TensorFlow
TensorFlow è un framework open source di Machine Learning creato da Google. Supporta il Deep Learning e i calcoli numerici generali su CPU, GPU e cluster di GPU. È soggetto ai termini e alle condizioni della licenza Apache 2.0.
Databricks Runtime ML include TensorFlow e TensorBoard, quindi è possibile utilizzare queste librerie senza installare alcun pacchetto. Per la versione di TensorFlow installata nella versione di Databricks Runtime ML in uso, vedere le note sulla versione.
Nota
Questa guida non è una guida completa su TensorFlow. Vedere il sito Web TensorFlow.
Training a nodo singolo e distribuito
Per testare ed eseguire la migrazione di flussi di lavoro a computer singolo, usare un cluster a nodo singolo.
Per le opzioni di training distribuite per il Deep Learning, vedere Training distribuito.
Notebook di esempio di Tensorflow
Il notebook seguente illustra come eseguire TensorFlow (1.x e 2.x) con il monitoraggio di TensorBoard in un cluster a nodo singolo.
Notebook TensorFlow 1.15/2.x
Notebook di esempio di TensorFlow Keras
TensorFlow Keras è un'API di Deep Learning scritta in Python che viene eseguita sulla piattaforma di Machine Learning TensorFlow. Il notebook dell'esercitazione di 10 minuti mostra un esempio di training dei modelli di Machine Learning sui dati tabulari con TensorFlow Keras, incluso l'uso di TensorBoard inline.