Nota
L'accesso a questa pagina richiede l'autorizzazione. È possibile provare ad accedere o modificare le directory.
L'accesso a questa pagina richiede l'autorizzazione. È possibile provare a modificare le directory.
Nota
Il supporto per questa versione di Databricks Runtime è terminato. Per la data di fine del supporto, vedere Cronologia di fine del supporto. Per tutte le versioni supportate di Databricks Runtime, vedere Versioni e compatibilità delle note sulla versione di Databricks Runtime.
Databricks ha rilasciato questa versione a febbraio 2021.
Le note sulla versione seguenti forniscono informazioni su Databricks Runtime 7.6, basate su Apache Spark 3.0.
Per informazioni sulla migrazione da Databricks Runtime 6.x, vedere Guida alla migrazione di Databricks Runtime 7.x.
Nuove funzionalità
Migliore gestione dell'evoluzione dello schema JSON nel caricatore automatico
Quando si caricano dati JSON, il comportamento predefinito è che i campi che non fanno parte dello schema originale vengono eliminati automaticamente. Ora con il caricatore automatico è possibile impostare l'opzione unparsedDataColumn JSON per specificare il nome di una colonna, che verrà usata per archiviare tutti i nuovi campi come stringa JSON.
Ad esempio, impostando
.option("unparsedDataColumn", "_unparsed_data")
il risultato avrà una colonna _unparsed_data, in cui i nuovi campi vengono archiviati come stringa JSON. Questi nuovi campi possono essere analizzati in un secondo momento per un'ulteriore elaborazione. Se non sono presenti nuovi campi, il valore della colonna è null.
Supporto per la lettura di file sovrascritti nel caricatore automatico
È ora possibile configurare i flussi per consentire alle modifiche dei file di directory di input di sovrascrivere i dati esistenti. Impostare .option("cloudFiles.allowOverwrites", "true"). Per informazioni dettagliate, vedere Che cos'è il caricatore automatico?.
Miglioramenti
Miglioramento delle prestazioni di clustering e dati multidimensionali con OPTIMIZE ZORDER
L'operazione OPTIMIZE ZORDER usa ora curve di riempimento dello spazio Hilbert per impostazione predefinita. Questo approccio offre caratteristiche di clustering migliori rispetto all'ordine Z in dimensioni superiori. Per le tabelle Delta che usano OPTIMIZE ZORDER con molte colonne, le curve di Hilbert possono velocizzare le query di lettura ignorando più dati rispetto all'ordine Z. Per informazioni dettagliate, vedere Ignorare i dati per Delta Lake.
Miglioramenti delle prestazioni per alcune MERGE operazioni con solo MATCHED clausole
È possibile ottenere prestazioni migliori nelle MERGE operazioni con solo MATCHED clausole con condizioni di clausola.
Ottimizzazione automatica delle dimensioni dei file per MERGEtabelle Delta pesanti (anteprima pubblica)
Tabelle delta che subiscono operazioni ripetute MERGE (ad esempio, upsert continui dei dati delle modifiche a livello di riga) riscrivono ripetutamente i file per aggiornare i dati. Tali tabelle possono trarre vantaggio dalla presenza di file più piccoli rispetto a quelli prodotti per impostazione predefinita da operazioni di layout dei dati come OPTIMIZE, scrittura ottimizzata e compattazione automatica. Con Databricks Runtime 7.6, è possibile rilevare MERGEautomaticamente tabelle pesanti e ottimizzare le dimensioni dei file. Per altre informazioni su come abilitare questa funzionalità, contattare il supporto di Databricks o il team dell'account Azure Databricks.
Aggiornamenti della libreria
- Librerie Python aggiornate:
- certificato aggiornato dal 2020.6.20 al 2020.12.5.
- koalas aggiornato dalla versione 1.4.0 alla 1.5.0.
- python-apt aggiornato dalla versione 1.6.5+ubuntu0.3 alla versione 1.6.5+ubuntu0.4
- Libreria R aggiornata:
- nlme da 3.1-150 a 3.1-151.
- Libreria Java aggiornata:
- azure-data-lake-store-sdk aggiornato dalla versione 2.3.8 alla versione 2.3.9.
- Build OpenJDK 8 aggiornata a Zulu 8.50.0.51-CA-linux64 (build 1.8.0_275-b01).
