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Riferimento ai dati di monitoraggio di Azure Machine Learning

Questo articolo contiene tutte le informazioni di riferimento sul monitoraggio per questo servizio.

Vedere Monitorare Machine Learning per informazioni dettagliate sui dati che è possibile raccogliere per Azure Machine Learning e su come usarli.

Metrica

Questa sezione elenca tutte le metriche della piattaforma raccolte automaticamente per questo servizio. Queste metriche fanno anche parte dell'elenco globale di tutte le metriche della piattaforma supportate nel Monitoraggio di Azure.

Per informazioni sulla conservazione delle metriche, vedere Informazioni generali sulle metriche del Monitoraggio di Azure.

Il provider di risorse per queste metriche è Microsoft.MachineLearningServices/workspaces.

Le categorie di metriche sono Model, Quota, Resource, Run e Traffic. Le informazioni sulla quota sono solo per le risorse di calcolo di Machine Learning. L'esecuzione fornisce informazioni sulle esecuzioni di training per l'area di lavoro.

Metriche supportate per Microsoft.MachineLearningServices/workspaces

La tabella seguente elenca le metriche disponibili per il tipo di risorsa Microsoft.MachineLearningServices/workspaces.

  • Potrebbero non essere presenti tutte le colonne in ogni tabella.
  • Alcune colonne potrebbero superare l'area di visualizzazione della pagina. Selezionare Espandi tabella per visualizzare tutte le colonne disponibili.

Intestazioni di tabella

  • Categoria: gruppo o classificazione delle metriche.
  • Metrica: nome visualizzato della metrica come visualizzato nella portale di Azure.
  • Nome nell'API REST: nome della metrica indicato nell'API REST.
  • Unità: Unità di misura.
  • Aggregazione: tipo di aggregazione predefinito. Valori validi: Medio (Avg), Minimo (Min), Massimo (Max), Totale (Sum), Conteggio.
  • Dimensioni - Dimensioni disponibili per la metrica.
  • Intervalli di tempo - Intervalli in cui viene campionata la metrica. Ad esempio, PT1M indica che la metrica viene campionata ogni minuto, PT30M ogni 30 minuti, PT1H ogni ora e così via.
  • Esportazione DS: indica se la metrica è esportabile nei log di Monitoraggio di Azure tramite le impostazioni di diagnostica. Per informazioni sull'esportazione delle metriche, vedere Creare impostazioni di diagnostica nel Monitoraggio di Azure.
Categoria Metric Nome nell'API REST Unità Aggregazione Dimensioni Intervalli di tempo Esportazione DS
Obiettivo di vendita Core attivi

Numero di core attivi
Active Cores Count Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) Scenario, ClusterName PT1M
Obiettivo di vendita Nodi attivi

Numero di nodi Acitve. Si tratta dei nodi che eseguono attivamente un processo.
Active Nodes Count Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) Scenario, ClusterName PT1M
Run Annulla esecuzioni richieste

Numero di esecuzioni in cui è stato richiesto l'annullamento per questa area di lavoro. Il conteggio viene aggiornato quando la richiesta di annullamento è stata ricevuta per un'esecuzione.
Cancel Requested Runs Count Total (Sum), Average, Minimum, Maximum, Count Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, PipelineStepTypeExperimentName PT1M
Run Esecuzioni annullate

Numero di esecuzioni annullate per questa area di lavoro. Il conteggio viene aggiornato quando un'esecuzione viene annullata correttamente.
Cancelled Runs Count Total (Sum), Average, Minimum, Maximum, Count Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, PipelineStepTypeExperimentName PT1M
Run Esecuzioni completate

Numero di esecuzioni completate correttamente per questa area di lavoro. Il conteggio viene aggiornato quando un'esecuzione è stata completata e l'output è stato raccolto.
Completed Runs Count Total (Sum), Average, Minimum, Maximum, Count Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, PipelineStepTypeExperimentName PT1M
Conto risorse CpuCapacityMillicores

Capacità massima di un nodo CPU in millicores. La capacità viene aggregata in intervalli di un minuto.
CpuCapacityMillicores Count Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) RunId, InstanceId, ComputeName PT1M
Conto risorse CpuMemoryCapacityMegabytes

Utilizzo massimo della memoria di un nodo CPU in megabyte. L'utilizzo viene aggregato in intervalli di un minuto.
CpuMemoryCapacityMegabytes Count Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) RunId, InstanceId, ComputeName PT1M
Conto risorse CpuMemoryUtilizationMegabytes

Utilizzo della memoria di un nodo CPU in megabyte. L'utilizzo viene aggregato in intervalli di un minuto.
CpuMemoryUtilizationMegabytes Count Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) RunId, InstanceId, ComputeName PT1M
Conto risorse CpuMemoryUtilizationPercentage

Percentuale di utilizzo della memoria di un nodo CPU. L'utilizzo viene aggregato in intervalli di un minuto.
CpuMemoryUtilizationPercentage Count Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) RunId, InstanceId, ComputeName PT1M
Conto risorse CpuUtilization

Percentuale di utilizzo in un nodo DELLA CPU. L'utilizzo viene segnalato a intervalli di un minuto.
CpuUtilization Count Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) Scenario, runId, NodeIdClusterName PT1M
Conto risorse CpuUtilizationMillicores

Utilizzo di un nodo CPU in millicores. L'utilizzo viene aggregato in intervalli di un minuto.
CpuUtilizationMillicores Count Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) RunId, InstanceId, ComputeName PT1M
Conto risorse CpuUtilizationPercentage

Percentuale di utilizzo di un nodo CPU. L'utilizzo viene aggregato in intervalli di un minuto.
CpuUtilizationPercentage Count Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) RunId, InstanceId, ComputeName PT1M
Conto risorse DiskAvailMegabytes

Spazio su disco disponibile in megabyte. Le metriche vengono aggregate in intervalli di un minuto.
DiskAvailMegabytes Count Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) RunId, InstanceId, ComputeName PT1M
Conto risorse DiskReadMegabytes

Dati letti dal disco in megabyte. Le metriche vengono aggregate in intervalli di un minuto.
DiskReadMegabytes Count Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) RunId, InstanceId, ComputeName PT1M
Conto risorse DiskUsedMegabytes

Spazio su disco usato in megabyte. Le metriche vengono aggregate in intervalli di un minuto.
DiskUsedMegabytes Count Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) RunId, InstanceId, ComputeName PT1M
Conto risorse DiskWriteMegabytes

Dati scritti su disco in megabyte. Le metriche vengono aggregate in intervalli di un minuto.
DiskWriteMegabytes Count Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) RunId, InstanceId, ComputeName PT1M
Run Errori

