Problemi noti - Microsoft Foundry

Questo articolo elenca i problemi noti e le soluzioni alternative per Foundry. Esaminare questi problemi prima di inviare una richiesta di supporto.

Servizio agente

Nessun problema noto attualmente attivo.

Strumenti di fonderia

Voce di Azure in Foundry Tools

Le tabelle seguenti descrivono i problemi noti correnti per il riconoscimento vocale, tra cui Speech to Text (STT), Sintesi vocale (TTS) e Speech SDK/Runtime.

Problemi attivi noti di Trascrizione da Voce a Testo (STT)

La tabella seguente elenca i problemi noti correnti relativi al riconoscimento vocale:

ID del problema Categoria Titolo Descrizione Soluzione Data di pubblicazione dell'edizione
1001 Contenuto Trascrizioni STT con unità di sterlina La trascrizione in tempo reale spesso converte "libbre" in "lb" in modo non corretto quando le frasi vengono pronunciate in inglese britannico, indipendentemente dall'impostazione della lingua. Usare Custom Display Post Processing (DPP) per eseguire il training di un modello conversione voce/testo personalizzato per correggere i risultati DPP predefiniti, ad esempio Pounds {tab} Pounds. Per altre informazioni, vedere Come preparare i dati di training in formato testo per il riconoscimento vocale personalizzato. 9 giugno 2025
1002 Contenuto Trascrizioni STT con direzioni cardinali Il modello di riconoscimento vocale 20241218 potrebbe interpretare in modo impreciso gli input audio che includono direzioni cardinali. Ad esempio, "SW123456" potrebbe essere trascritto come "Southwest 123456". Errori simili possono verificarsi con altre direzioni cardinali. Usare Custom Display Formatting per eseguire il mapping di "Southwest" a "SW" in una regola di riscrittura. Per altre informazioni, vedere Come preparare i dati di training in formato testo per il riconoscimento vocale personalizzato. 9 giugno 2025
1003 Modello Le trascrizioni STT possono includere tag di sistema interni imprevisti I tag imprevisti come "nsnoise" vengono visualizzati nei risultati della trascrizione. Questo problema è stato inizialmente segnalato per il modello arabo (ar-SA) ma si verifica anche nei modelli inglesi (en-US e en-GB). Un aggiornamento futuro del modello aggiunge un filtro per rimuovere "Nsnoise" dai dati di addestramento. Non è disponibile alcuna soluzione alternativa. Una correzione è pianificata in un aggiornamento futuro del modello. 9 giugno 2025
1004 Modello Trascrizioni STT con ortografia imprecisa di nomi e parole specifiche della lingua Trascrizione imprecisa dei nomi specifici della lingua a causa della mancanza di copertura delle entità nel modello principale per le località di secondo livello. Questo problema si verifica quando i modelli di base non hanno rilevato una parola specifica prima. Eseguire il training di modelli voce personalizzati per includere nomi e parole sconosciuti come dati di training. È anche possibile aggiungere parole sconosciute come elenco di frasi in fase di esecuzione per migliorare l'accuratezza del riconoscimento. 9 giugno 2025
1005 Tipi di file Parole fuori contesto aggiunte occasionalmente nell'output in tempo reale STT I file audio costituiti esclusivamente dal rumore di fondo possono comportare trascrizioni imprecise. Idealmente, solo le frasi pronunciate devono essere trascritte, ma questo non si verifica con il modello di nl-NL. Usare il Microsoft Audio Stack (MAS) integrato in Speech SDK per l'eliminazione del rumore e l'annullamento dell'eco. Questa ottimizzazione consente di migliorare la qualità audio prima di raggiungere il servizio STT. 9 giugno 2025
1006 Tipi di file Errore di decodifica MP4 a causa della posizione 'moov atom' La decodifica dei file di contenitore MP4 potrebbe non riuscire perché "moov atom" si trova alla fine del file anziché all'inizio. Questa struttura rende il file non compatibile per lo streaming per il servizio attuale, soprattutto per i file di dimensioni superiori a 10 MB. Preprocessare il file usando le utilità dei codec audio per spostare il "moov atom" all'inizio o convertire il file in MP3. 8 agosto 2025

problemi noti attivi di Sintesi vocale (TTS)

