Cos'è Databricks Assistant?

Databricks Assistant è un assistente basato su intelligenza artificiale che funge da programmatore in coppia e supporto, rendendoti più efficiente nella creazione di notebook, query, dashboard e file. Consente di rispondere rapidamente alle domande generando, ottimizzando, completando, spiegando e correggendo codice e query.

Questa pagina fornisce informazioni generali sull'Assistente. Per domande sulla privacy, l'attendibilità e la sicurezza dell'Assistente, vedere le funzionalità di intelligenza artificiale di Databricks sulla fiducia e sicurezza.

Come può essere utile l'Assistente Databricks?

Databricks Assistant può essere utile per le attività seguenti e altro ancora:

• Generare e spiegare il codice. Vedere Ottenere informazioni sulla scrittura di codice da Databricks Assistant.
• Trovare e correggere automaticamente gli errori
• Creare visualizzazioni di dati in dashboard di AI/BI. Consultare Creare visualizzazioni con Databricks Assistant.
• Diagnosticare gli errori del processo (funzionalità anteprima pubblica). Consultare Diagnosticare gli errori nei processi.
• Filtrare e analizzare i dati usando il linguaggio naturale. Consultare Che cos'è Databricks Genie? e Filtrare i dati con i prompt del linguaggio naturale.
• Trovare l’aiuto pertinente nella documentazione di Azure Databricks.

L'Assistente utilizza i metadati di Unity Catalog per comprendere le tabelle, le colonne, le descrizioni e gli asset di dati più diffusi nella vostra azienda per fornire risposte personalizzate.

Ottenere assistenza per la scrittura del codice da Databricks Assistant

Per accedere a Databricks Assistant, fare clic sull'icona dell'assistente di aiuto nel prodotto - colore in alto a destra di qualsiasi schermata di Databricks.

Gli utenti devono sempre esaminare qualsiasi codice generato dall'Assistant prima di eseguirlo perché a volte può commettere errori.

Per altre informazioni su come l'Assistente può essere utile per il codice, vedere Ottenere la Guida alla scrittura del codice da Databricks Assistant.

Codice ottimizzato per l'ambiente Azure Databricks

Il codice generato da Databricks Assistant è progettato per l'esecuzione in un ambiente di calcolo di Databricks. È ottimizzato per creare codice in linguaggi di programmazione, framework e dialetti supportati da Databricks. Non è destinato a essere un assistente per la programmazione per utilizzo generico.

L'Assistente usa spesso informazioni provenienti dalle risorse di Databricks, ad esempio il sito Web della documentazione di Databricks o la Knowledge Base, per rispondere meglio alle query degli utenti. Offre prestazioni ottimali quando la domanda dell'utente è correlata a domande a cui è possibile rispondere con le informazioni della documentazione di Databricks, del Catalogo Unity e del codice utente nell'area di lavoro.

Suggerimenti per migliorare l'accuratezza dei risultati

• Usare il prompt "Trova tabelle" per ottenere risposte migliori. Prima di porre domande sui dati in una tabella, rivolgersi all'Assistente per trovare le tabelle correlate in base all'argomento o ad altre caratteristiche. Esempio: Find tables related to NFL games.

• Usare @<table-name> per fare riferimento a una tabella specifica in un prompt.

• Specificare la struttura della risposta desiderata. La struttura e i dettagli forniti da Databricks Assistant variano, anche per la stessa richiesta. Databricks Assistant conosce lo schema e i metadati della tabella e della colonna, quindi è possibile usare il linguaggio naturale per porre la domanda. Esempio: List active and retired NFL quarterbacks' passing completion rate, for those who had over 500 attempts in a season. Assistente risponde usando i dati delle colonne come s.player_id e s.attempts.

• Fornire esempi dei valori dei dati a livello di riga. Databricks Assistant non ha accesso ai dati a livello di riga, pertanto per risposte più accurate forniscono esempi dei dati. Esempio: List the average height for each position in inches. Questo restituisce un errore perché il set di dati mostra l'altezza in piedi e pollici, come nel caso di 6-2.

• Testare i frammenti di codice eseguendoli nel riquadro Assistant. Usare il riquadro Assistant come scratchpad che salva le iterazioni delle query e delle risposte. È possibile eseguire il codice e modificarlo nel riquadro finché non si è pronti per aggiungerlo a un notebook.

  

• Usare le azioni delle celle in un notebook. Le azioni delle celle includono collegamenti a attività comuni, ad esempio la documentazione (commento), la correzione e la spiegazione del codice.

  

• Documentare tabelle e colonne in Unity Catalog. Vedere Aggiungere commenti generati dall'intelligenza artificiale agli oggetti del catalogo unity.

Databricks Assistant considera la cronologia della conversazione, in modo da poter perfezionare le domande man mano che si procede.

Per altri suggerimenti, vedere:

• Suggerimenti e consigli per gli analisti dei dati di Databricks Assistant
• Consigli e suggerimenti di Databricks Assistant per i data engineer

Qual è il prezzo di Databricks Assistant?

Tutte le funzionalità correnti di Databricks Assistant sono disponibili senza costi aggiuntivi per tutti i clienti.

Gli utenti pagano solo per eseguire notebook, query, processi e così via. Esistono limiti di utilizzo equi per prevenire l'abuso. La maggior parte degli utenti non è interessata da questi limiti.

Inviare commenti e suggerimenti sulle risposte dell'Assistente

Segnalare se le risposte dell'Assistente sono utili o meno:

1. Posiziona il puntatore del mouse appena sotto la risposta dell'Assistente.
2. Fare clic sull'icona del pollice in giù non utile.

Disponibilità geografica delle funzionalità di Assistant

Databricks Assistant è un servizio designato che usa Geos per gestire la residenza dei dati durante l'elaborazione del contenuto del cliente. Per altre informazioni sulla disponibilità delle funzionalità di Assistant in aree geografiche diverse, consultare Databricks Designated Services.

Consiglio

Se non riesci ad abilitare Databricks Assistant, potrebbe essere necessario disabilitare Imponi l'elaborazione dei dati nella geografia della workspace per le funzionalità AI. Vedi Abilitare l'elaborazione tra più aree geografiche.