Numero di errori di esecuzione nell'area di lavoro. Il conteggio viene aggiornato ogni volta che viene rilevato un errore durante l'esecuzione.
Errors Count Total (Sum), Average, Minimum, Maximum, Count Scenario PT1M
Run Esecuzioni non riuscite

Numero di esecuzioni non riuscite per l'area di lavoro. Il conteggio viene aggiornato quando un'esecuzione ha esito negativo.
Failed Runs Count Total (Sum), Average, Minimum, Maximum, Count Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, PipelineStepTypeExperimentName PT1M
Run Finalizzazione delle esecuzioni

Numero di esecuzioni immesse lo stato di finalizzazione per questa area di lavoro. Il conteggio viene aggiornato al completamento di un'esecuzione, ma la raccolta di output è ancora in corso.
Finalizing Runs Count Total (Sum), Average, Minimum, Maximum, Count Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, PipelineStepTypeExperimentName PT1M
Conto risorse GpuCapacityMilliGPUs

Capacità massima di un dispositivo GPU in milli-GPU. La capacità viene aggregata in intervalli di un minuto.
GpuCapacityMilliGPUs Count Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) RunId, InstanceId, DeviceIdComputeName PT1M
Conto risorse GpuJoules

Energia dell'intervallo in Joules in un nodo GPU. L'energia viene segnalata a intervalli di un minuto.
GpuEnergyJoules Count Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) Scenario, runId, rootRunId, InstanceId, DeviceIdComputeName PT1M
Conto risorse GpuMemoryCapacityMegabytes

Capacità massima di memoria di un dispositivo GPU in megabyte. Capacità aggregata in a intervalli di un minuto.
GpuMemoryCapacityMegabytes Count Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) RunId, InstanceId, DeviceIdComputeName PT1M
Conto risorse GpuMemoryUtilization

Percentuale di utilizzo della memoria in un nodo GPU. L'utilizzo viene segnalato a intervalli di un minuto.
GpuMemoryUtilization Count Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) Scenario, runId, NodeId, DeviceIdClusterName PT1M
Conto risorse GpuMemoryUtilizationMegabytes

Utilizzo della memoria di un dispositivo GPU in megabyte. Utilizzo aggregato in a intervalli di un minuto.
GpuMemoryUtilizationMegabytes Count Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) RunId, InstanceId, DeviceIdComputeName PT1M
Conto risorse GpuMemoryUtilizationPercentage

Percentuale di utilizzo della memoria di un dispositivo GPU. Utilizzo aggregato in a intervalli di un minuto.
GpuMemoryUtilizationPercentage Count Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) RunId, InstanceId, DeviceIdComputeName PT1M
Conto risorse GpuUtilization

Percentuale di utilizzo in un nodo GPU. L'utilizzo viene segnalato a intervalli di un minuto.
GpuUtilization Count Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) Scenario, runId, NodeId, DeviceIdClusterName PT1M
Conto risorse GpuUtilizationMilliGPUs

Utilizzo di un dispositivo GPU in milli-GPU. L'utilizzo viene aggregato in intervalli di un minuto.
GpuUtilizationMilliGPUs Count Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) RunId, InstanceId, DeviceIdComputeName PT1M
Conto risorse GpuUtilizationPercentage

Percentuale di utilizzo di un dispositivo GPU. L'utilizzo viene aggregato in intervalli di un minuto.
GpuUtilizationPercentage Count Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) RunId, InstanceId, DeviceIdComputeName PT1M
Conto risorse IBReceiveMegabytes

Dati di rete ricevuti tramite InfiniBand in megabyte. Le metriche vengono aggregate in intervalli di un minuto.
IBReceiveMegabytes Count Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) RunId, InstanceId, ComputeNameDeviceId PT1M
Conto risorse IBTransmitMegabytes

Dati di rete inviati tramite InfiniBand in megabyte. Le metriche vengono aggregate in intervalli di un minuto.
IBTransmitMegabytes Count Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) RunId, InstanceId, ComputeNameDeviceId PT1M
Obiettivo di vendita Core inattive

Numero di core inattive
Idle Cores Count Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) Scenario, ClusterName PT1M
Obiettivo di vendita Nodi inattive

Numero di nodi inattive. I nodi inattive sono i nodi che non eseguono processi, ma possono accettare un nuovo processo, se disponibile.
Idle Nodes Count Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) Scenario, ClusterName PT1M
Obiettivo di vendita Uscita dei core

Numero di core di uscita
Leaving Cores Count Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) Scenario, ClusterName PT1M
Obiettivo di vendita Uscita dei nodi

Numero di nodi in uscita. Lasciare i nodi sono i nodi che hanno appena completato l'elaborazione di un processo e passano allo stato inattiva.
Leaving Nodes Count Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) Scenario, ClusterName PT1M
Modello Distribuzione del modello non riuscita

Numero di distribuzioni di modelli non riuscite in questa area di lavoro
Model Deploy Failed Count Total (Sum), Average, Minimum, Maximum, Count Scenario, StatusCode PT1M
Modello Distribuzione modello avviata

Numero di distribuzioni di modelli avviate in questa area di lavoro
Model Deploy Started Count Total (Sum), Average, Minimum, Maximum, Count Scenario PT1M
Modello Distribuzione del modello completata

Numero di distribuzioni di modelli riuscite in questa area di lavoro
Model Deploy Succeeded Count Total (Sum), Average, Minimum, Maximum, Count Scenario PT1M
Modello Registro modelli non riuscito

Numero di registrazioni del modello non riuscite in questa area di lavoro
Model Register Failed Count Total (Sum), Average, Minimum, Maximum, Count Scenario, StatusCode PT1M
Modello Registro modelli completato

Numero di registrazioni del modello riuscite in questa area di lavoro
Model Register Succeeded Count Total (Sum), Average, Minimum, Maximum, Count Scenario PT1M
Conto risorse NetworkInputMegabytes

Dati di rete ricevuti in megabyte. Le metriche vengono aggregate in intervalli di un minuto.
NetworkInputMegabytes Count Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) RunId, InstanceId, ComputeNameDeviceId PT1M
Conto risorse NetworkOutputMegabytes

Dati di rete inviati in megabyte. Le metriche vengono aggregate in intervalli di un minuto.
NetworkOutputMegabytes Count Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) RunId, InstanceId, ComputeNameDeviceId PT1M
Run Non risponde alle esecuzioni

Numero di esecuzioni che non rispondono per questa area di lavoro. Il conteggio viene aggiornato quando un'esecuzione entra in stato Non risponde.
Not Responding Runs Count Total (Sum), Average, Minimum, Maximum, Count Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, PipelineStepTypeExperimentName PT1M
Run Esecuzioni non avviate

