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Utilizzo di base dei file dell'area di lavoro

È possibile usare l'interfaccia utente dell'area di lavoro per eseguire attività di base come la creazione, l'importazione e la modifica dei file dell'area di lavoro.

Nota

Tutti i file presenti in un repository vengono sincronizzati automaticamente come file dell'area di lavoro quando si clona un repository Git.

Creare un nuovo file

È possibile creare un nuovo file in qualsiasi directory di Azure Databricks. Nella directory fare clic su Crea>file.

Importare un file

Per importare un file, fare clic sull'icona del menu Kebab. Menu kebab all'interno della directory e selezionare Importa. Verrà visualizzata la finestra di dialogo di importazione. È possibile trascinare i file nella finestra di dialogo oppure fare clic su sfogliare per selezionare i file.

Importare un file

È anche possibile trascinare e rilasciare file e cartelle direttamente nell'area di lavoro. Questa funzionalità è disponibile nel browser file principale e nel pannello laterale del browser file dell'area di lavoro, accessibile attraverso notebook, query e editor di file.

Trascina e rilascia i file nel pannello laterale del browser di file dell'area di lavoro dall'editor del notebook.

Nota

  • Solo i notebook possono essere importati da un URL.
  • Quando si importa un file .zip, Azure Databricks decomprime automaticamente il file e importa ogni file e notebook incluso nel file .zip.
  • È possibile importare file con estensione whl da usare come librerie.

Modificare un file

Per modificare un file, fare clic sul nome file nel browser dell'area di lavoro. Il file viene aperto ed è possibile modificarlo. Le modifiche vengono salvate automaticamente.

Quando si apre un file Markdown (.md), l'anteprima di cui è stato eseguito il rendering viene visualizzata per impostazione predefinita. Per modificare una cella, fare doppio clic nella cella. Per tornare alla modalità di anteprima, fare clic in un punto qualsiasi all'esterno della cella.

L'editor include funzionalità aggiuntive, ad esempio il completamento automatico, il supporto multicursor e la possibilità di eseguire il codice. Per altre informazioni, vedere Esplorare il notebook e l'editor di file di Databricks.

È possibile spostarsi tra i file dell'area di lavoro e i notebook nelle schede. Per abilitare questa funzionalità, vedere Abilitare le schede per notebook e file.