Ambiente GPU serverless versione 6 (Anteprima)

Importante

Questa funzionalità è in Anteprima Pubblica.

Questa pagina illustra le informazioni sull'ambiente di sistema per l'ambiente GPU serverless versione 6. Questa offerta di calcolo fa parte del runtime di intelligenza artificiale, progettato per i carichi di lavoro moderni di intelligenza artificiale e deep learning.

L'ambiente GPU serverless 6 è costruito sopra l'ambiente serverless 6 (CPU). Scopri cosa c'è di nuovo nell'ambiente serverless 6 (CPU). Include l'ambiente seguente:

Per garantire la compatibilità per l'applicazione, i carichi di lavoro GPU serverless usano un'API con versione, nota come versione dell'ambiente, che rimane compatibile con le versioni server più recenti.

È possibile selezionare un ambiente di base che include questa versione dell'ambiente usando il pannello laterale Ambiente nei notebook serverless. Vedi Collega a un quaderno.

Nuove funzionalità e miglioramenti

Nella versione 6, le librerie CUDA vengono aggiornate a NVIDIA CUDA 13 e le dipendenze associate vengono aggiornate per corrispondere, inclusi MLflow e l'API Python per GPU senza server. Le librerie comuni di machine learning e AI nell'ambiente di Databricks AI sono state aggiornate per la compatibilità con la nuova versione CUDA, insieme all'aggiunta di diverse librerie di nuova popolarità.

CUDA 13 e PyTorch 2.11

Ambiente di IA Databricks

La versione 6 aggiorna l'ambiente di Databricks AI al toolkit NVIDIA CUDA 13 e allo stack runtime. PyTorch è stato aggiornato a torch 2.11.0 (costruito per CUDA 13.0, +cu130) con torchvision 0.26.0, e le librerie NVIDIA incluse (cuBLAS, cuDNN, NCCL, cuFFT, cuSPARSE e i componenti runtime correlati) vengono aggiornate alle loro versioni CUDA 13.

Aggiornamento delle librerie di deep learning e LLM

Ambiente di IA Databricks

Le principali librerie di machine learning vengono aggiornate nell'ambiente di IA Databricks, tra cui:

  • transformers 5.8.1
  • vllm 0.24.0
  • ray 2.56.0
  • langchain 1.3.11
  • sentence-transformers 5.5.1
  • openai 2.37.0
  • scikit-learn 1.7.2
  • scipy 1.16.3
  • trl 0.24.0

API Python per GPU serverless

L'API 0.5.25 Python per GPU serverless è inclusa in questo ambiente. Per le modifiche all'API Python della GPU serverless prima della versione 6 dell'ambiente, consulta le note di rilascio della versione 5.

14 settembre 2026

API Python per GPU serverless aggiornata a 0.5.25

L'API Python 0.5.25 per GPU serverless include i seguenti aggiornamenti API:

  • Nuove funzionalità:
    • Il locale si avvia con @distributed e @ray_launch ora registra l'orologio timeout a muro effettivo (il limite predefinito di 3 ore) quando si applica il decoratore, così il limite è visibile in anticipo. Imposta timeout=<seconds> per cambiarlo o timeout=None per disattivarlo.

Pacchetti aggiunti all'ambiente di intelligenza artificiale di Databricks

I seguenti pacchetti di rilievo sono stati aggiunti all'ambiente di Databricks AI nella versione 6:

  • langgraph 1.2.8 (con langgraph-checkpoint, langgraph-prebuilt, e langgraph-sdk)
  • langchain-classic 1.0.8
  • lightning 2.5.5
  • polars 1.42.1
  • ultralytics 8.4.90
  • flash_attn_3 3.0.0 e flash-attn-4 4.0.0b18
  • flashinfer-cubin 0.6.12
  • liger_kernel 0.8.1
  • fastsafetensors 0.3.2
  • tilelang 0.1.9
  • xgboost-cu13 3.2.0 (Costruzione CUDA 13, sostituzione xgboost)
  • tabfm 1.0.1

Inoltre, il toolkit CUDA 13 e le librerie runtime (ad esempio, cuda-toolkit 13.0.2, nvidia-cudnn-cu13, nvidia-nccl-cu13, e pacchetti correlati nvidia-* ) sono stati aggiunti come parte dell'aggiornamento CUDA 13.

