Condividi tramite

Databricks Runtime 5.1 (EoS)

Nota

Il supporto per questa versione di Databricks Runtime è terminato. Per la data di fine del supporto, vedere Cronologia di fine del supporto. Per tutte le versioni supportate di Databricks Runtime, vedere Versioni e compatibilità delle note sulla versione di Databricks Runtime.

Databricks ha rilasciato questa versione nel dicembre 2018.

Importante

Questa versione è stata deprecata il 2 maggio 2023. Per altre informazioni sui criteri di deprecazione e sulla pianificazione di Databricks Runtime, vedere Ciclo di vita del supporto di Databricks.

Le note sulla versione seguenti forniscono informazioni su Databricks Runtime 5.1, basate su Apache Spark.

Nuove funzionalità

  • Delta Lake

    • Supporto per la sintassi estesa in MERGE INTO.

      • Supporto per più MATCHED clausole, condizioni aggiuntive nelle MATCHED clausole e NOT MATCHED , DELETE azione. Ciò è utile per la scrittura di dati modificati (inserimenti, aggiornamenti ed eliminazioni) da un database a una tabella Delta.
      • Supporto per _ nelle azioni di UPDATE e INSERT per compilare automaticamente i nomi delle colonne (simile a _ in SELECT). In questo modo è più semplice scrivere MERGE query per le tabelle con un numero molto elevato di colonne.

      Per esempi, vedere MERGE INTO.

    • Supporto per i livelli di isolamento ottimizzabili per le tabelle Delta.

      • Le tabelle Delta possono essere configurate per avere uno di questi due livelli di isolamento: Serializable e WriteSerializable (impostazione predefinita).
      • Il livello di isolamento predefinito è rilassato da Serializable a WriteSerializable per consentire una maggiore disponibilità. In particolare, UPDATE, DELETEe MERGE possono essere eseguiti simultaneamente con le accodamenti (ad esempio, da una query di streaming). Vedere Livelli di isolamento e conflitti di scrittura in Azure Databricks per comprendere le implicazioni di questo relax e i passaggi per applicare il comportamento precedente, se necessario.

    • Anteprima privata del CONVERT TO DELTA comando, che consente di convertire una tabella Parquet in una tabella Delta sul posto, senza copiare alcun file. Contattare il supporto tecnico di Azure Databricks se si è interessati a provarlo.

  • Librerie con ambito notebook per Python. È ora possibile installare librerie Python, tra cui Uova, Ruote e PyPI, in notebook Python usando l'API della libreria Databricks Utilities. Le librerie installate tramite questa API sono disponibili solo nel notebook in cui sono installate le librerie. Vedere Utilità libreria (dbutils.library) (legacy).

    Importante

    Questa funzionalità è disponibile in anteprima pubblica.

    Utilità di libreria abilitate per impostazione predefinita nei cluster che eseguono Databricks Runtime 5.1. Di conseguenza, per impostazione predefinita, il processo REPL Python per ogni notebook è isolato usando un eseguibile Python separato creato quando il notebook è collegato ed eredita l'ambiente Python predefinito nel cluster. Le librerie installate tramite script init in un ambiente Python di Azure Databricks sono ancora disponibili. Questa funzionalità può essere disabilitata impostando spark.databricks.libraryIsolation.enabled su false.

  • La display funzione supporta ora i dataframe pandas. Vedere Creare una nuova visualizzazione.

Miglioramenti

  • Delta Lake

    • Miglioramento della scalabilità di OPTIMIZE con un numero elevato di file di piccole dimensioni.
    • È ora SET possibile inserire una colonna nidificata in UPDATE.

  • Prestazioni SQL

    • Ottimizzare LIMIT recuperando solo le prime n partizioni.
    • Ottimizzare i join di intervallo. Sono state aggiunte regole di ottimizzazione che riscrivono un join di intervallo da eseguire in modo più efficiente. Questo tipo di query può essere accelerato in base a un ordine di grandezza. Per abilitare l'ottimizzazione, aggiungere un hint alla query. La riscrittura corrente supporta le forme di query join di intervallo seguenti:
      • Punto in intervallo: a.begin < b.point AND b.point < a.end
      • Sovrapposizione intervallo: a.begin < b.end AND b.begin < a.end

  • Aggiornato il connettore per ADLS, che include correzioni di bug critiche. È consigliabile aggiornare tutti gli utenti di Azure Data Lake Storage a Databricks Runtime 5.1.

