Riferimento ai dati di monitoraggio di Azure Machine Learning
Questo articolo contiene tutte le informazioni di riferimento sul monitoraggio per questo servizio.
Vedere Monitorare Machine Learning per informazioni dettagliate sui dati che è possibile raccogliere per Azure Machine Learning e su come usarli.
Metrica
Questa sezione elenca tutte le metriche della piattaforma raccolte automaticamente per questo servizio. Queste metriche fanno anche parte dell'elenco globale di tutte le metriche della piattaforma supportate nel Monitoraggio di Azure.
Per informazioni sulla conservazione delle metriche, vedere Informazioni generali sulle metriche del Monitoraggio di Azure.
Il provider di risorse per queste metriche è Microsoft.MachineLearningServices/workspaces.
Le categorie di metriche sono Model, Quota, Resource, Run e Traffic. Le informazioni sulla quota sono solo per le risorse di calcolo di Machine Learning. L'esecuzione fornisce informazioni sulle esecuzioni di training per l'area di lavoro.
Metriche supportate per Microsoft.MachineLearningServices/workspaces
La tabella seguente elenca le metriche disponibili per il tipo di risorsa Microsoft.MachineLearningServices/workspaces.
- Potrebbero non essere presenti tutte le colonne in ogni tabella.
- Alcune colonne potrebbero superare l'area di visualizzazione della pagina. Selezionare Espandi tabella per visualizzare tutte le colonne disponibili.
Intestazioni di tabella
- Categoria: gruppo o classificazione delle metriche.
- Metrica: nome visualizzato della metrica come visualizzato nella portale di Azure.
- Nome nell'API REST: nome della metrica indicato nell'API REST.
- Unità: Unità di misura.
- Aggregazione: tipo di aggregazione predefinito. Valori validi: Medio (Avg), Minimo (Min), Massimo (Max), Totale (Sum), Conteggio.
- Dimensioni - Dimensioni disponibili per la metrica.
- Intervalli di tempo - Intervalli in cui viene campionata la metrica. Ad esempio,
PT1Mindica che la metrica viene campionata ogni minuto,PT30Mogni 30 minuti,PT1Hogni ora e così via. - Esportazione DS: indica se la metrica è esportabile nei log di Monitoraggio di Azure tramite le impostazioni di diagnostica. Per informazioni sull'esportazione delle metriche, vedere Creare impostazioni di diagnostica nel Monitoraggio di Azure.
| Categoria | Metric | Nome nell'API REST | Unità | Aggregazione | Dimensioni | Intervalli di tempo | Esportazione DS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Obiettivo di vendita | Core attivi Numero di core attivi |
Active Cores |
Count | Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) | Scenario, ClusterName |
PT1M | Sì |
| Obiettivo di vendita | Nodi attivi Numero di nodi Acitve. Si tratta dei nodi che eseguono attivamente un processo. |
Active Nodes |
Count | Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) | Scenario, ClusterName |
PT1M | Sì |
| Run | Annulla esecuzioni richieste Numero di esecuzioni in cui è stato richiesto l'annullamento per questa area di lavoro. Il conteggio viene aggiornato quando la richiesta di annullamento è stata ricevuta per un'esecuzione. |
Cancel Requested Runs |
Count | Total (Sum), Average, Minimum, Maximum, Count | Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, PipelineStepTypeExperimentName |
PT1M | Sì |
| Run | Esecuzioni annullate Numero di esecuzioni annullate per questa area di lavoro. Il conteggio viene aggiornato quando un'esecuzione viene annullata correttamente. |
Cancelled Runs |
Count | Total (Sum), Average, Minimum, Maximum, Count | Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, PipelineStepTypeExperimentName |
PT1M | Sì |
| Run | Esecuzioni completate Numero di esecuzioni completate correttamente per questa area di lavoro. Il conteggio viene aggiornato quando un'esecuzione è stata completata e l'output è stato raccolto. |
Completed Runs |
Count | Total (Sum), Average, Minimum, Maximum, Count | Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, PipelineStepTypeExperimentName |
PT1M | Sì |
| Conto risorse | CpuCapacityMillicores Capacità massima di un nodo CPU in millicores. La capacità viene aggregata in intervalli di un minuto. |
CpuCapacityMillicores |
Count | Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) | RunId, InstanceId, ComputeName |
PT1M | Sì |
| Conto risorse | CpuMemoryCapacityMegabytes Utilizzo massimo della memoria di un nodo CPU in megabyte. L'utilizzo viene aggregato in intervalli di un minuto. |
CpuMemoryCapacityMegabytes |
Count | Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) | RunId, InstanceId, ComputeName |
PT1M | Sì |
| Conto risorse | CpuMemoryUtilizationMegabytes Utilizzo della memoria di un nodo CPU in megabyte. L'utilizzo viene aggregato in intervalli di un minuto. |
CpuMemoryUtilizationMegabytes |
Count | Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) | RunId, InstanceId, ComputeName |
PT1M | Sì |
| Conto risorse | CpuMemoryUtilizationPercentage Percentuale di utilizzo della memoria di un nodo CPU. L'utilizzo viene aggregato in intervalli di un minuto. |
CpuMemoryUtilizationPercentage |
Count | Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) | RunId, InstanceId, ComputeName |
PT1M | Sì |
| Conto risorse | CpuUtilization Percentuale di utilizzo in un nodo DELLA CPU. L'utilizzo viene segnalato a intervalli di un minuto. |
CpuUtilization |
Count | Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) | Scenario, runId, NodeIdClusterName |
PT1M | Sì |
| Conto risorse | CpuUtilizationMillicores Utilizzo di un nodo CPU in millicores. L'utilizzo viene aggregato in intervalli di un minuto. |
CpuUtilizationMillicores |
Count | Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) | RunId, InstanceId, ComputeName |
PT1M | Sì |
| Conto risorse | CpuUtilizationPercentage Percentuale di utilizzo di un nodo CPU. L'utilizzo viene aggregato in intervalli di un minuto. |
CpuUtilizationPercentage |
Count | Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) | RunId, InstanceId, ComputeName |
PT1M | Sì |
| Conto risorse | DiskAvailMegabytes Spazio su disco disponibile in megabyte. Le metriche vengono aggregate in intervalli di un minuto. |
DiskAvailMegabytes |
Count | Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) | RunId, InstanceId, ComputeName |
PT1M | Sì |
| Conto risorse | DiskReadMegabytes Dati letti dal disco in megabyte. Le metriche vengono aggregate in intervalli di un minuto. |
DiskReadMegabytes |
Count | Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) | RunId, InstanceId, ComputeName |
PT1M | Sì |
| Conto risorse | DiskUsedMegabytes Spazio su disco usato in megabyte. Le metriche vengono aggregate in intervalli di un minuto. |
DiskUsedMegabytes |
Count | Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) | RunId, InstanceId, ComputeName |
PT1M | Sì |
| Conto risorse | DiskWriteMegabytes Dati scritti su disco in megabyte. Le metriche vengono aggregate in intervalli di un minuto. |
DiskWriteMegabytes |
Count | Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) | RunId, InstanceId, ComputeName |
PT1M | Sì |
| Run | Errori Numero di errori di esecuzione nell'area di lavoro. Il conteggio viene aggiornato ogni volta che viene rilevato un errore durante l'esecuzione. |
Errors |
Count | Total (Sum), Average, Minimum, Maximum, Count | Scenario |
PT1M | Sì |
| Run | Esecuzioni non riuscite Numero di esecuzioni non riuscite per l'area di lavoro. Il conteggio viene aggiornato quando un'esecuzione ha esito negativo. |
Failed Runs |
Count | Total (Sum), Average, Minimum, Maximum, Count | Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, PipelineStepTypeExperimentName |
PT1M | Sì |