Pacchetti rimossi dall'ambiente di intelligenza artificiale di Databricks

I seguenti pacchetti di rilievo sono stati rimossi dall'ambiente di IA Databricks nella versione 6:

  • unsloth (e unsloth_zoo)
  • xformers
  • diffusers
  • bitsandbytes
  • torchao
  • litellm
  • langchain-openai
  • cupy-cuda12x
  • mosaicml-streaming
  • gguf
  • seaborn
  • xgboost (sostituito da xgboost-cu13) e xgboost-ray

Le librerie runtime CUDA 12 (i nvidia-*-cu12 pacchetti) sono state rimosse come parte dell'aggiornamento CUDA 13. Anche lo stack di sviluppo di JupyterLab e notebook (ad esempio, python-lsp-server, python-lsp-jsonrpc, rope, yapf, nbformat) e gli strumenti di sviluppo Python LSP (nbclient, nbconvert, notebook, jupyterlab) non sono più inclusi nell'ambiente Databricks AI.

Pacchetti non inclusi nell'ambiente di base

I pacchetti seguenti non sono inclusi nell'ambiente di base, ma rimangono disponibili nell'ambiente di intelligenza artificiale di Databricks:

  • flash_attn
  • torch
  • torchvision
  • scikit-learn
  • scipy

Sulla base del feedback dei clienti che richiedeva il controllo sulla versione di PyTorch, torch non è incluso nell'ambiente base per la versione 6. In questo modo è possibile installare la versione più adatta al carico di lavoro. Per usare una versione testata da Databricks, eseguire %pip install torch==2.11.0 in una cella del notebook o installare torch==2.11.0 usando la sezione Dipendenze del pannello laterale Ambiente .

Ambiente di sistema

  • Sistema operativo: Ubuntu 24.04 LTS
  • Python: 3.12.3
  • Databricks Connect: 19.0.0
  • NVIDIA CUDA Toolkit: 13.0

Python installate librerie

Ambiente standard

Per riprodurre l'ambiente serverless GPU 6 nel tuo ambiente virtuale Python locale, scarica il file requirements-env-gpu-6.txt ed esegui pip install -r requirements-env-gpu-6.txt. Questo comando installa tutte le librerie dall'ambiente serverless 6.