  • Aggiornamento di Java dalla versione 1.8.0_162 alla versione 1.8.0_181.

  • Aggiornamento del connettore Snowflake per Spark alla versione 2.4.10.

  • Aggiornamento di alcune librerie Python installate:

    • pip: da 18.0 a 18.1
    • setuptools: da 40.4.1 a 40.6.2
    • virtualenv: da 15.0.1 a 16.1.0
    • ruota: da 0.31.1 a 0.32.3

  • Aggiornamento di diverse librerie R installate. Vedere Librerie R installate.

Correzioni di bug

  • Correzione del bug nel supporto di Azure Data Lake Storage che non è riuscito ad elencare le directory con più di 5000 file.
  • TRANSFORM deve gestire correttamente tipi di dati di input diversi.
  • Pulire i file di shuffle esterni scaduti dopo la scomparsa degli executor per impedire che i cluster con esecuzione prolungata esauriscano il disco.

Apache Spark

Databricks Runtime 5.1 include Apache Spark 2.4.0. Questa versione include tutte le correzioni e i miglioramenti inclusi in Databricks Runtime 5.0 (EoS), nonché le correzioni di bug e i miglioramenti aggiuntivi seguenti apportati a Spark:

  • [SPARK-26147][SQL] Estrae solo udf Python non valutabile dalla condizione di join
  • [SPARK-26129][SQL] Strumentazione per il tempo di pianificazione per query
  • [SPARK-25921][PYSPARK] Correzione dell'esecuzione dell'attività barriera senza BarrierTaskContext durante il riutilizzo del ruolo di lavoro Python
  • [SPARK-23207][SQL] Usare SQLConf.get.enableRadixSort anziché SparkEnv.get.conf.get(SQLConf.RADIX_SORT_ENABLED)
  • [SPARK-26057][SQL] Trasformare anche i piani analizzati quando i riferimenti alla deduplicazione
  • [SPARK-25974][SQL] Ottimizza genera bytecode per l'ordinamento in base all'ordine specificato
  • [SPARK-25901][CORE] Usare un solo thread in BarrierTaskContext compani...
  • [SPARK-25381][SQL] Campionamento stratificato in base all'argomento Column
  • [SPARK-25514][SQL] Generazione di codice JSON piuttosto corretto da to_json
  • [SPARK-22827][SQL] Generare anche SparkOutOfMemoryError in HashAggregateExec.
  • [SPARK-25979][SQL] Funzione Window: consenti parentesi intorno al riferimento alla finestra
  • [SPARK-25988][SQL] Mantenere i nomi invariati quando si deduplicano i nomi delle colonne in Analyzer
  • [SPARK-25904][CORE] Allocare matrici inferiori a Int.MaxValue
  • [SPARK-24901][SQL] Unire il codegen di RegularHashMap e fastHashMap per ridurre il valore maxCodesize del compilatore quando VectorizedHashMap è false.
  • [SPARK-25850][SQL] Rendere configurabile la soglia di divisione per la funzione generata dal codice
  • [SPARK-25866][ML] Aggiornare KMeans formatVersion
  • [SPARK-22148][SPARK-15815][SCHEDULER] Acquisire nuovi executor per evitare blocchi a causa dell'elenco di blocchi
  • [SPARK-25827][CORE] Evitare di convertire blocchi crittografati in ingresso in buffer di byte
  • [SPARK-25918][SQL] LOAD DATA LOCAL INPATH deve gestire un percorso relativo
  • [SPARK-25837][CORE] Correzione del potenziale rallentamento in AppStatusListener durante la pulizia delle fasi
  • [SPARK-25773][CORE] Annullare le attività zombie in una fase di risultato al termine del processo (5.x)
  • [SPARK-25767][SQL] Correzione del flusso di espressioni valutate in modo differito nella generazione del codice
  • [SPARK-25819][SQL] Supporto dell'opzione della modalità di analisi per la funzione from_avro
  • [SPARK-25044] Modificare la firma del costruttore ScalaUDF
  • [SPARK-25699][SQL] Push parziale verso il basso con predicato congiunto in ORC
  • [SPARK-25559][SQL] Rimuovere i predicati non supportati in Parquet quando ...
  • [SPARK-25540][SPARK-25525][SQL][PYSPARK] Non aggiornare conf per SparkContext esistente in SparkSession.getOrCreate.
  • [SPARK-25595] Ignorare i file Avro danneggiati se il flag IGNORE_CORRUPT_FILES abilitato
  • [SPARK-25458][SQL] Supporto di FOR ALL COLUMNS in ANALYZE TABLE
  • [SPARK-25449][CORE] Heartbeat non deve includere gli accumulatori per metriche pari a zero
  • [SPARK-25399][SS] Lo stato di elaborazione continua non deve influire sui processi di esecuzione del microbatch
  • [SPARK-26092][SS] Usare CheckpointFileManager per scrivere il file di metadati di streaming