| Run | Finalizzazione delle esecuzioni Numero di esecuzioni immesse lo stato di finalizzazione per questa area di lavoro. Il conteggio viene aggiornato al completamento di un'esecuzione, ma la raccolta di output è ancora in corso. |
Finalizing Runs |
Count | Total (Sum), Average, Minimum, Maximum, Count | Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, PipelineStepTypeExperimentName |
PT1M | Sì |
| Conto risorse | GpuCapacityMilliGPUs Capacità massima di un dispositivo GPU in milli-GPU. La capacità viene aggregata in intervalli di un minuto. |
GpuCapacityMilliGPUs |
Count | Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) | RunId, InstanceId, DeviceIdComputeName |
PT1M | Sì |
| Conto risorse | GpuJoules Energia dell'intervallo in Joules in un nodo GPU. L'energia viene segnalata a intervalli di un minuto. |
GpuEnergyJoules |
Count | Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) | Scenario, runId, rootRunId, InstanceId, DeviceIdComputeName |
PT1M | Sì |
| Conto risorse | GpuMemoryCapacityMegabytes Capacità massima di memoria di un dispositivo GPU in megabyte. Capacità aggregata in a intervalli di un minuto. |
GpuMemoryCapacityMegabytes |
Count | Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) | RunId, InstanceId, DeviceIdComputeName |
PT1M | Sì |
| Conto risorse | GpuMemoryUtilization Percentuale di utilizzo della memoria in un nodo GPU. L'utilizzo viene segnalato a intervalli di un minuto. |
GpuMemoryUtilization |
Count | Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) | Scenario, runId, NodeId, DeviceIdClusterName |
PT1M | Sì |
| Conto risorse | GpuMemoryUtilizationMegabytes Utilizzo della memoria di un dispositivo GPU in megabyte. Utilizzo aggregato in a intervalli di un minuto. |
GpuMemoryUtilizationMegabytes |
Count | Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) | RunId, InstanceId, DeviceIdComputeName |
PT1M | Sì |
| Conto risorse | GpuMemoryUtilizationPercentage Percentuale di utilizzo della memoria di un dispositivo GPU. Utilizzo aggregato in a intervalli di un minuto. |
GpuMemoryUtilizationPercentage |
Count | Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) | RunId, InstanceId, DeviceIdComputeName |
PT1M | Sì |
| Conto risorse | GpuUtilization Percentuale di utilizzo in un nodo GPU. L'utilizzo viene segnalato a intervalli di un minuto. |
GpuUtilization |
Count | Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) | Scenario, runId, NodeId, DeviceIdClusterName |
PT1M | Sì |
| Conto risorse | GpuUtilizationMilliGPUs Utilizzo di un dispositivo GPU in milli-GPU. L'utilizzo viene aggregato in intervalli di un minuto. |
GpuUtilizationMilliGPUs |
Count | Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) | RunId, InstanceId, DeviceIdComputeName |
PT1M | Sì |
| Conto risorse | GpuUtilizationPercentage Percentuale di utilizzo di un dispositivo GPU. L'utilizzo viene aggregato in intervalli di un minuto. |
GpuUtilizationPercentage |
Count | Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) | RunId, InstanceId, DeviceIdComputeName |
PT1M | Sì |
| Conto risorse | IBReceiveMegabytes Dati di rete ricevuti tramite InfiniBand in megabyte. Le metriche vengono aggregate in intervalli di un minuto. |
IBReceiveMegabytes |
Count | Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) | RunId, InstanceId, ComputeNameDeviceId |
PT1M | Sì |
| Conto risorse | IBTransmitMegabytes Dati di rete inviati tramite InfiniBand in megabyte. Le metriche vengono aggregate in intervalli di un minuto. |
IBTransmitMegabytes |
Count | Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) | RunId, InstanceId, ComputeNameDeviceId |
PT1M | Sì |
| Obiettivo di vendita | Core inattive Numero di core inattive |
Idle Cores |
Count | Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) | Scenario, ClusterName |
PT1M | Sì |
| Obiettivo di vendita | Nodi inattive Numero di nodi inattive. I nodi inattive sono i nodi che non eseguono processi, ma possono accettare un nuovo processo, se disponibile. |
Idle Nodes |
Count | Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) | Scenario, ClusterName |
PT1M | Sì |
| Obiettivo di vendita | Uscita dei core Numero di core di uscita |
Leaving Cores |
Count | Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) | Scenario, ClusterName |
PT1M | Sì |
| Obiettivo di vendita | Uscita dei nodi Numero di nodi in uscita. Lasciare i nodi sono i nodi che hanno appena completato l'elaborazione di un processo e passano allo stato inattiva. |
Leaving Nodes |
Count | Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) | Scenario, ClusterName |
PT1M | Sì |
| Modello | Distribuzione del modello non riuscita Numero di distribuzioni di modelli non riuscite in questa area di lavoro |
Model Deploy Failed |
Count | Total (Sum), Average, Minimum, Maximum, Count | Scenario, StatusCode |
PT1M | Sì |
| Modello | Distribuzione modello avviata Numero di distribuzioni di modelli avviate in questa area di lavoro |
Model Deploy Started |
Count | Total (Sum), Average, Minimum, Maximum, Count | Scenario |
PT1M | Sì |
| Modello | Distribuzione del modello completata Numero di distribuzioni di modelli riuscite in questa area di lavoro |
Model Deploy Succeeded |
Count | Total (Sum), Average, Minimum, Maximum, Count | Scenario |
PT1M | Sì |
| Modello | Registro modelli non riuscito Numero di registrazioni del modello non riuscite in questa area di lavoro |
Model Register Failed |
Count | Total (Sum), Average, Minimum, Maximum, Count | Scenario, StatusCode |
PT1M | Sì |
| Modello | Registro modelli completato Numero di registrazioni del modello riuscite in questa area di lavoro |
Model Register Succeeded |
Count | Total (Sum), Average, Minimum, Maximum, Count | Scenario |
PT1M | Sì |
| Conto risorse | NetworkInputMegabytes Dati di rete ricevuti in megabyte. Le metriche vengono aggregate in intervalli di un minuto. |
NetworkInputMegabytes |
Count | Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) | RunId, InstanceId, ComputeNameDeviceId |
PT1M | Sì |
| Conto risorse | NetworkOutputMegabytes Dati di rete inviati in megabyte. Le metriche vengono aggregate in intervalli di un minuto. |
NetworkOutputMegabytes |
Count | Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) | RunId, InstanceId, ComputeNameDeviceId |
PT1M | Sì |
| Run | Non risponde alle esecuzioni Numero di esecuzioni che non rispondono per questa area di lavoro. Il conteggio viene aggiornato quando un'esecuzione entra in stato Non risponde. |
Not Responding Runs |
Count | Total (Sum), Average, Minimum, Maximum, Count | Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, PipelineStepTypeExperimentName |
PT1M | Sì |
| Run | Esecuzioni non avviate Numero di esecuzioni nello stato Non avviato per questa area di lavoro. Il conteggio viene aggiornato quando viene ricevuta una richiesta per creare un'esecuzione, ma le informazioni sull'esecuzione non sono ancora state popolate. |
Not Started Runs |
Count | Total (Sum), Average, Minimum, Maximum, Count | Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, PipelineStepTypeExperimentName |
PT1M | Sì |
| Obiettivo di vendita | Core non superati Numero di core non superati |
Preempted Cores |
Count | Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) | Scenario, ClusterName |
PT1M | Sì |
| Obiettivo di vendita | Nodi non superati Numero di nodi non superati. Questi nodi sono i nodi con priorità bassa che vengono sottratti dal pool di nodi disponibile. |
Preempted Nodes |
Count | Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) | Scenario, ClusterName |
PT1M | Sì |
| Run | Preparazione delle esecuzioni Numero di esecuzioni che si stanno preparando per questa area di lavoro. Il conteggio viene aggiornato quando un'esecuzione entra nello stato Preparazione durante la preparazione dell'ambiente di esecuzione. |
