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Raccolta di origini dati

Individuare un connettore dati di Microsoft o un partner di Microsoft compatibile con un indicizzatore per semplificare l’inserimento dei dati in un indice di ricerca.

Nota

I connettori indicati in questo articolo rappresentano un metodo per l'indicizzazione dei dati in Ricerca di intelligenza artificiale di Azure. È anche possibile sviluppare un connettore personalizzato usando l'API REST push o Azure SDK.

Eseguire il pull da altri servizi di Azure usando indicizzatori e i connettori origine dati seguenti.


Archiviazione BLOB di Azure

Di Azure AI Search

Estrarre contenuti e metadati BLOB, serializzati in documenti JSON e importati in un indice di ricerca come documenti di ricerca. Impostare proprietà nelle definizioni dell'origine dati e dell'indicizzatore da ottimizzare per vari tipi di contenuti BLOB. Il rilevamento delle modifiche è supportato automaticamente.

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Azure Cosmos DB per il NoSQL

Di Azure AI Search

Connettersi ad Azure Cosmos DB tramite l'API SQL per estrarre elementi da un contenitore, serializzati in documenti JSON e importati in un indice di ricerca come documenti di ricerca. Configurare il rilevamento delle modifiche per aggiornare l'indice di ricerca con le modifiche più recenti nel database.

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Database SQL di Azure

Di Azure AI Search

Estrarre valori di campi da una singola tabella o vista, serializzati in documenti JSON e importati in un indice di ricerca come documenti di ricerca. Configurare il rilevamento delle modifiche per aggiornare l'indice di ricerca con le modifiche più recenti nel database.

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Archiviazione delle tabelle di Azure

Di Azure AI Search

Estrarre righe da una tabella di Azure, serializzati in documenti JSON e importati in un indice di ricerca come documenti di ricerca.

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Azure Data Lake Storage Gen2

Di Azure AI Search

Connettersi ad Archiviazione di Azure tramite Azure Data Lake Storage Gen2 per estrarre contenuti da una gerarchia di directory e sottodirectory annidate.

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Connettori di app logiche (anteprima)

Importare il contenuto usando i flussi di lavoro dell'app di logica dalle seguenti origini dati supportate.


SharePoint

Logic Apps

SharePoint aiuta le organizzazioni a condividere e collaborare con colleghi, partner e clienti. È possibile connettersi a SharePoint Online o a una farm di SharePoint 2016 o 2019 locale usando il gateway dati locale per gestire documenti ed elementi di elenco.

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OneDrive

Logic Apps

Connettersi a OneDrive per gestire i file. È possibile eseguire varie azioni, ad esempio caricare, aggiornare, ottenere ed eliminare i file in OneDrive.

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OneDrive for Business

Logic Apps

OneDrive for Business è un servizio di archiviazione cloud che consente agli utenti di sincronizzare i file e di accedervi in un secondo momento da un Web browser o da un dispositivo mobile. Connettersi a OneDrive for Business per gestire i file. È possibile eseguire varie azioni, ad esempio caricare, aggiornare, ottenere ed eliminare file.

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Archiviazione file di Azure

Logic Apps

Archiviazione di Microsoft Azure offre un'archiviazione altamente scalabile, durevole e a disponibilità elevata per i dati nel cloud e funge da soluzione di archiviazione dei dati per le applicazioni moderne. Connettiti a File Storage per eseguire varie operazioni come creare, aggiornare, recuperare ed eliminare file nel tuo account di Azure Storage.

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Code di Azure

Logic Apps

La archiviazione delle code di Azure offre messaggi nel cloud tra i componenti dell'applicazione. L'archiviazione code supporta anche la gestione delle attività asincrone e la creazione di flussi di lavoro per i processi.

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Bus di servizio

Logic Apps

Connettersi al bus di servizio di Azure per inviare e ricevere messaggi. È possibile eseguire azioni come l'invio alla coda, l'invio al topic, la ricezione dalla coda, la ricezione dalla sottoscrizione, ecc.

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Le nuove origini dati vengono emesse come funzionalità in anteprima. Registrarsi per iniziare.


File Fabric OneLake

Di Azure AI Search

Connettersi a una lakehouse di OneLake per estrarre contenuti di file supportati da una gerarchia di directory e sottodirectory annidate.

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Azure Cosmos DB di Apache Gremlin

Di Azure AI Search

Connettersi ad Azure Cosmos DB for Apache Gremlin per estrarre elementi da un contenitore, serializzati in documenti JSON e importati in un indice di ricerca come documenti di ricerca. Configurare il rilevamento delle modifiche per aggiornare l'indice di ricerca con le modifiche più recenti nel database.

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Azure Cosmos DB per MongoDB

Di Azure AI Search

Connettersi ad Azure Cosmos DB for MongoDB per estrarre elementi da un contenitore, serializzati in documenti JSON e importati in un indice di ricerca come documenti di ricerca. Configurare il rilevamento delle modifiche per aggiornare l'indice di ricerca con le modifiche più recenti nel database.

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SharePoint

Di Azure AI Search

Connettersi a un sito di SharePoint e indicizzare documenti da una o più raccolte di documenti, per gli account e i servizi di ricerca nello stesso tenant. Per impostazione predefinita, vengono estratti testo e immagini normalizzate. Facoltativamente, è possibile configurare un set di competenze per una maggiore trasformazione e arricchimento del contenuto o configurare il rilevamento delle modifiche per aggiornare un indice di ricerca con contenuti nuovi o modificati in SharePoint.

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Azure MySQL

Di Azure AI Search

Connettersi a MySQL database on Azure per estrarre righe in una tabella, serializzate in documenti JSON e importate in un indice di ricerca come documenti di ricerca. Nelle esecuzioni successive, supponendo che siano configurati criteri di rilevamento delle modifiche High Water Mark, l'indicizzatore acquisisce tutte le modifiche, i caricamenti ed elimina e riflette tali modifiche nell'indice di ricerca.

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File di Azure

Di Azure AI Search

Connettersi ad Archiviazione di Azure tramite la condivisione di File di Azure per contenuti serializzati in documenti JSON e importati in un indice di ricerca come documenti di ricerca.

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Origini dati dei partner

I partner Microsoft seguenti offrono connettori dati personalizzati di terze parti. Ogni partner implementa e supporta questi connettori, che non fanno parte degli indicizzatori predefiniti di Ricerca di intelligenza artificiale di Azure. Prima di usare un connettore personalizzato, esaminare le istruzioni relative alle licenze e all'utilizzo del partner.