La tabella seguente elenca i problemi noti correnti per Sintesi vocale:

ID del problema Categoria Titolo Descrizione Soluzione Data di pubblicazione dell'edizione
2001 Servizio Copia del modello tramite l'API REST Il servizio TTS non consente la copia del modello tramite l'API REST a scopo di ripristino di emergenza. Non è disponibile alcuna soluzione alternativa. Si tratta di una limitazione corrente. 9 giugno 2025
2002 Avatar TTS Parametri mancanti I avatarPosition parametri avatar TTS e avatarSize non sono supportati nella sintesi batch. Non è disponibile alcuna soluzione alternativa. Si tratta di una limitazione corrente. 9 giugno 2025
2003 Avatar TTS Nomi di file BLOB mancanti L'URL outputs: result del processo di sintesi avatar di Batch non include il nome del file BLOB. Usare subtitleType = soft_embedded come soluzione alternativa temporanea. 9 giugno 2025
2004 Avatar TTS La sintesi a lotto non è supportata per gli avatar di sintesi vocale La sintesi Batch per avatar non supporta BYOS (bring-your-own-storage) e richiede che l'account di archiviazione consenta il traffico esterno. Non è disponibile alcuna soluzione alternativa. Si tratta di una limitazione corrente. 9 giugno 2025
2005 Servizio Aggiornamento della cache DNS dopo la migrazione di luglio 2025 I cluster Legacy Speech TTS in Asia sono stati rimossi il 31 luglio 2025 per motivi di conformità. Tutto il traffico migrato a nuovi indirizzi IP. Alcuni clienti potrebbero ancora riscontrare problemi a causa di cache DNS locali o secondarie persistenti che non sono state aggiornate. Cancellare le cache DNS locali e secondarie per risolvere i problemi di connettività con i nuovi INDIRIZZI IP del cluster TTS. 24 luglio 2025
2006 TTS Duplicazione di limiti di parole nell'output Azure TTS talvolta restituisce voci limite di parole duplicate nell'output della sintesi, in particolare quando si usano determinate configurazioni SSML. Questa duplicazione può causare dati di temporizzazione non accurati e un'errata allineamento nelle applicazioni downstream. Post-elaborare l'output per escludere i limiti di parole duplicati in base al timestamp e al contenuto delle parole. 8 agosto 2025
2007 TTS Parole generate parzialmente nelle voci arabe Gli output vocali arabi contengono parole parzialmente generate in caso di pronuncia non chiara o incompleta, soprattutto per le parole che terminano con ت o ت. Questo problema è riproducibile tra più voci. Per attenuare questo problema, è consigliabile riformulare il testo dell'output vocale. 16 settembre 2025

Problemi noti attivi di Speech SDK/Runtime

La tabella seguente elenca i problemi noti correnti per Speech SDK/Runtime:

ID del problema Categoria Titolo Descrizione Soluzione Data di pubblicazione dell'edizione
3001 SDK/Runtime Il parametro InitialSilenceTimeout causa 400 errori L'impostazione su InitialSilenceTimeout 0 causa 400 errori. Il endSilenceTimeout parametro potrebbe anche causare trascrizioni non corrette, se impostate su un valore diverso da 0, il sistema ignora l'input dell'utente dopo la durata specificata. Impostare InitialSilenceTimeoutMs su 0 usando SpeechConfig.fromSubscription(subscriptionKey, region) per disabilitare il timeout a causa del silenzio iniziale. Per il riconoscimento single-shot, la sessione termina dopo 30 secondi di silenzio iniziale. Per il riconoscimento continuo, il servizio segnala una frase vuota dopo 30 secondi e continua. Il Speech_SegmentationMaximumTimeMs parametro determina la lunghezza massima della frase (valore predefinito: 30.000 ms). 9 giugno 2025
3002 SDK/Runtime Il parametro SegmentationTimeout causa false parole Le parole casuali vengono visualizzate nei risultati del riconoscimento vocale quando SegmentationSilenceTimeout è impostato su più di 1.000 ms. Mantenere il valore predefinito SegmentationTimeout di 650 ms. 9 giugno 2025
3003 SDK/Runtime Durata del parlante mancante durante la diarizzazione in tempo reale in STT L'SDK di Python non mostra la durata dell'altoparlante quando si usa la diarizzazione in tempo reale con STT. Verificare l'offset e la durata nel risultato del riconoscimento seguendo la documentazione Avvio rapido alla diarizzazione in tempo reale. 9 giugno 2025
3004 Avatar SDK/TTS Disconnessione frequente con JavaScript SDK L'avatar TTS non viene caricato o spesso si disconnette e si riconnette quando si usa un avatar personalizzato con JavaScript SDK. Aprire la porta UDP 3478. 9 giugno 2025