Preparing Runs |
Count | Total (Sum), Average, Minimum, Maximum, Count | Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, PipelineStepTypeExperimentName |
PT1M | Sì |
| Run | Esecuzioni di provisioning Numero di esecuzioni di cui viene effettuato il provisioning per questa area di lavoro. Il conteggio viene aggiornato quando un'esecuzione è in attesa di creazione o provisioning della destinazione di calcolo. |
Provisioning Runs |
Count | Total (Sum), Average, Minimum, Maximum, Count | Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, PipelineStepTypeExperimentName |
PT1M | Sì |
| Run | Esecuzioni in coda Numero di esecuzioni accodate per questa area di lavoro. Il conteggio viene aggiornato quando un'esecuzione viene accodata nella destinazione di calcolo. Può verificarsi quando si attende che i nodi di calcolo necessari siano pronti. |
Queued Runs |
Count | Total (Sum), Average, Minimum, Maximum, Count | Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, PipelineStepTypeExperimentName |
PT1M | Sì |
| Obiettivo di vendita | Percentuale di utilizzo quota Percentuale di quota utilizzata |
Quota Utilization Percentage |
Count | Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) | Scenario, ClusterName, VmFamilyNameVmPriority |
PT1M | Sì |
| Run | Esecuzioni avviate Numero di esecuzioni in esecuzione per questa area di lavoro. Il conteggio viene aggiornato all'avvio dell'esecuzione sulle risorse necessarie. |
Started Runs |
Count | Total (Sum), Average, Minimum, Maximum, Count | Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, PipelineStepTypeExperimentName |
PT1M | Sì |
| Run | Avvio di esecuzioni Numero di esecuzioni avviate per questa area di lavoro. Il conteggio viene aggiornato dopo la richiesta di creazione di informazioni di esecuzione ed esecuzione, ad esempio l'ID esecuzione, popolato |
Starting Runs |
Count | Total (Sum), Average, Minimum, Maximum, Count | Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, PipelineStepTypeExperimentName |
PT1M | Sì |
| Conto risorse | StorageAPIFailureCount Archiviazione BLOB di Azure numero di errori delle chiamate API. |
StorageAPIFailureCount |
Count | Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) | RunId, InstanceId, ComputeName |
PT1M | Sì |
| Conto risorse | StorageAPISuccessCount Archiviazione BLOB di Azure API chiama il numero di operazioni riuscite. |
StorageAPISuccessCount |
Count | Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) | RunId, InstanceId, ComputeName |
PT1M | Sì |
| Obiettivo di vendita | Totale core Numero di core totali |
Total Cores |
Count | Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) | Scenario, ClusterName |
PT1M | Sì |
| Obiettivo di vendita | Totale nodi Numero di nodi totali. Questo totale include alcuni nodi attivi, nodi inattivi, nodi inutilizzabili, nodi premeti, lasciando i nodi |
Total Nodes |
Count | Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) | Scenario, ClusterName |
PT1M | Sì |
| Obiettivo di vendita | Core inutilizzabili Numero di core inutilizzabili |
Unusable Cores |
Count | Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) | Scenario, ClusterName |
PT1M | Sì |
| Obiettivo di vendita | Nodi inutilizzabili Numero di nodi inutilizzabili. I nodi inutilizzabili non sono funzionali a causa di alcuni problemi non risolvibili. Azure riciclerà questi nodi. |
Unusable Nodes |
Count | Media, Massimo, Minimo, Totale (somma) | Scenario, ClusterName |
PT1M | Sì |
| Run | Avvisi Numero di avvisi di esecuzione in questa area di lavoro. Conteggio viene aggiornato ogni volta che un'esecuzione rileva un avviso. |
Warnings |
Count | Total (Sum), Average, Minimum, Maximum, Count | Scenario |
PT1M | Sì |
Metriche supportate per Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints
La tabella seguente elenca le metriche disponibili per il tipo di risorsa Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints.
- Potrebbero non essere presenti tutte le colonne in ogni tabella.
- Alcune colonne potrebbero superare l'area di visualizzazione della pagina. Selezionare Espandi tabella per visualizzare tutte le colonne disponibili.
Intestazioni di tabella
- Categoria: gruppo o classificazione delle metriche.
- Metrica: nome visualizzato della metrica come visualizzato nella portale di Azure.
- Nome nell'API REST: nome della metrica indicato nell'API REST.
- Unità: Unità di misura.
- Aggregazione: tipo di aggregazione predefinito. Valori validi: Medio (Avg), Minimo (Min), Massimo (Max), Totale (Sum), Conteggio.
- Dimensioni - Dimensioni disponibili per la metrica.
- Intervalli di tempo - Intervalli in cui viene campionata la metrica. Ad esempio,
PT1Mindica che la metrica viene campionata ogni minuto,PT30Mogni 30 minuti,PT1Hogni ora e così via. - Esportazione DS: indica se la metrica è esportabile nei log di Monitoraggio di Azure tramite le impostazioni di diagnostica. Per informazioni sull'esportazione delle metriche, vedere Creare impostazioni di diagnostica nel Monitoraggio di Azure.
| Categoria | Metric | Nome nell'API REST | Unità | Aggregazione | Dimensioni | Intervalli di tempo | Esportazione DS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Traffico | Connessioni attive Numero totale di connessioni TCP simultanee attive dai client. |
ConnectionsActive |
Conteggio | Media | <none> | PT1M | No |
| Traffico | Errori di raccolta dati al minuto Numero di eventi di raccolta dati eliminati al minuto. |
DataCollectionErrorsPerMinute |
Conteggio | Minimo, Massimo, Medio | deployment, reason, type |
PT1M | No |
| Traffico | Eventi di raccolta dati al minuto Numero di eventi di raccolta dati elaborati al minuto. |
DataCollectionEventsPerMinute |
Conteggio | Minimo, Massimo, Medio | deployment, type |
PT1M | No |
| Traffico | Byte di rete Byte al secondo serviti per l'endpoint. |
NetworkBytes |
Byte al secondo | Media | <none> | PT1M | No |
| Traffico | Nuove connessioni al secondo Numero medio di nuove connessioni TCP al secondo stabilite dai client. |
NewConnectionsPerSecond |
Conteggio al secondo | Media | <none> | PT1M | No |
| Traffico | Latenza delle richieste Intervallo di tempo completo impiegato in media per rispondere a una richiesta in millisecondi |
RequestLatency |
Millisecondi | Media | deployment |
PT1M | Sì |
| Traffico | Latenza delle richieste P50 Latenza media della richiesta P50 aggregata da tutti i valori di latenza delle richieste raccolti nel periodo di tempo selezionato |
RequestLatency_P50 |
Millisecondi | Media | deployment |
PT1M | Sì |
| Traffico | Latenza delle richieste P90 Latenza media della richiesta P90 aggregata da tutti i valori di latenza delle richieste raccolti nel periodo di tempo selezionato |
RequestLatency_P90 |
Millisecondi | Media | deployment |
PT1M | Sì |
| Traffico | Latenza delle richieste P95 Latenza media della richiesta P95 aggregata da tutti i valori di latenza delle richieste raccolti nel periodo di tempo selezionato |
RequestLatency_P95 |
Millisecondi | Media | deployment |
PT1M | Sì |
| Traffico | Latenza delle richieste P99 Latenza media della richiesta P99 aggregata da tutti i valori di latenza delle richieste raccolti nel periodo di tempo selezionato |
RequestLatency_P99 |
Millisecondi | Media | deployment |
PT1M | Sì |
| Traffico | Richieste al minuto Numero di richieste inviate all'endpoint online entro un minuto |
RequestsPerMinute |
Conteggio | Media | deployment, statusCode, statusCodeClassmodelStatusCode |
PT1M | No |
Metriche supportate per Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints/deployments
La tabella seguente elenca le metriche disponibili per il tipo di risorsa Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints/deployments.