Apache Spark
Databricks Runtime 7.6 include Apache Spark 3.0.1. Questa versione include tutte le correzioni e i miglioramenti di Spark inclusi in Databricks Runtime 7.5 (EoS), nonché le correzioni di bug e i miglioramenti aggiuntivi seguenti apportati a Spark:
- [SPARK-33740] [SQL]configurazioni hadoop in hive-site.xml possono eseguire l'override di quelle hadoop preesistenti
-
[SPARK-33822] [SQL] Usare il
CastSupport.castmetodo in HashJoin - [SPARK-33398] Correzione del caricamento dei modelli ad albero prima di Spark 3.0
- [SPARK-33029] [CORE][webui] Correzione della pagina dell'executor dell'interfaccia utente che contrassegna erroneamente il driver come in lista di blocco
-
[SPARK-34012] [SQL] Mantenere il comportamento coerente quando conf
spark.sqllegacy.parser.havingWithoutGroupByAsWhereè true con la guida alla migrazione - [SPARK-33635] [SS] Modificare l'ordine di archiviazione in KafkaTokenUtil.needTokenUpdate per risolvere la regressione delle prestazioni
- [SPARK-33900] [WEBUI] Mostra le dimensioni/record di lettura casuali correttamente quando è disponibile solo remotebytesread
- [SPARK-33593] [SQL] Il lettore vettoriale ha ottenuto dati non corretti con valore di partizione binaria
- [SPARK-31170] [SQL] L'interfaccia della riga di comando di Spark SQL deve rispettare hive-site.xml e spark.sql.warehouse.dir
- [SPARK-33853] [SQL] EXPLAIN CODEGEN e BenchmarkQueryTest non mostrano il codice della sottoquery
- [SPARK-33786] [SQL] Il livello di archiviazione per una cache deve essere rispettato quando viene modificato un nome di tabella.
- [SPARK-33841] [CORE] Correzione del problema relativo alla scomparsa intermittente dei processi da SHS con carico elevato
- [SPARK-33480] [SQL] non esporre i dati utente nel messaggio di errore
- [SPARK-33756] [SQL] Rendere l'iteratore della mappa di BytesToBytesMap idempotente
- [SPARK-33774] [UI][core]"Back to Master" restituisce 500 errore nel cluster autonomo
- [SPARK-33733] [SQL] PullOutNondeterministic deve controllare e raccogliere un campo deterministico
- [SPARK-33670] [SQL] Verificare che il provider di partizioni sia Hive nella versione 1 SHOW TABLE EXTENDED
- [SPARK-33788] [SQL][3.1][2.4] Throw NoSuchPartitionsException from HiveExternalCatalog.dropPartitions()
-
[SPARK-33819] [CORE] SingleFileEventLogFileReader/RollingEventLogFilesFileReader deve essere
package private - [SPARK-33742] [SQL] Generare PartitionsAlreadyExistException da HiveExternalCatalog.createPartitions()
- [SPARK-32110] [SQL] Normalizzare numeri mobili speciali in HyperLogLog++
- [SPARK-33071][SPARK-33536] [SQL] Non modificare il costruttore alias in modo da non interrompere il connettore snowflake
- [SPARK-32680] [SQL] Non pre-elaborare CTAS V2 con query non risolte
- [SPARK-33520] [ML][pyspark] Cherry-pick: fai in modo che CrossValidator/TrainValidateSplit/OneVsRest Reader/Writer supporti il valutatore/analizzatore back-end Python.
- [SPARK-33592] [ML][python]I parametri del Pyspark ML Validator nei estimatorParamMaps possono andare persi dopo il salvataggio e il ricaricamento.
-
[SPARK-33667] [SQL] Rispettare la configurazione durante la risoluzione della
spark.sql.caseSensitivespecifica di partizione nella versione 1SHOW PARTITIONS - [SPARK-33141] [SQL] Acquisire le configurazioni SQL durante la creazione di viste permanenti
- [SPARK-33636] [PYTHON][ml] Aggiungere labelsArray a PySpark StringIndexer
- [SPARK-33629] [PYTHON]Rendere visibile la configurazione spark.buffer.size sul lato driver
- [SPARK-33389] [SQL] Creare classi interne di SparkSession sempre usando SQLConf attivo
- [SPARK-33071][SPARK-33536] [SQL] Evitare di modificare dataset_id di LogicalPlan in join() per non interrompere DetectAmbiguousSelfJoin
- [SPARK-33551] [SQL] Non usare un lettore casuale personalizzato per la ripartizione
- [SPARK-33432] [SQL] Il parser SQL deve usare SQLConf attivo
-
[SPARK-33588] [SQL] Rispettare la configurazione durante la risoluzione della
spark.sql.caseSensitivespecifica di partizione nella versione 1SHOW TABLE EXTENDED - [SPARK-33440] [CORE] Usare il timestamp corrente con il log di avviso in HadoopFSDelegationTokenProvider quando la data del problema per il token non è configurata correttamente
- [SPARK-33494] [SQL][aqe] Non usare il shuffle reader locale per il ridefinizione delle partizioni.
Aggiornamenti di manutenzione
Vedere Aggiornamenti della manutenzione di Databricks Runtime 7.6.
