum(SalesAmount)
| extend Name="Total";
//totalSales
let homeAppliancesSales = interestingSales
| where ProductCategoryName == "Home Appliances"
| summarize sum(SalesAmount)
| extend Name="Home Appliances";
//homeAppliancesSales
let washersAndDryersSales = interestingSales
| where ProductCategoryName == "Home Appliances"
| where ProductSubcategoryName == "Washers & Dryers"
| summarize sum(SalesAmount)
| extend Name="Washers & Dryers";
//washersAndDryersSales
let canadaSales = interestingSales
| where ProductCategoryName == "Home Appliances"
| where ProductSubcategoryName == "Washers & Dryers"
| where Country == "Canada"
| summarize sum(SalesAmount)
| extend Name="Canada";
//canadaSales
totalSales
| union homeAppliancesSales
| union washersAndDryersSales
| union canadaSales
| project Name, SalesAmount=sum_SalesAmount
| sort by SalesAmount desc

Screenshot del riquadro Risultati dashboard che mostra una visualizzazione grafico a imbuto della query di esempio.

Strumento Heatmap (Mappa termica)

Una mappa termica mostra i valori per una variabile principale di interesse tra due variabili di asse come griglia di quadrati colorati.

Per eseguire il rendering di una mappa termica, la query deve generare una tabella con tre colonne. I dati usati per il campo valore devono essere numerici. Le colonne che verranno usate per i valori x e y usano le regole seguenti:

  • Se i valori nella colonna x sono nel string formato, i valori nella colonna y devono essere nel string formato.
  • Se i valori nella colonna x sono nel datetime formato, i valori nella colonna y devono essere numerici.

Nota

È consigliabile specificare ogni campo dati anziché consentire allo strumento di dedurre l'origine dati.

Query di esempio

StormEvents
| summarize count(EventId) by State, EventType

Screenshot di un oggetto visivo della mappa termica dal dashboard di Azure Esplora dati.