- Potrebbero non essere presenti tutte le colonne in ogni tabella.
- Alcune colonne potrebbero superare l'area di visualizzazione della pagina. Selezionare Espandi tabella per visualizzare tutte le colonne disponibili.
Intestazioni di tabella
- Categoria: gruppo o classificazione delle metriche.
- Metrica: nome visualizzato della metrica come visualizzato nella portale di Azure.
- Nome nell'API REST: nome della metrica indicato nell'API REST.
- Unità: Unità di misura.
- Aggregazione: tipo di aggregazione predefinito. Valori validi: Medio (Avg), Minimo (Min), Massimo (Max), Totale (Sum), Conteggio.
- Dimensioni - Dimensioni disponibili per la metrica.
- Intervalli di tempo - Intervalli in cui viene campionata la metrica. Ad esempio,
PT1Mindica che la metrica viene campionata ogni minuto,PT30Mogni 30 minuti,PT1Hogni ora e così via. - Esportazione DS: indica se la metrica è esportabile nei log di Monitoraggio di Azure tramite le impostazioni di diagnostica. Per informazioni sull'esportazione delle metriche, vedere Creare impostazioni di diagnostica nel Monitoraggio di Azure.
| Categoria | Metric | Nome nell'API REST | Unità | Aggregazione | Dimensioni | Intervalli di tempo | Esportazione DS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Conto risorse | Percentuale utilizzo memoria CPU Percentuale di utilizzo della memoria in un'istanza. L'utilizzo viene segnalato a intervalli di un minuto. |
CpuMemoryUtilizationPercentage |
Percentuale | Minimo, Massimo, Medio | instanceId |
PT1M | Sì |
| Conto risorse | Percentuale utilizzo CPU Percentuale di utilizzo della CPU in un'istanza. L'utilizzo viene segnalato a intervalli di un minuto. |
CpuUtilizationPercentage |
Percentuale | Minimo, Massimo, Medio | instanceId |
PT1M | Sì |
| Conto risorse | Errori di raccolta dati al minuto Numero di eventi di raccolta dati eliminati al minuto. |
DataCollectionErrorsPerMinute |
Conteggio | Minimo, Massimo, Medio | instanceId, reason, type |
PT1M | No |
| Conto risorse | Eventi di raccolta dati al minuto Numero di eventi di raccolta dati elaborati al minuto. |
DataCollectionEventsPerMinute |
Conteggio | Minimo, Massimo, Medio | instanceId, type |
PT1M | No |
| Conto risorse | Capacità di distribuzione Numero di istanze nella distribuzione. |
DeploymentCapacity |
Conteggio | Minimo, Massimo, Medio | instanceId, State |
PT1M | No |
| Conto risorse | Utilizzo del disco Percentuale di utilizzo del disco in un'istanza. L'utilizzo viene segnalato a intervalli di un minuto. |
DiskUtilization |
Percentuale | Minimo, Massimo, Medio | instanceId, disk |
PT1M | Sì |
| Conto risorse | Energia GPU in Joules Energia dell'intervallo in Joules in un nodo GPU. L'energia viene segnalata a intervalli di un minuto. |
GpuEnergyJoules |
Conteggio | Minimo, Massimo, Medio | instanceId |
PT1M | No |
| Conto risorse | Percentuale utilizzo memoria GPU Percentuale di utilizzo della memoria GPU in un'istanza. L'utilizzo viene segnalato a intervalli di un minuto. |
GpuMemoryUtilizationPercentage |
Percentuale | Minimo, Massimo, Medio | instanceId |
PT1M | Sì |
| Conto risorse | Percentuale utilizzo GPU Percentuale di utilizzo della GPU in un'istanza. L'utilizzo viene segnalato a intervalli di un minuto. |
GpuUtilizationPercentage |
Percentuale | Minimo, Massimo, Medio | instanceId |
PT1M | Sì |
| Traffico | Latenza delle richieste P50 Latenza media della richiesta P50 aggregata da tutti i valori di latenza delle richieste raccolti nel periodo di tempo selezionato |
RequestLatency_P50 |
Millisecondi | Media | <none> | PT1M | Sì |
| Traffico | Latenza delle richieste P90 Latenza media della richiesta P90 aggregata da tutti i valori di latenza delle richieste raccolti nel periodo di tempo selezionato |
RequestLatency_P90 |
Millisecondi | Media | <none> | PT1M | Sì |
| Traffico | Latenza delle richieste P95 Latenza media della richiesta P95 aggregata da tutti i valori di latenza delle richieste raccolti nel periodo di tempo selezionato |
RequestLatency_P95 |
Millisecondi | Media | <none> | PT1M | Sì |
| Traffico | Latenza delle richieste P99 Latenza media della richiesta P99 aggregata da tutti i valori di latenza delle richieste raccolti nel periodo di tempo selezionato |
RequestLatency_P99 |
Millisecondi | Media | <none> | PT1M | Sì |
| Traffico | Richieste al minuto Numero di richieste inviate alla distribuzione online entro un minuto |
RequestsPerMinute |
Conteggio | Media | envoy_response_code |
PT1M | No |
Dimensioni delle metriche
Per informazioni sulle dimensioni delle metriche, vedere Metriche multidimensionali.
