Guide alla risoluzione dei problemi per Database di Azure per PostgreSQL - Server flessibile

SI APPLICA A: Database di Azure per PostgreSQL - Server flessibile

Le guide alla risoluzione dei problemi per Database di Azure per PostgreSQL server flessibile sono progettate per facilitare l'identificazione e la risoluzione rapida di problemi comuni che possono verificarsi durante l'uso di Database di Azure per PostgreSQL server flessibile. Integrata direttamente nella portale di Azure, le guide alla risoluzione dei problemi forniscono informazioni dettagliate, raccomandazioni e visualizzazioni dei dati utili per facilitare la diagnosi e la risoluzione dei problemi relativi ai problemi di prestazioni comuni. Con queste guide a vostra disposizione, si sarà meglio attrezzati per ottimizzare l'esperienza server flessibile Database di Azure per PostgreSQL e garantire un funzionamento del database più fluido ed efficiente.

Panoramica

Le guide alla risoluzione dei problemi disponibili in Database di Azure per PostgreSQL server flessibile offrono gli strumenti necessari per analizzare e risolvere i problemi di prestazioni prevalenti, tra cui:

  • Utilizzo elevato della CPU,
  • Utilizzo elevato della memoria,
  • Utilizzo elevato delle operazioni di I/O al secondo,
  • File temporanei elevati,
  • Monitoraggio autovacuum,
  • Blocchi autovacuum.

Screenshot of multiple Troubleshooting Guides combined.

Ogni guida è ricca di più grafici, linee guida, raccomandazioni personalizzate per il problema specifico che può verificarsi, che consente di accelerare il processo di risoluzione dei problemi. Le guide alla risoluzione dei problemi sono integrate direttamente nella portale di Azure e nell'istanza del server flessibile Database di Azure per PostgreSQL, semplificandone l'uso.

Le guide alla risoluzione dei problemi sono costituite dai componenti seguenti:

  • Utilizzo elevato della CPU

    • Utilizzo CPU
    • Dettagli del carico di lavoro
    • Tendenze e conteggi delle transazioni
    • Transazioni a esecuzione prolungata
    • Principali query che utilizzano la CPU
    • Total User Only Connessione ions
  • Utilizzo elevato della memoria

    • Utilizzo memoria
    • Dettagli del carico di lavoro
    • Sessioni a esecuzione prolungata
    • Query principali in base all'utilizzo dei dati
    • Total User only Connessione ions
    • Linee guida per la configurazione dei parametri
  • Utilizzo elevato della IOPS

    • Utilizzo operazioni di I/O al secondo
    • Dettagli del carico di lavoro
    • Dettagli sessione
    • Query principali per operazioni di I/O al secondo
    • Eventi di attesa di I/O
    • Dettagli checkpoint
    • Utilizzo dello spazio di archiviazione
  • File temporanei elevati

    • utilizzo Archiviazione
    • File temporanei generati
    • Dettagli del carico di lavoro
    • Query principali per file temporanei
  • Monitoraggio automatico

    • Bloat Ratio
    • Conteggi delle tuple
    • Tabelle vacuumed & Analyzed Execution Counts
    • Conteggi delle esecuzioni dei ruoli di lavoro autovacuum
  • Blocchi autovacuum

    • AV di emergenza e Wraparound
    • Blocchi autovacuum

Prima di usare qualsiasi guida alla risoluzione dei problemi, è essenziale assicurarsi che tutti i prerequisiti siano soddisfatti. Per un elenco dettagliato dei prerequisiti, vedere l'articolo Usare guide alla risoluzione dei problemi .

Limiti

  • Le guide alla risoluzione dei problemi non sono disponibili per le repliche in lettura.
  • Tenere presente che l'abilitazione di Query Store nel piano tariffario burstable può causare un impatto negativo sulle prestazioni. Di conseguenza, in genere non è consigliabile usare Query Store con questo piano tariffario specifico.

Passaggi successivi

  • Altre informazioni su Come usare le guide alla risoluzione dei problemi.
  • Altre informazioni su Risolvere i problemi relativi all'utilizzo elevato della CPU.
  • Altre informazioni sull'utilizzo elevato della memoria.
  • Altre informazioni su Risolvere i problemi di utilizzo elevato delle operazioni di I/O al secondo.
  • Altre informazioni sull'ottimizzazione automatica.