Calcolo

Il calcolo di Azure Databricks si riferisce alla selezione delle risorse di calcolo disponibili in Azure Databricks per eseguire carichi di lavoro di analisi, data science e ingegneria dei dati. Scegliere tra calcolo serverless per il ridimensionamento su richiesta, il calcolo classico per le risorse personalizzabili o i warehouse SQL per l'analisi ottimizzata.

È possibile visualizzare e gestire le risorse di calcolo nella sezione Calcolo dell'area di lavoro:

Calcolo serverless (senza server)

Su richiesta, il calcolo gestito automaticamente viene ridimensionato in base ai requisiti del carico di lavoro.

Argomento	Description
Calcolo serverless per notebook	Esecuzione interattiva di Python e SQL nei notebook con scalabilità automatica e nessuna gestione dell'infrastruttura.
Calcolo serverless per i processi	Eseguire processi Lakeflow senza configurare o distribuire l'infrastruttura. Esegue automaticamente il provisioning e la scalabilità delle risorse di calcolo.
Pipeline serverless	Esegui le pipeline dichiarative di Lakeflow Spark senza configurare né distribuire l'infrastruttura. Esegue automaticamente il provisioning e la scalabilità delle risorse di calcolo.
Limitazioni di calcolo serverless	Informazioni su limitazioni e requisiti per carichi di lavoro serverless e configurazioni supportate.

Calcolo classico

Risorse di calcolo di cui è stato effettuato il provisioning create, configurate e gestite per i carichi di lavoro.

Argomento	Description
Panoramica del calcolo classico	Panoramica degli utenti autorizzati ad accedere e creare risorse di calcolo classiche.
Configurare il calcolo	Creare e configurare il calcolo per l'analisi interattiva dei dati in notebook o flussi di lavoro automatizzati con Processi Lakeflow.
Calcolo standard	Calcolo multiutente con risorse condivise per una collaborazione conveniente. Lakeguard offre un isolamento utente sicuro.
Calcolo dedicato	Risorsa di calcolo assegnata a un singolo utente o gruppo.
Pool di istanze	Istanze preconfigurato che riducono il tempo di avvio del calcolo e offrono risparmi sui costi per carichi di lavoro frequenti.

Magazzini SQL

Risorse di calcolo ottimizzate per casi d'uso specifici e funzionalità avanzate. I warehouse SQL possono essere configurati come serverless o classici.

Argomento	Description
Warehouse SQL	Calcolo ottimizzato per query SQL, analisi e carichi di lavoro di business intelligence con opzioni serverless o classiche .
Tipi di sql warehouse	Informazioni sulle differenze tra le opzioni serverless e sql warehouse classiche per scegliere il tipo corretto per i carichi di lavoro.

Argomenti aggiuntivi

Argomento	Description
Che cos'è Photon?	Motore di query ad alte prestazioni che accelera i carichi di lavoro SQL e offre un'elaborazione dei dati più rapida.
Che cos'è Lakeguard?	Framework di sicurezza che fornisce governance dei dati e controllo di accesso per le risorse di calcolo.

Per informazioni sull'uso del calcolo tramite la riga di comando o le API, vedere Informazioni sull'interfaccia della riga di comando di Databricks e informazioni di riferimento sull'API REST di Databricks.

Porte riservate

Alcune porte sono riservate nel nodo driver per i servizi di Databricks interni. Per evitare conflitti, non associare i servizi alle porte seguenti:

• 1023
• 6059
• 6060
• 6061
• 6062: Occupato da ipywidgets per impostazione predefinita. Se necessario, è possibile modificare la porta. Vedere ipywidgets.
• 7071
• 7077
• 10.000
• 15001
• 15002
• 36423
• 38841
• 39909
• 40000
• 40001
• 41063