Questo servizio ha le dimensioni seguenti associate alle relative metriche.
| Dimensione | Descrizione |
|---|---|
| Nome del cluster | Nome della risorsa cluster di calcolo. Disponibile per tutte le metriche delle quote. |
| Nome della famiglia di macchine virtuali | Nome della famiglia di macchine virtuali usata dal cluster. Disponibile per la percentuale di utilizzo della quota. |
| Priorità vm | Priorità della macchina virtuale. Disponibile per la percentuale di utilizzo della quota. |
| CreatedTime | Disponibile solo per CpuUtilization e GpuUtilization. |
| DeviceId | ID del dispositivo (GPU). Disponibile solo per GpuUtilization. |
| NodeId | ID del nodo creato in cui è in esecuzione il processo. Disponibile solo per CpuUtilization e GpuUtilization. |
| RunId | ID dell'esecuzione/processo. Disponibile solo per CpuUtilization e GpuUtilization. |
| ComputeType | Tipo di calcolo utilizzato dall'esecuzione. Disponibile solo per esecuzioni completate, esecuzioni non riuscite e Esecuzioni avviate. |
| PipelineStepType | Tipo di PipelineStep usato nell'esecuzione. Disponibile solo per esecuzioni completate, esecuzioni non riuscite e Esecuzioni avviate. |
| PublishedPipelineId | ID della pipeline pubblicata usata nell'esecuzione. Disponibile solo per esecuzioni completate, esecuzioni non riuscite e Esecuzioni avviate. |
| RunType | Tipo di esecuzione. Disponibile solo per esecuzioni completate, esecuzioni non riuscite e Esecuzioni avviate. |
I valori validi per la dimensione RunType sono:
| valore | Descrizione |
|---|---|
| Esperimento | Esecuzioni non della pipeline. |
| PipelineRun | Esecuzione della pipeline, che è l'elemento padre di un'istruzione StepRun. |
| StepRun | Esecuzione per un passaggio della pipeline. |
| ReusedStepRun | Esecuzione per un passaggio della pipeline che riutilizza un'esecuzione precedente. |
Log risorse
Questa sezione elenca i tipi di log delle risorse che si possono raccogliere per questo servizio. La sezione esegue il pull dall'elenco di tutti i tipi di categoria dei log delle risorse supportati nel Monitoraggio di Azure.
Log delle risorse supportati per Microsoft.MachineLearningServices/registries
| Categoria | Nome visualizzato della categoria | Tabella di log | Supporta il piano di log di base | Supporta la trasformazione in fase di inserimento | Query di esempio | Costi da esportare |
|---|---|---|---|---|---|---|
RegistryAssetReadEvent |
Evento di lettura asset del Registro di sistema | No | No | Sì | ||
RegistryAssetWriteEvent |
Evento di scrittura asset del Registro di sistema | AmlRegistryWriteEventsLog Registro eventi di scrittura di Azure ML. Mantiene i record delle operazioni di scrittura con registri l'accesso ai dati (piano dati), inclusi l'identità utente, il nome dell'asset e la versione per ogni evento di accesso. |
No | No | Query | Sì |
Log delle risorse supportati per Microsoft.MachineLearningServices/workspaces
| Categoria | Nome visualizzato della categoria | Tabella di log | Supporta il piano di log di base | Supporta la trasformazione in fase di inserimento | Query di esempio | Costi da esportare |
|---|---|---|---|---|---|---|
AmlComputeClusterEvent |
AmlComputeClusterEvent | AmlComputeClusterEvent Eventi cluster AmlCompute |
No | Sì | Query | No |
AmlComputeClusterNodeEvent |
AmlComputeClusterNodeEvent | No | No | Sì | ||
AmlComputeCpuGpuUtilization |
AmlComputeCpuGpuUtilization | AmlComputeCpuGpuUtilization CPU e GPU dei servizi di Azure Machine Learning usano i log. |
No | Sì | Query | No |
AmlComputeJobEvent |
AmlComputeJobEvent | AmlComputeJobEvent Eventi del processo AmlCompute |
No | Sì | Query | No |
AmlRunStatusChangedEvent |
AmlRunStatusChangedEvent | AmlRunStatusChangedEvent I servizi di Azure Machine Learning eseguono i log eventi di stato. |
No | Sì | No | |
ComputeInstanceEvent |
ComputeInstanceEvent | AmlComputeInstanceEvent Eventi che si verificano quando si accede a un'istanza di ambiente di calcolo di ML (lettura/scrittura). |
No | Sì | Sì | |
DataLabelChangeEvent |
DataLabelChangeEvent | AmlDataLabelEvent Eventi che si verificano quando si accede a etichette dati o ai relativi progetti (lettura, creazione o eliminazione). |
No | Sì | Sì | |
DataLabelReadEvent |
DataLabelReadEvent | AmlDataLabelEvent Eventi che si verificano quando si accede a etichette dati o ai relativi progetti (lettura, creazione o eliminazione). |
No | Sì | Sì | |
DataSetChangeEvent |
DataSetChangeEvent | AmlDataSetEvent Eventi quando si accede a un archivio dati ml registrato o non registrato (lettura, creazione o eliminazione). |
No | Sì | Query | Sì |
DataSetReadEvent |
DataSetReadEvent | AmlDataSetEvent Eventi quando si accede a un archivio dati ml registrato o non registrato (lettura, creazione o eliminazione). |
No | Sì | Query | Sì |
DataStoreChangeEvent |
DataStoreChangeEvent | AmlDataStoreEvent Eventi che si verificano quando si accede a un archivio dati di ML (lettura, creazione o eliminazione). |
No | Sì | Sì | |
DataStoreReadEvent |
DataStoreReadEvent | AmlDataStoreEvent Eventi che si verificano quando si accede a un archivio dati di ML (lettura, creazione o eliminazione). |
No | Sì | Sì | |
DeploymentEventACI |
DeploymentEventACI | AmlDeploymentEvent Eventi che si verificano quando una distribuzione modello avviene in Istanze di Azure Container o nel servizio Azure Kubernetes. |
No | Sì | Sì | |
DeploymentEventAKS |
DeploymentEventAKS | AmlDeploymentEvent Eventi che si verificano quando una distribuzione modello avviene in Istanze di Azure Container o nel servizio Azure Kubernetes. |
No | Sì | Sì | |
DeploymentReadEvent |
DeploymentReadEvent | AmlDeploymentEvent Eventi che si verificano quando una distribuzione modello avviene in Istanze di Azure Container o nel servizio Azure Kubernetes. |
No | Sì | Sì | |
EnvironmentChangeEvent |
EnvironmentChangeEvent | AmlEnvironmentEvent Eventi quando si accede agli ambienti ml (lettura, creazione o eliminazione). |
No | Sì | Query | Sì |
EnvironmentReadEvent |
EnvironmentReadEvent | AmlEnvironmentEvent Eventi quando si accede agli ambienti ml (lettura, creazione o eliminazione). |
No | Sì | Query | Sì |
InferencingOperationACI |
InferencingOperationACI | AmlInferencingEvent Eventi per l'inferenza o l'operazione correlata nel tipo di calcolo di Istanze di Azure Container o del servizio Azure Kubernetes. |
No | Sì | Sì | |
InferencingOperationAKS |
InferencingOperationAKS | AmlInferencingEvent Eventi per l'inferenza o l'operazione correlata nel tipo di calcolo di Istanze di Azure Container o del servizio Azure Kubernetes. |
No | Sì | Sì | |
ModelsActionEvent |
ModelsActionEvent | AmlModelsEvent Eventi che si verificano quando si accede a un modello di ML (lettura, creazione o eliminazione). Inserisce eventi durante la creazione di pacchetti di modelli e asset in pacchetti pronti per la compilazione. |
No | Sì | Query | Sì |
ModelsChangeEvent |
