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Database di Azure per PostgreSQL si integra perfettamente con i principali pacchetti di orchestrazione LLM (Large Language Model) in modo che gli sviluppatori possano usare funzionalità avanzate di intelligenza artificiale all'interno delle proprie applicazioni. Questi pacchetti di orchestrazione possono semplificare la gestione e l'uso di VM, modelli di incorporamento e database nello sviluppo di applicazioni di intelligenza artificiale generative.
Elenco dei pacchetti di orchestrazione LLM
| Strumento di integrazione | Descrizione | Database di Azure per PostgreSQL |
|---|---|---|
| Kernel semantico | Framework open source di Microsoft che combina agenti di intelligenza artificiale con linguaggi come C#, Python e Java. Consente un'orchestrazione senza problemi di codice e modelli di intelligenza artificiale. |
Connettore Python Connettore .NET Connettore Java |
| LangChain | Framework che semplifica la creazione di applicazioni basate su LLMs. Offre strumenti per applicazioni di ragionamento con riconoscimento del contesto in Python, JavaScript e Java. |
Pitone JavaScript |
| LlamaIndex | Un framework per sviluppare applicazioni di intelligenza artificiale aumentate dal contesto che possono integrare dati privati o specifici del dominio con modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLMs) per flussi di lavoro complessi. | Pitone |
| GraphRAG | Framework di Microsoft che usa Database di Azure per PostgreSQL per creare grafici di knowledge base basati sull'intelligenza artificiale. Consente modelli di dati affidabili e rivela relazioni in dati semistrutturati. | Avvio rapido |
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