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Funzioni finestra nel flusso di dati di mapping

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SI APPLICA A: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

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I flussi di dati sono disponibili sia in Azure Data Factory che in Azure Synapse Pipelines. Questo articolo si applica ai flussi di dati di mapping. Se non si ha esperienza con le trasformazioni, vedere l'articolo introduttivo Trasformare i dati usando un flusso di dati di mapping.

Gli articoli seguenti forniscono informazioni dettagliate sulle funzioni finestra supportate da Azure Data Factory e Azure Synapse Analytics nei flussi di dati di mapping.

Elenco di funzioni finestra

Le funzioni seguenti sono disponibili solo nelle trasformazioni della finestra.

Funzione Window Attività
cumeDist La funzione CumeDist calcola la posizione di un valore rispetto a tutti i valori nella partizione. Il risultato è il numero di righe precedenti o uguali alla riga corrente nell'ordinamento della partizione diviso per il numero totale di righe nella partizione di finestra. Eventuali valori collegati nell'ordinamento vengono valutati nella stessa posizione.
denseRank Calcola la classificazione di un valore in un gruppo di valori specificato nella clausola ORDER BY di una finestra. Come risultato si ha uno più il numero di righe precedenti o uguali alla riga corrente nell'ordinamento della partizione. I valori non produrranno spazi nella sequenza. Dense Rank funziona anche quando i dati non sono ordinati e cercano modifiche nei valori.
Lag Ottiene il valore del primo parametro valutato in n righe prima della riga corrente. Il secondo parametro è il numero di righe da controllare e il valore predefinito è 1. Se non sono presenti quante righe viene restituito un valore Null, a meno che non venga specificato un valore predefinito.
Portare Ottiene il valore del primo parametro valutato in n righe dopo la riga corrente. Il secondo parametro è il numero di righe da controllare e il valore predefinito è 1. Se non sono presenti quante righe viene restituito un valore Null, a meno che non venga specificato un valore predefinito.
nTile La NTile funzione divide le righe per ogni partizione di finestra in n bucket compresi tra 1 e al massimo n. I valori dei bucket si differenzieranno per un massimo di 1. Se il numero di righe nella partizione non può essere diviso equamente in base al numero di bucket, i valori rimanenti verranno distribuiti uno per bucket, a partire dal primo bucket. La NTile funzione è utile per il calcolo di tertiles, quartili, decili e altre statistiche di riepilogo comuni. La funzione calcola due variabili durante l'inizializzazione: le dimensioni di un bucket regolare avranno una riga aggiuntiva aggiunta. Entrambe le variabili si basano sulle dimensioni della partizione corrente. Durante il processo di calcolo, la funzione tiene traccia del numero di righe corrente, del numero di bucket corrente e del numero di righe in corrispondenza del quale il bucket cambierà (bucketThreshold). Quando il numero di righe corrente raggiunge la soglia del bucket, il valore del bucket viene incrementato di uno e la soglia viene aumentata in base alla dimensione del bucket (più un valore aggiuntivo, in caso di riempimento del bucket corrente).
rank Calcola la classificazione di un valore in un gruppo di valori specificato nella clausola ORDER BY di una finestra. Come risultato si ha uno più il numero di righe precedenti o uguali alla riga corrente nell'ordinamento della partizione. I valori produrranno spazi nella sequenza. La classificazione funziona anche quando i dati non sono ordinati e cercano modifiche nei valori.
Rownumber Assegna un numero di righe sequenziale per le righe in una finestra a partire da 1.

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