ModelsChangeEvent | AmlModelsEvent Eventi che si verificano quando si accede a un modello di ML (lettura, creazione o eliminazione). Inserisce eventi durante la creazione di pacchetti di modelli e asset in pacchetti pronti per la compilazione. |
No | Sì | Query | Sì |
ModelsReadEvent |
ModelsReadEvent | AmlModelsEvent Eventi che si verificano quando si accede a un modello di ML (lettura, creazione o eliminazione). Inserisce eventi durante la creazione di pacchetti di modelli e asset in pacchetti pronti per la compilazione. |
No | Sì | Query | Sì |
PipelineChangeEvent |
PipelineChangeEvent | AmlPipelineEvent Eventi quando si accede alla bozza o all'endpoint o al modulo della pipeline ml (lettura, creazione o eliminazione). |
No | Sì | Sì | |
PipelineReadEvent |
PipelineReadEvent | AmlPipelineEvent Eventi quando si accede alla bozza o all'endpoint o al modulo della pipeline ml (lettura, creazione o eliminazione). |
No | Sì | Sì | |
RunEvent |
RunEvent | AmlRunEvent Eventi che si verificano quando si accede a esperimenti di ML (lettura, creazione o eliminazione). |
No | Sì | Sì | |
RunReadEvent |
RunReadEvent | AmlRunEvent Eventi che si verificano quando si accede a esperimenti di ML (lettura, creazione o eliminazione). |
No | Sì | Sì |
Log delle risorse supportati per Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints
| Categoria | Nome visualizzato della categoria | Tabella di log | Supporta il piano di log di base | Supporta la trasformazione in fase di inserimento | Query di esempio | Costi da esportare |
|---|---|---|---|---|---|---|
AmlOnlineEndpointConsoleLog |
AmlOnlineEndpointConsoleLog | AmlOnlineEndpointConsoleLog Log della console degli endpoint online di Azure ML. Fornisce l'output dei log della console dai contenitori utente. |
No | Sì | Query | Sì |
AmlOnlineEndpointEventLog |
AmlOnlineEndpointEventLog | AmlOnlineEndpointEventLog Log eventi degli endpoint online di Azure ML. Fornisce registri eventi relativi al ciclo di vita del contenitore inference-server. |
No | No | Query | Sì |
AmlOnlineEndpointTrafficLog |
AmlOnlineEndpointTrafficLog | AmlOnlineEndpointTrafficLog Log del traffico per gli endpoint online di AzureML (Machine Learning). La tabella può essere usata per controllare le informazioni dettagliate della richiesta a un endpoint online. Ad esempio, è possibile usarlo per controllare la durata della richiesta, il motivo dell'errore della richiesta e così via. |
No | No | Query | Sì |
Tabelle di log di Monitoraggio di Azure
Questa sezione elenca tutte le tabelle dei log del Monitoraggio di Azure pertinenti a questo servizio che sono disponibili per la query da parte di Log Analytics mediante le query di Kusto. Le tabelle contengono i dati dei log delle risorse ed eventualmente altro, a seconda di ciò che viene raccolto e indirizzato verso di esse.
Machine Learning
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces
- AzureActivity
- AMLOnlineEndpointConsoleLog
- AMLOnlineEndpointTrafficLog
- AMLOnlineEndpointEventLog
- AzureMetrics
- AMLComputeClusterEvent
- AMLComputeClusterNodeEvent
- AMLComputeJobEvent
- AMLRunStatusChangedEvent
- AMLComputeCpuGpuUtilization
- AMLComputeInstanceEvent
- AMLDataLabelEvent
- AMLDataSetEvent
- AMLDataStoreEvent
- AMLDeploymentEvent
- AMLEnvironmentEvent
- AMLInferencingEvent
- AMLModelsEvent
- AMLPipelineEvent
- AMLRunEvent
Microsoft.MachineLearningServices/registries
Log attività
Nella tabella collegata sono elencate le operazioni che possono essere registrate nel log attività per questo servizio. Queste operazioni sono un sottoinsieme di tutte le possibili operazioni del provider di risorse nel log attività.
Per altre informazioni sullo schema delle voci del log attività, vedere Schema del log attività.
Nella tabella seguente sono elencate alcune operazioni correlate a Machine Learning che possono essere create nel log attività. Per un elenco completo delle operazioni di Microsoft.MachineLearningServices, vedere Operazioni del provider di risorse Microsoft.MachineLearningServices.
| Operazione | Descrizione |
|---|---|
| Crea o aggiorna un'area di lavoro di Machine Learning | Un'area di lavoro è stata creata o aggiornata |
| CheckComputeNameAvailability | Controllare se un nome di calcolo è già in uso |
| Crea o aggiorna le risorse di calcolo | È stata creata o aggiornata una risorsa di calcolo |
| Elimina le risorse di calcolo | È stata eliminata una risorsa di calcolo |
| Elencare i segreti | Nell'operazione sono elencati i segreti per un'area di lavoro di Machine Learning |
Schemi di log
Azure Machine Learning usa gli schemi seguenti.
Tabella AmlComputeJobEvent
| Proprietà | Descrizione |
|---|---|
| TimeGenerated | Ora in cui è stata generata la voce di log |
| OperationName | Nome dell'operazione associata all'evento del log |
| Categoria | Nome dell'evento del log |
| JobId | ID del processo inviato |
| ExperimentId | ID dell'esperimento |
| ExperimentName | Nome dell'esperimento |
| CustomerSubscriptionId | SubscriptionId in cui esperimento e processo come inviato |
| WorkspaceName | Nome dell'area di lavoro di Machine Learning |
| NomeCluster | Nome del cluster |
| ProvisioningState | Stato dell'invio del processo |
| ResourceGroupName | Nome del gruppo di risorse |
| JobName | Nome del processo |
| ClusterId | ID del cluster |
| EventType | Tipo dell'evento Job. Ad esempio, JobSubmitted, JobRunning, JobFailed, JobSucceeded. |
| ExecutionState | Stato del processo (esecuzione). Ad esempio, Queued, Running, Succeeded, Failed |
| ErrorDetails | Dettagli dell'errore del processo |
| CreationApiVersion | Versione api usata per creare il processo |
| ClusterResourceGroupName | Nome del gruppo di risorse del cluster |
| TFWorkerCount | Conteggio dei ruoli di lavoro TF |
| TFParameterServerCount | Conteggio del server dei parametri TF |
| ToolType | Tipo di strumento usato |
| RunInContainer | Flag che descrive se il processo deve essere eseguito all'interno di un contenitore |
| JobErrorMessage | messaggio dettagliato dell'errore del processo |
| NodeId | ID del nodo creato in cui è in esecuzione il processo |
Tabella AmlComputeClusterEvent
| Proprietà | Descrizione |
|---|---|
| TimeGenerated | Ora in cui è stata generata la voce di log |
| OperationName | Nome dell'operazione associata all'evento del log |
| Categoria | Nome dell'evento del log |
| ProvisioningState | Stato di provisioning del cluster |
| NomeCluster | Nome del cluster |
| ClusterType | Tipo di cluster |
| CreatedBy | Utente che ha creato il cluster |
| CoreCount | Numero di core nel cluster |
| VmSize | Dimensioni della macchina virtuale del cluster |
| VmPriority | Priorità dei nodi creati all'interno di un cluster Dedicato/LowPriority |
| ScalingType | Tipo di ridimensionamento manuale/automatico del cluster |
| InitialNodeCount | Numero di nodi iniziale del cluster |
| MinimumNodeCount | Numero minimo di nodi del cluster |
| MaximumNodeCount | Numero massimo di nodi del cluster |
| NodeDeallocationOption | Come deallocare il nodo |