Aggiornamenti di manutenzione

Vedere Aggiornamenti della manutenzione di Databricks Runtime 5.1.

Ambiente di sistema

  • Sistema operativo: Ubuntu 16.04.5 LTS
  • Java: 1.8.0_181
  • Scala: 2.11.8
  • Python: 2.7.12 per cluster Python 2 e 3.5.2 per cluster Python 3.
  • R: R versione 3.4.4 (2018-03-15)
  • Cluster GPU: sono installate le librerie GPU NVIDIA seguenti:
    • Driver Tesla 375.66
    • CUDA 9.0
    • cuDNN 7.0

Nota

Sebbene Scala 2.12 sia supportato in Apache Spark 2.4, non è supportato in Databricks Runtime 5.1.

Librerie Python installate

Libreria Versione Libreria Versione Libreria Versione
ansi2html (strumento per convertire ANSI in HTML) 1.1.1 argparse 1.2.1 backports-abc 0,5
bot 2.42.0 boto3 1.4.1 botocore 1.4.70
brewer2mpl 1.4.1 certificato 2016.2.28 cffi 1.7.0
chardet 2.3.0 colorama 0.3.7 configobj 5.0.6
criptografia 1,5 ciclista 0.10.0 Cython, un linguaggio di programmazione 0.24.1
Decoratore 4.0.10 docutils 0.14 enum34 1.1.6
et-xmlfile 1.0.1 freetype-py 1.0.2 funcsig 1.0.2
fusepy 2.0.4 contratti futures 3.2.0 ggplot 0.6.8
html5lib 0,999 IDNA 2.1 indirizzo IP 1.0.16
ipython 2.2.0 ipython-genutils 0.1.0 jdcal 1,2
Jinja2 2.8 jmespath 0.9.0 llvmlite 0.13.0
lxml 3.6.4 MarkupSafe 0,23 matplotlib 1.5.3
mpld3 0.2 msgpack-python 0.4.7 ndg-httpsclient 0.3.3
nmbalo 0.28.1 numpy 1.11.1 openpyxl 2.3.2
Panda 0.19.2 pathlib2 2.1.0 vittima 0.4.1
pexpect 4.0.1 pickleshare (libreria di software Python) 0.7.4 Cuscino 3.3.1
seme 18.1 filo 3.9 prompt-toolkit 1.0.7
Psycopg2 2.6.2 ptyprocess 0.5.1 py4j (0.10.3)
pyarrow 0.8.0 pyasn1 0.1.9 pycparser (un parser scritto in Python) 2.14
Pygments 2.1.3 pygobject 3.20.0 pyOpenSSL 16.0.0
pyparsing 2.2.0 pypng 0.0.18 Pitone 2.7.12
python-dateutil (libreria Python per la gestione delle date) 2.5.3 python-geohash 0.8.5 pytz 1.6.2016
richieste 2.11.1 s3transfer 0.1.9 scikit-learn 0.18.1
scipy 0.18.1 strofinare 0,32 Seaborn 0.7.1
setuptools (pacchetto Python per gestire la configurazione e la distribuzione) 40.6.2 simplejson 3.8.2 simples3 1.0
singledispatch 3.4.0.3 sei 1.10.0 statsmodels 0.6.1
tornado 5.1.1 traitlets (una libreria per la configurazione dei parametri nei programmi Python) 4.3.0 urllib3 1.19.1
virtualenv 16.1.0 wcwidth (funzione per determinare la larghezza dei caratteri) 0.1.7 ruota 0.32.3
wsgiref 0.1.2