Library Versione Library Versione Library Versione
documento annotato 0.0.4 annotated-types 0.7.0 anyio 4.10.0
arro3-core 0.8.0 asttokens 3.0.0 astunparse 1.6.3
azure-core 1.41.0 azure-identity 1.25.3 azure-mgmt-core 1.6.0
azure-mgmt-web 10.1.0 Azure Storage Blob 12.29.0 file di archiviazione Azure Data Lake 12.24.0
black 25.9.0 blinker 1.7.0 boto3 1.40.46
botocore 1.40.46 cachetools 5.5.1 certifi 2025.11.12
cffi 2.0.0 charset-normalizer 3.4.4 click 8.2.1
cloudpickle 3.1.1 comm 0.2.3 contourpy 1.3.3
cryptography 46.0.3 cycler 0.11.0 databricks-agents 1.11.0
databricks-connect 19.0.0 databricks-sdk 0.122.0 databricks.senza_server_unità_di_elaborazione_grafica 0.5.25
dataclasses-json 0.6.7 dbus-python 1.3.2 debugpy 1.8.16
decorator 5.2.1 deltalake 1.5.1 Deprecated 1.3.1
distlib 0.4.0 executing 2.2.1 fastapi 0.136.3
filelock 3.29.0 fonttools 4.60.1 fsspec 2025.9.0
future 1.0.0 gitdb 4.0.11 GitPython 3.1.45
google-api-core 2.30.3 google-auth 2.53.0 google-cloud-core 2.6.0
google-cloud-storage 3.10.1 google-crc32c 1.8.0 google-resumable-media (media riprendibile di Google) 2.9.0
googleapis-common-protos 1.71.0 grpcio 1.76.0 grpcio-status 1.76.0
h11 0.16.0 httplib2 0.20.4 idna 3.11
importlib_metadata 8.7.0 iniconfig 2.1.0 ipyflow-core 0.0.227
ipykernel 6.31.0 ipython 9.7.0 ipython_pygments_lexers 1.1.1
ipywidgets 8.1.7 isodate 0.7.2 jedi 0.19.2
Jinja2 3.1.6 jmespath 1.0.1 joblib 1.5.2
jupyter_client 8.6.3 jupyter_core 5.8.1 jupyterlab_widgets 3.0.15
kiwisolver 1.4.8 launchpadlib 1.11.0 lazr.restfulclient 0.14.6
lazr.uri 1.0.6 markdown-it-py 2.2.0 MarkupSafe 3.0.2
zefiro 3.26.2 matplotlib 3.10.6 matplotlib-inline 0.2.1
mccabe 0.7.0 mdurl 0.1.2 mlflow versione leggera 3.12.0
mmh3 5.2.1 msal 1.36.0 msal-extensions 1.3.1
msrest 0.7.1 mypy-extensions 1.0.0 nest-asyncio 1.6.0
nodeenv 1.10.0 numpy 2.3.4 nvidia-ml-py 13.590.44
oauthlib 3.2.2 opencv_python_headless 5.0.0.93 opentelemetry-api 1.42.1
opentelemetry-proto 1.42.1 opentelemetry-sdk 1.42.1 opentelemetry-semantic-conventions 0.63b1
packaging 25.0 pandas 2.3.3 parambench-train-comms 0.0.0
parso 0.8.5 pathspec 0.12.1 pexpect 4.9.0
pillow 12.0.0 pip 25,3 platformdirs 4.5.0
pluggy 1.5.0 prompt_toolkit 3.0.52 proto-plus 1.28.0
protobuf 6.33.5 psutil 7.0.0 ptyprocess 0.7.0
pure_eval 0.2.3 py4j 0.10.9.9 pyarrow 21.0.0
pyasn1 0.6.1 pyasn1_modules 0.4.2 pyccolo 0.0.83
pycparser 2.23 pydantic 2.13.3 pydantic_core 2.46.3
pydot 4.0.0 pyflakes 3.2.0 Pygments 2.19.2
PyGObject 3.48.2 pyiceberg 0.11.1 PyJWT 2.10.1
pyparsing 3.2.5 pyright 1.1.409 piroaring 1.1.0
pyspark 4.3.0.dev0+databricks.connect.19.0.0 pytest 8.4.2 python-dateutil 2.9.0.post0
python-dotenv 1.2.2 pytokens 0.2.0 pytz 2025.2
PyYAML 6.0.3 pyzmq 27.1.0 regex 2025.9.1
requests 2.32.5 requests-oauthlib 2.0.0 rich 14.2.0
s3transfer 0.14.0 setuptools 80.9.0 sei 1.17.0
smmap 5.0.0 sniffio 1.3.0 sqlparse 0.5.5
ssh-import-id 5.11 stack-data 0.6.3 starlette 0.52.1
strictyaml 1.7.3 tenacity 9.1.2 threadpoolctl 3.5.0
tiktoken 0.13.0 tokenize_rt 6.2.0 tomli 2.0.1
tornado 6.5.1 tqdm 4.67.1 traitlets 5.14.3
ispezione di digitazione 0.9.0 ispezione di digitazione 0.4.2 typing_extensions 4.15.0
tzdata 2026.2 unattended-upgrades 0.1 urllib3 2.5.0
uvicorn 0.48.0 virtualenv 20.35.4 wadllib 1.3.6
wcwidth 0.2.13 ruota 0.45.1 ogni volta 0.7.3
widgetsnbextension 4.0.14 wrapt 1.17.0 zipp 3.23.0
zstandard 0.25.0

Ambiente di intelligenza artificiale

L'ambiente di intelligenza artificiale include tutti i pacchetti dell'ambiente Standard, nonché i pacchetti seguenti. Questo ambiente include PyTorch e librerie complete di Machine Learning:

  • torch 2.11.0
  • torchvision 0.26.0
  • flash_attn 2.8.3
  • catboost 1.2.10
  • langchain 1.3.11
  • langgraph 1.2.8
  • lightgbm 4.6.0
  • lightning 2.5.5
  • openai 2.37.0
  • optuna 4.5.0
  • polars 1.42.1
  • pytorch-lightning 2.5.4
  • ray 2.56.0
  • scikit-learn 1.7.2
  • scipy 1.16.3
  • sentence-transformers 5.5.1
  • transformers 5.8.1
  • trl 0.24.0
  • ultralytics 8.4.90
  • vllm 0.24.0
  • xgboost-cu13 3.2.0

Per riprodurre l'ambiente AI V6 nel tuo ambiente virtuale Python locale, scarica il filerequirements-ai-gpu-6.txt ed esegui pip install -r requirements-ai-gpu-6.txt. Questo comando installa tutte le librerie dall'ambiente di intelligenza artificiale.

