Omnigent su Databricks

Importante

Omnigent è in Beta. Per la documentazione open source, vedere la documentazione di Omnigent.

Omnigent fornisce un livello comune per Claude Code, Codex, Cursor, Pi e gli agenti che sviluppi tu stesso: puoi scambiare o combinare gli harness senza doverli riscrivere, mantenerli sotto controllo con policy e sandboxing e collaborare in tempo reale sulla stessa sessione attiva, da qualunque dispositivo. Definire un agente in un breve file YAML, quindi scambiare una riga per modificarne l'harness o il modello mentre gli strumenti, le richieste, le competenze e i criteri rimangono invariati.

Azure Databricks fornisce una versione completamente gestita di Omnigent, tra cui:

• Un server Omnigent gestito da Azure Databricks che si integra con il provider di identità dell'area di lavoro.
• Accesso ai modelli tramite le API Foundation Model e Unity Gateway.

Omnigent è un progetto open source. Per la documentazione completa, inclusi concetti, ambienti di test, agenti personalizzati, interfacce, criteri e sandbox, consulta la documentazione di Omnigent.

Inizia subito

Per configurare Omnigent nell'area di lavoro e avviare il primo agente, vedere l'argomento di avvio rapido su Omnigent.

Availability

• Omnigent richiede che l'anteprima Omnigent sia abilitata per l'area di lavoro. Vedi Gestire le anteprime a livello di area di lavoro.
• Omnigent richiede uno spazio di lavoro in una regione che supporti Unity Gateway. Vedere Disponibilità delle funzionalità di Databricks in base all'area.

Limitations

• Omnigent su Azure Databricks supporta le policy contestuali integrate e le policy personalizzate scritte nel Common Expression Language (CEL). Le policy Python personalizzate non sono supportate.