Librerie R installate

Libreria Versione Libreria Versione Libreria Versione
abind 1.4-5 assicura che 0.2.0 retroportazioni 1.1.2
base 3.4.4 base64enc 0.1-3 BH 1.66.0-1
bindr 0.1.1 bindrcpp 0.2.2 pezzo 1.1-14
bit 64 0.9-7 bitops 1.0-6 massa amorfa 1.1.1
stivale 1.3-20 fermentare 1.0-6 Scopa 0.5.0
chiamante 3.0.0 automobile 3.0-2 DatiAuto 3.0-2
Interpunzione 6.0-80 cellranger 1.1.0 cronometro 2.3-53
classe 7.3-14 CLI 1.0.1 Clipr 0.4.1
clisymbols 1.2.0 raggruppamento 2.0.7-1 strumenti per la codifica 0.2-15
spazio di colore 1.3-2 segno comune 1.6 compilatore 3.4.4
pastello 1.3.4 curva 3.2 Trombosi Venosa del Seno Cerebrale 0.2-2
tabella di dati 1.11.8 Insiemi di dati 3.4.4 DBI 1.0.0
ddalpha 1.3.4 DEoptimR 1.0-8 descrizione 1.2.0
strumenti per sviluppatori 2.0.1 digerire 0.6.18 dimRed 0.1.0
doMC 1.3.5 dplyr 0.7.7 Piano di Disaster Recovery 0.0.3
fan 0.4.0 forzati 0.3.0 foreach 1.4.4
straniero 0.8-70 Fs 1.2.6 Gbm 2.1.4
geometria 0.3-6 ggplot2 3.1.0 Gh 1.0.1
git2r 0.23.0 glmnet versione 2.0-16 colla 1.3.0
Gower 0.1.2 grafica 3.4.4 grDispositivi 3.4.4
griglia 3.4.4 gridExtra 2.3 gsubfn 0,7
gtable 0.2.0 acqua 3.20.0.8 rifugio 1.1.2
HMS 0.4.2 httr 1.3.1 hwriter 1.3.2
hwriterPlus 1.0-3 ini 0.3.1 ipred 0.9-8
Iteratori 1.0.10 jsonlite 1,5 kernlab 0.9-27
KernSmooth 2.23-15 Etichettatura 0,3 Lattice 0.20-38
Java 1.6.3 lazyeval 0.2.1 Littler 0.3.5
lme4 1.1-18-1 lubridate 1.7.4 magia 1.5-9
magrittr 1,5 mapproj 1.2.6 mappe 3.3.0
maptools 0.9-4 Massa 7.3-50 Matrice 1.2-14
MatrixModels 0.4-1 memorizza 1.1.0 metodi 3.4.4
mgcv 1.8-25 mimo 0,6 minqa 1.2.4
ModelMetrics 1.2.2 munsell 0.5.0 mvtnorm 1.0-8
nlme 3.1-137 nloptr 1.2.1 nnet 7.3-12
Derivazione numerica 2016.8-1 openssl 1.0.2 openxlsx (pacchetto software per fogli di calcolo Excel) 4.1.0
parallelo 3.4.4 pbkrtest 0.4-7 Concetto fondamentale 1.3.0
pkgbuild 1.0.2 pkgconfig 2.0.2 pkgKitten 0.1.4
pkgload 1.0.2 plogr 0.2.0 per favore 2.7-0
plyr 1.8.4 elogio 1.0.0 prettyunits 1.0.2
Proc 1.13.0 processx 3.2.0 prodlim 2018.04.18
proto / prototipo 1.0.0 P.S. 1.2.0 purrr 0.2.5
Quantreg 5.36 R.methodsS3 1.7.1 R.oo 1.22.0
R.utils 2.7.0 R6 2.3.0 randomForest 4.6-14
rcmdcheck 1.3.1 RColorBrewer 1.1-2 Rcpp (una libreria per il linguaggio di programmazione R) 0.12.19
RcppEigen 0.3.3.4.0 RcppRoll 0.3.0 RCurl 1.95-4.11
readr 1.1.1 readxl (software per leggere documenti Excel) 1.1.0 ricette 0.1.3
nuovo incontro 1.0.1 Telecomandi 2.0.2 reshape2 1.4.3
Rio de Janeiro 0.5.10 rlang 0.3.0.1 robustbase 0.93-3
RODBC 1.3-15 roxygen2 6.1.0 rpart 4.1-13
rprojroot 1.3-2 Rserve 1.7-3 RSQLite 2.1.1
rstudioapi 0,8 Scalabilità 1.0.0 informazioni sulla sessione 1.1.1
sfsmisc 1.1-2 Sp 1.3-1 SparkR 2.4.0
SparseM 1.77 spaziale 7.3-11 Spline 3.4.4
sqldf 0,4-11 SQUAREM 2017.10-1 statmod 1.4.30
statistiche 3.4.4 statistiche4 3.4.4 perizoma 1.2.4
stringr 1.3.1 Sopravvivenza 2.43-1 tcltk 3.4.4
Dimostrazioni di Insegnamento 2.10 testatat 2.0.1 Tibble 1.4.2
tidyr 0.8.2 tidyselect 0.2.5 data e ora 3043.102
strumenti 3.4.4 Usa questo 1.4.0 utf8 1.1.4
Utilità 3.4.4 viridisLite 0.3.0 baffi 0,3-2
withr 2.1.2 xml2 1.2.0 xopen 1.0.0
formato zip 1.0.0

Librerie installate di Java e Scala (versione 2.11 del cluster Scala)

ID gruppo ID artefatto Versione
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-distribuisci-client 1.8.10
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-config (configurazione SDK Java per AWS) 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect (strumento per la connessione diretta in Java di AWS) 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.11.313
com.amazonaws AWS Java SDK per Glacier 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-consultas 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.11.313
com.amazonaws AWS Java SDK Machine Learning 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway (SDK di AWS per Java per Storage Gateway) 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-support (supporto del kit di sviluppo software Java per AWS) 1.11.313
com.amazonaws Librerie aws-java-sdk-swf 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.11.313
com.amazonaws jmespath-java 1.11.313
com.carrotsearch hppc 0.7.2
com.chuusai shapeless_2.11 2.3.2
com.clearspring.analytics torrente 2.7.0
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks dbml-local_2.11 0.5.0-db8-spark2.4
com.databricks dbml-local_2.11-tests 0.5.0-db8-spark2.4
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.11 0.4.15-9
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.11 0.4.15-9
com.mdfsoftware ombreggiato criogenico 4.0.2
com.mdfsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml compagno di classe 1.0.0
com.fasterxml.jackson.core annotazioni jackson 2.6.7
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.6.7
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.6.7.1
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.6.7
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.6.7
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.6.7
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.11 2.6.7.1
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib nucleo 1.1.2
com.github.fommil.netlib riferimento_nativo-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java-natives (riferimenti a nativi Java) 1.1
com.github.fommil.netlib sistema_nativo-java 1.1
com.github.fommil.netlib sistema_nativo-java-nitidi 1.1
com.github.fommil.netlib "netlib-native_ref-linux-x86_64-natives" 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-sistema_nativo-linux-x86_64-natives 1.1
com.github.luben zstd-jni (libreria open-source per compressione con Java Native Interface) 1.3.2-2
com.github.rwl jtransforms 2.4.0
com.google.code.findbugs jsr305 2.0.1
com.google.code.gson gson 2.2.4
com.google.guava guaiava 15,0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.googlecode.javaewah JavaEWAH 0.3.2
com.h2database h2 1.3.174
com.jcraft jsch 0.1.50
com.jolbox bonecp 0.8.0.RILASCIO
com.mchange c3p0 0.9.5.1
com.mchange mchange-commons-java 0.2.10
com.microsoft.azure Azure Data Lake Store SDK 2.2.8
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 6.2.2.jre8
com.ning compress-lzf (algoritmo di compressione) 1.0.3
com.sun.mail javax.mail (package Java per la gestione della posta elettronica) 1.5.2
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.11 0,3
com.twitter chill-java 0.9.3
com.twitter chill_2.11 0.9.3
com.twitter parquet-hadoop-bundle 1.6.0
com.twitter util-app_2.11 6.23.0
com.twitter util-core_2.11 6.23.0
com.twitter util-jvm_2.11 6.23.0
com.typesafe configurazione 1.2.1
com.typesafe.scala-logging scala-logging-api_2.11 (API di logging per Scala v2.11) 2.1.2
com.typesafe.scala-logging scala-logging-slf4j_2.11 2.1.2
com.univocità univocità-parser 2.7.3
com.vlkan FlatBuffers 1.2.0-3f79e055
com.zaxxer HikariCP 3.1.0
commons-beanutils commons-beanutils 1.7.0
commons-beanutils commons-beanutils-core 1.8.0
commons-cli commons-cli 1,2
commons-codec (libreria per la codifica comune) commons-codec (libreria per la codifica comune) 1.10
collezioni-comuni collezioni-comuni 3.2.2
commons-configuration commons-configuration 1.6
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-digester commons-digester 1.8
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.4
commons-lang commons-lang 2.6
commons-logging (no translation needed) commons-logging (no translation needed) 1.1.3
commons-net commons-net 3.1
commons-pool commons-pool 1.5.4
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.7
io.airlift compressore d'aria 0,10
io.dropwizard.metrics nucleo delle metriche 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-ganglia 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 3.1.5
io.dropwizard.metrics metriche-controlli di salute 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-json (Specificare ulteriormente se necessario a seconda del contesto) 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-log4j 3.1.5
io.dropwizard.metrics metriche-servlet 3.1.5
io.netty Netty 3.9.9.Final
io.netty netty-all 4.1.17.Final
io.prometheus simpleclient 0.0.16
io.prometheus sempliceclient_comune 0.0.16
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.0.16
io.prometheus simpleclient_servlet 0.0.16
io.prometheus.jmx agente di raccolta 0,7
javax.activation attivazione 1.1.1
javax.annotation javax.annotation-api 1,2
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.servlet javax.servlet-api 3.1.0
javax.servlet.jsp jsp-api 2.1
javax.transaction Java Transaction API (JTA) 1.1
javax.validation validation-api 1.1.0.Final
javax.ws.rs javax.ws.rs-api 2.0.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.2
javax.xml.flusso stax-api 1.0-2
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2.11
joda-time joda-time 2.9.3
log4j apache-log4j-extras 1.2.17
log4j log4j 1.2.17
net.idromatico eigenbase-properties 1.1.5
net.razorvine pirolite 4.13
net.sf.jpam jpam 1.1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv (formato CSV avanzato) 2.2.0
net.snowflake snowflake-ingest-sdk (kit di sviluppo software per l'ingestione dati) 0.9.5
net.snowflake snowflake-jdbc 3.6.15
net.snowflake spark-snowflake_2.11 2.4.10-spark_2.4
net.sourceforge.f2j arpack_combinato_tutto 0,1
org.acplt oncrpc 1.0.7
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.4
org.antlr antlr4-runtime 4.7
org.antlr modello di stringa 3.2.1
org.apache.ant formica 1.9.2
org.apache.ant ant-jsch 1.9.2
org.apache.ant ant launcher 1.9.2
org.apache.arrow formato freccia 0.10.0
org.apache.arrow freccia-memoria 0.10.0
org.apache.arrow freccia-vettore 0.10.0
org.apache.avro Avro 1.8.2
org.apache.avro avro-ipc 1.8.2
org.apache.avro avro-mapred-hadoop2 1.8.2
org.apache.calcite Calcite-Avatica Incubazione 1.2.0
org.apache.calcite nucleo di calcite Incubazione 1.2.0
org.apache.calcite calcite-linq4j Incubazione 1.2.0
org.apache.commons commons-compress 1.8.1
org.apache.commons commons-crypto 1.0.0
org.apache.commons commons-lang3 3.5
org.apache.commons commons-math3 3.4.1
org.apache.curator curatore-cliente 2.7.1
org.apache.curator curatore-framework 2.7.1
org.apache.curator ricette curatori 2.7.1
org.apache.derby derby sportivo 10.12.1.1
org.apache.directory.api api-asn1-api 1.0.0-M20
org.apache.directory.api api-util 1.0.0-M20
org.apache.directory.server apacheds-i18n 2.0.0-M15
org.apache.directory.server apacheds-kerberos-codec 2.0.0-M15
org.apache.hadoop annotazioni di Hadoop 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-auth 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-cliente 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-common 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-hdfs 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-app 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-common (cliente comune di Hadoop MapReduce) 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-core 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-jobclient 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-shuffle 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-api 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-client 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-common 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-server-common 2.7.3
org.apache.htrace htrace-core Incubazione 3.1.0
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.4
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.8
org.apache.ivy Edera 2.4.0
org.apache.orc orc-core-nohive 1.5.2
org.apache.orc orc-mapreduce-nohive 1.5.2
org.apache.orc orc-shim 1.5.2
org.apache.parquet Parquet Column 1.10.1-databricks3
org.apache.parquet parquet-comune 1.10.1-databricks3
org.apache.parquet codifica parquet 1.10.1-databricks3
org.apache.parquet formato parquet 2.4.0
org.apache.parquet parquet-hadoop 1.10.1-databricks3
org.apache.parquet parquet-jackson 1.10.1-databricks3
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.9.3
org.apache.xbean xbean-asm6-shaded 4.8
org.apache.zookeeper guardiano dello zoo 3.4.6
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-jaxrs 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapper-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-xc 1.9.13
org.codehaus.janino Commons-Compiler 3.0.9
org.codehaus.janino janino 3.0.9
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 3.2.6
org.datanucleus datanucleus-core 3.2.10
org.datanucleus datanucleus-rdbms 3.2.9
org.eclipse.jetty jetty-client 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty continuazione di jetty 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-http 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-io 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty Jetty Plus 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-proxy 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty sicurezza del molo 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty Jetty Server 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-servlets 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-util 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty applicazione web di Jetty 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.3.20.v20170531
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2 hk2-localizzatore 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2 localizzatore di risorse OSGi 1.0.1
org.glassfish.hk2.external aopalliance-repackaged (riconfezionato) 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2.external javax.inject 2.4.0-b34
org.glassfish.jersey.bundles.repackaged maglia-guava 2.22.2
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet (servlet del contenitore Jersey) 2.22.2
org.glassfish.jersey.containers modulo-nucleo-servlet-contenitore-jersey (if a translation is required as per the context) 2.22.2
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.22.2
org.glassfish.jersey.core maglia-comune 2.22.2
org.glassfish.jersey.core Jersey-server 2.22.2
org.glassfish.jersey.media jersey-media-jaxb (libreria per la gestione dei dati multimediali in Jersey usando JAXB) 2.22.2
org.hibernate validatore di Hibernate 5.1.1.Final
org.iq80.snappy scattante 0.2
org.javassist javassist 3.18.1-GA
org.jboss.logging jboss-logging (strumento di registrazione per JBoss) 3.1.3.GA
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.joda joda-convert 1.7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.11 3.5.3
org.json4s json4s-core_2.11 3.5.3
org.json4s json4s-jackson_2.11 3.5.3
org.json4s json4s-scalap_2.11 3.5.3
org.lz4 lz4-java 1.4.0
org.mariadb.jdbc mariadb-java-client - Libreria Java per MariaDB 2.1.2
org.mockito mockito-all 1.9.5
org.objenesis objenesis 2.5.1
org.postgresql postgresql 42.1.4
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.5.11
org.rocksdb rocksdbjni 5.2.1
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.11 2.11.8
org.scala-lang scala-library_2.11 2.11.8
org.scala-lang scala-reflect_2.11 2.11.8
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.11 1.0.2
org.scala-lang.modules scala-xml_2.11 1.0.5
org.scala-sbt interfaccia di prova 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.11 1.12.5
org.scalactic scalactic_2.11 3.0.3
org.scalanlp breeze-macros_2.11 0.13.2
org.scalanlp breeze_2.11 0.13.2
org.scalatest scalatest_2.11 3.0.3
org.slf4j jcl-over-slf4j 1.7.16
org.slf4j jul-to-slf4j 1.7.16
org.slf4j slf4j-api 1.7.16
org.slf4j slf4j-log4j12 1.7.16
org.spark-project.hive hive-beeline 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive hive-cli 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive hive-exec 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive Hive-JDBC 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive Hive-Metastore 1.2.1.spark2
org.spark-project.spark inutilizzato 1.0.0
org.spire-math spire-macros_2.11 0.13.0
org.spire-math spire_2.11 0.13.0
org.springframework Spring Core 4.1.4.RILASCIO
org.springframework test di primavera 4.1.4.RILASCIO
org.cortanaani xz 1,5
org.typelevel macchinista_2.11 0.6.1
org.typelevel macro-compat_2.11 1.1.1
org.xerial sqlite-jdbc 3.8.11.2
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.7.1
org.yaml snakeyaml 1,16
oro oro 2.0.8
software.amazon.ion ion-java 1.0.2
Stax stax-api 1.0.1
xmlenc xmlenc 0,52
  • Last updated on