Ottenere un database Postgres

Al termine di questa guida si avrà un database Postgres in esecuzione con dati di esempio, pronti per connettersi all'applicazione o integrarsi con databricks lakehouse.

Passaggi: (1) Creare un progetto → (2) Connetti → (3) Creare una tabella

Passaggio 1: Creare il primo progetto

Apri l'app Lakebase Postgres dal commutatore di app.

Seleziona Autoscaling per accedere all'interfaccia di Lakebase.

Fare clic su Nuovo progetto. Assegnare un nome al progetto e selezionare la versione di Postgres. Il progetto viene creato con un singolo production ramo, un database predefinito databricks_postgres e risorse di calcolo configurate per il ramo.

L'attivazione del calcolo potrebbe richiedere alcuni istanti. Per impostazione predefinita, per il ramo production è abilitato il ridimensionamento a zero delle risorse di calcolo, con un timeout di inattività di 24 ore, ma è possibile configurare questa impostazione se necessario.

La regione per il tuo progetto viene impostata automaticamente sulla regione della tua area di lavoro. Consulta la disponibilità delle Regioni.

Altre informazioni: Crea un progetto | Scalabilità automatica | Scala a zero

Passaggio 2: Connettersi al database

Nel progetto selezionare il ramo di produzione e fare clic su Connetti. Le stringhe di connessione funzionano con qualsiasi client Postgres standard (psql, pgAdmin, DBeaver o un framework di applicazione).

Per connettersi all'identità di Databricks, copiare il psql frammento di codice dalla finestra di dialogo di connessione e incollare il token OAuth quando richiesto:

psql 'postgresql://your-email@databricks.com@ep-abc-123.databricks.com/databricks_postgres?sslmode=require'

Altre informazioni: Connessione – Avvio rapido | | |

Passaggio 3: Creare la prima tabella

L'editor SQL di Lakebase viene fornito precaricato con SQL di esempio. Nel progetto selezionare il ramo di produzione , aprire l'editor SQL ed eseguire le istruzioni fornite per creare una playing_with_lakebase tabella e inserire dati di esempio.

Altre informazioni: Editor SQL | Editor tabelle | Client Postgres

Passaggi successivi

Passo successivo	Descrizione
Gestire i dati di lakehouse	Sincronizzare le tabelle del catalogo Unity in Postgres per le letture di app a bassa latenza.

Ulteriori informazioni

Resource	Descrizione
Creare un'app	Distribuire un'app Databricks con connessione Lakebase automatica.
Eseguire la registrazione nel catalogo unity	Governance unificata, tracciabilità dei dati e query tra più origini dati.
Concetti fondamentali	Scalabilità automatica, scalabilità a zero, diramazione e funzionamento.
Progetti	Architettura, modello di diramazione e panoramica del prodotto.