Numero di esecuzioni nello stato Non avviato per questa area di lavoro. Il conteggio viene aggiornato quando viene ricevuta una richiesta per creare un'esecuzione, ma le informazioni sull'esecuzione non sono ancora state popolate.
Not Started Runs Count Total (Sum), Average, Minimum, Maximum, Count Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, PipelineStepTypeExperimentName PT1M
Obiettivo di vendita Core non superati

Numero di core non superati
Preempted Cores Count Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) Scenario, ClusterName PT1M
Obiettivo di vendita Nodi non superati

Numero di nodi non superati. Questi nodi sono i nodi con priorità bassa che vengono sottratti dal pool di nodi disponibile.
Preempted Nodes Count Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) Scenario, ClusterName PT1M
Run Preparazione delle esecuzioni

Numero di esecuzioni che si stanno preparando per questa area di lavoro. Il conteggio viene aggiornato quando un'esecuzione entra nello stato Preparazione durante la preparazione dell'ambiente di esecuzione.
Preparing Runs Count Total (Sum), Average, Minimum, Maximum, Count Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, PipelineStepTypeExperimentName PT1M
Run Esecuzioni di provisioning

Numero di esecuzioni di cui viene effettuato il provisioning per questa area di lavoro. Il conteggio viene aggiornato quando un'esecuzione è in attesa di creazione o provisioning della destinazione di calcolo.
Provisioning Runs Count Total (Sum), Average, Minimum, Maximum, Count Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, PipelineStepTypeExperimentName PT1M
Run Esecuzioni in coda

Numero di esecuzioni accodate per questa area di lavoro. Il conteggio viene aggiornato quando un'esecuzione viene accodata nella destinazione di calcolo. Può verificarsi quando si attende che i nodi di calcolo necessari siano pronti.
Queued Runs Count Total (Sum), Average, Minimum, Maximum, Count Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, PipelineStepTypeExperimentName PT1M
Obiettivo di vendita Percentuale di utilizzo quota

Percentuale di quota utilizzata
Quota Utilization Percentage Count Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) Scenario, ClusterName, VmFamilyNameVmPriority PT1M
Run Esecuzioni avviate

Numero di esecuzioni in esecuzione per questa area di lavoro. Il conteggio viene aggiornato all'avvio dell'esecuzione sulle risorse necessarie.
Started Runs Count Total (Sum), Average, Minimum, Maximum, Count Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, PipelineStepTypeExperimentName PT1M
Run Avvio di esecuzioni

Numero di esecuzioni avviate per questa area di lavoro. Il conteggio viene aggiornato dopo la richiesta di creazione di informazioni di esecuzione ed esecuzione, ad esempio l'ID esecuzione, popolato
Starting Runs Count Total (Sum), Average, Minimum, Maximum, Count Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, PipelineStepTypeExperimentName PT1M
Conto risorse StorageAPIFailureCount

Archiviazione BLOB di Azure numero di errori delle chiamate API.
StorageAPIFailureCount Count Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) RunId, InstanceId, ComputeName PT1M
Conto risorse StorageAPISuccessCount

Archiviazione BLOB di Azure API chiama il numero di operazioni riuscite.
StorageAPISuccessCount Count Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) RunId, InstanceId, ComputeName PT1M
Obiettivo di vendita Totale core

Numero di core totali
Total Cores Count Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) Scenario, ClusterName PT1M
Obiettivo di vendita Totale nodi

Numero di nodi totali. Questo totale include alcuni nodi attivi, nodi inattivi, nodi inutilizzabili, nodi premeti, lasciando i nodi
Total Nodes Count Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) Scenario, ClusterName PT1M
Obiettivo di vendita Core inutilizzabili

Numero di core inutilizzabili
Unusable Cores Count Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) Scenario, ClusterName PT1M
Obiettivo di vendita Nodi inutilizzabili

Numero di nodi inutilizzabili. I nodi inutilizzabili non sono funzionali a causa di alcuni problemi non risolvibili. Azure riciclerà questi nodi.
Unusable Nodes Count Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) Scenario, ClusterName PT1M
Run Avvisi

Numero di avvisi di esecuzione in questa area di lavoro. Conteggio viene aggiornato ogni volta che un'esecuzione rileva un avviso.
Warnings Count Total (Sum), Average, Minimum, Maximum, Count Scenario PT1M

Metriche supportate per Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints

La tabella seguente elenca le metriche disponibili per il tipo di risorsa Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints.

  • Potrebbero non essere presenti tutte le colonne in ogni tabella.
  • Alcune colonne potrebbero superare l'area di visualizzazione della pagina. Selezionare Espandi tabella per visualizzare tutte le colonne disponibili.

Intestazioni di tabella

  • Categoria: gruppo o classificazione delle metriche.
  • Metrica: nome visualizzato della metrica come visualizzato nella portale di Azure.
  • Nome nell'API REST: nome della metrica indicato nell'API REST.
  • Unità: Unità di misura.
  • Aggregazione: tipo di aggregazione predefinito. Valori validi: Medio (Avg), Minimo (Min), Massimo (Max), Totale (Sum), Conteggio.
  • Dimensioni - Dimensioni disponibili per la metrica.
  • Intervalli di tempo - Intervalli in cui viene campionata la metrica. Ad esempio, PT1M indica che la metrica viene campionata ogni minuto, PT30M ogni 30 minuti, PT1H ogni ora e così via.
  • Esportazione DS: indica se la metrica è esportabile nei log di Monitoraggio di Azure tramite le impostazioni di diagnostica. Per informazioni sull'esportazione delle metriche, vedere Creare impostazioni di diagnostica nel Monitoraggio di Azure.
Categoria Metric Nome nell'API REST Unità Aggregazione Dimensioni Intervalli di tempo Esportazione DS
Traffico Connessioni attive

Numero totale di connessioni TCP simultanee attive dai client.
ConnectionsActive Conteggio Media <none> PT1M No
Traffico Errori di raccolta dati al minuto

Numero di eventi di raccolta dati eliminati al minuto.
DataCollectionErrorsPerMinute Conteggio Minimo, Massimo, Medio deployment, reason, type PT1M No
Traffico Eventi di raccolta dati al minuto

Numero di eventi di raccolta dati elaborati al minuto.
DataCollectionEventsPerMinute Conteggio Minimo, Massimo, Medio deployment, type PT1M No
Traffico Byte di rete

Byte al secondo serviti per l'endpoint.
NetworkBytes Byte al secondo Media <none> PT1M No
Traffico Nuove connessioni al secondo

Numero medio di nuove connessioni TCP al secondo stabilite dai client.
NewConnectionsPerSecond Conteggio al secondo Media <none> PT1M No
Traffico Latenza delle richieste

Intervallo di tempo completo impiegato in media per rispondere a una richiesta in millisecondi
RequestLatency Millisecondi Media deployment PT1M
Traffico Latenza delle richieste P50

Latenza media della richiesta P50 aggregata da tutti i valori di latenza delle richieste raccolti nel periodo di tempo selezionato
RequestLatency_P50 Millisecondi Media deployment PT1M
Traffico Latenza delle richieste P90

Latenza media della richiesta P90 aggregata da tutti i valori di latenza delle richieste raccolti nel periodo di tempo selezionato
RequestLatency_P90 Millisecondi Media deployment PT1M
Traffico Latenza delle richieste P95

Latenza media della richiesta P95 aggregata da tutti i valori di latenza delle richieste raccolti nel periodo di tempo selezionato
RequestLatency_P95 Millisecondi Media deployment PT1M
Traffico Latenza delle richieste P99

Latenza media della richiesta P99 aggregata da tutti i valori di latenza delle richieste raccolti nel periodo di tempo selezionato
RequestLatency_P99 Millisecondi Media deployment PT1M
Traffico Richieste al minuto

Numero di richieste inviate all'endpoint online entro un minuto
RequestsPerMinute Conteggio Media deployment, statusCode, statusCodeClassmodelStatusCode PT1M No

Metriche supportate per Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints/deployments

La tabella seguente elenca le metriche disponibili per il tipo di risorsa Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints/deployments.

  • Potrebbero non essere presenti tutte le colonne in ogni tabella.
  • Alcune colonne potrebbero superare l'area di visualizzazione della pagina. Selezionare Espandi tabella per visualizzare tutte le colonne disponibili.

Intestazioni di tabella

  • Categoria: gruppo o classificazione delle metriche.
  • Metrica: nome visualizzato della metrica come visualizzato nella portale di Azure.
  • Nome nell'API REST: nome della metrica indicato nell'API REST.
  • Unità: Unità di misura.
  • Aggregazione: tipo di aggregazione predefinito. Valori validi: Medio (Avg), Minimo (Min), Massimo (Max), Totale (Sum), Conteggio.
  • Dimensioni - Dimensioni disponibili per la metrica.
  • Intervalli di tempo - Intervalli in cui viene campionata la metrica. Ad esempio, PT1M indica che la metrica viene campionata ogni minuto, PT30M ogni 30 minuti, PT1H ogni ora e così via.
  • Esportazione DS: indica se la metrica è esportabile nei log di Monitoraggio di Azure tramite le impostazioni di diagnostica. Per informazioni sull'esportazione delle metriche, vedere Creare impostazioni di diagnostica nel Monitoraggio di Azure.
Categoria Metric Nome nell'API REST Unità Aggregazione Dimensioni Intervalli di tempo Esportazione DS
Conto risorse Percentuale utilizzo memoria CPU

Percentuale di utilizzo della memoria in un'istanza. L'utilizzo viene segnalato a intervalli di un minuto.
CpuMemoryUtilizationPercentage Percentuale Minimo, Massimo, Medio instanceId PT1M
Conto risorse Percentuale utilizzo CPU

Percentuale di utilizzo della CPU in un'istanza. L'utilizzo viene segnalato a intervalli di un minuto.
CpuUtilizationPercentage Percentuale Minimo, Massimo, Medio instanceId PT1M
Conto risorse Errori di raccolta dati al minuto

Numero di eventi di raccolta dati eliminati al minuto.
DataCollectionErrorsPerMinute Conteggio Minimo, Massimo, Medio instanceId, reason, type PT1M No
Conto risorse Eventi di raccolta dati al minuto

Numero di eventi di raccolta dati elaborati al minuto.
DataCollectionEventsPerMinute Conteggio Minimo, Massimo, Medio instanceId, type PT1M No
Conto risorse Capacità di distribuzione

Numero di istanze nella distribuzione.
DeploymentCapacity Conteggio Minimo, Massimo, Medio instanceId, State PT1M No
Conto risorse Utilizzo del disco

Percentuale di utilizzo del disco in un'istanza. L'utilizzo viene segnalato a intervalli di un minuto.
DiskUtilization Percentuale Minimo, Massimo, Medio instanceId, disk PT1M
Conto risorse Energia GPU in Joules

Energia dell'intervallo in Joules in un nodo GPU. L'energia viene segnalata a intervalli di un minuto.
GpuEnergyJoules Conteggio Minimo, Massimo, Medio instanceId PT1M No
Conto risorse Percentuale utilizzo memoria GPU

Percentuale di utilizzo della memoria GPU in un'istanza. L'utilizzo viene segnalato a intervalli di un minuto.
GpuMemoryUtilizationPercentage Percentuale Minimo, Massimo, Medio instanceId PT1M
Conto risorse Percentuale utilizzo GPU

Percentuale di utilizzo della GPU in un'istanza. L'utilizzo viene segnalato a intervalli di un minuto.
GpuUtilizationPercentage Percentuale Minimo, Massimo, Medio instanceId PT1M
Traffico Latenza delle richieste P50

Latenza media della richiesta P50 aggregata da tutti i valori di latenza delle richieste raccolti nel periodo di tempo selezionato
RequestLatency_P50 Millisecondi Media <none> PT1M
Traffico Latenza delle richieste P90

Latenza media della richiesta P90 aggregata da tutti i valori di latenza delle richieste raccolti nel periodo di tempo selezionato
RequestLatency_P90 Millisecondi Media <none> PT1M
Traffico Latenza delle richieste P95

Latenza media della richiesta P95 aggregata da tutti i valori di latenza delle richieste raccolti nel periodo di tempo selezionato
RequestLatency_P95 Millisecondi Media <none> PT1M
Traffico Latenza delle richieste P99

Latenza media della richiesta P99 aggregata da tutti i valori di latenza delle richieste raccolti nel periodo di tempo selezionato
RequestLatency_P99 Millisecondi Media <none> PT1M
Traffico Richieste al minuto

Numero di richieste inviate alla distribuzione online entro un minuto
RequestsPerMinute Conteggio Media envoy_response_code PT1M No

Dimensioni delle metriche

Per informazioni sulle dimensioni delle metriche, vedere Metriche multidimensionali.

Questo servizio ha le dimensioni seguenti associate alle relative metriche.

Dimensione Descrizione
Nome del cluster Nome della risorsa cluster di calcolo. Disponibile per tutte le metriche delle quote.
Nome della famiglia di macchine virtuali Nome della famiglia di macchine virtuali usata dal cluster. Disponibile per la percentuale di utilizzo della quota.
Priorità vm Priorità della macchina virtuale. Disponibile per la percentuale di utilizzo della quota.
CreatedTime Disponibile solo per CpuUtilization e GpuUtilization.
DeviceId ID del dispositivo (GPU). Disponibile solo per GpuUtilization.
NodeId ID del nodo creato in cui è in esecuzione il processo. Disponibile solo per CpuUtilization e GpuUtilization.
RunId ID dell'esecuzione/processo. Disponibile solo per CpuUtilization e GpuUtilization.
ComputeType Tipo di calcolo utilizzato dall'esecuzione. Disponibile solo per esecuzioni completate, esecuzioni non riuscite e Esecuzioni avviate.
PipelineStepType Tipo di PipelineStep usato nell'esecuzione. Disponibile solo per esecuzioni completate, esecuzioni non riuscite e Esecuzioni avviate.
PublishedPipelineId ID della pipeline pubblicata usata nell'esecuzione. Disponibile solo per esecuzioni completate, esecuzioni non riuscite e Esecuzioni avviate.
RunType Tipo di esecuzione. Disponibile solo per esecuzioni completate, esecuzioni non riuscite e Esecuzioni avviate.

I valori validi per la dimensione RunType sono:

valore Descrizione
Esperimento Esecuzioni non della pipeline.
PipelineRun Esecuzione della pipeline, che è l'elemento padre di un'istruzione StepRun.
StepRun Esecuzione per un passaggio della pipeline.
ReusedStepRun Esecuzione per un passaggio della pipeline che riutilizza un'esecuzione precedente.

Log risorse

Questa sezione elenca i tipi di log delle risorse che si possono raccogliere per questo servizio. La sezione esegue il pull dall'elenco di tutti i tipi di categoria dei log delle risorse supportati nel Monitoraggio di Azure.

Log delle risorse supportati per Microsoft.MachineLearningServices/registries

Categoria Nome visualizzato della categoria Tabella di log Supporta il piano di log di base Supporta la trasformazione in fase di inserimento Query di esempio Costi da esportare
RegistryAssetReadEvent Evento di lettura asset del Registro di sistema No No
RegistryAssetWriteEvent Evento di scrittura asset del Registro di sistema AmlRegistryWriteEventsLog

Registro eventi di scrittura di Azure ML. Mantiene i record delle operazioni di scrittura con registri l'accesso ai dati (piano dati), inclusi l'identità utente, il nome dell'asset e la versione per ogni evento di accesso.

No No Query

Log delle risorse supportati per Microsoft.MachineLearningServices/workspaces

Categoria Nome visualizzato della categoria Tabella di log Supporta il piano di log di base Supporta la trasformazione in fase di inserimento Query di esempio Costi da esportare
AmlComputeClusterEvent AmlComputeClusterEvent AmlComputeClusterEvent

Eventi cluster AmlCompute

No Query No
AmlComputeClusterNodeEvent AmlComputeClusterNodeEvent No No
AmlComputeCpuGpuUtilization AmlComputeCpuGpuUtilization AmlComputeCpuGpuUtilization

CPU e GPU dei servizi di Azure Machine Learning usano i log.

No Query No
AmlComputeJobEvent AmlComputeJobEvent AmlComputeJobEvent

Eventi del processo AmlCompute

No Query No
AmlRunStatusChangedEvent AmlRunStatusChangedEvent AmlRunStatusChangedEvent

I servizi di Azure Machine Learning eseguono i log eventi di stato.

No No
ComputeInstanceEvent ComputeInstanceEvent AmlComputeInstanceEvent

Eventi che si verificano quando si accede a un'istanza di ambiente di calcolo di ML (lettura/scrittura).

No
DataLabelChangeEvent DataLabelChangeEvent AmlDataLabelEvent

Eventi che si verificano quando si accede a etichette dati o ai relativi progetti (lettura, creazione o eliminazione).

No
DataLabelReadEvent DataLabelReadEvent AmlDataLabelEvent

Eventi che si verificano quando si accede a etichette dati o ai relativi progetti (lettura, creazione o eliminazione).

No
DataSetChangeEvent DataSetChangeEvent AmlDataSetEvent

Eventi quando si accede a un archivio dati ml registrato o non registrato (lettura, creazione o eliminazione).

No Query
DataSetReadEvent DataSetReadEvent AmlDataSetEvent

Eventi quando si accede a un archivio dati ml registrato o non registrato (lettura, creazione o eliminazione).

No Query
DataStoreChangeEvent DataStoreChangeEvent AmlDataStoreEvent

Eventi che si verificano quando si accede a un archivio dati di ML (lettura, creazione o eliminazione).

No
DataStoreReadEvent DataStoreReadEvent AmlDataStoreEvent

Eventi che si verificano quando si accede a un archivio dati di ML (lettura, creazione o eliminazione).

No
DeploymentEventACI DeploymentEventACI AmlDeploymentEvent

Eventi che si verificano quando una distribuzione modello avviene in Istanze di Azure Container o nel servizio Azure Kubernetes.

No
DeploymentEventAKS DeploymentEventAKS AmlDeploymentEvent

Eventi che si verificano quando una distribuzione modello avviene in Istanze di Azure Container o nel servizio Azure Kubernetes.

No
DeploymentReadEvent DeploymentReadEvent AmlDeploymentEvent

Eventi che si verificano quando una distribuzione modello avviene in Istanze di Azure Container o nel servizio Azure Kubernetes.

No
EnvironmentChangeEvent EnvironmentChangeEvent AmlEnvironmentEvent

Eventi quando si accede agli ambienti ml (lettura, creazione o eliminazione).

No Query
EnvironmentReadEvent EnvironmentReadEvent AmlEnvironmentEvent

Eventi quando si accede agli ambienti ml (lettura, creazione o eliminazione).

No Query
InferencingOperationACI InferencingOperationACI No No
InferencingOperationAKS InferencingOperationAKS AmlInferencingEvent

Eventi per l'inferenza o l'operazione correlata nel tipo di calcolo di Istanze di Azure Container o del servizio Azure Kubernetes.

No
ModelsActionEvent ModelsActionEvent AmlModelsEvent

Eventi che si verificano quando si accede a un modello di ML (lettura, creazione o eliminazione). Inserisce eventi durante la creazione di pacchetti di modelli e asset in pacchetti pronti per la compilazione.

No Query
ModelsChangeEvent ModelsChangeEvent AmlModelsEvent

Eventi che si verificano quando si accede a un modello di ML (lettura, creazione o eliminazione). Inserisce eventi durante la creazione di pacchetti di modelli e asset in pacchetti pronti per la compilazione.

No Query
ModelsReadEvent ModelsReadEvent AmlModelsEvent

Eventi che si verificano quando si accede a un modello di ML (lettura, creazione o eliminazione). Inserisce eventi durante la creazione di pacchetti di modelli e asset in pacchetti pronti per la compilazione.

No Query
PipelineChangeEvent PipelineChangeEvent AmlPipelineEvent

Eventi quando si accede alla bozza o all'endpoint o al modulo della pipeline ml (lettura, creazione o eliminazione).

No
PipelineReadEvent PipelineReadEvent AmlPipelineEvent

Eventi quando si accede alla bozza o all'endpoint o al modulo della pipeline ml (lettura, creazione o eliminazione).

No
RunEvent RunEvent AmlRunEvent

Eventi che si verificano quando si accede a esperimenti di ML (lettura, creazione o eliminazione).

No
RunReadEvent RunReadEvent AmlRunEvent

Eventi che si verificano quando si accede a esperimenti di ML (lettura, creazione o eliminazione).

No

Log delle risorse supportati per Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints

Categoria Nome visualizzato della categoria Tabella di log Supporta il piano di log di base Supporta la trasformazione in fase di inserimento Query di esempio Costi da esportare
AmlOnlineEndpointConsoleLog AmlOnlineEndpointConsoleLog AmlOnlineEndpointConsoleLog

Log della console degli endpoint online di Azure ML. Fornisce l'output dei log della console dai contenitori utente.

No Query
AmlOnlineEndpointEventLog AmlOnlineEndpointEventLog AmlOnlineEndpointEventLog

Log eventi degli endpoint online di Azure ML. Fornisce registri eventi relativi al ciclo di vita del contenitore inference-server.

No No Query
AmlOnlineEndpointTrafficLog AmlOnlineEndpointTrafficLog AmlOnlineEndpointTrafficLog

Log del traffico per gli endpoint online di AzureML (Machine Learning). La tabella può essere usata per controllare le informazioni dettagliate della richiesta a un endpoint online. Ad esempio, è possibile usarlo per controllare la durata della richiesta, il motivo dell'errore della richiesta e così via.

No No Query

Tabelle di log di Monitoraggio di Azure

Questa sezione elenca tutte le tabelle dei log del Monitoraggio di Azure pertinenti a questo servizio che sono disponibili per la query da parte di Log Analytics mediante le query di Kusto. Le tabelle contengono i dati dei log delle risorse ed eventualmente altro, a seconda di ciò che viene raccolto e indirizzato verso di esse.

Machine Learning

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces

Microsoft.MachineLearningServices/registries

Log attività

Nella tabella collegata sono elencate le operazioni che possono essere registrate nel log attività per questo servizio. Queste operazioni sono un sottoinsieme di tutte le possibili operazioni del provider di risorse nel log attività.

Per altre informazioni sullo schema delle voci del log attività, vedere Schema del log attività.

Nella tabella seguente sono elencate alcune operazioni correlate a Machine Learning che possono essere create nel log attività. Per un elenco completo delle operazioni di Microsoft.MachineLearningServices, vedere Operazioni del provider di risorse Microsoft.MachineLearningServices.

Operazione Descrizione
Crea o aggiorna un'area di lavoro di Machine Learning Un'area di lavoro è stata creata o aggiornata
CheckComputeNameAvailability Controllare se un nome di calcolo è già in uso
Crea o aggiorna le risorse di calcolo È stata creata o aggiornata una risorsa di calcolo
Elimina le risorse di calcolo È stata eliminata una risorsa di calcolo
Elencare i segreti Nell'operazione sono elencati i segreti per un'area di lavoro di Machine Learning

Schemi di log

Azure Machine Learning usa gli schemi seguenti.

Tabella AmlComputeJobEvent

Proprietà Descrizione
TimeGenerated Ora in cui è stata generata la voce di log
OperationName Nome dell'operazione associata all'evento del log
Categoria Nome dell'evento del log
JobId ID del processo inviato
ExperimentId ID dell'esperimento
ExperimentName Nome dell'esperimento
CustomerSubscriptionId SubscriptionId in cui esperimento e processo come inviato
WorkspaceName Nome dell'area di lavoro di Machine Learning
NomeCluster Nome del cluster
ProvisioningState Stato dell'invio del processo
ResourceGroupName Nome del gruppo di risorse
JobName Nome del processo
ClusterId ID del cluster
EventType Tipo dell'evento Job. Ad esempio, JobSubmitted, JobRunning, JobFailed, JobSucceeded.
ExecutionState Stato del processo (esecuzione). Ad esempio, Queued, Running, Succeeded, Failed
ErrorDetails Dettagli dell'errore del processo
CreationApiVersion Versione api usata per creare il processo
ClusterResourceGroupName Nome del gruppo di risorse del cluster
TFWorkerCount Conteggio dei ruoli di lavoro TF
TFParameterServerCount Conteggio del server dei parametri TF
ToolType Tipo di strumento usato
RunInContainer Flag che descrive se il processo deve essere eseguito all'interno di un contenitore
JobErrorMessage messaggio dettagliato dell'errore del processo
NodeId ID del nodo creato in cui è in esecuzione il processo

Tabella AmlComputeClusterEvent

Proprietà Descrizione
TimeGenerated Ora in cui è stata generata la voce di log
OperationName Nome dell'operazione associata all'evento del log
Categoria Nome dell'evento del log
ProvisioningState Stato di provisioning del cluster
NomeCluster Nome del cluster
ClusterType Tipo di cluster
CreatedBy Utente che ha creato il cluster
CoreCount Numero di core nel cluster
VmSize Dimensioni della macchina virtuale del cluster
VmPriority Priorità dei nodi creati all'interno di un cluster Dedicato/LowPriority
ScalingType Tipo di ridimensionamento manuale/automatico del cluster
InitialNodeCount Numero di nodi iniziale del cluster
MinimumNodeCount Numero minimo di nodi del cluster
MaximumNodeCount Numero massimo di nodi del cluster
NodeDeallocationOption Come deallocare il nodo
Publisher Server di pubblicazione del tipo di cluster
Offerta Offerta con cui viene creato il cluster
Sku Sku del nodo o della macchina virtuale creata all'interno del cluster
Versione Versione dell'immagine usata durante la creazione di Node/VM
SubnetId SubnetId del cluster
AllocationState Stato di allocazione del cluster
CurrentNodeCount Numero di nodi corrente del cluster
TargetNodeCount Numero di nodi di destinazione del cluster durante l'aumento/riduzione
EventType Tipo di evento durante la creazione del cluster.
NodeIdleTimeSecondsBeforeScaleDown Tempo di inattività in secondi prima che il cluster venga ridotto
PreemptedNodeCount Conteggio dei nodi non superato del cluster
IsResizeGrow Flag che indica che il cluster è in aumento
VmFamilyName Nome della famiglia di macchine virtuali dei nodi che è possibile creare all'interno del cluster
LeavingNodeCount Lasciare il numero di nodi del cluster
UnusableNodeCount Numero di nodi inutilizzabili del cluster
IdleNodeCount Numero di nodi inattive del cluster
RunningNodeCount Numero di nodi in esecuzione del cluster
PreparingNodeCount Preparazione del numero di nodi del cluster
QuotaAllocated Quota allocata al cluster
QuotaUtilized Quota utilizzata del cluster
AllocationStateTransitionTime Tempo di transizione da uno stato a un altro
ClusterErrorCodes Codice di errore ricevuto durante la creazione o il ridimensionamento del cluster
CreationApiVersion Versione dell'API usata durante la creazione del cluster

