Strumenti di sviluppo e indicazioni

Informazioni su strumenti e indicazioni che è possibile usare per usare le risorse e i dati di Azure Databricks e per sviluppare applicazioni Azure Databricks.

Sezione	Usa questa sezione quando vuoi...
Autenticazione	Eseguire l'autenticazione con Azure Databricks dagli strumenti, dagli script e dalle app. È necessario eseguire l'autenticazione con Azure Databricks prima di poter usare le risorse e i dati di Azure Databricks.
Idi	Connessione ad Azure Databricks con Databricks Connessione con gli ambienti di sviluppo integrato (IDE) più diffusi, ad esempio Visual Studio Code, PyCharm, IntelliJ IDEA, Eclipse, RStudio e JupyterLab, nonché plug-in IDE di Azure Databricks.
SDK	Automatizzare Azure Databricks dalle librerie di codice scritte per linguaggi comuni, ad esempio Python, Java, Go e R.
Connettori/driver SQL	Eseguire comandi SQL in Azure Databricks dal codice scritto in linguaggi comuni, ad esempio Python, Go, JavaScript e TypeScript. Connessione strumenti e client ad Azure Databricks tramite connessioni ODBC e JDBC.
Strumenti SQL	Eseguire comandi e script SQL in Azure Databricks usando l'interfaccia della riga di comando di Databricks SQL, il driver Databricks per SQLTools e gli strumenti più diffusi, ad esempio DataGrip, DBeaver e SQL Workbench/
INTERFACCE della riga di comando	Automatizzare Azure Databricks usando l'interfaccia della riga di comando di Databricks. Eseguire query sui data warehouse dalla riga di comando usando l'interfaccia della riga di comando sql di Databricks.
Utilità	Usare Le utilità di Databricks dall'interno dei notebook per eseguire operazioni come lavorare con l'archiviazione di oggetti in modo efficiente, concatenare e parametrizzare i notebook e usare informazioni sulle credenziali riservate.
Iac	Automatizzare il provisioning e la manutenzione dell'infrastruttura e delle risorse di Azure Databricks usando i prodotti IaC (Infrastructure-as-Code) più diffusi, ad esempio Terraform, Cloud Development Kit per Terraform e Pulumi.
CI/CD	Implementare procedure di integrazione continua e recapito continuo standard (CI/CD) standard di settore per Azure Databricks usando i bundle di asset di Databricks e i sistemi e i framework più diffusi, ad esempio GitHub Actions, pipeline DevOps, Jenkins e Apache Airflow.

Suggerimento

È anche possibile connettere molti strumenti di terze parti più diffusi ai cluster e ai data warehouse per accedere ai dati in Azure Databricks. Vedere i partner tecnologici.