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Panoramica dello sviluppo di app per intelligenza artificiale

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Questa documentazione è progettata per sviluppatori esperti che non hanno familiarità con la creazione di app di intelligenza artificiale generative in Azure usando i servizi OpenAI di Azure e il linguaggio di programmazione preferito.

Introduzione all'intelligenza artificiale generativa per gli sviluppatori

L'intelligenza artificiale generativa apre molte nuove possibilità per le applicazioni. In qualità di sviluppatore, è importante sviluppare un modello mentale che mappa come tutte le nuove terminologia e le tecnologie correlate all'intelligenza artificiale generativa si adattino a ciò che si capisce già. La serie di articoli seguente illustra come si applica l'esperienza di sviluppo corrente all'intelligenza artificiale generativa.

Modelli di app per intelligenza artificiale

I modelli di app di intelligenza artificiale offrono esempi di riferimento ben gestiti e facili da distribuire che offrono un punto di partenza di alta qualità per le app di intelligenza artificiale.

Esistono due categorie di modelli di app di intelligenza artificiale, blocchi predefiniti e soluzioni end-to-end. I blocchi predefiniti sono esempi su scala ridotta incentrati su scenari e attività specifici. Le soluzioni end-to-end sono esempi di riferimento completi che includono documentazione, codice sorgente e distribuzione per consentire l'esecuzione e l'estensione per scopi personalizzati.

Per esaminare un elenco di modelli chiave disponibili per ogni linguaggio di programmazione, vedere Modelli di app di intelligenza artificiale. Per esplorare tutti i modelli disponibili, vedere i modelli di app di intelligenza artificiale nella raccolta Azure Developer CLI.

Uno dei modelli più diffusi è la chat con l'esempio di dati usando Azure OpenAI e Ricerca di intelligenza artificiale di Azure.

Risorse aggiuntive in base alla lingua

Ogni pagina di panoramica del linguaggio è collegata a articoli, esempi, documentazione e più specifici del linguaggio o della piattaforma di programmazione preferita.