Traduttore di Azure negli strumenti di sviluppo Foundry

Le tabelle seguenti descrivono i problemi noti correnti per Translator.

Problemi noti attivi di Traduzione testuale

ID del problema Categoria Titolo Descrizione Soluzione Data di pubblicazione dell'edizione
4001 Modello Mantenimento del contesto e dei pronomi Alcuni modelli di traduzione non gestiscono bene pronomi, soprattutto pronomi di terze persone. Questo problema si verifica perché l'addestramento e l'inferenza a livello di frase non mantengono il contesto. Il team del prodotto sta lavorando attivamente per spostare tutti i modelli all'inferenza e al training a livello di documento. Non è disponibile alcuna soluzione alternativa diretta. Esaminare e regolare manualmente l'utilizzo dei pronomi in base alle esigenze. 5 febbraio 2025
4002 Contenuto Traduzione di frasi con testo in lingua mista L'API Traduzione testuale non supporta la traduzione di frasi che contengono input in lingua mista. Le traduzioni possono essere errate o incomplete quando una singola frase include più lingue. Specificare la lingua di origine desiderata, rimuovere la frase in lingua mista o suddividere il testo in segmenti a lingua singola. 5 febbraio 2025

Problemi noti attivi relativi alla traduzione del documento

ID del problema Categoria Titolo Descrizione Soluzione Data di pubblicazione dell'edizione
5001 Formattazione Formattazione delle espressioni matematiche I documenti tradotti potrebbero non mantenere completamente la formattazione delle espressioni matematiche. I numeri in apice e pedice possono essere riformattati in modo non corretto. Non è disponibile alcuna soluzione alternativa diretta. Regolare manualmente la formattazione delle espressioni matematiche in base alle esigenze. 5 febbraio 2025
5002 Contenuto Traduzione di documenti con lingue di origine mista La traduzione dei documenti potrebbe non tradurre documenti di origine con più lingue, causando risultati errati o incompleti. Specificare la lingua di origine desiderata. In alternativa, rimuovere la frase in lingua mista o suddividere il testo in segmenti che contengono una sola lingua. 5 febbraio 2025
5003 Tipi di file Traduzione di documenti complessi I documenti con migliaia di pagine complesse possono riscontrare errori durante i processi di estrazione, traduzione e riassemblaggio. Questi documenti includono spesso immagini, testo incorporato all'interno delle immagini e testo digitato manualmente. Dividere il documento di grandi dimensioni in sezioni più piccole (ad esempio, dividere un file di 1.000 pagine in circa 10 file di 100 pagine ciascuno) e inviarli singolarmente. 5 febbraio 2025
5004 Formattazione Conversione di documenti contenenti grafici e tabelle senza bordi I grafici e le tabelle con testo orizzontale e verticale misto, dimensioni variabili delle celle o strutture griglia senza bordi sono difficili da formattare in modo accurato durante la traduzione. Ricreare i documenti usando tabelle e grafici con bordi anziché senza bordi per migliorare la qualità dell'output della traduzione. 1 aprile 2025
5005 Contenuto Traduzione di documenti contenenti filigrane o sigilli visibili Filigrane o sigilli visibili possono sovrapporsi al testo, rendendo difficile per i modelli riconoscere ed elaborare accuratamente il contenuto. I documenti potrebbero rimanere non tradotti o solo parzialmente tradotti. Usare documenti puliti senza filigrana per ottenere risultati di traduzione ottimali. 21 maggio 2025

Azure Machine Learning

Per i problemi noti relativi alla Azure Machine Learning, vedere Azure Machine Learning problemi noti.

Contenuto correlato

  • Ultimo aggiornamento: