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Questo articolo illustra Databricks Connect per Databricks Runtime 13.3 LTS e versioni successive.
Databricks Connect consente di connettere gli IDE più diffusi, ad esempio PyCharm, i server notebook e altre applicazioni personalizzate per Azure Databricks calcolo. Vedi Databricks Connect.
- Per Databricks Connect per Scala, vedere Databricks Connect for Scala.
- Per Databricks Connect per R, vedere Databricks Connect for R.
Get started
Per iniziare a usare Databricks Connect per Python:
- Verificare che l'area di lavoro e l'ambiente di sviluppo locale soddisfino i requisiti di Databricks Connect e scegliere una versione del pacchetto Databricks Connect compatibile con la configurazione. Vedere Requisiti di utilizzo di Databricks Connect.
- Installare Databricks Connect. Vedere Installare Databricks Connect per Python.
- Esamina un'esercitazione su Databricks Connect per Python, Tutorial: eseguire codice da PyCharm su calcolo classico o Tutorial: eseguire codice Python su calcolo serverless.
Risorse aggiuntive
Per altre informazioni su Databricks Connect, vedere quanto segue:
- Per configurare il calcolo, vedere Configurazione di calcolo per Databricks Connect.
- Utilizzare Databricks Connect insieme ad altri IDE, server notebook e shell Spark.
- Per esempi di codice semplici, vedere esempi di codice Code per Databricks Connect per Python.
- Per visualizzare esempi di codice più complessi, vedere le applicazioni esempio per il repository di Databricks Connect su GitHub, in particolare:
- Per usare le utilità di Databricks con Databricks Connect, vedere Databricks Utilities with Databricks Connect for Python.
- Per eseguire la migrazione da Databricks Connect per Databricks Runtime 12.2 LTS e versioni successive a Databricks Connect per Databricks Runtime 13.3 LTS e versioni successive, vedere Migrate to Databricks Connect for Python.
- Vedere anche informazioni sulla risoluzione dei problemi e sulle limitazioni.