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Databricks Runtime 7.2 (EoS)

Nota

Il supporto per questa versione di Databricks Runtime è terminato. Per la data di fine del supporto, vedere Cronologia di fine del supporto. Per tutte le versioni supportate di Databricks Runtime, vedere Versioni e compatibilità delle note sulla versione di Databricks Runtime.

Databricks ha rilasciato questa versione nell'agosto 2020.

Le note sulla versione seguenti forniscono informazioni su Databricks Runtime 7.2, basate su Apache Spark 3.0.

Nuove funzionalità

Databricks Runtime 7.2 include le nuove funzionalità seguenti.

Il caricatore automatico è disponibile a livello generale

Il caricatore automatico è un metodo efficiente per l'inserimento incrementale di un numero elevato di file in Delta Lake. È ora disponibile a livello generale e aggiunge le funzionalità seguenti: elenco di directory, API di gestione delle risorse cloud, opzione di limitazione della frequenza e convalida delle opzioni.

Opzione modalità elenco directory

Il caricatore automatico aggiunge una nuova modalità elenco directory, oltre alla modalità di notifica file esistente, per determinare quando sono presenti nuovi file.

  • Modalità elenco directory: in alcuni scenari sono presenti solo alcuni file che devono essere trasmessi regolarmente. In questi casi, l'identificazione di nuovi file tramite l'elenco parallelo della directory di input e l'inserimento di tali file è ragionevolmente efficiente. In questo modo è possibile avviare flussi del caricatore automatico senza alcuna configurazione delle autorizzazioni. La modalità elenco directory è la modalità predefinita per il caricatore automatico da Databricks Runtime 7.2 e versioni successive.
  • Modalità di notifica file: è possibile acconsentire esplicitamente alla modalità di notifica file, che è più efficiente e scalabile per le directory di input di grandi dimensioni, ma richiede di configurare le autorizzazioni per il servizio di notifica per sottoscrivere gli eventi di file e impostare .option("cloudFiles.useNotifications", "true"). I flussi del caricatore automatico esistenti sono stati avviati in Databricks Runtime 7.1 e di seguito optano automaticamente per la modalità di notifica dei file quando si esegue l'aggiornamento a Databricks Runtime 7.2.

Per altre informazioni, vedere Che cos'è il caricatore automatico?.

API di gestione delle risorse cloud

È ora possibile usare l'API Scala per gestire le risorse cloud create dal caricatore automatico. È possibile elencare i servizi di notifica e rimuovere servizi di notifica specifici usando questa API. Per altre informazioni, vedere Configurare o gestire manualmente le risorse di notifica dei file.

Opzione di limitazione della frequenza

È ora possibile usare l'opzione cloudFiles.maxBytesPerTrigger per limitare la quantità di dati elaborati in ogni microbatch. È possibile specificare una stringa di byte, ad esempio 10g per limitare ogni microbatch a 10 GB di dati. Questo è un massimo morbido. Se sono presenti file di 3 GB ciascuno, Azure Databricks elabora 12 GB in un microbatch. Questa opzione non ha alcun effetto se usata con Trigger.Once(). Quando questa opzione non viene specificata, viene usato il valore predefinito di cloudFiles.maxFilesPerTrigger 1000 file per la limitazione della velocità. Se usato insieme a cloudFiles.maxFilesPerTrigger, Azure Databricks utilizza fino al limite più basso di cloudFiles.maxFilesPerTrigger o cloudFiles.maxBytesPerTrigger, a seconda di quale viene raggiunto prima.

Per altre informazioni, vedere Che cos'è il caricatore automatico?.

Convalida delle opzioni

Il caricatore automatico convalida ora le opzioni fornite. Se si specifica un'opzione sconosciuta, il caricatore automatico restituisce un errore anziché ignorare automaticamente l'opzione. La convalida rileva anche incoerenze nelle opzioni specificate. Ad esempio, se si imposta cloudFiles.useNotifications su false e allo stesso tempo si forniscono opzioni di autorizzazione per i servizi Azure Event Grid e Queue Storage, validation avrà esito negativo. Per ignorare la convalida delle opzioni, impostare cloudFiles.validateOptions su false.

Modifiche apportate ai valori di opzione predefiniti e alla compatibilità

Il comportamento predefinito di alcune opzioni del caricatore automatico è stato modificato in Databricks Runtime 7.2. Per garantire la compatibilità, il comportamento dei flussi avviati in Databricks Runtime 7.1 e versioni successive rimarrà invariato anche dopo l'aggiornamento a un cluster che esegue Databricks Runtime 7.2 o versione successiva. Vedere Che cos'è l’Autoloader?.

Copiare in modo efficiente una tabella Delta con clone (anteprima pubblica)

È ora possibile creare in modo efficiente un clone superficiale o profondo di una tabella Delta in una versione specifica con il comando clone. Un clone completo è un clone autonomo di una tabella Delta formata copiando i file in parallelo dalla tabella di origine alla tabella di destinazione. Un clone superficiale è un clone creato a basso costo che non copia i file nella tabella di destinazione, ma punta ai file nella tabella originale. Tutte le modifiche apportate a un clone profondo o superficiale influiscono solo sul clone e non sulla tabella originale. Vedere Clonare una tabella in Azure Databricks.

Miglioramenti

  • Connettore Snowflake: il connettore è stato aggiornato alla versione 2.8.1, che include il supporto di Spark 3.0.

  • Usabilità di PySpark: quando una funzione definita dall'utente PySpark o pandas ha esito negativo, Azure Databricks presenta ora l'eccezione lato Python e la riga di codice del notebook eseguita più di recente (se applicabile) nella parte superiore del messaggio di errore.

  • Pass-through delle credenziali:

    • È adesso possibile usare la funzione di trasformazione LDA in un cluster abilitato per il trasferimento.
    • È ora possibile impostare la directory del checkpoint di archiviazione in un cluster abilitato per il pass-through.

  • Librerie di cluster: Azure Databricks ora elabora tutte le librerie cluster nell'ordine in cui sono state installate nel cluster. In Databricks Runtime 7.1 e versioni successive sono state elaborate solo le librerie Maven e CRAN nell'ordine in cui sono state installate nel cluster. Altre librerie sono state installate in un ordine non deterministico.

  • TensorBoard:

    • Gestire i processi tensorBoard con l'API tensorboard.notebook .
    • È possibile avere più back-end TensorBoard in esecuzione in un singolo cluster.
    • Nei notebook Python visualizzare l'interfaccia utente di TensorBoard inline usando il comando magic della %tensorboard riga.
    • dbutils.tensorboard è stato deprecato.

    Vedere TensorBoard.

  • Librerie Python aggiornate:

    • jmespath aggiornato da 0.9.4 a 0.10.0.
    • koala aggiornati dalla versione 1.0.1 alla versione 1.1.0.

  • Aggiornamento di diverse librerie R installate. Vedere Librerie R installate.

Apache Spark

Databricks Runtime 7.2 include Apache Spark 3.0.0. Questa versione include tutte le correzioni e i miglioramenti di Spark inclusi in Databricks Runtime 7.1 (EoS), nonché le correzioni di bug e i miglioramenti aggiuntivi seguenti apportati a Spark:

  • [SPARK-32234] [SQL] I comandi Spark sql hanno esito negativo durante la selezione delle tabelle orc
  • [SPARK-30616] [SQL] Introdurre l'opzione di configurazione TTL per la cache dei metadati SQL
  • [SPARK-21117] [SQL] Supporto predefinito delle funzioni SQL - WIDTH_BUCKET
  • [SPARK-32168] [SQL] Correzione del bug di correzione della correttezza del partizionamento nascosto nella sovrascrittura di SQL
  • [SPARK-31935] La configurazione del file system Hadoop deve essere efficace nelle opzioni dell'origine dati
  • [SPARK-32270] [SQL] Usare TextFileFormat nell'inferenza dello schema CSV con una codifica diversa
  • [SPARK-28481] [SQL] Più espressioni devono estendere NullIntolerant
  • [SPARK-32220] [SQL] Il suggerimento SHUFFLE_REPLICATE_NL non deve modificare il risultato del prodotto non cartesiano del join
  • [SPARK-32232] [ML][pyspark] Assicurarsi che ML abbia gli stessi valori predefiniti del risolutore tra Scala e Python
  • [SPARK-32238] [SQL] Usare Utils.getSimpleName per evitare di premere il nome della classe non valido in ScalaUDF
  • [SPARK-32220] [SQL] Il suggerimento SHUFFLE_REPLICATE_NL non deve modificare il risultato del prodotto non cartesiano del join
  • [SPARK-32256] [SQL] Forzare l'inizializzazione di Hadoop VersionInfo in HiveExternalCatalog
  • [SPARK-32159] [SQL] Correzione dell'integrazione tra Aggregator[Array[_], _, _] e UnresolvedMapObjects
  • [SPARK-32160] [CORE][pyspark] Non consentire la creazione di SparkContext in executor
  • [SPARK-32168] [SQL] Correzione del bug di correzione della correttezza del partizionamento nascosto nella sovrascrittura di SQL
  • [SPARK-32024] [WEBUI] Aggiornare ApplicationStoreInfo.size durante l'inizializzazione di HistoryServerDiskManager
  • [SPARK-32214] [SQL] La funzione di conversione del tipo generata in makeFromJava per il tipo "other" usa una variabile errata
  • [SPARK-30703] [SQL] Aggiornare il commento SqlBase.g4 non valido
  • [SPARK-32163] [SQL] L'eliminazione annidata dovrebbe funzionare anche con variazioni cosmetiche
  • [SPARK-32124] [CORE] Usare il valore non valido Int.MinValue per riempire l'indice della mappa quando i registri eventi della versione precedente di Spark
  • [SPARK-32167] [SQL] Correzione di GetArrayStructFields per rispettare la nullabilità dei campi interni nel loro insieme
  • [SPARK-32130] [SQL] Abilitare l'inferenza timestamp in JsonBenchmark
  • [SPARK-32121] [SHUFFLE] Supporto del sistema operativo Windows in ExecutorDiskUtils
  • [SPARK-32130] [SQL] Disabilitare l'opzione inferTimestamp JSON per impostazione predefinita
  • [SPARK-31935] [SQL] La configurazione del file system Hadoop deve essere efficace nelle opzioni dell'origine dati
  • [SPARK-32095] [SQL] Aggiornare la documentazione per riflettere l'utilizzo delle statistiche aggiornate
  • [SPARK-32131] [SQL] Correzione dei messaggi AnalysisException nelle operazioni UNION/EXCEPT/MINUS
  • [SPARK-32068] [WEBUI] Correggere il problema di visualizzazione dell'orario di avvio delle attività a causa del fuso orario nella scheda di fase.
  • [SPARK-29999] [SS] Correzione del test per controllare la directory dei log dei metadati effettiva
  • [SPARK-32127] [SQL] Controllare le regole per MERGE INTO, dovrebbero usare MergeAction.condizione invece di MergeAction.children
  • [SPARK-32038] [SQL] Rendere il nome dell'alias abbastanza bello dopo la normalizzazione float/double
  • [SPARK-32126] [SS] Ambito Session.active in IncrementalExecution
  • [SPARK-32115] [SQL] Correzione di SUBSTRING per gestire gli overflow di interi
  • [SPARK-32098] [PYTHON] Usare iloc per il sezionamento posizionale anziché il sezionamento diretto in createDataFrame con Arrow
  • [SPARK-32080][SPARK-31998] [SQL] Semplificare la funzione di accesso ArrowColumnVector ListArray
  • [SPARK-32028] [WEBUI] Correzione del collegamento ID app per più tentativi di app nella pagina di riepilogo della cronologia
  • [SPARK-31918] [R] Ignorare i metodi generici S4 nello spazio dei nomi SparkR nella pulizia della chiusura per supportare R 4.0.0+
  • [SPARK-32038] [SQL] NormalizeFloatingNumbers deve funzionare anche su un'aggregazione distinta
  • [SPARK-32034] [SQL] Porta HIVE-14817: arrestare correttamente il thread SessionManager timeoutChecker al momento dell'arresto
  • [SPARK-32021] [SQL] Aumentare la precisione dei secondi e delle frazioni di make_interval
  • [SPARK-31980] [SQL] La sequenza di funzione() ha esito negativo se l'inizio e la fine dell'intervallo sono date uguali
  • [SPARK-32020] [SQL] Messaggio di errore migliore quando SPARK_HOME o spark.test.home non è impostato
  • [SPARK-32011] [PYTHON][core] Rimuovere avvisi sulle modalità di pin-thread e guidare all'utilizzo di collectWithJobGroup

Aggiornamenti di manutenzione

Vedere Aggiornamenti della manutenzione di Databricks Runtime 7.2.

Ambiente di sistema

  • Sistema operativo: Ubuntu 18.04.4 LTS
  • Java: 1.8.0_252
  • Scala: 2.12.10
  • Python: 3.7.5
  • R: R versione 3.6.3 (2020-02-29)
  • Delta Lake 0.7.0

Librerie Python installate

Libreria Versione Libreria Versione Libreria Versione
asn1crypto 1.3.0 chiamata di ritorno 0.1.0 boto3 1.12.0
botocore 1.15.0 certificato 2020.6.20 cffi 1.14.0
chardet 3.0.4 criptografia 2.8 ciclista 0.10.0
Cython, un linguaggio di programmazione 0.29.15 Decoratore 4.4.1 docutils 0.15.2
punti di ingresso 0,3 IDNA 2.8 ipykernel 5.1.4
ipython 7.12.0 ipython-genutils 0.2.0 jedi 0.14.1
jmespath 0.10.0 joblib 0.14.1 jupyter-client 5.3.4
jupyter-core 4.6.1 kiwisolver 1.1.0 koala 1.1.0
matplotlib 3.1.3 numpy 1.18.1 Panda 1.0.1
parso 0.5.2 vittima 0.5.1 pexpect 4.8.0
pickleshare (libreria di software Python) 0.7.5 seme 20.0.2 prompt-toolkit 3.0.3
Psycopg2 2.8.4 ptyprocess 0.6.0 pyarrow 0.15.1
pycparser (un parser scritto in Python) 2.19 Pygments 2.5.2 pygobject 3.26.1
pyOpenSSL 19.1.0 pyparsing 2.4.6 PySocks 1.7.1
API Python 1.6.5+ubuntu0.3 python-dateutil (libreria Python per la gestione delle date) 2.8.1 pytz 2019.3
pyzmq 18.1.1 richieste 2.22.0 s3transfer 0.3.3
scikit-learn 0.22.1 scipy 1.4.1 Seaborn 0.10.0
setuptools (pacchetto Python per gestire la configurazione e la distribuzione) 45.2.0 sei 1.14.0 ssh-import-id (comando per l'importazione di chiavi SSH) 5.7
statsmodels 0.11.0 tornado 6.0.3 traitlets (una libreria per la configurazione dei parametri nei programmi Python) 4.3.3
aggiornamenti automatici 0,1 urllib3 1.25.8 virtualenv 16.7.10
wcwidth (funzione per determinare la larghezza dei caratteri) 0.1.8 ruota 0.34.2

Librerie R installate

Le librerie R vengono installate dallo snapshot di Microsoft CRAN nel 2020-07-14.

Libreria Versione Libreria Versione Libreria Versione
askpass 1.1 assicura che 0.2.1 retroportazioni 1.1.8
base 3.6.3 base64enc 0.1-3 BH 1.72.0-3
pezzo 1.1-15.2 bit 64 0.9-7 massa amorfa 1.2.1
stivale 1.3-25 fermentare 1.0-6 Scopa 0.7.0
chiamante 3.4.3 Interpunzione 6.0-86 cellranger 1.1.0
cronometro 2.3-55 classe 7.3-17 CLI 2.0.2
Clipr 0.7.0 raggruppamento 2.1.0 strumenti per la codifica 0.2-16
spazio di colore 1.4-1 segno comune 1.7 compilatore 3.6.3
configurazione 0,3 covr 3.5.0 pastello 1.3.4
diafonia 1.1.0.1 curva 4.3 tabella di dati 1.12.8
Insiemi di dati 3.6.3 DBI 1.1.0 dbplyr 1.4.4
descrizione 1.2.0 strumenti per sviluppatori 2.3.0 digerire 0.6.25
dplyr 0.8.5 DT 0.14 puntini di sospensione 0.3.1
valutare 0.14 fan 0.4.1 colori 2.0.3
mappatura veloce 1.0.1 forzati 0.5.0 foreach 1.5.0
straniero 0.8-76 forgiare 0.2.0 Fs 1.4.2
elementi generici 0.0.2 ggplot2 3.3.2 Gh 1.1.0
git2r 0.27.1 glmnet 3.0-2 elementi globali 0.12.5
colla 1.4.1 Gower 0.2.2 grafica 3.6.3
grDispositivi 3.6.3 griglia 3.6.3 gridExtra 2.3
gsubfn 0,7 gtable 0.3.0 rifugio 2.3.1
più alto 0,8 HMS 0.5.3 strumenti HTML 0.5.0
htmlwidgets 1.5.1 httpuv 1.5.4 httr 1.4.1
hwriter 1.3.2 hwriterPlus 1.0-3 ini 0.3.1
ipred 0.9-9 banderelle isografiche 0.2.2 Iteratori 1.0.12
jsonlite 1.7.0 KernSmooth 2.23-17 magliare 1,29
Etichettatura 0,3 più tardi 1.1.0.1 Lattice 0.20-41
Java 1.6.7 lazyeval 0.2.2 ciclo di vita 0.2.0
lubridate 1.7.9 magrittr 1,5 Markdown 1.1
Massa 7.3-51.6 Matrice 1.2-18 memorizza 1.1.0
metodi 3.6.3 mgcv 1.8-31 mimo 0.9
ModelMetrics 1.2.2.2 modelr 0.1.8 munsell 0.5.0
nlme 3.1-147 nnet 7.3-14 Derivazione numerica 2016.8-1.1
openssl 1.4.2 parallelo 3.6.3 Concetto fondamentale 1.4.6
pkgbuild 1.1.0 pkgconfig 2.0.3 pkgload 1.1.0
plogr 0.2.0 plyr 1.8.6 elogio 1.0.0
prettyunits 1.1.1 Proc 1.16.2 processx 3.4.3
prodlim 2019.11.13 Avanzamento 1.2.2 promesse 1.1.1
proto / prototipo 1.0.0 P.S. 1.3.3 purrr 0.3.4
r2d3 0.2.3 R6 2.4.1 randomForest 4.6-14
rappdirs 0.3.1 rcmdcheck 1.3.3 RColorBrewer 1.1-2
Rcpp (una libreria per il linguaggio di programmazione R) 1.0.5 readr 1.3.1 readxl (software per leggere documenti Excel) 1.3.1
ricette 0.1.13 nuovo incontro 1.0.1 rematch2 2.1.2
Telecomandi 2.1.1 esempio riproducibile (reprex) 0.3.0 reshape2 1.4.4
Rex 1.2.0 rjson 0.2.20 rlang 0.4.7
rmarkdown 2.3 RODBC 1.3-16 roxygen2 7.1.1
rpart 4.1-15 rprojroot 1.3-2 Rserve 1.8-7
RSQLite 2.2.0 rstudioapi 0.11 rversions 2.0.2
rvest 0.3.5 Scalabilità 1.1.1 selettore 0,4-2
informazioni sulla sessione 1.1.1 Forma 1.4.4 brillante 1.5.0
sourcetools 0.1.7 sparklyr 1.3.1 SparkR 3.0.0
spaziale 7.3-11 Spline 3.6.3 sqldf 0,4-11
SQUAREM 2020.3 statistiche 3.6.3 statistiche4 3.6.3
perizoma 1.4.6 stringr 1.4.0 Sopravvivenza 3.1-12
sys 3.3 tcltk 3.6.3 Dimostrazioni di Insegnamento 2.10
testatat 2.3.2 Tibble 3.0.3 tidyr 1.1.0
tidyselect 1.1.0 tidyverse 1.3.0 data e ora 3043.102
tinytex 0,24 strumenti 3.6.3 Usa questo 1.6.1
utf8 1.1.4 Utilità 3.6.3 UUID (Identificatore Unico Universale) 0.1-4
vctrs 0.3.1 viridisLite 0.3.0 baffi 0.4
withr 2.2.0 xfun 0.15 xml2 1.3.2
xopen 1.0.0 xtable 1.8-4 yaml 2.2.1

Librerie Java e Scala installate (versione del cluster Scala 2.12)

ID gruppo ID artefatto Versione
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-distribuisci-client 1.12.0
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-config (configurazione SDK Java per AWS) 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect (strumento per la connessione diretta in Java di AWS) 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.11.655
com.amazonaws AWS Java SDK per Glacier 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-consultas 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.11.655
com.amazonaws AWS Java SDK Machine Learning 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway (SDK di AWS per Java per Storage Gateway) 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-support (supporto del kit di sviluppo software Java per AWS) 1.11.655
com.amazonaws Librerie aws-java-sdk-swf 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.11.655
com.amazonaws jmespath-java 1.11.655
com.chuusai shapeless_2.12 2.3.3
com.clearspring.analytics torrente 2.9.6
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.12 0.4.15-10
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.12 0.4.15-10
com.mdfsoftware ombreggiato criogenico 4.0.2
com.mdfsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml compagno di classe 1.3.4
com.fasterxml.jackson.core annotazioni jackson 2.10.0
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.10.0
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.10.0
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.10.0
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.10.0
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.10.0
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.12 2.10.0
com.github.ben-manes.caffeina caffeina 2.3.4
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib nucleo 1.1.2
com.github.fommil.netlib riferimento_nativo-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java-natives (riferimenti a nativi Java) 1.1
com.github.fommil.netlib sistema_nativo-java 1.1
com.github.fommil.netlib sistema_nativo-java-nitidi 1.1
com.github.fommil.netlib "netlib-native_ref-linux-x86_64-natives" 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-sistema_nativo-linux-x86_64-natives 1.1
com.github.joshelser dropwizard-metrics-hadoop-metrics2-reporter 0.1.2
com.github.luben zstd-jni (libreria open-source per compressione con Java Native Interface) 1.4.4-3
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson gson 2.2.4
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 1.9.0
com.google.guava guaiava 15,0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.h2database h2 1.4.195
com.helger profilatore 1.1.1
com.jcraft jsch 0.1.50
com.jolbox bonecp 0.8.0.RILASCIO
com.lihaoyi sourcecode_2.12 0.1.9
com.microsoft.azure Azure Data Lake Store SDK 2.2.8
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 8.2.1.jre8
com.ning compress-lzf (algoritmo di compressione) 1.0.3
com.sun.mail javax.mail (package Java per la gestione della posta elettronica) 1.5.2
com.tdunning JSON 1.8
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenti_2.12 0.4.12
com.twitter chill-java 0.9.5
com.twitter chill_2.12 0.9.5
com.twitter util-app_2.12 7.1.0
com.twitter util-core_2.12 7.1.0
com.twitter util-function_2.12 7.1.0
com.twitter util-jvm_2.12 7.1.0
com.twitter util-lint_2.12 7.1.0
com.twitter util-registry_2.12 7.1.0
com.twitter util-stats_2.12 7.1.0
com.typesafe configurazione 1.2.1
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.12 (libreria per la gestione dei log in Scala, versione 2.12) 3.7.2
com.univocità univocità-parser 2.8.3
com.zaxxer HikariCP 3.1.0
commons-beanutils commons-beanutils 1.9.4
commons-cli commons-cli 1,2
commons-codec (libreria per la codifica comune) commons-codec (libreria per la codifica comune) 1.10
collezioni-comuni collezioni-comuni 3.2.2
commons-configuration commons-configuration 1.6
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-digester commons-digester 1.8
funzione di caricamento file dei Commons funzione di caricamento file dei Commons 1.3.3
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.4
commons-lang commons-lang 2.6
commons-logging (no translation needed) commons-logging (no translation needed) 1.1.3
commons-net commons-net 3.1
commons-pool commons-pool 1.5.4
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift compressore d'aria 0,10
io.dropwizard.metrics nucleo delle metriche 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 4.1.1
io.dropwizard.metrics metriche-controlli di salute 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-jmx 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-json (Specificare ulteriormente se necessario a seconda del contesto) 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 4.1.1
io.dropwizard.metrics metriche-servlet 4.1.1
io.netty netty-all 4.1.47.Final
jakarta.annotation jakarta.annotation-api 1.3.5
jakarta.validation jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.activation attivazione 1.1.1
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.servlet javax.servlet-api 3.1.0
javax.servlet.jsp jsp-api 2.1
javax.transaction Java Transaction API (JTA) 1.1
javax.transaction API per le transazioni 1.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.2
javax.xml.flusso stax-api 1.0-2
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.10.5
log4j apache-log4j-extras 1.2.17
log4j log4j 1.2.17
net.razorvine pirolite 04.30
net.sf.jpam jpam 1.1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv (formato CSV avanzato) 2.2.0
net.snowflake snowflake-ingest-sdk (kit di sviluppo software per l'ingestione dati) 0.9.6