Tabella AmlComputeInstanceEvent

Proprietà Descrizione
Tipo Nome dell'evento di log, AmlComputeInstanceEvent
TimeGenerated Ora (UTC) in cui è stata generata la voce di log
Livello Il livello di gravità dell'evento. Deve essere di tipo Informativo, Avviso, Errore o Critico.
ResultType Lo stato dell'evento. I valori tipici includono: Started, In Progress, Succeeded, Failed, Active e Resolved.
CorrelationId GUID usato per raggruppare un set di eventi correlati, se applicabile.
OperationName Nome dell'operazione associata alla voce di log
Identità Identità dell'utente o dell'applicazione che ha eseguito l'operazione.
AadTenantId ID tenant di Microsoft Entra per cui è stata inviata l'operazione.
AmlComputeInstanceName "Nome dell'istanza di calcolo associata alla voce di log.

Tabella AmlDataLabelEvent

Proprietà Descrizione
Tipo Nome dell'evento di log, AmlDataLabelEvent
TimeGenerated Ora (UTC) in cui è stata generata la voce di log
Livello Il livello di gravità dell'evento. Deve essere di tipo Informativo, Avviso, Errore o Critico.
ResultType Lo stato dell'evento. I valori tipici includono: Started, In Progress, Succeeded, Failed, Active e Resolved.
CorrelationId GUID usato per raggruppare un set di eventi correlati, se applicabile.
OperationName Nome dell'operazione associata alla voce di log
Identità Identità dell'utente o dell'applicazione che ha eseguito l'operazione.
AadTenantId ID tenant di Microsoft Entra per cui è stata inviata l'operazione.
AmlProjectId Identificatore univoco del progetto di Azure Machine Learning.
AmlProjectName Nome del progetto di Azure Machine Learning.
AmlLabelNames Nomi delle classi di etichetta creati per il progetto.
AmlDataStoreName Nome dell'archivio dati in cui sono archiviati i dati del progetto.

Tabella AmlDataSetEvent

Proprietà Descrizione
Tipo Nome dell'evento del log, AmlDataSetEvent
TimeGenerated Ora (UTC) in cui è stata generata la voce di log
Livello Il livello di gravità dell'evento. Deve essere di tipo Informativo, Avviso, Errore o Critico.
ResultType Lo stato dell'evento. I valori tipici includono: Started, In Progress, Succeeded, Failed, Active e Resolved.
AmlWorkspaceId GUID e ID univoco dell'area di lavoro di Azure Machine Learning.
OperationName Nome dell'operazione associata alla voce di log
Identità Identità dell'utente o dell'applicazione che ha eseguito l'operazione.
AadTenantId ID tenant di Microsoft Entra per cui è stata inviata l'operazione.
AmlDatasetId ID del set di dati di Azure Machine Learning.
AmlDatasetName Nome del set di dati di Azure Machine Learning.

Tabella AmlDataStoreEvent

Proprietà Descrizione
Tipo Nome dell'evento di log, AmlDataStoreEvent
TimeGenerated Ora (UTC) in cui è stata generata la voce di log
Livello Il livello di gravità dell'evento. Deve essere di tipo Informativo, Avviso, Errore o Critico.
ResultType Lo stato dell'evento. I valori tipici includono: Started, In Progress, Succeeded, Failed, Active e Resolved.
AmlWorkspaceId GUID e ID univoco dell'area di lavoro di Azure Machine Learning.
OperationName Nome dell'operazione associata alla voce di log
Identità Identità dell'utente o dell'applicazione che ha eseguito l'operazione.
AadTenantId ID tenant di Microsoft Entra per cui è stata inviata l'operazione.
AmlDatastoreName Nome dell'archivio dati di Azure Machine Learning.

Tabella AmlDeploymentEvent

Proprietà Descrizione
Tipo Nome dell'evento di log, AmlDeploymentEvent
TimeGenerated Ora (UTC) in cui è stata generata la voce di log
Livello Il livello di gravità dell'evento. Deve essere di tipo Informativo, Avviso, Errore o Critico.
ResultType Lo stato dell'evento. I valori tipici includono: Started, In Progress, Succeeded, Failed, Active e Resolved.
OperationName Nome dell'operazione associata alla voce di log
Identità Identità dell'utente o dell'applicazione che ha eseguito l'operazione.
AadTenantId ID tenant di Microsoft Entra per cui è stata inviata l'operazione.
AmlServiceName Nome del servizio Azure Machine Learning.

Tabella AmlInferencingEvent

Proprietà Descrizione
Tipo Nome dell'evento di log, AmlInferencingEvent
TimeGenerated Ora (UTC) in cui è stata generata la voce di log
Livello Il livello di gravità dell'evento. Deve essere di tipo Informativo, Avviso, Errore o Critico.
ResultType Lo stato dell'evento. I valori tipici includono: Started, In Progress, Succeeded, Failed, Active e Resolved.
OperationName Nome dell'operazione associata alla voce di log
Identità Identità dell'utente o dell'applicazione che ha eseguito l'operazione.
AadTenantId ID tenant di Microsoft Entra per cui è stata inviata l'operazione.
AmlServiceName Nome del servizio Azure Machine Learning.