Library Versione Library Versione Library Versione
absl-py 2.4.0 accelerare 1.13.0 aiohappyeyeballs 2.6.1
aiohttp 3.13.5 aiohttp-cors 0.8.1 aiosignal 1.4.0
Alambicco 1.18.5 documento annotato 0.0.4 annotated-types 0.7.0
Antropica 0.116.0 antlr4-python3-runtime 4.9.3 anyio 4.10.0
apache-tvm-ffi 0.1.9 arro3-core 0.8.0 Astor 0.8.1
asttokens 3.0.0 astunparse 1.6.3 attrs 25.4.0
lettura audio 3.1.0 azure-core 1.41.0 azure-identity 1.25.3
azure-mgmt-core 1.6.0 azure-mgmt-web 10.1.0 Azure Storage Blob 12.29.0
file di archiviazione Azure Data Lake 12.24.0 black 25.9.0 blake3 1.0.9
blinker 1.7.0 boto3 1.40.46 botocore 1.40.46
cachetools 5.5.1 catboost 1.2.10 cbor2 6.1.3
certifi 2025.11.12 cffi 2.0.0 charset-normalizer 3.4.4
click 8.4.2 cloudpickle 3.1.1 colorato 0.5.8
registro dei colori 6.10.1 comm 0.2.3 tensori compressi 0.17.0
contourpy 1.3.3 cryptography 44.0.1 cuda-bindings 13.3.1
Cuda-core 1.0.1 cuda-pathfinder 1.5.6 cuda-python 13.3.1
cuda-tile 1.3.0 Pacchetto di strumenti CUDA (cuda-toolkit) 13.0.2 cycler 0.11.0
databricks-agents 1.11.0 databricks-sdk 0.122.0 dataclasses-json 0.6.7
datasets 4.8.5 dbus-python 1.3.2 debugpy 1.8.16
decorator 5.2.1 deltalake 1.5.1 Deprecated 1.3.1
depyf 0.20.0 detect-installer 0.1.0 dill 0.4.0
cache del disco 5.6.3 distlib 0.4.0 dm-tree 0.1.10
dnspython 2.8.0 docstring_parser 0.18.0 einops 0.8.2
validatore di email 2.3.0 evaluate 0.4.6 executing 2.2.1
Notifiche di Farama 0.0.6 fastapi 0.136.3 fastapi-cli 0.0.28
fastapi-cloud-cli 0.22.1 fastar 0.11.0 fastsafetensors 0.3.2
filelock 3.29.0 flash-attn-4 4.0.0b18 flash_attn 2.8.3
flash_attn_3 3.0.0 flashinfer-cubin 0.6.12 flashinfer-python 0.6.12
fonttools 4.60.1 frozenlist 1.8.0 fsspec 2025.9.0
future 1.0.0 gitdb 4.0.11 GitPython 3.1.45
google-api-core 2.30.3 google-auth 2.53.0 google-cloud-core 2.6.0
google-cloud-storage 3.10.1 google-crc32c 1.8.0 google-resumable-media (media riprendibile di Google) 2.9.0
googleapis-common-protos 1.71.0 graphviz 0.21 greenlet 3.2.4
grpcio 1.76.0 grpcio-status 1.76.0 ginnasio 1.2.2
h11 0.16.0 hf-xet 1.5.1 hf_transfer 0.1.9
httpcore 1.0.9 httplib2 0.20.4 strumenti HTTP (httptools) 0.8.0
httpx 0.28.1 httpx-sse 0.4.3 huggingface_hub 1.22.0
Nuclei ronzanti 0.1.6 idna 3.11 ijson 3.5.1
importlib_metadata 8.7.0 iniconfig 2.1.0 interegulare 0.3.3
ipyflow-core 0.0.227 ipykernel 6.31.0 ipython 9.7.0
ipython_pygments_lexers 1.1.1 ipywidgets 8.1.7 isodate 0.7.2
jedi 0.19.2 Jinja2 3.1.6 jiter 0.16.0
jmespath 1.0.1 joblib 1.5.2 jsonpatch 1.33
jsonpointer 3.1.1 jsonschema 4.25.0 jsonschema-specifications 2025.9.1
jupyter_client 8.6.3 jupyter_core 5.8.1 jupyterlab_widgets 3.0.15