Ambiente di sistema
- Sistema operativo: Ubuntu 18.04.5 LTS
- Java: Zulu 8.50.0.51-CA-linux64 (build 1.8.0_275-b01)
- Scala: 2.12.10
- Python: 3.7.5
- R: R versione 3.6.3 (2020-02-29)
- Delta Lake 0.7.0
Librerie Python installate
| Libreria | Versione | Libreria | Versione | Libreria | Versione |
|---|---|---|---|---|---|
| asn1crypto | 1.3.0 | chiamata di ritorno | 0.1.0 | boto3 | 1.12.0 |
| botocore | 1.15.0 | certificato | 2020.12.5 | cffi | 1.14.0 |
| chardet | 3.0.4 | criptografia | 2.8 | ciclista | 0.10.0 |
| Cython, un linguaggio di programmazione | 0.29.15 | Decoratore | 4.4.1 | docutils | 0.15.2 |
| punti di ingresso | 0,3 | IDNA | 2.8 | ipykernel | 5.1.4 |
| ipython | 7.12.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | jedi | 0.17.2 |
| jmespath | 0.10.0 | joblib | 0.14.1 | jupyter-client | 5.3.4 |
| jupyter-core | 4.6.1 | kiwisolver | 1.1.0 | koala | 1.5.0 |
| matplotlib | 3.1.3 | numpy | 1.18.1 | Panda | 1.0.1 |
| parso | 0.7.0 | vittima | 0.5.1 | pexpect | 4.8.0 |
| pickleshare (libreria di software Python) | 0.7.5 | seme | 20.0.2 | prompt-toolkit | 3.0.3 |
| Psycopg2 | 2.8.4 | ptyprocess | 0.6.0 | pyarrow | 1.0.1 |
| pycparser (un parser scritto in Python) | 2.19 | Pygments | 2.5.2 | pygobject | 3.26.1 |
| pyOpenSSL | 19.1.0 | pyparsing | 2.4.6 | PySocks | 1.7.1 |
| API Python | 1.6.5+ubuntu0.4 | python-dateutil (libreria Python per la gestione delle date) | 2.8.1 | pytz | 2019.3 |
| pyzmq | 18.1.1 | richieste | 2.22.0 | s3transfer | 0.3.3 |
| scikit-learn | 0.22.1 | scipy | 1.4.1 | Seaborn | 0.10.0 |
| setuptools (pacchetto Python per gestire la configurazione e la distribuzione) | 45.2.0 | sei | 1.14.0 | ssh-import-id (comando per l'importazione di chiavi SSH) | 5.7 |
| statsmodels | 0.11.0 | tornado | 6.0.3 | traitlets (una libreria per la configurazione dei parametri nei programmi Python) | 4.3.3 |
| aggiornamenti automatici | 0,1 | urllib3 | 1.25.8 | virtualenv | 16.7.10 |
| wcwidth (funzione per determinare la larghezza dei caratteri) | 0.1.8 | ruota | 0.34.2 |
Librerie R installate
Le librerie R vengono installate dallo snapshot di Microsoft CRAN nel 2020-11-02.
| Libreria | Versione | Libreria | Versione | Libreria | Versione |
|---|---|---|---|---|---|
| askpass | 1.1 | assicura che | 0.2.1 | retroportazioni | 1.1.10 |
| base | 3.6.3 | base64enc | 0.1-3 | BH | 1.72.0-3 |
| pezzo | 4.0.4 | bit 64 | 4.0.5 | massa amorfa | 1.2.1 |
| stivale | 1.3-25 | fermentare | 1.0-6 | Brio | 1.1.0 |
| Scopa | 0.7.2 | chiamante | 3.5.1 | Interpunzione | 6.0-86 |
| cellranger | 1.1.0 | cronometro | 2.3-56 | classe | 7.3-17 |
| CLI | 2.1.0 | Clipr | 0.7.1 | raggruppamento | 2.1.0 |
| strumenti per la codifica | 0.2-18 | spazio di colore | 1.4-1 | segno comune | 1.7 |
| compilatore | 3.6.3 | configurazione | 0,3 | covr | 3.5.1 |
| cpp11 | 0.2.3 | pastello | 1.3.4 | diafonia | 1.1.0.1 |
| curva | 4.3 | tabella di dati | 1.13.2 | Insiemi di dati | 3.6.3 |
| DBI | 1.1.0 | dbplyr | 1.4.4 | descrizione | 1.2.0 |
| strumenti per sviluppatori | 2.3.2 | diffobj | 0.3.2 | digerire | 0.6.27 |
| dplyr | 0.8.5 | DT | 0,16 | puntini di sospensione | 0.3.1 |
| valutare | 0.14 | fan | 0.4.1 | colori | 2.0.3 |
| mappatura veloce | 1.0.1 | forzati | 0.5.0 | foreach | 1.5.1 |
| straniero | 0.8-76 | forgiare | 0.2.0 | Fs | 1.5.0 |
| elementi generici | 0.1.0 | ggplot2 | 3.3.2 | Gh | 1.1.0 |
| git2r | 0.27.1 | glmnet | 3.0-2 | elementi globali | 0.13.1 |
| colla | 1.4.2 | Gower | 0.2.2 | grafica | 3.6.3 |
| grDispositivi | 3.6.3 | griglia | 3.6.3 | gridExtra | 2.3 |
| gsubfn | 0,7 | gtable | 0.3.0 | rifugio | 2.3.1 |
| più alto | 0,8 | HMS | 0.5.3 | strumenti HTML | 0.5.0 |
| htmlwidgets | 1.5.2 | httpuv | 1.5.4 | httr | 1.4.2 |
