Creare dashboard con l'API di ricerca MLflow
È possibile eseguire il pull delle metriche aggregate nelle esecuzioni di MLflow usando l'API mlflow.search_runs e visualizzare le metriche in un dashboard. Tali metriche di revisione possono fornire informazioni dettagliate su basi regolari sullo stato di avanzamento e sulla produttività. Ad esempio, è possibile tenere traccia del miglioramento di una metrica degli obiettivi, ad esempio ricavi o accuratezza nel tempo, in molte esecuzioni e/o esperimenti.
Questo notebook illustra come creare il seguente dashboard personalizzato usando l'API mlflow.search_runs:
È possibile eseguire il notebook in esperimenti personalizzati o su dati di esperimento fittizi generati automaticamente.