kiwisolver 1.4.8 langchain 1.3.11 langchain-classic 1.0.8
langchain-community 0.4.2 langchain-core 1.4.7 langchain-protocol 0.0.18
separatori di testo langchain 1.1.2 langgraph 1.2.8 langgraph-checkpoint 4.1.1
langgraph-precostruito 1.1.0 langgraph-sdk 0.4.2 langsmith 0.9.3
Allodola 1.2.2 launchpadlib 1.11.0 lazr.restfulclient 0.14.6
lazr.uri 1.0.6 lazy_loader 0.4 librosa 0.11.0
liger_kernel 0.8.1 lightgbm 4.6.0 fulmine 2.5.5
fulmine-utilità 0.15.3 llguidance 1.7.6 llvmlite 0.47.0
enforcer del formato LM 0.11.3 loguru 0.7.3 lz4 4.4.5
Mako 1.3.12 markdown-it-py 2.2.0 MarkupSafe 3.0.2
zefiro 3.26.2 matplotlib 3.10.6 matplotlib-inline 0.2.1
mccabe 0.7.0 mcp 1.28.1 mdurl 0.1.2
mistral_common 1.11.5 ml_dtypes 0.5.4 mlflow versione leggera 3.13.0
mmh3 5.2.1 modelli di hosting container standard 0.1.16 mpmath 1.3.0
msal 1.36.0 msal-extensions 1.3.1 msgpack 1.2.1
specifiche di messaggio 0.21.1 msrest 0.7.1 multidict 6.7.0
multiprocesso 0.70.16 mypy-extensions 1.0.0 Narvali 2.7.0
nest-asyncio 1.6.0 networkx 3.5 ninja 1.13.0
nodeenv 1.10.0 numba 0.65.0 numpy 2.3.4
nvidia-cublas 13.1.0.3 NVIDIA-CUDA-CCCL 13.3.3.4.1 Nvidia-Cuda-CRT 13.3.73
nvidia-cuda-cupti 13.0.85 NVIDIA-CUDA-NVCC 13.2.78 nvidia-cuda-nvrtc 13.0.88
nvidia-cuda-runtime 13.0.96 nvidia-cuda-tileiras 13.2.78 nvidia-cudnn-cu13 9.19.0.56
nvidia-cudnn-frontend 1.25.0 nvidia-cufft 12.0.0.61 nvidia-cufile 1.15.1.6
nvidia-curand 10.4.0.35 nvidia-cusolver 12.0.4.66 nvidia-cusparse 12.6.3.3
nvidia-cusparselt-cu13 0.8.0 nvidia-cutlass-dsl 4.5.2 Nvidia-cutlass-dsl-libs-base 4.5.2
nvidia-cutlass-dsl-libs-cu13 4.5.2 nvidia-ml-py 13.590.44 nvidia-nccl-cu13 2.28.9
nvidia-nvjitlink 13.0.88 nvidia-nvshmem-cu13 3.4.5 nvidia-nvtx 13.0.85
nvidia-nvvm 13.2.78 oauthlib 3.2.2 omegaconf 2.3.1
OpenAI 2.37.0 openai-harmony 0.0.8 opencensus 0.11.4
opencensus-context 0.1.3 opencv-python 5.0.0.93 opencv_python_headless 5.0.0.93
opentelemetry-api 1.42.1 opentelemetry-exporter-otlp 1.42.1 opentelemetry-exporter-otlp-proto-common 1.42.1
opentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc 1.42.1 opentelemetry-exporter-otlp-proto-http 1.42.1 opentelemetry-exporter-prometheus 0.63b1
opentelemetry-proto 1.42.1 opentelemetry-sdk 1.42.1 opentelemetry-semantic-conventions 0.63b1
opentelemetry-semantic-conventions-ai 0.5.1 optuna 4.5.0 integrazione-optuna 4.5.0
orjson 3.11.9 ormsgpack 1.12.2 outlines_core 0.2.14
packaging 25.0 pandas 2.3.3 parso 0.8.5
partial-json-parser 0.2.1.1.post7 pathspec 0.12.1 patsy 1.0.1
peft 0.19.1 pexpect 4.9.0 pillow 12.0.0
pip 25.0.1 platformdirs 4.5.0 plotly 6.8.0