| Publisher | Server di pubblicazione del tipo di cluster |
| Offerta | Offerta con cui viene creato il cluster |
| Sku | Sku del nodo o della macchina virtuale creata all'interno del cluster |
| Versione | Versione dell'immagine usata durante la creazione di Node/VM |
| SubnetId | SubnetId del cluster |
| AllocationState | Stato di allocazione del cluster |
| CurrentNodeCount | Numero di nodi corrente del cluster |
| TargetNodeCount | Numero di nodi di destinazione del cluster durante l'aumento/riduzione |
| EventType | Tipo di evento durante la creazione del cluster. |
| NodeIdleTimeSecondsBeforeScaleDown | Tempo di inattività in secondi prima che il cluster venga ridotto |
| PreemptedNodeCount | Conteggio dei nodi non superato del cluster |
| IsResizeGrow | Flag che indica che il cluster è in aumento |
| VmFamilyName | Nome della famiglia di macchine virtuali dei nodi che è possibile creare all'interno del cluster |
| LeavingNodeCount | Lasciare il numero di nodi del cluster |
| UnusableNodeCount | Numero di nodi inutilizzabili del cluster |
| IdleNodeCount | Numero di nodi inattive del cluster |
| RunningNodeCount | Numero di nodi in esecuzione del cluster |
| PreparingNodeCount | Preparazione del numero di nodi del cluster |
| QuotaAllocated | Quota allocata al cluster |
| QuotaUtilized | Quota utilizzata del cluster |
| AllocationStateTransitionTime | Tempo di transizione da uno stato a un altro |
| ClusterErrorCodes | Codice di errore ricevuto durante la creazione o il ridimensionamento del cluster |
| CreationApiVersion | Versione dell'API usata durante la creazione del cluster |
Tabella AmlComputeInstanceEvent
| Proprietà | Descrizione |
|---|---|
| Tipo | Nome dell'evento di log, AmlComputeInstanceEvent |
| TimeGenerated | Ora (UTC) in cui è stata generata la voce di log |
| Livello | Il livello di gravità dell'evento. Deve essere di tipo Informativo, Avviso, Errore o Critico. |
| ResultType | Lo stato dell'evento. I valori tipici includono: Started, In Progress, Succeeded, Failed, Active e Resolved. |
| CorrelationId | GUID usato per raggruppare un set di eventi correlati, se applicabile. |
| OperationName | Nome dell'operazione associata alla voce di log |
| Identità | Identità dell'utente o dell'applicazione che ha eseguito l'operazione. |
| AadTenantId | ID tenant di Microsoft Entra per cui è stata inviata l'operazione. |
| AmlComputeInstanceName | "Nome dell'istanza di calcolo associata alla voce di log. |
Tabella AmlDataLabelEvent
| Proprietà | Descrizione |
|---|---|
| Tipo | Nome dell'evento di log, AmlDataLabelEvent |
| TimeGenerated | Ora (UTC) in cui è stata generata la voce di log |
| Livello | Il livello di gravità dell'evento. Deve essere di tipo Informativo, Avviso, Errore o Critico. |
| ResultType | Lo stato dell'evento. I valori tipici includono: Started, In Progress, Succeeded, Failed, Active e Resolved. |
| CorrelationId | GUID usato per raggruppare un set di eventi correlati, se applicabile. |
| OperationName | Nome dell'operazione associata alla voce di log |
| Identità | Identità dell'utente o dell'applicazione che ha eseguito l'operazione. |
| AadTenantId | ID tenant di Microsoft Entra per cui è stata inviata l'operazione. |
| AmlProjectId | Identificatore univoco del progetto di Azure Machine Learning. |
| AmlProjectName | Nome del progetto di Azure Machine Learning. |
| AmlLabelNames | Nomi delle classi di etichetta creati per il progetto. |
| AmlDataStoreName | Nome dell'archivio dati in cui sono archiviati i dati del progetto. |
Tabella AmlDataSetEvent
| Proprietà | Descrizione |
|---|---|
| Tipo | Nome dell'evento del log, AmlDataSetEvent |
| TimeGenerated | Ora (UTC) in cui è stata generata la voce di log |
| Livello | Il livello di gravità dell'evento. Deve essere di tipo Informativo, Avviso, Errore o Critico. |
| ResultType | Lo stato dell'evento. I valori tipici includono: Started, In Progress, Succeeded, Failed, Active e Resolved. |
| AmlWorkspaceId | GUID e ID univoco dell'area di lavoro di Azure Machine Learning. |
| OperationName | Nome dell'operazione associata alla voce di log |
| Identità | Identità dell'utente o dell'applicazione che ha eseguito l'operazione. |
| AadTenantId | ID tenant di Microsoft Entra per cui è stata inviata l'operazione. |
| AmlDatasetId | ID del set di dati di Azure Machine Learning. |
| AmlDatasetName | Nome del set di dati di Azure Machine Learning. |
Tabella AmlDataStoreEvent
| Proprietà | Descrizione |
|---|---|
| Tipo | Nome dell'evento di log, AmlDataStoreEvent |
| TimeGenerated | Ora (UTC) in cui è stata generata la voce di log |
| Livello | Il livello di gravità dell'evento. Deve essere di tipo Informativo, Avviso, Errore o Critico. |
| ResultType | Lo stato dell'evento. I valori tipici includono: Started, In Progress, Succeeded, Failed, Active e Resolved. |
| AmlWorkspaceId | GUID e ID univoco dell'area di lavoro di Azure Machine Learning. |
| OperationName | Nome dell'operazione associata alla voce di log |
| Identità | Identità dell'utente o dell'applicazione che ha eseguito l'operazione. |
| AadTenantId | ID tenant di Microsoft Entra per cui è stata inviata l'operazione. |
| AmlDatastoreName | Nome dell'archivio dati di Azure Machine Learning. |
Tabella AmlDeploymentEvent
| Proprietà | Descrizione |
|---|---|
| Tipo | Nome dell'evento di log, AmlDeploymentEvent |
| TimeGenerated | Ora (UTC) in cui è stata generata la voce di log |
| Livello | Il livello di gravità dell'evento. Deve essere di tipo Informativo, Avviso, Errore o Critico. |
| ResultType | Lo stato dell'evento. I valori tipici includono: Started, In Progress, Succeeded, Failed, Active e Resolved. |
| OperationName | Nome dell'operazione associata alla voce di log |
| Identità | Identità dell'utente o dell'applicazione che ha eseguito l'operazione. |
| AadTenantId | ID tenant di Microsoft Entra per cui è stata inviata l'operazione. |
| AmlServiceName | Nome del servizio Azure Machine Learning. |
Tabella AmlInferencingEvent
| Proprietà | Descrizione |
|---|---|
| Tipo | Nome dell'evento di log, AmlInferencingEvent |
| TimeGenerated | Ora (UTC) in cui è stata generata la voce di log |
| Livello | Il livello di gravità dell'evento. Deve essere di tipo Informativo, Avviso, Errore o Critico. |
| ResultType | Lo stato dell'evento. I valori tipici includono: Started, In Progress, Succeeded, Failed, Active e Resolved. |
| OperationName | Nome dell'operazione associata alla voce di log |
| Identità | Identità dell'utente o dell'applicazione che ha eseguito l'operazione. |
| AadTenantId | ID tenant di Microsoft Entra per cui è stata inviata l'operazione. |
| AmlServiceName | Nome del servizio Azure Machine Learning. |
Tabella AmlModelsEvent
| Proprietà | Descrizione |
|---|---|
| Tipo | Nome dell'evento del log, AmlModelsEvent |
| TimeGenerated | Ora (UTC) in cui è stata generata la voce di log |
| Livello | Il livello di gravità dell'evento. Deve essere di tipo Informativo, Avviso, Errore o Critico. |