Tabella AmlModelsEvent

Proprietà Descrizione
Tipo Nome dell'evento del log, AmlModelsEvent
TimeGenerated Ora (UTC) in cui è stata generata la voce di log
Livello Il livello di gravità dell'evento. Deve essere di tipo Informativo, Avviso, Errore o Critico.
ResultType Lo stato dell'evento. I valori tipici includono: Started, In Progress, Succeeded, Failed, Active e Resolved.
OperationName Nome dell'operazione associata alla voce di log
Identità Identità dell'utente o dell'applicazione che ha eseguito l'operazione.
AadTenantId ID tenant di Microsoft Entra per cui è stata inviata l'operazione.
ResultSignature Codice di stato HTTP dell'evento. I valori tipici includono 200, 201, 202 e così via.
AmlModelName Nome del modello di Azure Machine Learning.

Tabella AmlPipelineEvent

Proprietà Descrizione
Tipo Nome dell'evento di log, AmlPipelineEvent
TimeGenerated Ora (UTC) in cui è stata generata la voce di log
Livello Il livello di gravità dell'evento. Deve essere di tipo Informativo, Avviso, Errore o Critico.
ResultType Lo stato dell'evento. I valori tipici includono: Started, In Progress, Succeeded, Failed, Active e Resolved.
AmlWorkspaceId GUID e ID univoco dell'area di lavoro di Azure Machine Learning.
AmlWorkspaceId Nome dell'area di lavoro di Azure Machine Learning.
OperationName Nome dell'operazione associata alla voce di log
Identità Identità dell'utente o dell'applicazione che ha eseguito l'operazione.
AadTenantId ID tenant di Microsoft Entra per cui è stata inviata l'operazione.
AmlModuleId GUID e ID univoco del modulo.
AmlModelName Nome del modello di Azure Machine Learning.
AmlPipelineId ID della pipeline di Azure Machine Learning.
AmlParentPipelineId ID della pipeline di Azure Machine Learning padre (nel caso della clonazione).
AmlPipelineDraftId ID della bozza della pipeline di Azure Machine Learning.
AmlPipelineDraftName Nome della bozza della pipeline di Azure Machine Learning.
AmlPipelineEndpointId ID dell'endpoint della pipeline di Azure Machine Learning.
AmlPipelineEndpointName Nome dell'endpoint della pipeline di Azure Machine Learning.

Tabella AmlRunEvent

Proprietà Descrizione
Tipo Nome dell'evento di log, AmlRunEvent
TimeGenerated Ora (UTC) in cui è stata generata la voce di log
Livello Il livello di gravità dell'evento. Deve essere di tipo Informativo, Avviso, Errore o Critico.
ResultType Lo stato dell'evento. I valori tipici includono: Started, In Progress, Succeeded, Failed, Active e Resolved.
OperationName Nome dell'operazione associata alla voce di log
AmlWorkspaceId GUID e ID univoco dell'area di lavoro di Azure Machine Learning.
Identità Identità dell'utente o dell'applicazione che ha eseguito l'operazione.
AadTenantId ID tenant di Microsoft Entra per cui è stata inviata l'operazione.
RunId ID univoco dell'esecuzione.

Tabella AmlEnvironmentEvent

Proprietà Descrizione
Tipo Nome dell'evento di log, AmlEnvironmentEvent
TimeGenerated Ora (UTC) in cui è stata generata la voce di log
Livello Il livello di gravità dell'evento. Deve essere di tipo Informativo, Avviso, Errore o Critico.
OperationName Nome dell'operazione associata alla voce di log
Identità Identità dell'utente o dell'applicazione che ha eseguito l'operazione.
AadTenantId ID tenant di Microsoft Entra per cui è stata inviata l'operazione.
AmlEnvironmentName Nome della configurazione dell'ambiente di Azure Machine Learning.
AmlEnvironmentVersion Nome della versione di configurazione dell'ambiente di Azure Machine Learning.

Tabella AMLOnlineEndpointTrafficLog (anteprima)

Proprietà Descrizione
metodo Metodo richiesto dal client.
Percorso Percorso richiesto dal client.
SubscriptionId ID sottoscrizione di Machine Learning dell'endpoint online.
AzureMLWorkspaceId ID dell'area di lavoro di Machine Learning dell'endpoint online.
AzureMLWorkspaceName Nome dell'area di lavoro di Machine Learning dell'endpoint online.
EndpointName Nome dell'endpoint online.
DeploymentName Nome della distribuzione online.
Protocollo Protocollo della richiesta.
ResponseCode Codice di risposta finale restituito al client.
ResponseCodeReason Motivo del codice di risposta finale restituito al client.
ModelStatusCode Codice di stato della risposta dal modello.
ModelStatusReason Motivo dello stato della risposta dal modello.
RequestPayloadSize Byte totali ricevuti dal client.
ResponsePayloadSize Byte totali inviati al client.
UserAgent Intestazione utente-agente della richiesta, inclusi i commenti ma troncati a un massimo di 70 caratteri.
XRequestId ID richiesta generato da Azure Machine Learning per la traccia interna.
XMSClientRequestId ID di traccia generato dal client.
TotalDurationMs Durata in millisecondi dall'ora di inizio della richiesta all'ultimo byte di risposta inviato al client. Se il client è disconnesso, misura dall'ora di inizio all'ora di disconnessione del client.
RequestDurationMs Durata in millisecondi dall'ora di inizio della richiesta all'ultimo byte della richiesta ricevuta dal client.
ResponseDurationMs Durata in millisecondi dall'ora di inizio della richiesta al primo byte di risposta letto dal modello.
RequestThrottlingDelayMs Ritardo in millisecondi nel trasferimento dei dati della richiesta a causa della limitazione di rete.
ResponseThrottlingDelayMs Ritardo in millisecondi nel trasferimento dei dati di risposta a causa della limitazione della rete.

Per altre informazioni su questo log, vedere Monitorare gli endpoint online.

AMLOnlineEndpointConsoleLog

Proprietà Descrizione
TimeGenerated Il timestamp (UTC) relativo alla data e all'ora in cui è stato generato il log.
OperationName L'operazione associata al record del log.
InstanceId ID dell'istanza che ha generato questo record di log.
DeploymentName Nome della distribuzione associata al record di log.
ContainerName Nome del contenitore in cui è stato generato il log.
Message Contenuto del log.

Per altre informazioni su questo log, vedere Monitorare gli endpoint online.

AMLOnlineEndpointEventLog (anteprima)

Proprietà Descrizione
TimeGenerated Il timestamp (UTC) relativo alla data e all'ora in cui è stato generato il log.
OperationName L'operazione associata al record del log.
InstanceId ID dell'istanza che ha generato questo record di log.
DeploymentName Nome della distribuzione associata al record di log.
Nome Nome dell'evento.
Message Contenuto dell'evento.

Per altre informazioni su questo log, vedere Monitorare gli endpoint online.