Nota
L'accesso a questa pagina richiede l'autorizzazione. È possibile provare ad accedere o modificare le directory.
L'accesso a questa pagina richiede l'autorizzazione. È possibile provare a modificare le directory.
Azure Esplora dati è una piattaforma di analisi dei Big Data completamente gestita e ad alte prestazioni che semplifica l'analisi di volumi elevati di dati quasi in tempo reale. Azure Esplora dati può essere usato con altre offerte di Azure per creare soluzioni end-to-end per diversi casi d'uso.
Usare il Centro architetture di Azure per trovare le architetture adatte alle proprie esigenze. Il Centro architetture di Azure offre modelli riutilizzabili per la creazione di architetture e storie di clienti di esempio che consentono di prendere decisioni su come usare meglio i servizi di Azure.
Questo documento fa riferimento a tutte le architetture che includono Azure Esplora dati.
Analisi dei Big Data con Esplora dati di Azure
Esplora dati di Azure funziona per l'analisi quasi in tempo reale e per i casi d'uso moderni di data warehousing.
Monitoraggio di Esplora dati di Azure
Soluzione di monitoraggio end-to-end ibrida integrata con Microsoft Sentinel e Monitoraggio di Azure per l'inserimento di log trasmessi e in batch da origini diverse, in locale o in qualsiasi cloud, all'interno di un ecosistema aziendale.
Analisi interattiva con Esplora dati di Azure
Analisi interattiva con Azure Esplora dati per esplorare i dati con query improvvisate, interattive e veloci su grandi volumi di dati. Questa esplorazione dei dati può essere eseguita usando strumenti nativi di Azure Esplora dati o strumenti alternativi di propria scelta. Questa soluzione è incentrata sull'integrazione di Azure Esplora dati con il resto dell'ecosistema della piattaforma dati.
Analisi di IoT con Esplora dati di Azure
Analisi quasi in tempo reale su flussi rapidi, dati di streaming di volumi elevati da dispositivi IoT, sensori, edifici connessi e veicoli e così via. Si concentra sull'integrazione di Azure Esplora dati con altri servizi IoT per soddisfare carichi di lavoro operativi e analitici usando Azure Cosmos DB e Azure Esplora dati.
Elaborazione e analisi dei dati geospaziali
Soluzione per rendere disponibili grandi volumi di dati geospaziali per l'analisi. L'approccio si basa sull'architettura di riferimento di analisi avanzata e usa questi servizi di Azure:
- Azure Databricks con le librerie Spark GIS elabora i dati.
- Database di Azure per PostgreSQL esegue query sui dati che gli utenti richiedono tramite API.
- Esplora dati di Azure esegue query esplorative veloci.
- Mappe di Azure crea oggetti visivi di dati geospaziali nelle applicazioni Web.
- La funzionalità visiva Power BI di Mappe di Azure offre report personalizzati.
Conservazione dei log di sicurezza a lungo termine con Esplora dati di Azure
Soluzione per la conservazione a lungo termine dei log di sicurezza. Il nucleo dell'architettura è Esplora dati di Azure. Questo servizio fornisce l'archiviazione dei dati di sicurezza a un costo minimo, ma mantiene tali dati in un formato su cui è possibile eseguire query. Ecco altri componenti principali:
- Microsoft Defender per endpoint e Microsoft Sentinel, per queste funzionalità:
- Sicurezza completa degli endpoint
- Soluzione SIEM (Security information and event management)
- SOAR (Security Orchestration Automated Response)
- Analisi dei log, per l'archiviazione a breve termine dei log di sicurezza di Sentinel.
Analisi della rete per la distribuzione di contenuti
Inserimento ad alta velocità effettiva a bassa latenza per volumi elevati di log di rete per la distribuzione di contenuti (rete CDN) per la creazione di dashboard di analisi quasi in tempo reale.
Questa soluzione usa anche i servizi seguenti:
- Azure Data Lake Storage
- App per la logica
- Creazione di dashboard
Analisi dei dati per i veicoli di test automobilistici
Gli OEM automobilistici necessitano di soluzioni per ridurre al minimo il tempo tra l'esecuzione dei test drive e il recupero dei dati di diagnostica dei test drive agli ingegneri R&D.
Questo carico di lavoro di esempio si riferisce sia ai dati di telemetria che agli scenari di inserimento dati del test drive batch. Il carico di lavoro è incentrato sulla piattaforma dati che elabora i dati di diagnostica e sui connettori per la visualizzazione e la creazione di report.
Questa soluzione usa anche i servizi seguenti:
- Hub IoT di Azure
- Archiviazione BLOB di Azure
- Hub eventi di Azure
- Funzioni di Azure
- Grafana con gestione Azure
- Servizio app di Azure
- Mappe di Azure
- Gestione API di Azure
- Power BI