Documentazione di Azure Machine Learning
Informazioni su come eseguire il training e la distribuzione di modelli e su come gestire il ciclo di vita di ML (MLOps) con Azure Machine Learning. Esercitazioni, esempi di codice, informazioni di riferimento sulle API e altre risorse.
Introduzione
Esercitazione
Eseguire il training dei modelli
Guida pratica
- Eseguire il training con l'interfaccia della riga di comando, l'SDK o l'API REST
- Ottimizzare gli iperparametri per il training dei modelli
- Creare pipeline da componenti riutilizzabili
- Usare Machine Learning automatizzato in studio
- Usare progettazione (trascinamento n-drop) in studio
- Eseguire il training con R