| hwriter | 1.3.2 | hwriterPlus | 1.0-3 | ini | 0.3.1 |
| ipred | 0.9-9 | banderelle isografiche | 0.2.2 | Iteratori | 1.0.13 |
| jsonlite | 1.7.1 | KernSmooth | 2.23-18 | magliare | 1,30 |
| Etichettatura | 0.4.2 | più tardi | 1.1.0.1 | Lattice | 0.20-41 |
| Java | 1.6.8 | lazyeval | 0.2.2 | ciclo di vita | 0.2.0 |
| lubridate | 1.7.9 | magrittr | 1,5 | Markdown | 1.1 |
| Massa | 7.3-53 | Matrice | 1.2-18 | memorizza | 1.1.0 |
| metodi | 3.6.3 | mgcv | 1.8-33 | mimo | 0.9 |
| ModelMetrics | 1.2.2.2 | modelr | 0.1.8 | munsell | 0.5.0 |
| nlme | 3.1-151 | nnet | 7.3-14 | Derivazione numerica | 2016.8-1.1 |
| openssl | 1.4.3 | parallelo | 3.6.3 | Concetto fondamentale | 1.4.6 |
| pkgbuild | 1.1.0 | pkgconfig | 2.0.3 | pkgload | 1.1.0 |
| plogr | 0.2.0 | plyr | 1.8.6 | elogio | 1.0.0 |
| prettyunits | 1.1.1 | Proc | 1.16.2 | processx | 3.4.4 |
| prodlim | 2019.11.13 | Avanzamento | 1.2.2 | promesse | 1.1.1 |
| proto / prototipo | 1.0.0 | P.S. | 1.4.0 | purrr | 0.3.4 |
| r2d3 | 0.2.3 | R6 | 2.5.0 | randomForest | 4.6-14 |
| rappdirs | 0.3.1 | rcmdcheck | 1.3.3 | RColorBrewer | 1.1-2 |
| Rcpp (una libreria per il linguaggio di programmazione R) | 1.0.5 | readr | 1.4.0 | readxl (software per leggere documenti Excel) | 1.3.1 |
| ricette | 0.1.14 | nuovo incontro | 1.0.1 | rematch2 | 2.1.2 |
| Telecomandi | 2.2.0 | esempio riproducibile (reprex) | 0.3.0 | reshape2 | 1.4.4 |
| Rex | 1.2.0 | rjson | 0.2.20 | rlang | 0.4.8 |
| rmarkdown | 2,5 | RODBC | 1.3-16 | roxygen2 | 7.1.1 |
| rpart | 4.1-15 | rprojroot | 1.3-2 | Rserve | 1.8-7 |
| RSQLite | 2.2.1 | rstudioapi | 0.11 | rversions | 2.0.2 |
| rvest | 0.3.6 | Scalabilità | 1.1.1 | selettore | 0,4-2 |
| informazioni sulla sessione | 1.1.1 | Forma | 1.4.4 | brillante | 1.5.0 |
| sourcetools | 0.1.7 | sparklyr | 1.4.0 | SparkR | 3.0.0 |
| spaziale | 7.3-11 | Spline | 3.6.3 | sqldf | 0,4-11 |
| SQUAREM | 2020.5 | statistiche | 3.6.3 | statistiche4 | 3.6.3 |
| perizoma | 1.5.3 | stringr | 1.4.0 | Sopravvivenza | 3.2-7 |
| sys | 3.4 | tcltk | 3.6.3 | Dimostrazioni di Insegnamento | 2.10 |
| testatat | 3.0.0 | Tibble | 3.0.4 | tidyr | 1.1.2 |
| tidyselect | 1.1.0 | tidyverse | 1.3.0 | data e ora | 3043.102 |
| tinytex | 0.27 | strumenti | 3.6.3 | Usa questo | 1.6.3 |
| utf8 | 1.1.4 | Utilità | 3.6.3 | UUID (Identificatore Unico Universale) | 0.1-4 |
| vctrs | 0.3.4 | viridisLite | 0.3.0 | Waldo | 0.2.2 |
| baffi | 0.4 | withr | 2.3.0 | xfun | 0.19 |
| xml2 | 1.3.2 | xopen | 1.0.0 | xtable | 1.8-4 |
| yaml | 2.2.1 |
Librerie Java e Scala installate (versione del cluster Scala 2.12)
| ID gruppo | ID artefatto | Versione |
|---|---|---|
| antlr | antlr | 2.7.7 |
| com.amazonaws | amazon-distribuisci-client | 1.12.0 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-config (configurazione SDK Java per AWS) | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect (strumento per la connessione diretta in Java di AWS) | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.11.655 |
| com.amazonaws | AWS Java SDK per Glacier | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-consultas | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | AWS Java SDK Machine Learning | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway (SDK di AWS per Java per Storage Gateway) | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-support (supporto del kit di sviluppo software Java per AWS) | 1.11.655 |
| com.amazonaws | Librerie aws-java-sdk-swf | 1.11.22 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.11.655 |
| com.amazonaws | jmespath-java | 1.11.655 |
| com.chuusai | shapeless_2.12 | 2.3.3 |
| com.clearspring.analytics | torrente | 2.9.6 |