net.snowflake snowflake-jdbc 3.12.8
net.snowflake spark-snowflake_2.12 2.8.1-spark_3.0
net.sourceforge.f2j arpack_combinato_tutto 0,1
org.acplt.remotetea remotetea-oncrpc 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.5.2
org.antlr antlr4-runtime 4.7.1
org.antlr modello di stringa 3.2.1
org.apache.ant formica 1.9.2
org.apache.ant ant-jsch 1.9.2
org.apache.ant ant launcher 1.9.2
org.apache.arrow formato freccia 0.15.1
org.apache.arrow freccia-memoria 0.15.1
org.apache.arrow freccia-vettore 0.15.1
org.apache.avro Avro 1.8.2
org.apache.avro avro-ipc 1.8.2
org.apache.avro avro-mapred-hadoop2 1.8.2
org.apache.commons commons-compress 1.8.1
org.apache.commons commons-crypto 1.0.0
org.apache.commons commons-lang3 3.9
org.apache.commons commons-math3 3.4.1
org.apache.commons testo comune 1.6
org.apache.curator curatore-cliente 2.7.1
org.apache.curator curatore-framework 2.7.1
org.apache.curator ricette curatori 2.7.1
org.apache.derby derby sportivo 10.12.1.1
org.apache.directory.api api-asn1-api 1.0.0-M20
org.apache.directory.api api-util 1.0.0-M20
org.apache.directory.server apacheds-i18n 2.0.0-M15
org.apache.directory.server apacheds-kerberos-codec 2.0.0-M15
org.apache.hadoop annotazioni di Hadoop 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-auth 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-cliente 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-common 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-hdfs 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-app 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-common (cliente comune di Hadoop MapReduce) 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-core 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-jobclient 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-shuffle 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-yarn-api 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-yarn-client 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-yarn-common 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-yarn-server-common 2.7.4
org.apache.hive hive-beeline 2.3.7
org.apache.hive hive-cli 2.3.7
org.apache.hive hive-common 2.3.7
org.apache.hive hive-exec-core 2.3.7
org.apache.hive Hive-JDBC 2.3.7
org.apache.hive hive-llap-client 2.3.7
org.apache.hive hive-llap-common 2.3.7
org.apache.hive Hive-Metastore 2.3.7
org.apache.hive hive-serde 2.3.7
org.apache.hive spessori del sistema Hive 2.3.7
org.apache.hive API di archiviazione Hive 2.7.1
org.apache.hive hive-vector-code-gen 2.3.7
org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.7
org.apache.hive.shims Hive-shims-common 2.3.7
org.apache.hive.shims hive-shims-scheduler 2.3.7
org.apache.htrace htrace-core Incubazione 3.1.0
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.6
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.12
org.apache.ivy Edera 2.4.0
org.apache.orc orc-core 1.5.10
org.apache.orc orc-mapreduce 1.5.10
org.apache.orc orc-shim 1.5.10
org.apache.parquet parquet colonna 1.10.1.2-databricks4
org.apache.parquet parquet-comune 1.10.1.2-databricks4
org.apache.parquet codifica parquet 1.10.1.2-databricks4
org.apache.parquet formato parquet 2.4.0
org.apache.parquet parquet-hadoop 1.10.1.2-databricks4
org.apache.parquet parquet-jackson 1.10.1.2-databricks4
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.12.0
org.apache.velocity velocità 1,5
org.apache.xbean xbean-asm7-shaded 4.15
org.apache.yetus annotazioni del gruppo di destinatari 0.5.0
org.apache.zookeeper guardiano dello zoo 3.4.14
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-jaxrs 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapper-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-xc 1.9.13
org.codehaus.janino Commons-Compiler 3.0.16
org.codehaus.janino janino 3.0.16
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 4.2.4
org.datanucleus datanucleus-core 4.1.17
org.datanucleus datanucleus-rdbms 4.1.19
org.datanucleus javax.jdo 3.2.0-m3
org.eclipse.jetty jetty-client 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty continuazione di jetty 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-http 9.4.18.v20190429
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org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
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org.glassfish.hk2.external jakarta.inject 2.6.1
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet (servlet del contenitore Jersey) 2.30
org.glassfish.jersey.containers modulo-nucleo-servlet-contenitore-jersey (if a translation is required as per the context) 2.30
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.30
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org.glassfish.jersey.media jersey-media-jaxb (libreria per la gestione dei dati multimediali in Jersey usando JAXB) 2.30
org.hibernate.validator validatore di Hibernate 6.1.0.Final
org.javassist javassist 3.25.0-GA
org.jboss.logging jboss-logging (strumento di registrazione per JBoss) 3.3.2.Finale
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org.joda joda-convert 1.7
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org.json4s json4s-ast_2.12 3.6.6
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org.lz4 lz4-java 1.7.1
org.mariadb.jdbc mariadb-java-client - Libreria Java per MariaDB 2.1.2
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oro oro 2.0.8
pl.edu.icm JLargeArrays 1,5
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Stax stax-api 1.0.1
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