INSERT

Si applica a: Databricks SQL Databricks Runtime

Inserisce nuove righe in una tabella e, facoltativamente, tronca la tabella o le partizioni. Si specificano le righe inserite tramite espressioni di valore o il risultato di una query.

Databricks non supporta INSERT le tabelle Hive Avro se il timestamp-millis tipo è presente nello schema della tabella.

Syntax

[ common_table_expression ]
  INSERT { OVERWRITE | INTO } [ TABLE ] table_name
    [ PARTITION clause ]
    [ ( column_name [, ...] ) | BY NAME ]
    query

[ common_table_expression ]
  INSERT INTO [ TABLE ] table_name
    [ REPLACE WHERE predicate | REPLACE USING ( column_name [, ...] ) ]
    query

[ common_table_expression ]
  INSERT INTO [ TABLE ] table_name [target_alias]
    REPLACE ON boolean_expression
    { (query) [source_alias] | query }

Note

Quando si usa INSERT INTO una tabella Delta, è supportata l'imposizione dello schema e l'evoluzione. Se non è possibile eseguire il cast sicuro del tipo di dati di una colonna al tipo di dati di una tabella Delta, viene generata un'eccezione di runtime. Se l'evoluzione dello schema è abilitata, le nuove colonne possono esistere come ultime colonne dello schema (o colonne annidate) per lo schema da evolvere.

Parameters

• espressione di tabella comune

  Le espressioni di tabella comuni (CTE) sono una o più query denominate che possono essere riutilizzate più volte all'interno del blocco di query principale per evitare calcoli ripetuti o per migliorare la leggibilità di query complesse annidate.

• INTO oppure OVERWRITE

  Se si specifica OVERWRITE, si applica quanto segue:

  • Senza la partition_spec, la tabella viene troncata prima di inserire la prima riga.
  • In caso contrario, tutte le partizioni corrispondenti a partition_spec vengono troncate prima di inserire la prima riga.

  Se si specificano INTO tutte le righe inserite vengono aggiunte alle righe esistenti.

• table_name

  Identifica la tabella in cui inserire. Il nome non deve includere una specifica temporale. Se la tabella non è stata trovata, Azure Databricks genera un errore TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND.

  table_name non può essere una tabella estera.

  Si applica a: Databricks Runtime 16.0 e versioni successive

  table_name può includere una specifica di opzioni.

• PARTITION clausola

  Parametro facoltativo che specifica una partizione di destinazione per l'inserimento. È anche possibile specificare solo parzialmente la partizione.

  Quando si specifica una partizione statica (column = value), questa colonna non deve essere ripetuta nell'elenco di colonne di inserimento.

  Quando si specifica una partizione dinamica per INSERT OVERWRITE, deve table_name essere una tabella Delta Lake.

• ( column_name [, ...] )

  Elenco facoltativo di colonne nella tabella. Il comando insert può specificare una determinata colonna della tabella al massimo una volta.

  Si applica a: controllo SQL di Databricks Databricks Runtime 12.2 LTS e versioni successive

  • Se questo comando omette una colonna, Databricks SQL assegna invece il valore predefinito corrispondente.
  • Se lo schema della tabella di destinazione non definisce alcun valore predefinito per la colonna inserita, Databricks SQL assegna NULL se la colonna è nullable. In caso contrario, Databricks SQL genera un errore.

  L'assenza di un elenco di colonne equivale a specificare tutte le colonne, ad eccezione di quelle con valori assegnati nella PARTITION clausola , nell'ordine definito nella tabella.

• BY NAME

  Si applica a: Databricks SQL Databricks Runtime 13.3 LTS e versioni successive

  Quando questa clausola viene utilizzata invece di un elenco di colonne esplicite, il comando usa i nomi di colonna esposti di query per produrre l'elenco di colonne nell'ordine di query. Come per un elenco di colonne esplicite, ogni colonna deve esistere nella tabella di destinazione e non deve essere duplicata. Se una colonna presente in table_name non fa parte dell'elenco di colonne implicite, viene invece utilizzato il DEFAULT valore.

  BY NAME corrisponde anche agli attributi degli struct in base al nome.

  Nessuna colonna in query può corrispondere a una colonna specificata nella PARTITION clausola o in qualsiasi colonna generata.

• REPLACE WHEREboolean_expression

  Si applica a: controllo SQL di Databricks Databricks Runtime 12.2 LTS e versioni successive

  Se table_name è una tabella Delta Lake, eliminare le righe corrispondenti boolean_expression prima di inserire righe corrispondenti boolean-expression specificate in query. Le righe in query cui non corrispondono boolean_expression vengono ignorate.

  boolean_expression può fare riferimento solo agli attributi della tabella.

  Vedere Sovrascrittura selettiva arbitraria con replaceWhere.