pluggy 1.5.0 Polari 1.42.1 polars-runtime-32 1.42.1
cagnolino 1.9.0 prometheus-fastapi-instrumentator 8.0.2 prometheus_client 0.21.1
prompt_toolkit 3.0.52 propcache 0.3.1 proto-plus 1.28.0
protobuf 6.33.5 psutil 7.0.0 ptyprocess 0.7.0
pure_eval 0.2.3 py-cpuinfo 9.0.0 py-spy 0.4.2
pyarrow 21.0.0 pyasn1 0.6.1 pyasn1_modules 0.4.2
pybase64 1.4.3 pyccolo 0.0.83 pycountry 26.2.16
pycparser 2.23 pydantic 2.13.3 pydantic-extra-types 2.11.1
pydantic-settings 2.14.2 pydantic_core 2.46.3 pydot 4.0.0
pyelftools 0.33 pyflakes 3.2.0 Pygments 2.19.2
PyGObject 3.48.2 pyiceberg 0.11.1 PyJWT 2.10.1
pynndescent 0.6.0 pynvml 8.0.1 pyparsing 3.2.5
pyright 1.1.409 piroaring 1.1.0 pytesseract 0.3.13
pytest 8.4.2 python-dateutil 2.9.0.post0 python-dotenv 1.2.2
python-json-logger 3.2.1 python-multipart 0.0.32 pytokens 0.2.0
pytorch-lightning 2.5.4 pytorch-ranger 0.1.1 pytz 2025.2
PyYAML 6.0.3 pyzmq 27.1.0 nuclei di quack 0.5.0
raggio 2.56.0 referencing 0.37.0 regex 2025.10.22
requests 2.32.5 requests-oauthlib 2.0.0 requests-toolbelt 1.0.0
rich 14.2.0 suite completa di strumenti 0.20.1 rignore 0.7.6
rpds-py 0.28.0 s3transfer 0.14.0 safetensors 0.8.0
scikit-learn 1.7.2 scipy 1.16.3 trasformatori di frase 5.5.1
segmentazione delle frasi 0.2.1 sentry-sdk 2.64.0 setproctitle 1.3.7
setuptools 80.9.0 forma 0.51.0 "Shellingham" 1.5.4
sei 1.17.0 strumento di taglio 0.0.8 smart_open 8.0.0
smmap 5.0.0 sniffio 1.3.0 soundfile 0.13.1
soxr 1.1.0 SQLAlchemy 2.0.43 sqlparse 0.5.5
sse-starlette 3.4.5 ssh-import-id 5.11 stack-data 0.6.3
starlette 1.3.1 statsmodels 0.14.5 strictyaml 1.7.3
Supervisore 4.3.0 la libreria sympy 1.14.0 tabellare 0.9.0
tenacity 9.1.2 tensorboardX 2.6.5 threadpoolctl 3.5.0
tiktoken 0.13.0 tilelang 0.1.9 tokenize_rt 6.2.0
tokenizzatori 0.22.1 tokenspeed-mla 0.1.2 tokenspeed-triton 3.7.10.post20260531
tomli 2.0.1 Torcia 2.11.0+cu130 torch-optimizer (ottimizzatore di torch) 0.3.0
torch_c_dlpack_ext 0.1.5 torchaudio 2.11.0+cu130 torchmetrics 1.9.0
visione della torcia 0.26.0+cu130 tornado 6.5.1 tqdm 4.67.1
traitlets 5.14.3 trasformatori 5.8.1 Tritone 3.6.0
Trl 0.24.0 Typer 0.26.8 ispezione di digitazione 0.9.0
ispezione di digitazione 0.4.2 typing_extensions 4.15.0 tzdata 2026.2
Ultralitica 8.4.90 ultralytics-thop 2.0.20 umap-learn 0.5.12
unattended-upgrades 0.1 urllib3 2.5.0 uuid_utils 0.16.2
uvicorn 0.48.0 uvloop 0.22.1 virtualenv 20.35.4
vllm 0.24.0 wadllib 1.3.6 file di monitoraggio 1.2.0
wcwidth 0.2.13 websockets 15.0.1 ruota 0.45.1
ogni volta 0.7.3 widgetsnbextension 4.0.14 wrapt 1.17.0
xgboost-cu13 3.2.0 xgrammar 0.2.3 xxhash 3.5.0
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