Nota
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Si applica a: Databricks SQL
Databricks Runtime
Restituisce le informazioni di base sui metadati di una tabella. Le informazioni sui metadati includono il nome della colonna, il tipo di colonna e il commento della colonna. Facoltativamente, è possibile specificare una specifica di partizione o un nome di colonna per restituire i metadati relativi rispettivamente a una partizione o a una colonna. Con le tabelle Delta, non vengono restituiti tutti i campi.
I metadati vengono restituiti in formato report o come documento JSON.
Importante
Usare DESCRIBE AS JSON
per analizzare l'output a livello di codice. Il formato del report non JSON è soggetto a modifiche.
Sintassi
{ DESC | DESCRIBE } [ TABLE ] [ EXTENDED ] table_name { [ PARTITION clause ] | [ column_name ] } [ AS JSON ]
Per la compatibilità FORMATTED
può essere specificato come sinonimo di EXTENDED
.
Parametri
EXTENDED
Se specificato, visualizza informazioni dettagliate sulle colonne indicate, inclusi i dati statistici delle colonne raccolti dal comando e ulteriori informazioni sui metadati, come qualificatore di schema, proprietario e tempo di accesso.
-
Identifica la tabella da descrivere. Il nome non può usare una specifica temporale o una specifica delle opzioni. Se non è possibile trovare la tabella di Azure Databricks genera un errore di TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND .
clausola Parametro facoltativo che indirizza Databricks SQL a restituire metadati di addizione per le partizioni denominate.
-
Parametro facoltativo con il nome della colonna che deve essere descritto. Attualmente non è consentito specificare colonne nidificate.
Il formato JSON è supportato per singole colonne.
AS JSON
Si applica a:
Databricks SQL
Databricks Runtime 16.2 e versioni successive
Facoltativamente, restituisce i metadati della tabella come stringa JSON anziché un report leggibile. Usare questo formato quando si analizza il risultato usando un programma.
Supportato solo quando viene specificato
EXTENDED
formato.
I parametri partition_spec
e column_name
si escludono a vicenda e non possono essere specificati insieme.
Output in formato JSON
Quando si specifica AS JSON
, l'output viene restituito come stringa JSON. È supportato lo schema seguente:
{
"table_name": "<table_name>",
"catalog_name": "<catalog_name>",
"schema_name": "<schema_name>",
"namespace": ["<schema_name>"],
"type": "<table_type>",
"provider": "<provider>",
"columns": [
{
"name": "<name>",
"type": <type_json>,
"comment": "<comment>",
"nullable": <boolean>,
"default": "<default_val>",
"is_measure": <boolean>, // Included only for measure columns of metric views
}
],
"partition_values": {
"<col_name>": "<val>"
},
"partition_columns": ["col1", "col2"],
"location": "<path>",
"view_text": "<view_text>",
"view_original_text": "<view_original_text>",
"view_schema_mode": "<view_schema_mode>",
"view_catalog_and_namespace": "<view_catalog_and_namespace>",
"view_query_output_columns": ["<col_name>"],
"comment": "<comment>",
"table_properties": {
"property1": "<property1>",
"property2": "<property2>"
},
"statistics": {
"num_rows": <count>,
"size_in_bytes": <bytes>,
"table_change_stats": {
"inserted": <count>,
"deleted": <count>,
"updated": <count>,
"change_percent": <percent_changed_float>
}
},
"storage_properties": {
"property1": "<property1>",
"property2": "<property2>"
},
"serde_library": "<serde_library>",
"input_format": "<input_format>",
"output_format": "<output_format>",
"num_buckets": <num_buckets>,
"bucket_columns": ["<col_name>"],
"sort_columns": ["<col_name>"],
"created_time": "<timestamp_ISO-8601>",
"created_by": "<created_by>",
"last_access": "<timestamp_ISO-8601>",
"partition_provider": "<partition_provider>",
"collation": "<default_collation>", // Available in DBR 16.4 and above
"language": "<language>", // Language such as YAML, included only for metric views
"row_filter": { // Available in DBR 17.0 and above
"filter_function": {