• REPLACE USING ( column_name [, ...] )

  Si applica a: Databricks SQL Databricks Runtime 16.3 e versioni successive

  Elimina in modo atomico le righe da table_name che corrispondono a una riga in query nelle colonne specificate, quindi inserisce le righe da query. La corrispondenza si basa sul confronto di parità dei valori di colonna specificati nella tabella e in query.

  Per Databricks Runtime da 16.3 a 17.1, questa funzionalità richiede che le colonne specificate includano tutte le colonne di partizione della tabella.

  Note

  Analogamente a JOIN USING, REPLACE USING corrisponde alle righe utilizzando un confronto di uguaglianza regolare, in cui i valori di NULL vengono considerati non uguali a nulla. Le righe con NULL valori nelle colonne specificate non corrispondono e pertanto non vengono rimosse dalla tabella di destinazione.

• query

  Una query che produce le righe da inserire.

  Il numero di colonne restituite dalla query deve corrispondere all'elenco di colonne di inserimento specificato o implicito.

  Se non è possibile eseguire il cast sicuro di un tipo di dati alla colonna corrispondente, viene generata un'eccezione di runtime.

  Si applica a: Databricks SQL Databricks Runtime 11.3 LTS e versioni successive

  • Se query è costituito da una clausola VALUES, l'expression può essere DEFAULT.
  • Se query è costituito da una clausola SELECT, l'named_expression può essere DEFAULT.
  • DEFAULT inserirà l'espressione esplicitamente definita DEFAULT della colonna corrispondente in table_name, oppure NULL se nessuna è definita.

  Se l'evoluzione dello schema è abilitata, le nuove colonne possono esistere come ultime colonne dello schema (o colonne annidate) per lo schema da evolvere.

• target_alias

  Alias di tabella facoltativo per la tabella per REPLACE ON. L'alias non deve includere un elenco di colonne.

• source_alias

  Alias di query facoltativo per l'oggetto query per REPLACE ON. L'alias non deve includere un elenco di colonne.

• REPLACE ON boolean_expression

  Si applica a: controllo SQL di Databricks Databricks Runtime 17.1 e versioni successive

  Se table_name è una tabella Delta Lake, REPLACE ON elimina in modo atomico le righe della tabella che corrispondono alle query righe in base al boolean_expression specificato, quindi inserisce le query righe. A differenza REPLACE WHEREdel boolean_expression di , REPLACE ONl'boolean_expression può fare riferimento a colonne sia dalla tabella che da query. Se query è vuoto, non vengono eseguite eliminazioni perché non ci sono righe query che corrispondono.

Examples

Contenuto della sezione:

• INSERT IN
• Inserisci con un elenco di colonne
• Inserire con una specifica di partizione e un elenco di colonne
• INSERT utilizzando la clausola BY NAME
• SOSTITUIRE WHERE
• SOSTITUISCI UTILIZZANDO
• REPLACE ON
• INSERT SOVRASCRIVERE

INSERT IN

INSERT con VALUES

> CREATE TABLE students (name VARCHAR(64), address VARCHAR(64) DEFAULT 'unknown', student_id INT)
  PARTITIONED BY (student_id);

-- Single row insert using a `VALUES` clause specifying all columns.
> INSERT INTO students VALUES
    ('Amy Smith', '123 Park Ave, San Jose', 111111);

-- Single row insert using an implicit default for address
> INSERT INTO students(name, student_id) VALUES('Grayson Miller', 222222);

-- Single row insert using an explicit DEFAULT keyword for address
> INSERT INTO students VALUES('Youna Kim', DEFAULT, 333333);

--  Multi-row insert using a `VALUES` clause
> INSERT INTO students VALUES
    ('Bob Brown', '456 Taylor St, Cupertino', 444444),
    ('Cathy Johnson', '789 Race Ave, Palo Alto', 555555);

-- Multi-row insert using a mix of DEFAULT and literals
> INSERT INTO students VALUES
    ('Gwyneth Zhao', '120 Main St, Rockport', 666666),
    ('Jackson Peterson', DEFAULT, 777777);

> SELECT * FROM students;
            name                  address student_id
 ---------------- ------------------------ ----------
        Amy Smith   123 Park Ave, San Jose     111111
   Grayson Miller                  unknown     222222
        Youna Kim                  unknown     333333
        Bob Brown 456 Taylor St, Cupertino     444444
    Cathy Johnson  789 Race Ave, Palo Alto     555555
     Gwyneth Zhao    120 Main St, Rockport     666666
 Jackson Peterson                  unknown     777777

Inserire usando una sottoquery

-- Assuming the persons table has already been created and populated.
> SELECT * FROM persons;
          name                   address       ssn
 ------------- ------------------------- ---------
 Dora Williams 134 Forest Ave, Melo Park 123456789
   Eddie Davis   245 Market St, Milpitas 345678901

