Calcolo serverless per notebook

Importante

Questa funzionalità è disponibile in anteprima pubblica. Per informazioni sull'idoneità e l'abilitazione, vedere Abilitare l'anteprima pubblica di calcolo serverless.

Questo articolo illustra come usare il calcolo serverless per i notebook. Per informazioni sull'uso del calcolo serverless per i flussi di lavoro, vedere Eseguire il processo di Azure Databricks con calcolo serverless per i flussi di lavoro.

Per informazioni sui prezzi, vedere Prezzi di Databricks.

Requisiti

• L'area di lavoro deve trovarsi in un'area supportata. Vedere Aree di Azure Databricks.
• L'area di lavoro deve essere abilitata per Il catalogo unity.
• L'area di lavoro deve essere abilitata per l'anteprima pubblica.

Uso dell'ambiente di calcolo serverless per i notebook

Se l'area di lavoro è abilitata per il calcolo interattivo serverless, tutti gli utenti dell'area di lavoro hanno accesso all'ambiente di calcolo serverless per i notebook. Non sono necessarie autorizzazioni aggiuntive.

Per connettersi all'ambiente di calcolo serverless, fare clic sul menu a discesa Connessione nel notebook e selezionare Serverless. Per i nuovi notebook, per impostazione predefinita il calcolo collegato viene impostato automaticamente su serverless durante l'esecuzione del codice se non è stata selezionata alcuna altra risorsa.

Visualizzare informazioni dettagliate sulle query

Il calcolo serverless per notebook e flussi di lavoro usa informazioni dettagliate sulle query per valutare le prestazioni di esecuzione di Spark. Dopo aver eseguito una cella in un notebook, è possibile visualizzare informazioni dettagliate correlate alle query SQL e Python facendo clic sul collegamento Visualizza prestazioni .

È possibile fare clic su una qualsiasi istruzione Spark per visualizzare le metriche di query. Da qui è possibile fare clic su Visualizza profilo di query per visualizzare una visualizzazione dell'esecuzione della query. Per altre informazioni sui profili di query, vedere Profilo di query.

Nota

Per visualizzare informazioni dettagliate sulle prestazioni per le esecuzioni del processo, vedere Visualizzare informazioni dettagliate sulle query di esecuzione del processo.

Cronologia delle query

Tutte le query eseguite nel calcolo serverless verranno registrate anche nella pagina della cronologia delle query dell'area di lavoro. Per informazioni sulla cronologia delle query, vedere Cronologia query.

Limitazioni delle informazioni dettagliate sulle query

• Il profilo di query è disponibile solo dopo il termine dell'esecuzione della query.
• Le metriche vengono aggiornate in tempo reale anche se il profilo di query non viene visualizzato durante l'esecuzione.
• Vengono trattati solo gli stati di query seguenti: RUNNING, CANCELED, FAILED, FINISHED.
• L'esecuzione di query non può essere annullata dalla pagina della cronologia query. Possono essere annullati nei notebook o nei processi.
• Le metriche verbose non sono disponibili.
• Download del profilo di query non disponibile.
• L'accesso all'interfaccia utente di Spark non è disponibile.
• Il testo dell'istruzione contiene solo l'ultima riga eseguita. Tuttavia, potrebbero essere presenti diverse righe che precedono questa riga che sono state eseguite come parte della stessa istruzione.

Limiti

Per un elenco delle limitazioni, vedere Limitazioni di calcolo serverless.