Usare le Pipeline in Databricks SQL

Lakeflow Spark Declarative Pipelines è il modo più comune per usare i dati nelle pipeline. È possibile definire tabelle di streaming e viste materializzate con una sintassi di query semplice e Azure Databricks gestisce automaticamente le pipeline. La funzionalità della pipeline è disponibile anche per l'uso all'esterno delle pipeline dichiarative di Lakeflow Spark con Databricks SQL.

Questa sezione illustra come usare le pipeline all'esterno delle pipeline dichiarative di Lakeflow Spark, inclusi gli argomenti seguenti.

Argomento	Description
Usare tabelle di streaming in Databricks SQL	Informazioni su come creare, aggiornare, configurare e monitorare le tabelle di streaming di Databricks in Databricks SQL.
Usare viste materializzate in Databricks SQL	Informazioni su come creare, aggiornare ed eseguire query su viste materializzate di Databricks in Databricks SQL.

Risorse aggiuntive

• Informazioni di riferimento sul linguaggio SQL di Databricks
• Informazioni di riferimento sul linguaggio SQL per le pipeline dichiarative di Lakeflow Spark
• Sviluppare pipeline dichiarative di Lakeflow Spark
• Usare ALTER istruzione con set di dati della pipeline