"catalog_name": "<catalog_name>",
"schema_name": "<schema_name>",
"function_name: "<function_name>",
"specific_name": "<specific_name>"
},
"arguments": ["<arg1>", "<arg2>"]
},
"column_masks": [ // Available in DBR 17.0 and above
{"column_name": "<column_name>",
"mask_function": {
"catalog_name": "<catalog_name>",
"schema_name": "<schema_name>",
"function_name: "<function_name>",
"specific_name": "<specific_name>"
},
"arguments": ["<arg1>", "<arg2>"]
}
]
}
Di seguito sono riportate le definizioni di schema per <type_json>
:
Tipo SQL | Rappresentazione JSON |
---|---|
TINYINT | { "name" : "tinyint" } |
SMALLINT | { "name" : "smallint" } |
INT | { "name" : "int" } |
BIGINT | { "name" : "bigint" } |
GALLEGGIARE | { "name" : "float" } |
DOPPIO | { "name" : "double" } |
DECIMALE(p, s) | { "name" : "decimal", "precision": p, "scale": s } |
STRINGA | { "name" : "string", "collation": "<collation>" } |
VARCHAR(n) | { "name" : "varchar", "length": n } |
CARATTERE(n) | { "name" : "char", "length": n } |
BINARIO | { "name" : "binary" } |
BOOLEANO | { "name" : "boolean" } |
DATA | { "name" : "date" } |
TIMESTAMP | { "name" : "timestamp_ltz" } |
TIMESTAMP_NTZ | { "name" : "timestamp_ntz" } |
INTERVALLO start_unit A end_unit | { "name" : "interval", "start_unit": "<start_unit>", "end_unit": "<end_unit>" } |
ARRAY<tipo_elemento> | { "name" : "array", "element_type": <type_json>, "element_nullable": <boolean_val> } |
MAP<tipo_chiave, tipo_valore> | { "name" : "map", "key_type": <type_json>, "value_type": <type_json>, "element_nullable": <boolean_val> } |
STRUCT<field_name ..., ...> | { "name" : "struct", "fields": [ {"name" : "<field_name>", "type" : <type_json>, “nullable”: <boolean_val>, "comment": “<field_comment>”, "default": “<default_val>”}] } |
VARIANTE | { "name" : "variant" } |
Esempi
-- Creates a table `customer`. Assumes current schema is `salesdb`.
> CREATE TABLE customer(
cust_id INT,
state VARCHAR(20),
name STRING COMMENT 'Short name'
)
USING parquet
PARTITIONED BY (state);
> INSERT INTO customer PARTITION (state = 'AR') VALUES (100, 'Mike');
-- Returns basic metadata information for unqualified table `customer`
> DESCRIBE TABLE customer;
col_name data_type comment
----------------------- --------- ----------
cust_id int null
name string Short name
state string null
# Partition Information
# col_name data_type comment
state string null
-- Returns basic metadata information for qualified table `customer`
> DESCRIBE TABLE salesdb.customer;
col_name data_type comment
----------------------- --------- ----------
cust_id int null
name string Short name
state string null
# Partition Information
# col_name data_type comment
state string null
-- Returns additional metadata such as parent schema, owner, access time etc.
> DESCRIBE TABLE EXTENDED customer;
col_name data_type comment
---------------------------- ------------------------------ ----------
cust_id int null
name string Short name
state string null
# Partition Information
# col_name data_type comment
state string null
# Detailed Table Information
Database default
Table customer
Owner <TABLE OWNER>
Created Time Tue Apr 07 22:56:34 JST 2020
Last Access UNKNOWN
Created By <SPARK VERSION>
Type MANAGED
Provider parquet
Location file:/tmp/salesdb.db/custom...
Serde Library org.apache.hadoop.hive.ql.i...
InputFormat org.apache.hadoop.hive.ql.i...
OutputFormat org.apache.hadoop.hive.ql.i...
Partition Provider Catalog
-- Returns partition metadata such as partitioning column name, column type and comment.
> DESCRIBE TABLE EXTENDED customer PARTITION (state = 'AR');
col_name data_type comment
------------------------------ ------------------------------ ----------
cust_id int null
name string Short name
state string null
# Partition Information
# col_name data_type comment
state string null
# Detailed Partition Inform...
Database default
Table customer
Partition Values [state=AR]
Location file:/tmp/salesdb.db/custom...
Serde Library org.apache.hadoop.hive.ql.i...