| com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
| com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
| com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.12 | 0.4.15-10 |
| com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.12 | 0.4.15-10 |
| com.mdfsoftware | ombreggiato criogenico | 4.0.2 |
| com.mdfsoftware | minlog | 1.3.0 |
| com.fasterxml | compagno di classe | 1.3.4 |
| com.fasterxml.jackson.core | annotazioni jackson | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.12 | 2.10.0 |
| com.github.ben-manes.caffeina | caffeina | 2.3.4 |
| com.github.fommil | jniloader | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | nucleo | 1.1.2 |
| com.github.fommil.netlib | riferimento_nativo-java | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java-natives (riferimenti a nativi Java) | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | sistema_nativo-java | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | sistema_nativo-java-nitidi | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | "netlib-native_ref-linux-x86_64-natives" | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-sistema_nativo-linux-x86_64-natives | 1.1 |
| com.github.joshelser | dropwizard-metrics-hadoop-metrics2-reporter | 0.1.2 |
| com.github.luben | zstd-jni (libreria open-source per compressione con Java Native Interface) | 1.4.4-3 |
| com.github.wendykierp | JTransforms | 3.1 |
| com.google.code.findbugs | jsr305 | 3.0.0 |
| com.google.code.gson | gson | 2.2.4 |
| com.google.flatbuffers | flatbuffers-java | 1.9.0 |
| com.google.guava | guaiava | 15,0 |
| com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
| com.h2database | h2 | 1.4.195 |
| com.helger | profilatore | 1.1.1 |
| com.jcraft | jsch | 0.1.50 |
| com.jolbox | bonecp | 0.8.0.RILASCIO |
| com.lihaoyi | sourcecode_2.12 | 0.1.9 |
| com.microsoft.sqlserver | mssql-jdbc | 8.2.1.jre8 |
| com.microsoft.azure | Azure Data Lake Store SDK | 2.3.9 |
| com.ning | compress-lzf (algoritmo di compressione) | 1.0.3 |
| com.sun.mail | javax.mail (package Java per la gestione della posta elettronica) | 1.5.2 |
| com.tdunning | JSON | 1.8 |
| com.thoughtworks.paranamer | paranamer | 2.8 |
| com.trueaccord.lenses | lenti_2.12 | 0.4.12 |
| com.twitter | chill-java | 0.9.5 |
| com.twitter | chill_2.12 | 0.9.5 |
| com.twitter | util-app_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-core_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-function_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-jvm_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-lint_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-registry_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-stats_2.12 | 7.1.0 |
| com.typesafe | configurazione | 1.2.1 |
| com.typesafe.scala-logging | scala-logging_2.12 (libreria per la gestione dei log in Scala, versione 2.12) | 3.7.2 |
| com.univocità | univocità-parser | 2.9.0 |
| com.zaxxer | HikariCP | 3.1.0 |
| commons-beanutils | commons-beanutils | 1.9.4 |
| commons-cli | commons-cli | 1,2 |
| commons-codec (libreria per la codifica comune) | commons-codec (libreria per la codifica comune) | 1.10 |
| collezioni-comuni | collezioni-comuni | 3.2.2 |
| commons-configuration | commons-configuration | 1.6 |
| commons-dbcp | commons-dbcp | 1.4 |
| commons-digester | commons-digester | 1.8 |
| funzione di caricamento file dei Commons | funzione di caricamento file dei Commons | 1.3.3 |
| commons-httpclient | commons-httpclient | 3.1 |
| commons-io | commons-io | 2.4 |
| commons-lang | commons-lang | 2.6 |
| commons-logging (no translation needed) | commons-logging (no translation needed) | 1.1.3 |