> INSERT INTO students PARTITION (student_id = 444444)
    SELECT name, address FROM persons WHERE name = "Dora Williams";

> SELECT * FROM students;
          name                   address student_id
 ------------- ------------------------- ----------
     Amy Smith    123 Park Ave, San Jose     111111
     Bob Brown  456 Taylor St, Cupertino     222222
 Cathy Johnson   789 Race Ave, Palo Alto     333333
 Dora Williams 134 Forest Ave, Melo Park     444444

-- Use an option specification to influence the write behavior
INSERT INTO t WITH ('write.split-size' = 10) SELECT * FROM s;

Inserimento tramite una TABLE clausola

-- Assuming the visiting_students table has already been created and populated.
> SELECT * FROM visiting_students;
          name               address student_id
 ------------- --------------------- ----------
 Fleur Laurent 345 Copper St, London     777777
 Gordon Martin  779 Lake Ave, Oxford     888888

> INSERT INTO students TABLE visiting_students;

> SELECT * FROM students;
          name                   address student_id
 ------------- ------------------------- ----------
     Amy Smith     123 Park Ave,San Jose     111111
     Bob Brown  456 Taylor St, Cupertino     222222
 Cathy Johnson   789 Race Ave, Palo Alto     333333
 Dora Williams 134 Forest Ave, Melo Park     444444
 Fleur Laurent     345 Copper St, London     777777
 Gordon Martin      779 Lake Ave, Oxford     888888

Inserire in una directory

> CREATE TABLE students (name VARCHAR(64), address VARCHAR(64), student_id INT)
    PARTITIONED BY (student_id)
    LOCATION "/path/to/students_table";

> INSERT INTO delta.`/path/to/students_table` VALUES
    ('Amy Smith', '123 Park Ave, San Jose', 111111);
> SELECT * FROM students;
          name                   address student_id
 ------------- ------------------------- ----------
     Amy Smith    123 Park Ave, San Jose     111111

Inserisci in base a un elenco di colonne

> INSERT INTO students (address, name, student_id) VALUES
    ('Hangzhou, China', 'Kent Yao', 11215016);
> SELECT * FROM students WHERE name = 'Kent Yao';
      name                address student_id
 --------- ---------------------- ----------
 Kent Yao         Hangzhou, China   11215016

Inserire con una specifica di partizione e un elenco di colonne

> INSERT INTO students PARTITION (student_id = 11215017) (address, name) VALUES
    ('Hangzhou, China', 'Kent Yao Jr.');
> SELECT * FROM students WHERE student_id = 11215017;
         name                address student_id
 ------------ ---------------------- ----------
 Kent Yao Jr.        Hangzhou, China   11215017

INSERT utilizzando la clausola BY NAME

> CREATE TABLE target(n INT, text STRING, s STRUCT<a INT, b INT>);
> INSERT INTO target BY NAME SELECT named_struct('b', 2, 'a', 1) AS s, 0 AS n, 'data' AS text;
> SELECT * FROM target;
  0  data  {"a":1,"b":2}

> CREATE OR REPLACE TABLE target(n INT, arr ARRAY<STRUCT<a INT, b INT>>);
> INSERT INTO target BY NAME SELECT array(named_struct('b', 2, 'a', 1)) AS arr, 0 AS n;
> INSERT INTO target BY NAME SELECT array(named_struct('b', 2, 'a', 1)) AS arr;
> SELECT * FROM target;
  0     [{"a":1,"b":2}]
  NULL  [{"a":1,"b":2}]

> INSERT INTO target BY NAME SELECT array(named_struct('b', 2, 'a', 1)) AS arr, 0 AS badname;
Error

> INSERT INTO target BY NAME SELECT array(named_struct('b', 2, 'a', 1)) AS arr, 0 AS n, 1 AS n;
 Error: INSERT_COLUMN_ARITY_MISMATCH.TOO_MANY_DATA_COLUMNS

SOSTITUIRE WHERE

> CREATE TABLE sales(tx_date DATE, amount INTEGER);
> INSERT INTO sales VALUES
   (DATE'2022-10-01', 1234),
   (DATE'2022-10-02', 2345),
   (DATE'2022-10-03', 3456),
   (DATE'2022-11-01', 3214);

-- Replace any rows with a transaction date in October 2022.
> INSERT INTO sales REPLACE WHERE tx_date BETWEEN '2022-10-01' AND '2022-10-31'
   VALUES (DATE'2022-10-01', 1237),
          (DATE'2022-10-02', 2378),
          (DATE'2022-10-04', 2456),
          (DATE'2022-10-05', 6328);
> SELECT * FROM sales ORDER BY  tx_date;
 tx_date    amount
 ---------- ------
 2022-10-01   1237
 2022-10-02   2378
 2022-10-04   2456
 2022-10-05   6328
 2022-11-01   3214