InputFormat org.apache.hadoop.hive.ql.i...
OutputFormat org.apache.hadoop.hive.ql.i...
Storage Properties [serialization.format=1, pa...
Partition Parameters {transient_lastDdlTime=1586...
Created Time Tue Apr 07 23:05:43 JST 2020
Last Access UNKNOWN
Partition Statistics 659 bytes
# Storage Information
Location file:/tmp/salesdb.db/custom...
Serde Library org.apache.hadoop.hive.ql.i...
InputFormat org.apache.hadoop.hive.ql.i...
OutputFormat org.apache.hadoop.hive.ql.i...
------------------------------ ------------------------------ ----------
-- Returns the metadata for `name` column.
-- Optional `TABLE` clause is omitted and column is fully qualified.
> DESCRIBE customer salesdb.customer.name;
info_name info_value
--------- ----------
col_name name
data_type string
comment Short name
- Returns the table metadata in JSON format.
> DESCRIBE EXTENDED customer AS JSON;
{
"table_name":"customer",
"catalog_name":"spark_catalog",
"schema_name":"default",
"namespace":["default"],
"columns":[
{"name":"cust_id","type":{"name":"integer"},"nullable":true},
{"name":"name","type":{"name":"string"},"comment":"Short name","nullable":true},
{"name":"state","type":{"name":"varchar","length":20},"nullable":true}],
"location": "file:/tmp/salesdb.db/custom...",
"created_time":"2020-04-07T14:05:43Z",
"last_access":"UNKNOWN",
"created_by":"None",
"type":"MANAGED",
"provider":"parquet",
"partition_provider":"Catalog",
"partition_columns":["state"]}
-- The JSON describe of a metric view
> DESCRIBE EXTENDED region_sales_metrics AS JSON;
{
"table_name":"region_sales_metrics",
"catalog_name":"main",
"namespace":["default"],
"schema_name":"default",
"columns":[
{"name":"month","type":{"name":"timestamp_ltz"},"nullable":true},
{"name":"status","type":{"name":"string","collation":"UTF8_BINARY"},"nullable":true},
{"name":"prder_priority","type":{"name":"string","collation":"UTF8_BINARY"},"nullable":true},
{"name":"count_orders","type":{"name":"bigint"},"nullable":false,"is_measure":true},
{"name":"total_revenue","type":{"name":"decimal","precision":28,"scale":2},"nullable":true,"is_measure":true},
{"name":"total_revenue_per_customer","type":{"name":"decimal","precision":38,"scale":12},"nullable":true,"is_measure":true}],
"owner":"alf@melmak.et",
"created_time":"2025-05-18T23:45:25Z",
"last_access":"UNKNOWN",
"created_by":"Spark ",
"type":"METRIC_VIEW",
"comment":"A metric view for regional sales metrics.",
"view_text":"\n version: 0.1\n source: samples.tpch.orders\n filter: o_orderdate > '1990-01-01'\n dimensions:\n - name: month\n expr: date_trunc('MONTH', o_orderdate)\n - name: status\n expr: case\n when o_orderstatus = 'O' then 'Open'\n when o_orderstatus = 'P' then 'Processing'\n when o_orderstatus = 'F' then 'Fulfilled'\n end\n - name: prder_priority\n expr: split(o_orderpriority, '-')[1]\n measures:\n - name: count_orders\n expr: count(1)\n - name: total_revenue\n expr: SUM(o_totalprice)\n - name: total_revenue_per_customer\n expr: SUM(o_totalprice) / count(distinct o_custkey)\n ","language":"YAML","table_properties":{"metric_view.from.name":"samples.tpch.orders","metric_view.from.type":"ASSET","metric_view.where":"o_orderdate > '1990-01-01'"},
"view_creation_spark_configuration":{ ... },
"collation":"UTF8_BINARY"}
DESCRIVERE I DETTAGLI
DESCRIBE DETAIL [schema_name.]table_name
Restituisce informazioni sullo schema, il partizionamento, le dimensioni della tabella e così via. Ad esempio, per le tabelle Delta, è possibile visualizzare le versioni correnti del lettore e del writer di una tabella. Per informazioni dettagliate sullo schema dei dettagli, vedere Esaminare i dettagli della tabella Delta Lake .