| commons-net | commons-net | 3.1 |
| commons-pool | commons-pool | 1.5.4 |
| info.ganglia.gmetric4j | gmetric4j | 1.0.10 |
| io.airlift | compressore d'aria | 0,10 |
| io.dropwizard.metrics | nucleo delle metriche | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-graphite | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metriche-controlli di salute | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-jetty9 | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-jmx | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-json (Specificare ulteriormente se necessario a seconda del contesto) | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-jvm | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metriche-servlet | 4.1.1 |
| io.netty | netty-all | 4.1.47.Final |
| io.prometheus | simpleclient | 0.7.0 |
| io.prometheus | sempliceclient_comune | 0.7.0 |
| io.prometheus | simpleclient_dropwizard | 0.7.0 |
| io.prometheus | simpleclient_pushgateway | 0.7.0 |
| io.prometheus | simpleclient_servlet | 0.7.0 |
| io.prometheus.jmx | agente di raccolta | 0.12.0 |
| jakarta.annotation | jakarta.annotation-api | 1.3.5 |
| jakarta.validation | jakarta.validation-api | 2.0.2 |
| jakarta.ws.rs | jakarta.ws.rs-api | 2.1.6 |
| javax.activation | attivazione | 1.1.1 |
| javax.el | javax.el-api | 2.2.4 |
| javax.jdo | jdo-api | 3.0.1 |
| javax.servlet | javax.servlet-api | 3.1.0 |
| javax.servlet.jsp | jsp-api | 2.1 |
| javax.transaction | Java Transaction API (JTA) | 1.1 |
| javax.transaction | API per le transazioni | 1.1 |
| javax.xml.bind | jaxb-api | 2.2.2 |
| javax.xml.flusso | stax-api | 1.0-2 |
| javolution | javolution | 5.5.1 |
| jline | jline | 2.14.6 |
| joda-time | joda-time | 2.10.5 |
| log4j | apache-log4j-extras | 1.2.17 |
| log4j | log4j | 1.2.17 |
| net.razorvine | pirolite | 04.30 |
| net.sf.jpam | jpam | 1.1 |
| net.sf.opencsv | opencsv | 2.3 |
| net.sf.supercsv | super-csv (formato CSV avanzato) | 2.2.0 |
| net.snowflake | snowflake-ingest-sdk (kit di sviluppo software per l'ingestione dati) | 0.9.6 |
| net.snowflake | snowflake-jdbc | 3.12.8 |
| net.snowflake | spark-snowflake_2.12 | 2.8.1-spark_3.0 |
| net.sourceforge.f2j | arpack_combinato_tutto | 0,1 |
| org.acplt.remotetea | remotetea-oncrpc | 1.1.2 |
| org.antlr | ST4 | 4.0.4 |
| org.antlr | antlr-runtime | 3.5.2 |
| org.antlr | antlr4-runtime | 4.7.1 |
| org.antlr | modello di stringa | 3.2.1 |
| org.apache.ant | formica | 1.9.2 |
| org.apache.ant | ant-jsch | 1.9.2 |
| org.apache.ant | ant launcher | 1.9.2 |
| org.apache.arrow | formato freccia | 0.15.1 |
| org.apache.arrow | freccia-memoria | 0.15.1 |
| org.apache.arrow | freccia-vettore | 0.15.1 |
| org.apache.avro | Avro | 1.8.2 |
| org.apache.avro | avro-ipc | 1.8.2 |
| org.apache.avro | avro-mapred-hadoop2 | 1.8.2 |
| org.apache.commons | commons-compress | 1.8.1 |
| org.apache.commons | commons-crypto | 1.0.0 |
| org.apache.commons | commons-lang3 | 3.9 |
| org.apache.commons | commons-math3 | 3.4.1 |
| org.apache.commons | testo comune | 1.6 |
| org.apache.curator | curatore-cliente | 2.7.1 |
| org.apache.curator | curatore-framework | 2.7.1 |
| org.apache.curator | ricette curatori | 2.7.1 |
| org.apache.derby | derby sportivo | 10.12.1.1 |
| org.apache.directory.api | api-asn1-api | 1.0.0-M20 |
| org.apache.directory.api | api-util | 1.0.0-M20 |
| org.apache.directory.server | apacheds-i18n | 2.0.0-M15 |
| org.apache.directory.server | apacheds-kerberos-codec | 2.0.0-M15 |
| org.apache.hadoop | annotazioni di Hadoop | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | hadoop-auth | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | hadoop-cliente | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | hadoop-common | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | hadoop-hdfs | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-app | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-common (cliente comune di Hadoop MapReduce) | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-core | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-jobclient | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-shuffle | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | hadoop-yarn-api | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | hadoop-yarn-client | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | hadoop-yarn-common | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | hadoop-yarn-server-common | 2.7.4 |
| org.apache.hive | hive-beeline | 2.3.7 |
| org.apache.hive | hive-cli | 2.3.7 |
| org.apache.hive | hive-common | 2.3.7 |
| org.apache.hive | hive-exec-core | 2.3.7 |
| org.apache.hive | Hive-JDBC | 2.3.7 |
| org.apache.hive | hive-llap-client | 2.3.7 |
| org.apache.hive | hive-llap-common | 2.3.7 |
| org.apache.hive | Hive-Metastore | 2.3.7 |
| org.apache.hive | hive-serde | 2.3.7 |
| org.apache.hive | spessori del sistema Hive | 2.3.7 |
| org.apache.hive | API di archiviazione Hive | 2.7.1 |
| org.apache.hive | hive-vector-code-gen | 2.3.7 |
| org.apache.hive.shims | hive-shims-0.23 | 2.3.7 |
| org.apache.hive.shims | Hive-shims-common | 2.3.7 |
| org.apache.hive.shims | hive-shims-scheduler | 2.3.7 |
| org.apache.htrace | htrace-core | Incubazione 3.1.0 |
| org.apache.httpcomponents | httpclient | 4.5.6 |
| org.apache.httpcomponents | httpcore | 4.4.12 |
| org.apache.ivy | Edera | 2.4.0 |
| org.apache.mesos | mesos-shaded-protobuf | 1.4.0 |
| org.apache.orc | orc-core | 1.5.10 |
| org.apache.orc | orc-mapreduce | 1.5.10 |
| org.apache.orc | orc-shim | 1.5.10 |
| org.apache.parquet | Parquet Column | 1.10.1-databricks6 |
| org.apache.parquet | parquet-comune | 1.10.1-databricks6 |
| org.apache.parquet | codifica parquet | 1.10.1-databricks6 |
| org.apache.parquet | formato parquet | 2.4.0 |
| org.apache.parquet | parquet-hadoop | 1.10.1-databricks6 |
| org.apache.parquet | parquet-jackson | 1.10.1-databricks6 |
| org.apache.thrift | libfb303 | 0.9.3 |
| org.apache.thrift | libthrift | 0.12.0 |
| org.apache.velocity | velocità | 1,5 |
| org.apache.xbean | xbean-asm7-shaded | 4.15 |
| org.apache.yetus | annotazioni del gruppo di destinatari | 0.5.0 |
| org.apache.zookeeper | guardiano dello zoo | 3.4.14 |
| org.codehaus.jackson | jackson-core-asl | 1.9.13 |
| org.codehaus.jackson | jackson-jaxrs | 1.9.13 |
| org.codehaus.jackson | jackson-mapper-asl | 1.9.13 |
| org.codehaus.jackson | jackson-xc | 1.9.13 |
| org.codehaus.janino | Commons-Compiler | 3.0.16 |
| org.codehaus.janino | janino | 3.0.16 |
| org.datanucleus | datanucleus-api-jdo | 4.2.4 |
| org.datanucleus | datanucleus-core | 4.1.17 |
| org.datanucleus | datanucleus-rdbms | 4.1.19 |
| org.datanucleus | javax.jdo | 3.2.0-m3 |
| org.eclipse.jetty | jetty-client | 9.4.18.v20190429 |
| org.eclipse.jetty | continuazione di jetty | 9.4.18.v20190429 |
| org.eclipse.jetty | jetty-http | 9.4.18.v20190429 |
| org.eclipse.jetty | jetty-io | 9.4.18.v20190429 |
| org.eclipse.jetty | jetty-jndi | 9.4.18.v20190429 |
| org.eclipse.jetty | Jetty Plus | 9.4.18.v20190429 |
| org.eclipse.jetty | jetty-proxy | 9.4.18.v20190429 |
| org.eclipse.jetty | sicurezza del molo | 9.4.18.v20190429 |
| org.eclipse.jetty | Jetty Server | 9.4.18.v20190429 |
| org.eclipse.jetty | jetty-servlet | 9.4.18.v20190429 |
| org.eclipse.jetty | jetty-servlets | 9.4.18.v20190429 |