SOSTITUISCI UTILIZZANDO

> CREATE TABLE students (name STRING, country STRING) PARTITIONED BY (country);
> CREATE TABLE new_students (name STRING, country STRING);

> INSERT INTO students VALUES
    ('Dylan', 'US'),
    ('Doug', 'UK'),
    ('Julia', 'IT'),
    ('David', 'DE'),
    ('Liz', 'CN'),
    ('Adam', NULL);

> INSERT INTO new_students VALUES
    ('Peter', 'FR'),
    ('Jennie', 'UK'),
    ('Eva', NULL);

-- Replace any rows in `students` that have matching `country` values in `new_students`.
> INSERT INTO TABLE students
    REPLACE USING (country)
    SELECT * FROM new_students;

> SELECT * FROM students;
   name       country
  ------      -------
   Dylan           US
  Jennie           UK
   Julia           IT
   David           DE
     Liz           CN
   Peter           FR
    Adam         NULL
     Eva         NULL

SOSTITUISCI ATTIVO

> CREATE TABLE students (name STRING, row_origin STRING)
> CREATE TABLE people (name STRING, row_origin STRING)

> INSERT INTO students VALUES ('Alice', 'table'), (NULL, 'table'), ('Bob', 'table')
> INSERT INTO people VALUES ('Alice', 'query'), (NULL, 'query'), ('Delta', 'query')

> INSERT INTO TABLE students AS t
  REPLACE ON t.name <=> s.name
  (SELECT * FROM people) AS s

> SELECT * FROM students
  name        row_origin
 -----        ----------
 Alice             query
  NULL             query
   Bob             table
 Delta             query

INSERT SOVRASCRIVERE

Inserimento tramite una VALUES clausola

-- Assuming the students table has already been created and populated.
> SELECT * FROM students;
          name                   address student_id
 ------------- ------------------------- ----------
     Amy Smith    123 Park Ave, San Jose     111111
     Bob Brown  456 Taylor St, Cupertino     222222
 Cathy Johnson   789 Race Ave, Palo Alto     333333
 Dora Williams 134 Forest Ave, Melo Park     444444
 Fleur Laurent     345 Copper St, London     777777
 Gordon Martin      779 Lake Ave, Oxford     888888
   Helen Davis 469 Mission St, San Diego     999999
    Jason Wang     908 Bird St, Saratoga     121212

> INSERT OVERWRITE students VALUES
    ('Ashua Hill', '456 Erica Ct, Cupertino', 111111),
    ('Brian Reed', '723 Kern Ave, Palo Alto', 222222);

> SELECT * FROM students;
       name                 address student_id
 ---------- ----------------------- ----------
 Ashua Hill 456 Erica Ct, Cupertino     111111
 Brian Reed 723 Kern Ave, Palo Alto     222222

Inserire usando una sottoquery

-- Assuming the persons table has already been created and populated.
> SELECT * FROM persons;
          name                   address       ssn
 ------------- ------------------------- ---------
 Dora Williams 134 Forest Ave, Melo Park 123456789
   Eddie Davis    245 Market St,Milpitas 345678901

> INSERT OVERWRITE students PARTITION (student_id = 222222)
    SELECT name, address FROM persons WHERE name = "Dora Williams";

> SELECT * FROM students;
          name                   address student_id
 ------------- ------------------------- ----------
    Ashua Hill   456 Erica Ct, Cupertino     111111
 Dora Williams 134 Forest Ave, Melo Park     222222

Inserimento tramite una TABLE clausola

-- Assuming the visiting_students table has already been created and populated.
> SELECT * FROM visiting_students;
          name               address student_id
 ------------- --------------------- ----------
 Fleur Laurent 345 Copper St, London     777777
 Gordon Martin  779 Lake Ave, Oxford     888888

> INSERT OVERWRITE students TABLE visiting_students;

> SELECT * FROM students;
          name               address student_id
 ------------- --------------------- ----------
 Fleur Laurent 345 Copper St, London     777777
 Gordon Martin  779 Lake Ave, Oxford     888888

Inserisci e sovrascrivi una directory

> CREATE TABLE students (name VARCHAR(64), address VARCHAR(64), student_id INT)
    PARTITIONED BY (student_id)
    LOCATION "/path/to/students_table";

> INSERT OVERWRITE delta.`/path/to/students_table` VALUES
    ('Amy Smith', '123 Park Ave, San Jose', 111111);
> SELECT * FROM students;
          name                   address student_id
 ------------- ------------------------- ----------
     Amy Smith    123 Park Ave, San Jose     111111

Articoli correlati

• espressione di tabella comune
• COPY
• DELETE
• MERGE
• PARTITION
• query
• UPDATE