Procedure consigliate per l'uso di Power BI per eseguire query e visualizzare i dati di Esplora dati di Azure

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Esplora dati di Azure è un servizio di esplorazione dati rapido e a scalabilità elevata per dati di log e di telemetria. Power BI è una soluzione di analisi aziendale che consente di visualizzare i dati e condividere i risultati nell'organizzazione. Per importare dati in Power BI, vedere Importare una query da Azure Esplora dati in Power BI o usare una query SQL. Questo articolo fornisce suggerimenti per eseguire query e visualizzare i dati di Azure Esplora dati con Power BI.

Procedure consigliate per l'uso di Power BI

Quando si utilizzano terabyte di dati non elaborati aggiornati, seguire queste linee guida per mantenere i dashboard e i report di Power BI snappy e aggiornati:

  • Luce di viaggio : portare solo i dati necessari per i report in Power BI. Per un'analisi interattiva approfondita, usare l'interfaccia utente Web di Azure Esplora dati ottimizzata per l'esplorazione ad hoc con la Linguaggio di query Kusto.

  • Modello composito: usare un modello composito per combinare i dati aggregati per i dashboard di primo livello con dati non elaborati operativi filtrati. È possibile definire chiaramente quando usare i dati non elaborati e quando usare una visualizzazione aggregata.

  • Modalità di importazione rispetto alla modalità DirectQuery:

    • Usare la modalità importazione per l'interazione di set di dati più piccoli.

    • Usare la modalità DirectQuery per set di dati di grandi dimensioni, aggiornati di frequente. Ad esempio, creare tabelle delle dimensioni usando la modalità Importazione perché sono piccole e non cambiano spesso. Impostare l'intervallo di aggiornamento in base alla frequenza prevista degli aggiornamenti dei dati. Creare tabelle dei fatti usando la modalità DirectQuery poiché queste tabelle sono di grandi dimensioni e contengono dati non elaborati. Usare queste tabelle per presentare dati filtrati usando il drill-through di Power BI. Quando si usa DirectQuery, è possibile usare La riduzione delle query per impedire il caricamento dei report prima di essere pronti.

  • Parallelismo: Azure Esplora dati è una piattaforma dati scalabile in modo lineare, pertanto è possibile migliorare le prestazioni del rendering del dashboard aumentando il parallelismo del flusso end-to-end come segue:

  • Filtri dei dati efficaci: usare i filtri dei dati di sincronizzazione per impedire il caricamento dei report prima di essere pronti. Dopo aver strutturato il set di dati, posizionare tutti gli oggetti visivi e contrassegnare tutti i filtri dei dati, è possibile selezionare il filtro dei dati di sincronizzazione per caricare solo i dati necessari.

  • Usare i filtri: usare il maggior numero possibile di filtri di Power BI per concentrarsi sulla ricerca Esplora dati di Azure sulle partizioni di dati pertinenti.

  • Oggetti visivi efficienti : selezionare gli oggetti visivi più efficienti per i dati.

Suggerimenti per l'uso del connettore di Azure Esplora dati per Power BI per eseguire query sui dati

Per informazioni sui suggerimenti e sui suggerimenti per l'uso di Linguaggio di query Kusto nei report e nelle visualizzazioni di Power BI, vedere Suggerimenti per l'uso del connettore di Azure Esplora dati per eseguire query sui dati.

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