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Database di Azure per PostgreSQL si integra perfettamente con i principali pacchetti di orchestrazione LLM (Large Language Model), come il kernel semantico e LangChain, consentendo agli sviluppatori di sfruttare la potenza delle funzionalità avanzate di intelligenza artificiale all'interno delle proprie applicazioni. Questi pacchetti di orchestrazione possono semplificare la gestione e l'uso di VM, modelli di incorporamento e database, semplificando lo sviluppo di applicazioni di intelligenza artificiale generative.
Strumento di integrazione | Descrizione | Database di Azure per PostgreSQL |
---|---|---|
Kernel semantico | Framework open source di Microsoft che combina agenti di intelligenza artificiale con linguaggi come C#, Python e Java, consentendo un'orchestrazione senza problemi di codice e modelli di intelligenza artificiale. |
Connettore Python Connettore .NET Connettore Java |
LangChain | Framework che semplifica la creazione di applicazioni basate su modelli di linguaggio di grandi dimensioni ,offrendo strumenti per le applicazioni di ragionamento con riconoscimento del contesto in Python, JavaScript e Java. |
Pitone JavaScript |
LlamaIndex | Un framework per sviluppare applicazioni di intelligenza artificiale aumentate dal contesto che possono integrare dati privati o specifici del dominio con modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLMs) per flussi di lavoro complessi. | Pitone |
Microsoft GraphRAG | Usa Database di Azure per PostgreSQL per creare grafici delle conoscenze basati sull'intelligenza artificiale, consentendo modelli di dati affidabili e rivelando relazioni in dati semistrutturati. | Avvio rapido |
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