| org.eclipse.jetty | jetty-util | 9.4.18.v20190429 |
| org.eclipse.jetty | applicazione web di Jetty | 9.4.18.v20190429 |
| org.eclipse.jetty | jetty-xml | 9.4.18.v20190429 |
| org.fusesource.leveldbjni | leveldbjni-all | 1.8 |
| org.glassfish.hk2 | hk2-api | 2.6.1 |
| org.glassfish.hk2 | hk2-localizzatore | 2.6.1 |
| org.glassfish.hk2 | hk2-utils | 2.6.1 |
| org.glassfish.hk2 | localizzatore di risorse OSGi | 1.0.3 |
| org.glassfish.hk2.external | aopalliance-repackaged (riconfezionato) | 2.6.1 |
| org.glassfish.hk2.external | jakarta.inject | 2.6.1 |
| org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet (servlet del contenitore Jersey) | 2.30 |
| org.glassfish.jersey.containers | modulo-nucleo-servlet-contenitore-jersey (if a translation is required as per the context) | 2.30 |
| org.glassfish.jersey.core | jersey-client | 2.30 |
| org.glassfish.jersey.core | maglia-comune | 2.30 |
| org.glassfish.jersey.core | Jersey-server | 2.30 |
| org.glassfish.jersey.inject | jersey-hk2 | 2.30 |
| org.glassfish.jersey.media | jersey-media-jaxb (libreria per la gestione dei dati multimediali in Jersey usando JAXB) | 2.30 |
| org.hibernate.validator | validatore di Hibernate | 6.1.0.Final |
| org.javassist | javassist | 3.25.0-GA |
| org.jboss.logging | jboss-logging (strumento di registrazione per JBoss) | 3.3.2.Finale |
| org.jdbi | jdbi | 2.63.1 |
| org.joda | joda-convert | 1.7 |
| org.jodd | jodd-core | 3.5.2 |
| org.json4s | json4s-ast_2.12 | 3.6.6 |
| org.json4s | json4s-core_2.12 | 3.6.6 |
| org.json4s | json4s-jackson_2.12 | 3.6.6 |
| org.json4s | json4s-scalap_2.12 | 3.6.6 |
| org.lz4 | lz4-java | 1.7.1 |
| org.mariadb.jdbc | mariadb-java-client - Libreria Java per MariaDB | 2.1.2 |
| org.objenesis | objenesis | 2.5.1 |
| org.postgresql | postgresql | 42.1.4 |
| org.roaringbitmap | RoaringBitmap | 0.7.45 |
| org.roaringbitmap | Spessori | 0.7.45 |
| org.rocksdb | rocksdbjni | 6.2.2 |
| org.rosuda.REngine | REngine | 2.1.0 |
| org.scala-lang | scala-compiler_2.12 | 2.12.10 |
| org.scala-lang | scala-library_2.12 | 2.12.10 |
| org.scala-lang | scala-reflect_2.12 | 2.12.10 |
| org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.12 | 2.1.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-parser-combinators_2.12 | 1.1.2 |
| org.scala-lang.modules | scala-xml_2.12 | 1.2.0 |
| org.scala-sbt | interfaccia di prova | 1.0 |
| org.scalacheck | scalacheck_2.12 | 1.14.2 |
| org.scalactic | scalactic_2.12 | 3.0.8 |
| org.scalanlp | breeze-macros_2.12 | 1.0 |
| org.scalanlp | breeze_2.12 | 1.0 |
| org.scalatest | scalatest_2.12 | 3.0.8 |
| org.slf4j | jcl-over-slf4j | 1.7.30 |
| org.slf4j | jul-to-slf4j | 1.7.30 |
| org.slf4j | slf4j-api | 1.7.30 |
| org.slf4j | slf4j-log4j12 | 1.7.30 |
| org.spark-project.spark | inutilizzato | 1.0.0 |
| org.springframework | Spring Core | 4.1.4.RILASCIO |
| org.springframework | test di primavera | 4.1.4.RILASCIO |
| org.threeten | treten-extra | 1.5.0 |
| org.cortanaani | xz | 1,5 |
| org.typelevel | algebra_2.12 | 2.0.0-M2 |
| org.typelevel | cats-kernel_2.12 | 2.0.0-M4 |
| org.typelevel | meccanico_2.12 | 0.6.8 |
| org.typelevel | macro-compat_2.12 | 1.1.1 |
| org.typelevel | spire-macros_2.12 | 0.17.0-M1 |
| org.typelevel | spire-platform_2.12 | 0.17.0-M1 |
| org.typelevel | spire-util_2.12 | 0.17.0-M1 |
| org.typelevel | spire_2.12 | 0.17.0-M1 |
| org.wildfly.openssl | wildfly-openssl | 1.0.7.Finale |
| org.xerial | sqlite-jdbc | 3.8.11.2 |
| org.xerial.snappy | snappy-java | 1.1.7.5 |
| org.yaml | snakeyaml | 1.24 |
| oro | oro | 2.0.8 |
| pl.edu.icm | JLargeArrays | 1,5 |
| software.amazon.ion | ion-java | 1.0.2 |
| Stax | stax-api | 1.0.1 |
| xmlenc | xmlenc | 0,52 |