Idee per le soluzioni
Questo articolo è un'idea di soluzione. Per espandere il contenuto con altre informazioni, ad esempio casi d'uso potenziali, servizi alternativi, considerazioni sull'implementazione o indicazioni sui prezzi, inviare commenti e suggerimenti su GitHub.
Questa idea di soluzione illustra l'inserimento a bassa latenza e velocità effettiva elevata di grandi volumi di log della rete per la distribuzione di contenuti (CDN). È possibile usare questi dati per creare dashboard di analisi quasi in tempo reale.
Architettura
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Flusso di dati
- Provider di rete per la distribuzione di contenuti, ad esempio Verizon e Fastly, inseriscono enormi quantità di log della rete CDN in Azure Esplora dati per analizzare latenze, integrità e prestazioni degli asset della rete CDN.
- La maggior parte degli scenari della rete CDN inserisce i dati tramite Archiviazione di Azure (BLOB o ADLS Gen2), che usa Griglia di eventi di Azure e attiva la pipeline di inserimento in Azure Esplora dati. In alternativa, è possibile inserire in blocco i dati usando lo strumento LightIngest. È anche possibile esportare continuamente i dati in Archiviazione di Azure in formato parquet compresso, partizionato ed eseguire facilmente query sui dati come descritto in Panoramica dell'esportazione continua dei dati.
- Azure Esplora dati consente di usare facilmente operatori nativi e funzioni per elaborare, aggregare e analizzare i dati di serie temporali e log, oltre a fornire informazioni dettagliate alla velocità del fulmine. È possibile creare dashboard di analisi quasi in tempo reale usando dashboard di Azure Esplora dati, Power BI o Grafana.
- Creare e pianificare avvisi e notifiche usando il connettore Azure Esplora dati per App per la logica di Azure.
Componenti
- Connettore Di Azure Esplora dati di Archiviazione di Azure: inserimento continuo da Archiviazione di Azure (archiviazione BLOB e ADLSv2) con sottoscrizione Griglia di eventi di Azure per trasmettere queste notifiche ad Azure Esplora dati.
- Azure Esplora dati: servizio di analisi dei dati veloce, completamente gestito e altamente scalabile per l'analisi in tempo reale su grandi volumi di dati in streaming da applicazioni, siti Web, dispositivi IoT e altro ancora.
- Dashboard di Azure Esplora dati: esportare in modo nativo query Kusto esaminate nell'interfaccia utente Web per dashboard ottimizzati.
- Connettore azure Esplora dati di App per la logica di Azure: eseguire automaticamente query e comandi Kusto come parte di un'attività pianificata o attivata.
Dettagli dello scenario
È possibile usare questa soluzione per inserire grandi volumi di log della rete CDN allo scopo di creare dashboard di analisi quasi in tempo reale.
Potenziali casi d'uso
- Log Analytics
- Analisi delle serie temporali
- IoT
- Analisi esplorativa per utilizzo generico
Autori di contributi
Questo articolo viene gestito da Microsoft. Originariamente è stato scritto dai collaboratori seguenti.
Autore principale:
- Ornat Spodek | Senior Content Manager
Passaggi successivi
Per altre informazioni, vedere la documentazione di Azure Esplora dati.