| ResultType | Lo stato dell'evento. I valori tipici includono: Started, In Progress, Succeeded, Failed, Active e Resolved. |
| OperationName | Nome dell'operazione associata alla voce di log |
| Identità | Identità dell'utente o dell'applicazione che ha eseguito l'operazione. |
| AadTenantId | ID tenant di Microsoft Entra per cui è stata inviata l'operazione. |
| ResultSignature | Codice di stato HTTP dell'evento. I valori tipici includono 200, 201, 202 e così via. |
| AmlModelName | Nome del modello di Azure Machine Learning. |
Tabella AmlPipelineEvent
| Proprietà | Descrizione |
|---|---|
| Tipo | Nome dell'evento di log, AmlPipelineEvent |
| TimeGenerated | Ora (UTC) in cui è stata generata la voce di log |
| Livello | Il livello di gravità dell'evento. Deve essere di tipo Informativo, Avviso, Errore o Critico. |
| ResultType | Lo stato dell'evento. I valori tipici includono: Started, In Progress, Succeeded, Failed, Active e Resolved. |
| AmlWorkspaceId | GUID e ID univoco dell'area di lavoro di Azure Machine Learning. |
| AmlWorkspaceId | Nome dell'area di lavoro di Azure Machine Learning. |
| OperationName | Nome dell'operazione associata alla voce di log |
| Identità | Identità dell'utente o dell'applicazione che ha eseguito l'operazione. |
| AadTenantId | ID tenant di Microsoft Entra per cui è stata inviata l'operazione. |
| AmlModuleId | GUID e ID univoco del modulo. |
| AmlModelName | Nome del modello di Azure Machine Learning. |
| AmlPipelineId | ID della pipeline di Azure Machine Learning. |
| AmlParentPipelineId | ID della pipeline di Azure Machine Learning padre (nel caso della clonazione). |
| AmlPipelineDraftId | ID della bozza della pipeline di Azure Machine Learning. |
| AmlPipelineDraftName | Nome della bozza della pipeline di Azure Machine Learning. |
| AmlPipelineEndpointId | ID dell'endpoint della pipeline di Azure Machine Learning. |
| AmlPipelineEndpointName | Nome dell'endpoint della pipeline di Azure Machine Learning. |
Tabella AmlRunEvent
| Proprietà | Descrizione |
|---|---|
| Tipo | Nome dell'evento di log, AmlRunEvent |
| TimeGenerated | Ora (UTC) in cui è stata generata la voce di log |
| Livello | Il livello di gravità dell'evento. Deve essere di tipo Informativo, Avviso, Errore o Critico. |
| ResultType | Lo stato dell'evento. I valori tipici includono: Started, In Progress, Succeeded, Failed, Active e Resolved. |
| OperationName | Nome dell'operazione associata alla voce di log |
| AmlWorkspaceId | GUID e ID univoco dell'area di lavoro di Azure Machine Learning. |
| Identità | Identità dell'utente o dell'applicazione che ha eseguito l'operazione. |
| AadTenantId | ID tenant di Microsoft Entra per cui è stata inviata l'operazione. |
| RunId | ID univoco dell'esecuzione. |
Tabella AmlEnvironmentEvent
| Proprietà | Descrizione |
|---|---|
| Tipo | Nome dell'evento di log, AmlEnvironmentEvent |
| TimeGenerated | Ora (UTC) in cui è stata generata la voce di log |
| Livello | Il livello di gravità dell'evento. Deve essere di tipo Informativo, Avviso, Errore o Critico. |
| OperationName | Nome dell'operazione associata alla voce di log |
| Identità | Identità dell'utente o dell'applicazione che ha eseguito l'operazione. |
| AadTenantId | ID tenant di Microsoft Entra per cui è stata inviata l'operazione. |
| AmlEnvironmentName | Nome della configurazione dell'ambiente di Azure Machine Learning. |
| AmlEnvironmentVersion | Nome della versione di configurazione dell'ambiente di Azure Machine Learning. |
Tabella AMLOnlineEndpointTrafficLog (anteprima)
| Proprietà | Descrizione |
|---|---|
| metodo | Metodo richiesto dal client. |
| Percorso | Percorso richiesto dal client. |
| SubscriptionId | ID sottoscrizione di Machine Learning dell'endpoint online. |
| AzureMLWorkspaceId | ID dell'area di lavoro di Machine Learning dell'endpoint online. |
| AzureMLWorkspaceName | Nome dell'area di lavoro di Machine Learning dell'endpoint online. |
| EndpointName | Nome dell'endpoint online. |
| DeploymentName | Nome della distribuzione online. |
| Protocollo | Protocollo della richiesta. |
| ResponseCode | Codice di risposta finale restituito al client. |
| ResponseCodeReason | Motivo del codice di risposta finale restituito al client. |
| ModelStatusCode | Codice di stato della risposta dal modello. |
| ModelStatusReason | Motivo dello stato della risposta dal modello. |
| RequestPayloadSize | Byte totali ricevuti dal client. |
| ResponsePayloadSize | Byte totali inviati al client. |
| UserAgent | Intestazione utente-agente della richiesta, inclusi i commenti ma troncati a un massimo di 70 caratteri. |
| XRequestId | ID richiesta generato da Azure Machine Learning per la traccia interna. |
| XMSClientRequestId | ID di traccia generato dal client. |
| TotalDurationMs | Durata in millisecondi dall'ora di inizio della richiesta all'ultimo byte di risposta inviato al client. Se il client è disconnesso, misura dall'ora di inizio all'ora di disconnessione del client. |
| RequestDurationMs | Durata in millisecondi dall'ora di inizio della richiesta all'ultimo byte della richiesta ricevuta dal client. |
| ResponseDurationMs | Durata in millisecondi dall'ora di inizio della richiesta al primo byte di risposta letto dal modello. |
| RequestThrottlingDelayMs | Ritardo in millisecondi nel trasferimento dei dati della richiesta a causa della limitazione di rete. |
| ResponseThrottlingDelayMs | Ritardo in millisecondi nel trasferimento dei dati di risposta a causa della limitazione della rete. |
Per altre informazioni su questo log, vedere Monitorare gli endpoint online.
AMLOnlineEndpointConsoleLog
| Proprietà | Descrizione |
|---|---|
| TimeGenerated | Il timestamp (UTC) relativo alla data e all'ora in cui è stato generato il log. |
| OperationName | L'operazione associata al record del log. |
| InstanceId | ID dell'istanza che ha generato questo record di log. |
| DeploymentName | Nome della distribuzione associata al record di log. |
| ContainerName | Nome del contenitore in cui è stato generato il log. |
| Message | Contenuto del log. |
Per altre informazioni su questo log, vedere Monitorare gli endpoint online.
AMLOnlineEndpointEventLog (anteprima)
| Proprietà | Descrizione |
|---|---|
| TimeGenerated | Il timestamp (UTC) relativo alla data e all'ora in cui è stato generato il log. |
| OperationName | L'operazione associata al record del log. |
| InstanceId | ID dell'istanza che ha generato questo record di log. |
| DeploymentName | Nome della distribuzione associata al record di log. |
| Nome | Nome dell'evento. |
| Message | Contenuto dell'evento. |
Per altre informazioni su questo log, vedere Monitorare gli endpoint online.
Contenuto correlato
- Per una descrizione del monitoraggio di Machine Learning, vedere Monitorare Machine Learning .
- Per informazioni dettagliate sul monitoraggio delle risorse di Azure, vedere Monitora le risorse di Azure con il Monitoraggio di Azure.